NOMOFOMO en la salud del Usuario de Smatphone en la Próxima Normalidad: una contribución a la Teoría de la Interacción de la Salud en las Redes Sociales

  Purpose. The paper is aimed to explain how the NOMOFOMO proposal framework, composed of social media innovations acceptance (SMA), “nomophobia” (NMF), and “fear of missing out” (FOM), interacts with smartphone health user repercussions (HRP), contributing to profile social media health interaction theory (SMT). Methodology. It is based on a literature review defining a final questionnaire survey to 431 smartphones users (Jun-Aug-2021) with PLS-SEM analysis. Results. SMA Socialization and Education dimensions, and HRP like pain and movement extremely slowly appearing face like upset or sad, anxiety and anger as central affections. Originality. The framework gathers four empirically proved separately constructs.Propósito. El documento tiene como objetivo explicar cómo el marco de la propuesta NOMOFOMO, compuesto por la aceptación de las innovaciones en las redes sociales (SMA), la "nomofobia" (NMF) y el " miedo a no ser considerdo en la red" (FOM), interactúan con las repercusiones de los usuarios de salud de los teléfonos inteligentes (HRP), contribuyendo al perfil de la teoría de la interacción de la salud en las redes sociales (SMT). Metodología. Se basa en una revisión de la literatura que define una encuesta de cuestionario final a 431 usuarios de teléfonos inteligentes (junio-agosto-2021) con análisis PLS-SEM. Resultados. SMA dimensiones de Socialización y Educación, y PRH como dolor y movimiento de aparición extremadamente lenta cara como malestar o tristeza, ansiedad e ira como afectos centrales. Originalidad. El marco reúne cuatro constructos empíricamente probados por separado

Protección del Conocimiento Tradicional y su Innovación Resultante

This document aims to propose a reflection on how important it is for emerging countries to protect their traditional knowledge and the potential it has to generate resulting innovation. This is based on defining what traditional knowledge is, the scope and limitations of the practice by the countries that recognize it, and its relationship with the concepts of the 2018 Oslo Manual (OECD, 2018) on innovation. It is concluded that there is still work to be done since there are persistent problems such as the lack of schemes: regulatory protection, rapprochement of cultural and/or traditional issues as well as marketing, among others, for emerging countries, which, if achieved, will allow them to reflect it in the improvement of their economies.El presente documento está orientado a proponer una reflexión sobre lo importante que es para los países emergentes, proteger su conocimiento tradicional y las potencialidades que tiene para generar innovación resultante. Esto parte de definir lo que es el conocimiento tradicional, alcances y limitaciones de la práctica por parte de los países que la reconocen, así como su relación con los conceptos del Manual de Oslo 2018 (OECD,2018) sobre innovación. Se concluye que aún hay trabajo por hacer ya que existen problemas persistentes como la falta de esquemas: regulatorios de protección, acercamiento de los temas culturales y/o tradicionales así como de comercialización entre otros, para los países emergentes, que de lograrlo, les permitirá reflejarlo en la mejora de sus economías

Alfabetización en la Información de las Redes Sociales vs. las Falsas Noticias: Probando la Toma de Decisiones de Negocios en tiempos de COVID-19, como habilidades de Innovación con fsQCA

Purpose. This research aims to probe a framework explaining how the social media user professionals in digital marketing and e-business can use social media information literacy (SMIL) for business decisions under COVID-19 times as innovation skills to combat fake news narratives (FKN) to the next normal. Methodology. A literature review was done with Delphi-Focus Group and Analytic Hierarchy Process (AHP) under academics and professionals' supervision as SMIL experts. The survey was on 400 young Mexican SMEs' digital marketing and e-business from Jul-Sep 2021. Findings and Originality. The original findings confirm a framework with five factors, nineteen variables, 71 items, and five paths as innovation skills.Esta investigación tiene como objetivo probar un modelo que explique cómo el usuario profesional de las redes sociales en el marketing digital y el comercio electrónico puede utilizar la alfabetización en información de las redes sociales (SMIL) para tomar decisiones comerciales bajo los tiempos del COVID-19, como habilidades de innovación para combatir las narrativas de noticias falsas (FKN) para el siguiente normal. Se realizó una revisión de la literatura con Delphi-Focus Group and Analytic Hierarchy Process (AHP) bajo la supervisión de académicos y profesionales como expertos en SMIL. La encuesta se centró en el marketing digital y el comercio electrónico de 400 jóvenes pymes mexicanas entre Jul-Sep de 2021. Los hallazgos originales confirman un modelo con cinco factores, diecinueve variables, 71 ítems y cinco caminos como habilidades de innovación

