Approach to the organization of decision support in the formulation of innovative regional development strategies applying adaptive-simulation model

The issues of formation of the decision support system in the field of regional development management have been considered. The presented review of the existing approaches in this field testifies on the one hand to their diversity, and on the other hand, it allows us to draw a conclusion about the need to solute a number of methodological and practical issues of decision support in terms of innovative development of regions. On this basis, the goal of the research is to develop the concept of a decision support system to substantiate the parameters of the innovative strategy of regional development based on adaptive mechanisms for coordinating the interests of economic agents.The research methodology is based on the synthesis of different approaches in the framework of integration into the structure of adaptive simulation models of problem-oriented knowledge bases, as well as intelligent technologies for processing semistructured information, using to find decisions in the process of formation and adjustment of parameters of management of innovative development of the region. The result of the study is a theoretical justification for the development of problem-oriented DSS, including a description of the interrelated stages, determining the main design features of this toolkit.As a part of the study, a conceptual scheme of implementation of the decision support system in the field of management of regional innovative development has been proposed, the key functional blocks of the proposed tools have been described, the place of existing tools in the structure of the regional development management system has been determined, the possibilities of its use in the formation of forecast-planned assessments of regional development, as well as the evaluation of the effectiveness of alternative management actions, have been shown.In our opinion, the proposed tools will expand the possibilities of applying the management theory and decision support methods, intelligent information technology, economic and mathematical methods, modern computer simulation technologies for strategic planning of socio-economic systems of macro- and meso-level. In practice, the tools can be interesting for public authorities to solve problems in the formulation of innovative regional development strategies for the Russian regions, the formation of medium-term forecasts and the justification of the parameters of social, economic and budgetary policy

Ключевые тенденции и перспективы устойчивого развития системы городского расселения в Российской Федерации

The subject of the study is the problem of the spatial distribution of the population in Russia and its regions. The relevance of research is determined by the key trends in the processes of distribution and movement of human capital in the context of cities. The paper aims to analyze the key trends and prospects for the development of the Russian settlement system at the federal, regional, and local levels. The research methods include a critical analysis of approaches to territorial settlement optimization, the modern system of urban settlement in Russia and its regions based on the use of statistical data of the Federal State Statistics Service for 2011-2019. The authors carried out a comparative analysis of the studied processes by countries using the Zipf method, as well as by Russian regions using the the Lorenz coefficient. It has been determined that the group of regions with an increase in the level of differentiation of urban settlement is characterized by a high level of depopulation of small and medium-sized cities with a contraction and concentration of the population in the largest city of the region, which creates additional risks for the sustainable development of the territory. A decrease in the level of differentiation of urban settlement is observed in regions where the share of the population of both small and medium-sized cities (but at a slower pace) and large ones is decreasing. The scientific novelty of the study lies in the development of an approach to improving the settlement system in Russia based on the application of the Lorenz coefficient and modelling methods. The authors conclude that an uneven system of settlement has developed in Russia, creating prerequisites for the emergence of new imbalances and threats to the complex sustainable development of the country’s territory. In this regard, it is advisable to develop an appropriate document in the field of state policy at the federal level or clarify similar issues within the framework of existing documents, as well as to increase the scientific validity of the measures taken using formalized methods of forecasting and planning. A promising direction in this area is the development of an agent-based model that allows increasing the efficiency of the distribution of financial resources for the development of social infrastructure. The results of the study justify the expediency of reallocating financial resources of the budget to ensure state policy in the field of development of the settlement system in the country.Предметом исследования является проблема пространственного распределения населения на территории России и ее регионов. Актуальность исследования определяется ключевыми тенденциями в процессах распределения и перемещения человеческого капитала в разрезе городов. Целью исследования является анализ ключевых тенденций и перспектив развития системы расселения России на федеральном, региональном и местном уровнях. Методы исследования включают критический анализ подходов к оптимизации территориального расселения, современной системы городского расселения в России и ее регионах на основе использования статистических данных Росстата за 2011-2019 гг. Проведен сравнительный анализ исследуемых процессов в разрезе стран с использованием метода Ципфа, а также в разрезе регионов России с применением коэффициента Лоренца. Определено, что группа регионов, в которых наблюдается рост дифференциации городов по численности населения, характеризуется высоким уровнем депопуляции малых и средних городов при стягивании и концентрации населения в самом крупном городе субъекта, что создает дополнительные риски для устойчивого развития территории. Снижение уровня дифференциации городов наблюдается в субъектах, где уменьшается доля населения как малых и средних городов (однако более медленными темпами), так и крупных. Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к совершенствованию системы расселения в России на основе применения коэффициента Лоренца и методов моделирования. Сделан вывод о том, что в России сложилась неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз комплексному устойчивому развитию территории страны. В связи этим целесообразным представляется разработка на федеральном уровне соответствующего документа в области государственной политики или уточнение подобных вопросов в рамках существующих документов, а также повышение научной обоснованности принимаемых мер за счет применения формализованных методов прогнозирования и планирования. Перспективным направлением в данной сфере является разработка агент-ориентированной модели, позволяющей повысить эффективность распределения финансовых средств на развитие социальной инфраструктуры. Полученные результаты позволят обосновывать целесообразность перераспределения финансовых ресурсов бюджета для обеспечения государственной политики в сфере развития системы расселения в стране

