Multiple Criteria Inventory Classification for Storage Assignment and a Case Study

Abstract. Warehouse management has been turned into a more complicated issue depending on dynamics pertain to customer, good, speed and cost. It’s an inefficient and difficult approach to control all the stored items at the same level. Based on these; the main purpose of this study is bringing in a policy for warehouse management with the help of ABC Analysis via submitting the goods to inventory based classification. The goods will be assigned to slots according to their distances to the I/O point (Input/output point) by considering their importance orders at the end. In this context, DEMATEL method is utilized besides the Multi Criteria ABC Analysis methods used in literature. Initially Multi Criteria Decision Making techniques with weighted linear optimization, and in the following in order to make these calculations more accurate, calculation of cross evaluation of goods has been made in the literature. However, when we consider the calculation of cases which has increased numbers of goods, classification will be pretty hard. Thence, only cross evaluation points of goodsexceeding a threshold value when we apply DEMATEL method are calculated and applied to classification. On a model warehouse, mentioned techniques are benchmarked and it is shown that the approach, which is offered by us, reached similar or better results than the approaches in the literature in less time.Keywords. ABC Analysis, Multi Criteria Decision Making, Warehouse Management.JEL. M10, M11, M14

DİJİTAL OLGUNLUK İNDEKSİ: ORGANİZASYONLARIN DİJİTAL DÖNÜŞÜM YOLCULUĞUNDA VERİMLİLİĞİ ARTIRMAK İÇİN BİR KANTİTATİF YÖNTEM

Amaç: Literatürde dijital dönüşüm için geliştirilmiş olgunluk modellerinin incelenmesi ve yeni bir indeks yapısının temellerinin oluşturulması hedeflenmektedir. Böylece, işletmelerin mevcut dijital dönüşüm düzeylerini analiz edebilmesi, diğer işletmelerle objektif bir şekilde kıyas yapabilmesi, etkin bir şekilde dijital dönüşümü yönetebilmesi ve verimliliğini artırması beklenmektedir. Yöntem: Sistematik literatür taraması sonucunda tespit edilen 23 Olgunluk Modeli kapsam, amaca uygunluk, boyutların tamlığı gibi bir dizi kritere göre karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Belirlenen eksiklikleri gidermek amacıyla işletmelerin dijital dönüşüm yeteneklerini kantitatif olarak değerlendiren yeni bir dijital olgunluk indeksi önerilmiştir. Bulgular: Analiz edilen olgunluk modellerinden hiçbiri beklenen kriterleri tam olarak karşılamadığından iyileştirilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, ‘Strateji, Bilgi Teknolojileri, İnsan, Veri ve Süreçler’ boyutlarının değerlendirilmesinden oluşan bütünsel bir yaklaşım sunulmuştur. Özgünlük: İşletmeler dijital dönüşüm yolculuğunda kaynaklarını en verimli şekilde kullanarak, nereden başlanması ve nelerin yapılması gerektiğiyle ilgili bir yol haritası eksikliği yaşamaktadır. Bu çalışma, yatırım geri dönüş oranı en yüksek dijital dönüşüm projelerinin takvimini içeren bir rehberlik sunarak bu alandaki literatüre katkı sağlayacaktır

Çocuklarda, Thoracoabdominal bölgenin major anatomik yapılarının, yüzey anatomisi ile karşılaştırılması

Yüzey anatomi bilgisi, klinikte hasta değerlendirmesinde, invaziv girişimlerde ve cerrahi insizyonların yapılmasında önemlidir. Çalışmamızda çocuklarda thorax ve abdomendeki major oluşumların yüzey anatomisiyle ilişkisini belirlemeyi amaçladık. Çalışmamızda 0-18 yaşları arasındaki sağlıklı çocuklara ait 129’u abdominal, 127’si thoracal bölgeye ait toplam 256 bilgisayarlı tomografi görüntüsü incelendi. Olgular yaşa göre 0-3,4-7,8-11,12-14 ve 15- 18 olarak 5 gruba ayrıldı. Thorax ve abdomen’deki major vasküler yapıların, böbreklerin, dalağın, kalbin, akciğerlerin, m.diaphragmanın ve anatomik düzlemlerin yüzey anatomisi belirlendi. En büyük yaş grubunda truncus coeliacus, a.mesenterica superior(AMS), bifurcatio aortae ve a.renalis sinistra daha alt düzeyde, v.cava inferior oluşumu ise en küçük yaş grubunda planum medianum’a (PM) daha yakın bulundu. Böbreğin pozisyonu sağda T12- L3, solda ise T11-L3 seviyesinde bulundu. Hilum renalis(HR) sağ’da L2, solda L1 ve L2 seviyelerinde bulundu. Her iki böbreğin en sık costa XII ile komşu olduğu bulundu. Dalak costa VIII-XI düzeyinde ve linea axillaris mediana’nın anterior’unda bulundu. Hilum renalis’ler ve fundus vesicae fellae, planum transpyloricum’un altında, bifurcatio aortae ise planum supracristale’nin yukarısında bulundu. Vv. brachiocephalicae küçük yaşlarda art.sternoclavicularisin(Art.SC) lateralinde, büyük yaşlarda posteriorunda oluşmaktadır. VCS, Art.SC ile cartilago costalis(CC) I düzeylerinde oluşmakta ve spatium intercostale(Sİ) II - CC III düzeylerinde atrium dextrum ile birleşmektedir. Apex cordis, Sİ IV-Sİ V seviyelerinde ve PM’nin 4,7-7,6 cm uzağındadır. Tüm yaş gruplarında foramen venae cavae T8 den alt seviyede, hiatus aorticus T12 seviyesinde bulunmuştur. Hiatus oesophageus 0-7 yaşlarında T10 düzeyinden yukarıda bulunmuştur. Bulgularımızın klinikte çocuklarda dalağın ve kalbin değerlendirmesine, diyafram eventrasyonların tanımlanmasına, santral venöz kateterizasyon, göğüs tüpü yerleştirilmesi gibi uygulamalar ile pediyatrik ürolojideki prosedürlere katkı sağlayacağını düşünmekteyiz