Hacia la formación de una ciudadanía intercultural. Estudio sobre la relación entre la inteligencia cultural y las competencias interculturales del profesorado

The purpose of this study is to analyze the relationship that exists between teacher’s cultural intelligence and intercultural competencies in a High School located in the Northwest area of the United States. The compounded study —completed during 2019— hinges on a quantitive investigation through the application of the Cultural Intelligence Scale that measures four dimensions —cognitive, metacognitive, motivational and behavioral— of cultural intelligence. This scale was applied to the entire faculty of 75 teachers (43 women and 32 men) in the areas of Mathematics, Science, Social Science, English, Foreign Language and Physical Education. In the same manner, a qualitative investigation was completed to identify intercultural competencies. To effectively pinpoint  the intercultural competencies of the faculty the development of 15 in depth interviews were used and completed based on the 3 principals of intercultural education proposed by UNESCO (2006, 2010). The results, warn that teachers have a high moderate level in metacognitive, motivational and behavioral dimensions, but low level in the cognitive dimension of cultural intelligence. Demographic variables contemplate, level of education: all teachers with a Bachelor’s degree present a superior scale in all dimensions of cultural intelligence compared to teachers with a Master’s degree. However, all teachers present low intercultural competencies.Este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la inteligencia cultural y las competencias interculturales de profesores en una preparatoria localizada en el noreste de los Estados Unidos. El estudio mixto —realizado durante 2019— se sustenta en una investigación cuantitativa mediante la aplicación de la Escala de Inteligencia Cultural que mide las cuatro dimensiones — cognitiva, metacognitiva, motivacional y conductual—, de la Inteligencia Cultural.  Esta escala se aplicó a todo el equipo docente compuesto por 75 profesores (43 mujeres y 32 hombres) de las áreas de matemáticas, ciencias, ciencias sociales, inglés, lenguas extranjeras y deporte. Así mismo, se realizó una investigación cualitativa con el objetivo de identificar las competencias interculturales del profesorado, con el desarrollo de 15 entrevistas a profundidad.  En el diseño del instrumento se consideró los tres principios de educación intercultural propuestos por la UNESCO (2006, 2010). Los resultados advierten que los profesores presentan un nivel moderadamente alto en las dimensiones metacognitiva, motivacional y conductual, pero bajo en la dimensión cognitiva del nivel de inteligencia cultural. Así, se contempla como variable demográfica, el nivel de estudios: todos los profesores con Licenciatura presentan una escala superior en todas las dimensiones de la inteligencia cultural comparado con los profesores de Maestría. No obstante, todos los profesores poseen bajas competencias interculturales en su desempeño profesional.  &nbsp

La Toma de Decisiones del Consumidor en Línea como Estrategias de Innovación por Mercadotecnia para la Nueva Normalidad