Прогнозирование социально-экономического развития муниципального образования: бюджетный аспект

The article considers the issues associated with the formation of a forecast for the socio-economic development of a municipality in the context of budgetary resources. The relevance of the study is due to the variety of theoretical and practical approaches to forecasting the socio-economic development of municipalities, which are used in the activities of local governments with different degrees of effectiveness, which has a negative impact on strategic planning at the municipal level as a whole. The purpose of the study is to develop an integrated approach to the formation of a forecast for a socio-economic development of a municipality with emphasis on the budgetary sphere. The research methodology is based on the use of complex and statistical analysis, methods of economic and mathematical modeling. Approbation was carried out on the example of the municipality “City of Kirov”. Conceptual scheme for construction of economic and mathematical model of a municipal formation is substantiated and proposed, and also allow to form a forecast of socioeconomic development of a municipality for long-term period, in which factors are identified and influence on the local budget parameters. To build an economic and mathematical model, a municipal statistical base for the city of Kirov was formed for a twenty-year period. On the basis of the collected statistical series, balance ratios and factor dependencies of the model parameters were identified and formalized in accordance with the logic of the relationship of indicators within the model of the socio-economic system of the municipal level by constructing a system of econometric equations and conducting a correlation-regression analysis. On the basis of the constructed economic and mathematical model, a scenario forecast was implemented and estimates of changes in the budget parameters of the city of Kirov for the period up to 2035 were obtained. It is concluded that the approach developed by the authors to the formation of the forecast for a socio-economic development at the municipal level is universal for various types of municipalities in the Russian Federation and can be applied as for municipal socio-economic system as a whole and for its individual subsystems and spheres.В статье рассматриваются вопросы формирования прогноза социально-экономического развития муниципального образования в контексте бюджетных ресурсов. Актуальность исследования обусловлена многообразием теоретических и практических подходов к прогнозированию социально-экономического развития муниципальных образований, которые применяются в деятельности органов местного самоуправления с различной степенью эффективности, что оказывает негативное влияние на стратегическое планирование на муниципальном уровне в целом. Цель исследования: разработка комплексного подхода к формированию прогноза социально-экономического развития муниципального образования с акцентом на бюджетную сферу. Методология исследования основана на использовании комплексного и статистического анализов, методов экономико-математического моделирования. Апробация проведена на примере муниципального образования «Город Киров». Обоснована и предложена концептуальная схема построения экономико-математической модели муниципального образования, позволяющая сформировать прогноз социально-экономического развития муниципалитета на долгосрочный период, в рамках которой определены основные факторы, оказывающие влияние на параметры местного бюджета. Для построения экономико-математической модели сформирована муниципальная статистическая база г. Кирова за двадцатилетний период. На основе собранных рядов статистических данных выявлены и формализованы балансовые соотношения и факторные зависимости параметров модели в соответствии с логикой взаимосвязи показателей в рамках модели социально-экономической системы муниципального уровня посредством построения системы эконометрических уравнений и проведения корреляционно-регрессионного анализа. На базе построенной экономико-математической модели осуществлен сценарный прогноз и получены оценки изменения бюджетных параметров г. Кирова на период до 2035 г. Сделан вывод о том, что разработанный авторами подход к формированию прогноза социально-экономического развития на муниципальном уровне является универсальным для различных видов муниципальных образований в Российской Федерации и может быть применен как для муниципальной социально-экономической системы в целом, так и для ее отдельных подсистем и сфер

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ГИС МОНИТОРИНГА ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ

Today the efficient management of territorial socio-economic systems is impossible without the use of modern information systems, including geoinformation systems (GIS). However, the development of such systems is often challenged by difficulties in arrangement and structuring of data related to a subject area under study. The paper deals with the formation of a database of socio-economic development of the Russian Federation regions needed for the efficient operation of a geoinformation system for the spatial development monitoring. The key objective is the development of the information-logical model of the above-mentioned database. To solve this problem, a database scheme has been developed based on a proposed scheme of GIS monitoring of spatial development of Russia The database contains a number of interrelated tables (including federal districts, regions, index type, units of measure, indices, index values) to store information on the parameters of socio-economic development of the federal subjects. In the course of the research methods of building functional and information models and database normalization were used. The characteristics of tables and table fields are described. A list of 70 indices of socio-economic development of territories grouped into 7 areas is proposed. The obtained information-logical model of the database for the geoinformation system of spatial development monitoring makes it possible to describe the key parameters of ongoing processes in the context of the Russian Federation subjects.Эффективное управление территориальными социально-экономическими системами на сегодняшний день невозможно без применения современных информационных систем, в том числе геоинформационных систем (ГИС). Однако при их формировании зачастую возникают трудности с организацией и структурированием данных о рассматриваемой предметной области. В статье рассматриваются вопросы формирования базы данных социально-экономического развития регионов Российской Федерации, необходимой для эффективного функционирования геоинформационной системы мониторинга пространственного развития России. Ключевой задачей в данном случае является разработка информационно-логической модели указанной базы данных. Для решения поставленной задачи на основе предложенной схемы ГИС мониторинга пространственного развития России разработана схема базы данных, содержащей ряд взаимосвязанных таблиц (в том числе, федеральные округа, регионы, тип показателя, единицы измерения, показатели, значения показателей), позволяющих хранить информацию о параметрах социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. В ходе исследования применены методы построения функциональных и информационных моделей и нормализации баз данных. Описаны характеристики таблиц и входящих в их состав полей. Предложен перечень из 70 показателей социально-экономического развития территорий, сгруппированных по 7 направлениям. Полученная информационно-логическая модель базы данных для геоинформационной системы мониторинга пространственного развития России позволяет описать ключевые параметры происходящих процессов в разрезе субъектов Российской Федерации

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ МИГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СУБЪЕКТАХ РФ

The complexity and diversity of the processes of spatial mobility of the population make forecasting of those processes one of the most difficult in practical terms. However, without a clear understanding of trends in this area, it is impossible to effectively manage the overall development of the regional system and its financial subsystem. Based on this, the purpose of the study is to identify the current trends in the formation of migration processes in the regions of the Russian Federation and the development of model tools to formalize the processes under consideration. To achieve this goal, we carried out a statistical analysis, based on the hypothesis of the mutual influence of the socio-economic development of the region and changes in the values of indicators characterizing the migration processes that are the object of the study. We applied the methods of structural, dynamic and factor, correlation and regression analysis. We calculated a set of regression equations describing the relationship between the obtained indicators of social, economic, financial development of the territory and the coefficients of migration growth, taking into account the territorial belonging of the regions, and allowing to conduct model experiments to predict the level of migration in individual regions and in the context of territorial macro-systems. The proposed approach was based on statistical data on the constituent entities of the Russian Federation for 2010–2015. In particular, we conducted the procedure of normalization of the selected indicators by subjects of the Russian Federation (2000 figures). Further, we determined of weight characteristics, calculated integral indicators generated from a regression equation, estimated their quality and analyzed the causes of deviations of calculated values from actual ones. We developed a system of regression equations with a sufficient degree of accuracy which describes the migration processes taking place in the subjects of the Russian Federation under the influence of the combined influence of socio-economic development indicators. It can be used for practical purposes, including the terms of achieving certain financial indicators of regional development.Сложность и многоаспектность процессов пространственной мобильности населения делает задачу их прогнозирования одной из наиболее трудных в практическом плане. Вместе с тем без четкого понимания тенденций в данной сфере невозможно эффективное управление общим развитием региональной системы и ее финансовой подсистемы. Исходя из этого, цель исследования заключается в  выявлении сложившихся тенденций в области формирования миграционных процессов в регионах РФ и разработке модельного инструментария, позволяющего формализовать рассматриваемые процессы.Для достижения поставленной цели был проведен статистический анализ, построенный на основе гипотезы о взаимообуславливающем влиянии социально-экономического развития региона и изменения значений показателей, характеризующих миграционные процессы, выступающие объектом исследования. Были применены методы структурного, динамического и факторного, корреляционно-регрессионного анализа.Осуществлено формирование комплекса регрессионных уравнений, описывающих взаимосвязь между полученными показателями социального, экономического, финансового развития территории и коэффициентами миграционного прироста с  учетом территориальной принадлежности регионов и  позволяющих проводить модельные эксперименты с  целью прогнозирования уровня миграции по отдельным регионам и  в  целом в разрезе территориальных макросистем. Апробация предложенного подхода осуществлена на основе статистических данных по субъектам Российской Федерации за 2010–2015 гг. В частности, проведены процедуры нормирования выделенных показателей по субъектам РФ (порядка 2000 показателей). Сделано определение весовых характеристик, рассчитаны интегральные показатели, сформированы регрессионные уравнения, дана оценка их качества и анализ причин отклонения расчетных значений от фактических.Сформированная система регрессионных уравнений с достаточной степенью точности описывает миграционные процессы, происходящие в субъектах Российской Федерации под воздействием совокупного влияния показателей социально-экономического развития. Она может быть использована для решения практических задач, в том числе с точки зрения достижения определенных финансовых показателей регионального развития.