Bulut tabanlı kurumsal bilgi sistemleri için kalite modeli.

Organizations have migrated from on-premise enterprise information systems to Cloud-based Enterprise Information Systems (Cloud-EIS) due to the benefits of cloud computing, such as flexibility, availability on demand, and interdependence in information technology infrastructure. Accordingly, enterprises perceive the significance of the quality of Cloud-EIS for improving their businesses, and they pay more attention to selecting the suitable Cloud-EIS. Having looked at the extensive literature, only a few researchers have studied the quality of cloud-based solutions, yet their quality dimensions appear to be subjective, not well-quantifiable, and insufficient for evaluating the quality of Cloud-EIS. While this area is not completely explored, it has attracted deep interest from both enterprises and cloud providers. Therefore, this study presents a comprehensive and hierarchically-structured quality model of Cloud-EIS, which provides a systematic evaluation for diagnosing the quality of Cloud-EIS products. Consequently, the metrics of the quality model of Cloud-EIS are developed and used for quality evaluation of three Cloud-EIS products. Finally, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method is employed in order to rank the quality factors of Cloud-EIS. The results show that the most significant quality factors are determined as security & privacy, reliability, functionality, usability and maintainability.  M.S. - Master of Scienc

Development of an Assessment Model for Industry 4.0: Industry 4.0-MM

The application of new technologies in the manufacturing environment is ushering a new era referred to as the 4th industrial revolution, and this digital transformation appeals to companies due to various competitive advantages it provides. Accordingly, there is a fundamental need for assisting companies in the transition to Industry 4.0 technologies/practices, and guiding them for improving their capabilities in a standardized, objective, and repeatable way. Maturity Models (MMs) aim to assist organizations by providing comprehensive guidance. Therefore, the literature is reviewed systematically with the aim of identifying existing studies related to MMs proposed in the context of Industry 4.0. Seven identified MMs are analyzed by comparing their characteristics of scope, purpose, completeness, clearness, and objectivity. It is concluded that none of them satisfies all expected criteria. In order to satisfy the need for a structured Industry 4.0 assessment/maturity model, SPICE-based Industry 4.0-MM is proposed in this study. Industry 4.0-MM has a holistic approach consisting of the assessment of process transformation, application management, data governance, asset management, and organizational alignment areas. The aim is to create a common base for performing an assessment of the establishment of Industry 4.0 technologies, and to guide companies towards achieving a higher maturity stage in order to maximize the economic benefits of Industry 4.0. Hence, Industry 4.0-MM provides standardization in continuous benchmarking and improvement of businesses in the manufacturing industry

ClouDSS: A decision support system for cloud service selection

Cloud computing brings in significant technical advantages and enables companies, especially small and medium size enterprises (SMEs), to eliminate up-front capital expenditures. This is due to the various benefits it provides, such as pay-as-you-go service model, flexibility of services, and on-demand accessibility. The proliferation of cloud services leads to their wide spread use and calls for comprehensive evaluation approaches in order to be able to choose the most suitable alternatives. To this end, existing studies in the literature generally provide solutions incorporating a single method for making such decisions. Therefore, this study proposes a more comprehensive solution in the form of a decision support system named as ClouDSS which employs various Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods with the aim of optimizing cloud service selection decisions. ClouDSS has a default decision model, which can be customized according to enterprise-specific requirements, for evaluating the suitability of cloud services with respect to business needs. After presenting the main components of ClouDSS, the employed cloud service selection process is described in order to highlight the associated tasks, including both objective and subjective evaluation approaches. Furthermore, the applicability of the proposed system is demonstrated through a case study

Bulut Tabanlı Kurumsal Bilgi Sistemlerinin Benimsenmesini Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi

Bulut bilişimin, sağladığı düşük maliyet, daha fazla esneklik ve en uygun kaynak yönetimi sayesinde rekabet edebilirliği arttırdığı bilinmektedir. Buna bağlı olarak, müşteri memnuniyeti ve iş mükemmelliğini arttırıp maliyetlerini azaltmak gibi sağladığı faydalar nedeniyle, bulut tabanlı Kurumsal Bilgi Sistemleri (KBS) kullanımı hızla yaygınlaşmaktadır. Gördüğü büyük ilgiye rağmen, literatürde bulut tabanlı KBS ile ilgili az sayıda araştırma mevcuttur. Dolayısıyla, bu çalışmada, bulut tabanlı KBS’nin Teknoloji Organizasyon ve Çevre (TOÇ) modeli temelinde, benimsenmesini ve kullanımını etkileyen faktörlerin incelenmesi hedeflenmiştir. Böylece, bu sistemlerin benimsenmesini ve kullanımını arttırabilmek için bulut sağlayıcılara ürünlerinin tasarımları konusunda yol gösterici bilgiler sağlanabilecektir. Bu faktörlerin önem sıralarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yöntemi kullanılmıştır. Akademisyenler ve uygulayıcılar olarak iki ayrı gruptan veri toplanarak, elde edilen sonuçlar karşılaştırılıp tartışılmıştır. Çalışma sonucunda, bulut tabanlı KBS’lerin benimsenmesini ve kullanımını etkileyen en önemli faktörler: güvenlik ve gizlilik, iş faaliyetlerinin bulut tabanlı KBS’ne uygunluğu, üst yönetim desteği, güven, ve organizasyonun Bilişim Teknolojileri kaynakları olarak belirlenmiştir

Bulut Tabanlı Kurumsal Bilgi Sistemlerinin Benimsenmesini Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi

Bulut bilişimin, sağladığı düşük maliyet, daha fazla esneklik ve en uygun kaynak yönetimi sayesinde rekabet edebilirliği arttırdığı bilinmektedir. Buna bağlı olarak, müşteri memnuniyeti ve iş mükemmelliğini arttırıp maliyetlerini azaltmak gibi sağladığı faydalar nedeniyle, bulut tabanlı Kurumsal Bilgi Sistemleri (KBS) kullanımı hızla yaygınlaşmaktadır. Gördüğü büyük ilgiye rağmen, literatürde bulut tabanlı KBS ile ilgili az sayıda araştırma mevcuttur. Dolayısıyla, bu çalışmada, bulut tabanlı KBS'nin Teknoloji Organizasyon ve Çevre (TOÇ) modeli temelinde, benimsenmesini ve kullanımını etkileyen faktörlerin incelenmesi hedeflenmiştir. Böylece, bu sistemlerin benimsenmesini ve kullanımını arttırabilmek için bulut sağlayıcılara ürünlerinin tasarımları konusunda yol gösterici bilgiler sağlanabilecektir. Bu faktörlerin önem sıralarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yöntemi kullanılmıştır. Akademisyenler ve uygulayıcılar olarak iki ayrı gruptan veri toplanarak, elde edilen sonuçlar karşılaştırılıp tartışılmıştır. Çalışma sonucunda, bulut tabanlı KBS'lerin benimsenmesini ve kullanımını etkileyen en önemli faktörler: güvenlik ve gizlilik, iş faaliyetlerinin bulut tabanlı KBS'ne uygunluğu, üst yönetim desteği, güven, ve organizasyonun Bilişim Teknolojileri kaynakları olarak belirlenmiştir

Endüstri 4.0 için olgunluk modeli: sistematik literatür taraması ve model önerisi

Recently, Industry 4.0 has received a great deal of interest from both enterprises and practitioners. With this revolution, competitive market conditions stimulate enterprises to restructure their business operations through digital transformation and to improve business accordingly. This creates a need for a guideline regarding how to pursue this transformation. Maturity Models (MMs) are standard structures that are employed to determine opportunities for improvement by assessing the current situation. In this study, a systematic literature review of existing maturity models in the context of Industry 4.0 is conducted, and seven existing MMs are analyzed by a set of criteria in terms of the scope of study, suitability for purpose, completeness of dimensions, objectivity, and level of granularity. Consequently it is concluded that none of them satisfies the expected criteria. To improve this situtation, and to provide a guideline that can assess the capabilities of enterprises in the context of Industry 4.0 with a set of standard, consistent, and repeatable metrics, the main structure of the proposed model, Endüstri 4.0-OM, is presented

Cloud-Based Enterprise Information Systems

Cloud computing is growing at a very fast pace. Enterprise information systems (EISs) such as ERP, SCM, and CRM are used in organizations in order to increase customer satisfaction, operational excellence, and to decrease operational costs. Looking at the widespread literature available on both EIS and Cloud Computing, few researchers have examined the integration of both systems. While this area has not been fully investigated in the academia due to limited available literature, it has attracted significant interest from general practitioners. Accordingly, the Cloud-EIS can be considered as an important research problem. In this study, we attempt to investigate the factors influencing the usage and adoption of Cloud-EISs by considering Technology-Organization- Environment (TOE) framework as the basis to give directions to cloud service providers on how to design their products in order to increase adoption and usage. Analytic Hierarchy Process (AHP) is used in order to rank the determined factors. The results show that the most significant factors influencing the usage and adoption of Cloud-EISs are security & privacy, business activity-cloud EIS fitness, top management support, trust, and organization's IT resource