Purpose. This research contributed to the customer decision-making style (CDMS) theory in the online framework (eCDMS) to unravel new orientations and segmentation to generate marketing innovation strategies for the new normal firms. Methodology. It is based on a literature review designing a model and questionnaire applied to 400 Mexican online customers (May-Aug, 2021). The dataset is analyzed under Covariance-Based Structural Equation Modelling (CB-SEM), Cluster Analysis, and one-way-ANOVA multivariate methods. Findings and Originality. The obtention of an empirical model with 9 factors, 24 indicators as new online customer decision-making styles orientations (eCDMS orientation), being quality, brand, and customer experience the most relevant. Besides, we obtained four new online customer groups (eCDMS Segmentation) that we called: marketing followers, price searchers, convenience shoppers, ethics& reputation keepers. The originality is based on a framework proposal about the discussion of new online consumers after the COVID-19 pandemic as the first insights to conform to an online customer decision-making style (eCDMS) theory.Objetivo. Esta investigación contribuye a la teoría del estilo de toma de decisiones del consumidor (CDMS) en línea (eCDMS) para descubir nuevas orientaciones y segmentaciones de los msmos y generar estrategias de innovación de marketing para las empresas, en la nueva normalidad. Metodología. Se basa en una revisión de la literatura diseñando un modelo y un cuestionario aplicado a 400 consumidores mexicanos en línea (Mayo-Agosto de 2021). El conjunto de datos se analiza bajo el modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza (CB-SEM), elanálisis de conglomerados y el métodos multivariados ANOVA de un factor. Resultados. Se obtiene un modelo empírico con 9 factores, 24 indicadores como nuevas orientaciones de estilos de toma de decisiones del cliente online (orientación eCDMS), siendo la calidad, la marca y la experiencia del cliente los más relevantes. Además, se obtuvo cuatro nuevos grupos de clientes en línea (segmentación eCDMS) a los que denominamos: seguidores de marketing, buscadores de precios, compradores de conveniencia, encargados de la ética y la reputación. La originalidad se basa en una propuesta marco, basada en consumidores en línea después de la pandemia COVID-19, como primeros hallazgs para conformar una teoría de toma de decisiones del consumidor en línea (eCDMS)

Evaluación de Impacto Social en Proyectos de Innovación vía STATA, Métodos : Inferencia Causal, Aleatorización, Propensión de Coincidencia de Puntaje y Doble diferencia