Nuclear magnetic relaxation and segmental motion of nitrocellulose in solution

The transverse and longitudinal magnetic relaxation of solutions of cellulose nitrate (CN) with nitrogen contents of 13·5 and 11·9% have been studied in deuterated acetone in the temperature range from -100 to +70°C al two concentrations (34 and 50 wt. %). The two-component nature of the decay of the transverse magnetization points to the structural non-uniformity of CN in solution. The observed minima on the temperature dependence of the spin-lattice relaxation time in the laboratory system of coordinates, T1, and in a rotating system of coordinates are caused by segmental movement in open-packed regions of the solution. The contribution of slow movements to the spectrum of correlation times at the temperatures of the minimum T1 has been assessed. The values obtained for the activation energy for segmental motion in the unordered regions show that a vibrational-rotational mechanism predominates in the segmental motion of CN. © 1983

Пуриновый метаболизм при острой церебральной ишемии

Objective: to study the specific features of purine metabolism in clinically significant acute cerebral ischemia. Subjects and materials. Three hundred and fifty patients with the acutest cerebral ischemic stroke were examined. The parameters of gas and electrolyte composition, acid-base balance, the levels of malonic dialdehyde, adenine, guanine, hypox-anthine, xanthine, and uric acid, and the activity of xanthine oxidase were determined in arterial and venous bloods and spinal fluid. Results. In ischemic stroke, hyperuricemia reflects the severity of cerebral metabolic disturbances, hemodynamic instability, hypercoagulation susceptiility, and the extent of neurological deficit. In ischemic stroke, hyperuri-corachia is accompanied by the higher spinal fluid levels of adenine, guanine, hypoxanthine, and xanthine and it is an indirect indicator of respiratory disorders of central genesis, systemic acidosis, hypercoagulation susceptibility, free radical oxidation activation, the intensity of a stressor response to cerebral ischemia, cerebral metabolic disturbances, the depth of reduced consciousness, and the severity of neurological deficit. Conclusion. The high venous blood activity of xanthine oxidase in ischemic stroke is associated with the better neurological parameters in all follow-up periods, the better early functional outcome, and lower mortality rates. Key words: hyperuricemia, stroke, xanthine oxidase, uric acid, cerebral ischemia.Цель исследования . Изучить особенности пуринового метаболизма при клинически выраженной острой церебральной ишемии. Материал и методы. Обследованы 350 пациентов в острейшем периоде церебрального ишемического инсульта. В артериальной, венозной крови и ликворе определяли показатели газового, электролитного состава и кислотно-основного равновесия, содержание малонового диальдегида, аденина, гуанина, гипоксантина, ксантина и мочевой кислоты, активность ксантиноксидазы. Результаты. Гиперурикемия при ишемическом инсульте отражает тяжесть расстройств церебрального метаболизма, нестабильности гемодинамики, склонности к гиперкоагуляции, глубину неврологического дефицита. Гиперурикорахия при ишемическом инсульте сопровождается повышением содержания в ликворе аденина, гуанина, гипоксантина, ксантина, является косвенным признаком дыхательных расстройств центрального генеза, системного ацидоза, склонности к гиперкоагуляции, активации свободнорадикального окисления, выраженности стрессорного ответа на ишемию мозга, расстройств церебрального метаболизма, глубины угнетения сознания и тяжести неврологического дефицита. Заключение. Высокая активность ксантиноксидазы в венозной крови при ишемическом инсульте ассоциирована с лучшими неврологическими параметрами во все сроки наблюдения, лучшим ранним функциональным исходом, меньшей летальностью. Ключевые слова: гиперурикемия, инсульт, ксантиноксидаза, мочевая кислота, церебральная ишемия

Epidural analgesia for childbirth in pregnant with COVID-19

One clinical case is presented. Specific feature of this case was the presence of COVID-19. She-patient was suffering during painful and severe course of labor. Childbirth was successfully performed under epidural analgesia. Epidemiological anamnesis of this she-patient and necessarity to work according to special regulations in third-level protective equipment determined the specificity and exclusive feature of this clinical case