3 research outputs found

    Методы анализа данных, полученных с помощью магнитокардиографии

    Get PDF
    Неінвазивна діагностика серцево-судинних захворювань є однією з найважливіших завдань сучасної кардіології. Важливе місце серед методів діагностики займає магнітокардіографія (МКГ) – метод неінвазивного електрофізіологічного дослідження серця, що полягає в безконтактній реєстрації та аналізі магнітного поля, породженого електричною активністю міокарда протягом серцевого циклу. У роботі розглянуто основні способи представлення МКГ-даних, їх переваги і недоліки. Надано огляд існуючих методів аналізу даних, отриманих з допомогою МКГ, у тому числі карт розподілу густини струму, подані їх переваги та обмеження, а також визначено актуальні напрями подальших досліджень щодо розвитку техніки аналізу МКГ.Non-invasive diagnosis of cardiovascular diseases is one of the most important problems of modern cardiology. Important place among diagnostic methods takes Magnetocardiography (MCG) - method of noninvasive electrophysiological study of heart that provides contactless registration and analysis of magnetic fields generated by electrical activity of the myocardium during cardiac cycle over the human chest. The paper discusses the main ways of representing MCGdata, their advantages and disadvantages. Also in our work the overview of existing methods of analysis of MCGdata, including current density distribution maps is given, and the directions for further research are defined.Неинвазивная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний является одной из важнейших задач современной кардиологии. Важное место среди методов диагностики занимает магнито-кардиография (МКГ) метод неинвазивного электрофизиологического исследования сердца, заключается в бесконтактной регистрации и анализе над грудной клеткой человека магнитного поля, порожденного электрической активностью миокарда в течение сердечного цикла. В работе рассмотрены основные способы представления МКГ-данных, их преимущества и недостатки. Кроме того, в работе дан обзор существующих методов анализа данных, полученных с помощью МКГ, в том числе карт распределения плотности тока, а также указано направление дальнейшей работы над проблемой

    Методи аналізу даних, отриманих з допомогою магнітокардіографії

    No full text
    Non-invasive diagnosis of cardiovascular diseases is one of the most important problems of modern cardiology. Important place among diagnostic methods takes Magnetocardiography (MCG) - method of noninvasive electrophysiological study of heart that provides contactless registration and analysis of mag-netic fields generated by electrical activity of the myocardium during cardiac cycle over the human chest. The paper discusses the main ways of representing MCGdata, their advantages and disadvantages. Also in our work the overview of existing methods of analysis of MCGdata, including current density distribution maps is given, and the directions for further researchare defined.Ref. 26, figs. 9.Неинвазивная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний является одной из важнейших задач современной кардиологии. Важное место среди методов диагностики занимает магнито-кардиография (МКГ) метод неинвазивного электрофизиологического исследования сердца, за-ключается в бесконтактной регистрации и анализе над грудной клеткой человека магнитного поля, порожденного электрической активностью миокарда в течение сердечного цикла. В ра-боте рассмотрены основные способы представления МКГ-данных, их преимущества и недо-статки. Кроме того, в работе дан обзор существующих методов анализа данных, полученных с помощью МКГ, в том числе карт распределения плотности тока, а также указано направление дальнейшей работы над проблемой.Библ. 26 назв. Рис. 9.Неінвазивна діагностика серцево-судинних захворювань є однією з найважливіших завдань сучасної кардіології. Важливе місце серед методів діагностики займає магнітокардіографія (МКГ) – метод неінвазивного електрофізіологічного дослідження серця, що полягає в безконтактній реєстрації та аналізі магнітного поля, породженого електричною активністю міокарда протягом серцевого циклу. У роботі розглянуто основні способи представлення МКГ-даних, їх переваги і недоліки. Надано огляд існуючих методів аналізу даних, отриманих з допомогою МКГ, у тому числі карт розподілу густини струму, подані їх переваги та обмеження, а також визначено актуальні напрями подальших досліджень щодо розвитку техніки аналізу МКГ.Бібл. 26 назв., Рис. 9

    Ефективна площа поверхні карт розподілу щільності струму

    No full text
    Magnetocardiography (MCG) is a technique of measuring the weak magnetic fields generated in the heart during its functioning. MCG can be measured using a superconducting quantum interference device (SQUID) sensor that converts magnetic flux to voltage, and is the most sensitive sensor to detect magnetism. In this paper, analysis of myocardium current density distribution maps is proposed. Effective surface area dependence on time for full and divided into 4 parts current density distribution maps is obtained.Ref. 6, figs. 4.Магнитокардиография (МКГ) является методикой измерения слабых магнитных полей, создаваемых в сердце во время его функционирования. МКГ может быть измерена с помощью сверхпроводящих квантовых интерференционных датчиков (СКВИД), которые преобразуют магнитный поток в напряжение, и являются наиболее чувствительными датчиками для обнаружения магнетизма. В данной работе предлагается анализ карт распределения плотности тока миокарда. Получена  зависимость эффективной площадь поверхности от время для целых и разделенных на 4 части карт распределения плотности тока. Библ. 6, рис. 4.Магнітокардіографія (МКГ) є методикою вимірювання слабких магнітних полів, які виникають в серці під час його функціонування. МКГ може бути виміряна за допомогою надпровідних квантових інтерференційних датчиків (СКВІД), які перетворюють магнітний потік в напругу, і є найбільш чутливими датчиками для виявлення магнетизму. У даній роботі пропонується аналіз карт розподілу щільності струму міокарда. Одержано залежність ефективної площі поверхні від часу для цілих і розділених на 4 частини карт розподілу щільності струму.Бібл. 6, рис. 4
    corecore