En el mundo empresarial e industrial, el diseño e implementación de proyectos normalmente toma en cuenta el impacto económico, financiero y hasta el político o ambiental en la introducción de innovaciones. Sin embargo, en los primeros veinte años del siglo XXI, han sucedido diversos acontecimientos que han demostrado que la evaluación de impacto social en la generación de bienestar, es de vital importancia. De hecho, en los tiempos de la nueva normalidad que se avizora como la era PosCOVID-19, esto toma particular relevancia dado que todas las políticas y acciones que emitan empresas y gobiernos, deberán contar con el aval necesario de una evaluación de impacto social a la introducción de innovaciones. Es por esta razón, que la obra: EVALUACIÓN DE IMPACTO SOCIAL EN PROYECTOS DE INNOVACIÓN VÍA STATA. Métodos: Inferencia Causal, Aleatorización, Propensión de Coincidencia de Puntaje y Doble Diferencia, Tomo 1 está orientada a describir tanto a propios como ajenos al tema, lo qué es el impacto social, sus características, condiciones e implicaciones, los principales métodos utilizados para calcularla así como las oportunidades que se vislumbran en la era PosCOVID-19, que demanda que los recursos y acciones de innovación a diseñar e implementar, reflejen altos estándares de impacto social que fomenten el bien- estar, particularmente en los países emergentes. Para logralo, esta obra está dividida en una colección de dos tomos, correspondiendo al Tomo I: Capítulo 1. Conceptos básicos. Este capítulo está orientado a explicar qué son los impactos sociales, las razones de por qué evaluar, la diferenciación entre monitoreo vs. evaluación, los indicadores de ambos, lo que implica un monitoreo basado en resultados y su configuración. Esto permite definir mejor la idea sobre lo que son las evaluaciones de impacto, su relación como estudios de eficacia y efectividad, las impli- caciones sobre la evaluación operativa así como sus características de impacto cualitativo y cuantitativo además del punto de referencia en el que se requiera la evalución de impacto ya sea con prospectiva o con retrospectiva. Realizar cualquier evaluación de impacto social para la introducción de innovaciones, requiere reconocer al grupo de tratamiento y al de control, lo que necesita resolver el problema de cómo determinar al grupo contrafactuales; con y sin comparaciones así como su relación con el sesgo. Se aporta una descripción de caso, explicando el sesgo de selección, en un escenario ex post y explicando a su vez las características que le acompañan como evaluaciones de procesos y de evaluación de proyectos, la importancia del análisis de costo-beneficio y costo-efecti- vidad así como la ética en la evaluación de impacto social en la introduc- ción de innovaciones. Capítulo 2. Preparación, inferencia causal y contrafactuales. Dada la preparación de los grupos de tratamiento y de control, este capí- tulo está diseñado para considerar los pasos que sirvan a la construcción de escenarios contrafactuales que posibiliten a los grupos, explicar la construcción de una teoría del cambio, explicar los eslabones de una cadena de resultados, las técnicas que facilitan especificación de las preguntas de la evaluación, la selección de indicadores de resultados y desempeño, realizar una lista de verificación basada en los datos para los indicadores. De esta manera, se equipa al investigador para realizar inferencia causal, la descripción y estimación de los contrafactualuales, a través de dos casos de estudio con los que se cierra el capítulo. Capítulo 3. Aleatorización. Es a partir de este capítulo hasta el 7, donde se inicia con las diferentes técnicas basadas en el software de STATA 14, por lo que se recomienda, si no está familiarizado con el software, iniciar con el Anexo: Introducción a STATA. Esto le permitirá comprender las reglas de operación así como de acceder a los archivos del caso de ejemplo que se estará tratando y que se encuentran alojados en el enlace: https://amidi.mx/en publicaciones/archivo de soporte e-libros. Así, el capítulo 3 le permitirá al lector conocer las características de la asignación aleatoria, ventajas y desventajas de su uso, las condiciones recomendables para su aplicación, las implicaciones éticas, los diferentes métodos de aleatorización que existen, listas de verificación para llevarlo a cabo así como un ejemplo con STATA para su comprensión. Capítulo 4. Propensión de coincidencia de puntaje (PSM Propen- sity Score Matching). Explica al lector más asiduo, qué es y qué hace esta técnica, los supuestos y reglas que deben reunirse para su aplica- ción, pasos para lograrlo así como uso de técnicas complementarias. Se debaten sus ventajas y desventyajas de uso y se completa con un ejemplo de STATA para comprobar su comprensión de uso. Capítulo 5. Doble Diferencia (DD Double-Difference). El capítulo está diseñado para explicar el método qué es, cómo se usa, lo que sucede en el mismo a través del uso de panel de efectos fijos, cómo implemen- tarlo, ventajas y desventajas, su utilidad, tendencias, modelos alternativos, la posibilidad de combinarlo con el PSM, ajustes, limitaciones, conclu- yendo con un ejemplo de STATA para comprobar su comprensión de uso

Knowledge Management, Open innovation and e-Marketing & e-Business : As Key Factors of development of the Information and Communication Technology Sector

Knowledge Management, Open Innovation and e-Marketing & e-business as Key Factors of Development of Information and Com- munication Technology Sector, is aimed to compile a selection of papers published during the period of 2015-2016 & 2017 by profes- sors of the Phd Management Sciences, of the University of Guada- lajara, to show how is proposed the design of their interaction and what were the first meaningful findings for the information and com- munication technologies sector located in Jalisco, Mexico. For instance, the first article where the information and commu- nication technologies is the principal source of producing new and innovative forms of teaching-learning process, the research is aimed to unveil an empirical model for mobile learning and their determi- nants factors. This research applied a documentary study to select the variables with specialists in m-Learning using Analytic Hierarchy Process (ahp) determining the final Factors: Technology (T); Con- tents & Teaching-Learning Management (c&tlm); Teacher Student Rol (tsr); and 60 Variables. The study was applied on: 20 teachers and 800 students both participating in social sciences courses, from 7 Universities located at Metropolitan Zone of Guadalajara, México (umzg) during the period 2013-2014.The data of the questionnaires, were analyzed by structural equations modeling (sem), using eqs 6.1 software. The final results suggest reinforce 9 variables to improve the interaction with mL model at umzg. The second study tell us how the Innovation is a key factor to in- crease the competitive advantage for business. When the Innovation is improved by the Knowledge Management, it does in the Firms ba- sed on the sense of information: for, from and about the customers and is called: Customer Knowledge Management. So, the aim of this study is to solve: which are the latent factors between Innovation and Customer Knowledge Management relationship? To achieve it, a questionnaire was designed and applied to the 500 Chief Execu- tive Officers from the Small & Media Enterprises Software Sector in Guadalajara, Mexico, that are part of the value chain, involving: designers, manufacturers and suppliers. The study applied the Struc- tural Equations Model as a quantitative method to discover the un- derlying relationships amongst the most relevant variables between Innovation on Customer Knowledge Management, as: Driver of In- novation; Support; other Sources of Knowledge, Satisfaction, Expe- rience and Performance with a total of 15 indicators. The third project, shows how the Knowledge Management (km) in Innovation process (innov), is a powerful engine that drives the company towards competitiveness (insead, 2014; wef, 2014); howe- ver, many small and media enterprises (smes) in México, ignore it. So, the aim of the present study is to discover the key factors of km that are involved in the innov, prevailing in the field of software sector smes in Guadalajara (ssg), Mexico. This research is based on a documental study about km and how is related as driver on the innov; to achieve this, it was designed a questionnaire divided in two parts: the first one, corresponding to km that involved (5) factors: km Leadership (kmld); km Capture and Acquisition (kmca); km Training and Mentoring (kmtm); km Policies and Strategies (kmps); km Communications and Rewards (kmcr) with 23 total indicators as variables. The second one, innov that involved (6) factors: In- novation Value Added (ivadd); Innovation Input Items (iiit); In- novation Process (inproc); Innovation Output Items (ioit); Inno- vation Performance (iperf) and Innovation Feedback (ifeed) with 39 total indicators as variables. It was designed a questionnaire (62 variables), as a measurement instrument based on Likert Scale (1to 5 interval) in order to determine the degree of agreement with well Cronbach’s Alpha confidence (0.8432). It proceeded to do a survey to the total 200 ceos belonging to the smes from ssg. The results were analyzed using Structural Equations Modeling (sem) to find validity and reliability of the structure to discover by the system equations, the underlying variables and their interrelationships. Fi- nally, it was found most representative km variables to drive the in- nov, were: kmca (0.9095); kmcr (0.8845); kmtm (0.8815); kmld (0.8780); kmps (0.8235). Finally were solved the (5) hypotheses fin- ding the relationship between the km factors and innov have signi- ficant positive effects. The originality and value of this research lied in the design of a construct that identify the underlying km factors and variables sized according an exploratory and multi-correlational study to drive the innov. All the factors and variables were collec- ted from the principal theories about both subjects and jointed in a solid set by sem to find their respective correlations. The practical implications shall serve to the ssg to identify what variables and fac- tors from km, are able to drive the innov and get a better place for competitiveness. The fourth work describes how at the beginning of the xxi cen- tury, several authors affirm that open business models (obm) enable an organization to be more effective in creating as well as capturing value and are a prerequisite for successful co-development partner- ships. As a result of both trends, the rising development costs and shorter product/service lifecycles, companies are finding it increa- singly difficult to justify investments in innovation. The obm solve both trends, underscoring the terms: “industry ecosystem” and/or “collaborative business model”. Not only it changes the innovation process but it also modifies organizations themselves by reconfigu- ring value chains and networks. For the firms, it creates a heuristic logic, based on the current business model and technology to extend them with strategy, to the development of innovation to create value and increasing revenues and profits. It emphasizes the external com- munities with governance as valuable resources with several roles that promote corporate competitiveness. So, for a specialized sector with high technology such as the information technologies sector of metropolitan zone of Guadalajara (itsmzg), it was posed the next research question: Which are the determinant factors of the obm as an empirical model to be applied at the itsmzg? This was a do- cumentary study to select the main variables among specialists in itsmzg practicing the obm process using analytic hierarchy process (ahp) and Delphi’s Panel to contrast the academic terms with the specialist experience. It’s a descriptive, exploratory, correlational, cross-sectional, qualitative-quantitative study to obtain a final ques- tionnaire in Likert scale, with reliability tested through a pilot survey (Cronbach’s Alpha>0.75), applied during Jan. 2015-May 2016 to the total population asked: 600 specialists of itsmzg (150 it teachers and 150 representatives of consulting firms as “consultant part”; 290 it sme ceo and 10 it le ceo as the “decision-making part”, since 1 year in the market, 80% with bachelor degree, 20% with postgrad, 20% women and 80% men). It was designed a first-order structural equation modeling (sem) as a confirmatory factor analysis (cfa) te- chnique, using the eqs 6.1 software to analyze the obm underlying variables, to determine a final empirical model. The result is an em- pirical obm based on 5 main factors: business management bmg (10 variables/76 indicators), strategy (str, 3 variables/14 indicators), technology (tec, 3 variables/24 indicators), new entrepreneurships (nwe, 3 variables /7indicators) and open innovation orientation (oio, 3 variables/18 indicators), empirically proved for the itsmzg. Although the final empirical obm has a significant positive effect among its variables, also showed different levels of factor loadings, meaning opportunities to improve the model for the itsmzg. The fifth article is aimed to disclose an empirical model of Open Innovation (oin) in the Information Technologies Sector of Metro- politan Zone of Guadalajara, Mexico (itsmzg) to achieve a useful model to be used. The variables for the theoretical framework were determined using Delphi’s focus group panel and Analytic Hierarchy Process (ahp) obtaining academic and expert visions. The was a des- criptive, exploratory and a cross-sectional study, with a final Likert scale questionnaire, tested for reliability and validity with survey applied to 400 itsmzg specialists (Jan-2017-Jun-2017). The results of oin model were analyzed using exploratory factor analysis (efa) by spss 20 ibm, obtaining 3 underlying variables: knowledge mana- gement (kmg), open business models (obm), innovation ecosystem (iec), with 26 dimensions/64 indicators. The sixth project is aimed to disclose how Digital Broadband (dbd) is affecting the practice of Open Innovation (oin) in the In- formation Technologies Sector of Metropolitan Zone of Guadala- jara, Mexico (itszmg) to achieve a model, for the improvement of relationships. It is a descriptive, exploratory, correlational, cross- sectional, qualitative-quantitative research. As a qualitative study, it is based on a deep literature review after which, it was used Delphi Panel with Analytic Hierarchy Process (ahp), determining the main factors: dbd (1 factor/ 6 variables/43 indicators) and oin (3 factors/23 variables/161 indicators) in a questionnaire Likert scale, involving 600 itszmg specialists at 200 smes. The survey was on the period of September-December 2016. As a quantitative study, it applied Con- firmatory Factor Analysis using eqs 6.2 software. The value of this study, is to propose a generalized model involving the relationship between dbd-oin for itszmg, and identify the underlying variables and their relationships to make suggestions about how to be more innovative, among the firms in the sector. The final results: 5/6 dbd variables have significant positive effect on 18/23 oin variables. This implies opportunities to develop the model. It was obtained an em- pirical model capable of identifying its own dbd-oin relationships in order to be, a more innovative firm in the itszmg. The seventh article shows how the Innovation (innov) process is considered as a driver to increase the competitiveness in the Digital Marketing (dm) sector; however, many firms ignore how their own dm resources and capabilities affect the innov process. So, through a dm-innov proposed conceptual model, the aim of this study is to determine which are the main factors of innov are affected from dm, in Guadalajara, México. The design is based on innov process model, construct published previously by Mejía-Trejo et al. (2014) and complemented with the dm model construct proposed here, with variables which are tested for validity and reliability through a pilot survey in order to get the final model. The study subjects were the most important customers of Monster Online (a mexican com- pany, specialized in dm) and analyzed by inferential statistics determi- ning the Cronbach’s Alpha reliability in a pilot test and multiple linear regression (mlr) based on Stepwise Method using spss 20 program. The methodology is proposed as a descriptive, exploratory, correlatio- nal and a transversal study, based on documentary research to obtain a final questionnaire using the Likert scale applied to the total popula- tion: 900 Monster’s Online relevant ceo clients. So, it proposed: For dm: Web integration (wbi); Web Experience (wbe); Web Strategy (wbs) and Technological Resources (trs) For innov process by Mejía-Trejo’s et al. (2014) conceptual model with: Innovation Value Added (ivadd); Innovation Income Items (iiit); Innovation Process (inproc); Innovation Performance (iperf); Innovation Feedback Items (ifeed); Innovation Outcome Items or Results of Innovation (ioit). The approach is based on the importance to relate the dm on innov process to determine their main factors that are affected and generate more innovation in the dm sector. This article is aimed to determine the main factors that drive the dm on innov process to get more, about this, by mean of original theoretical models as a pro- duct of the principal related theories about dm and innov process. The Value of the study, is to obtain a first settlement for a generali- zed model able to be applied in other sectors in Mexico. The results obtained, will allow measuring the level of correlation amongst the variables in study, and discover how the main factors of innov pro- cess are influenced for dm components. The eight article tell us how to build a construct relating the na- tional competitiveness model (ncm) with the proposition of digital marketing innovation model (dmim), for a digital campaign design. The methodology is based on a literature review using Delphi Panel with Analytic Hierarchy Process (ahp) among 200 (100 professors and 100 ceo) digital marketing specialists located at Guadalajara, Mexico. The results pointed out to a final questionnaire supporting a construct with 8 main variables of the ncm and 10 main variables involved into the dmim for a Digital Campaign Design. The ninth work, is aimed to propose a construct relating the na- tional competitiveness model (ncm) with our proposition of digital marketing innovation model (dmim) for a digital campaign design. The design is a final questionnaire in Likert scale, applied during Jan. Apr. 2017 to the total population: 200 specialists (100 professors/100 ceos) of digital marketing campaign designers in Guadalajara, México (called specialists). The methodology is based on a documentary research to determine the variables related into ncm-dmim. As a qualitative study, the variables obtained were analyzed by 10 specia- lists using Delphi Panel and Analytic Hierarchy Process (ahp). The results were two visions, among academics (professors) and the ex- perts (ceos) vision (called conceptual evidence) with different rates of importance and order of appearance of each determined variables of the ncm-dmim construct. As a quantitative study (the empirical evidence), we practiced correlation and multiple linear regression techniques to determine the most important variables and their rela- tionships in such construct. As a finding, it is the first settlement for a generalized model able to explain the variables involved in the re- lationship between ncm-dmim construct. The research limitations: there are no previous models relating the main ncm-dmim variables. The social and practical implications are aimed to the marketing sec- tor recommending improvements of ncm-dmim relationships as a measuring tool. The originality is based on the empirical disclosing of the main ncm-dmim variables using an original theoretical model adapted to the context. Finally, the tenth project is aimed to determine a construct of electronic business (e-business) innovation (ebim). This study is based on a documentary research to determine the main variables of the ebim as academic vision and based on a focused group of e- Business experts using the Delphi Panel method and the Analytic Hierarchy Process we obtained the expert vision of the ebim, as a general conceptual model. Based on both visions it was obtained the 19 variables and 3 factors to be included in the final ebim proposal, which: 9/19 variables are according to the both visions, 6/19 are su- ggested by expert vision and 4/19 are suggested by academic vision. The conceptual ebim obtained has the potential to be used. Further studies regarding the ebim, are: an exploratory factor analysis to ve- rify the grouping of such variables; a confirmatory factor analysis to disclose the underlying variables and factors relationships and a mul- tiple linear regression to determine how is the correlation amongst these variables

Ensayos 2019: Análisis multivariante con enfoque dependiente en las ciencias de la administración como base para la innovación

  La presente obra, Ensayos 2019. Análisis Multivariante con Enfo- que Dependiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innovación, pretende reunir una serie de ensayos elaborados por los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Administra- ción (DCA) del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universidad de Guadalajara (UdeG), basados en lo aprendido en la asignatura de Investigación Cuantitativa I. Dichos ensayos, se orientan en principio a realizar un ejercicio de disertación que refuerce ya sea la argumentación de su tesis en la parte metodológica o bien, sea una contribución a la materia. Para ambos casos se resalta la pertinencia de su redacción a partir de la introducción para desarrollar los conceptos y/o modelos que justifican la base de los puntos antagónicos a tratar siendo la base para realizar la discu- sión que permite aclarar la contribución esperada. Finalmente, se exponen los puntos de conclusión esenciales que sirvan al lector y al expositor, para estudios posteriores. Es así, que esta obra se desglosa en diez ensayos, donde la primera obra: Cálculo del poder estadístico: ¿Por qué no es ha- bitual su cálculo en investigaciones científicas? hace una abordaje de los conceptos de potencia estadística y su uso histórico en las investigaciones. Su principal aportación es el descubri- miento de escuelas que lo han tratado y los alcances de su consideración. La segunda: Obsolescencia de métodos cuantitativos: ¿Las in- vestigaciones del pasado pierden su validez ante la introducción de métodos más refinados? hace una reflexión de los métodos que permiten realizar pruebas más refinadas, lo cual revela posi- bilidades de insuficiencia en la demostración de la obsolescencia y validez de un modelo. Cierra de manera interesante en la conveniencia de considerar la aplicación futura de los métodos de refinación. La tercer aportación: Consideraciones en las metodologías cuantitativas para ciencias económico-administrativas con uso de regresión lineal múltiple realiza una recopilacion de los saberes de la apli- cación de la regresión lineal y su utilidad en las ciencias de la administración, dejando entrever más pros que contras siendo su uso una garantía de comprobación de variables en la com- probación de modelos. En el cuarto apartado: La Lógica Difusa, Regresión Múltiple, Red Neural Artificial para su uso en las Ciencias de la Administración. Se presentan las principales técnicas que permiten realizar pro- yecciones en el tratamiento de los modelos, sus ventajas y desventajas. Concluye con una descripción de los alcances de cada técnica a fin de seleccionar la más conveniente en una investiga- ción en las ciencias de la administración. En el quinto ensayo: Análisis de Propensión en Ciencias Sociales se tiene una opción de análisis de datos que está incursionando de manera preliminar en las ciencias de la administración dado su aplicación inicial en las ciencias de la salud y las sociales. Cierra con un interesante cuadro de pros y contras de dicha técnica y la reflexión de su uso en las ciencias de la administración. La sexta obra: Regresión lineal simple, una técnica vigente para la obtención de resultados en investigaciones cuantitativas, permite vi- sualizar la condición de el uso de esta técnica estadística tan relevante a partir de un análisis bibliométrico. Concluye con los puntos de vista de la autora sobre ventajas y desventajas de la técnica con el fin de considerarlas en estudios posteriores. La séptima contribución: Especificidades, Limitaciones y Particularidades de la Regresión Logística en las Ciencias de la Administración, se refiere a un comparativo de los usos más extendidos de ambas técnicas concluyendo en recomendaciones para su aplicación en la investigación de las ciencias de la administración. El octavo ensayo: Enfoques y validez del analisis bibliométrico como herramienta de regresión lineal simple para mostrar la relación entre turismo y las ciencias administrativas, hace un despliegue de la habilidad del autor por encontrar la relación de uso de la técnica de regresión con el turismo y las ciencias de la admninistración a partir de técnicas bibliométricas tradicionales y las basadas en los indicadores de Leiden. Aporta mapas de concentración por país y palabras clave. La novena obra: El modelo estadístico de Regresión en conceptos claros, para su difusión y aplicación en el área de administración, reali- za una contribución de los principales conceptos que sostienen a la técnica y recomendaciones de uso. Finalmente, la obra: El análisis de datos usando entre regresión logística y/o regresión lineal en estudios de discapacidad el cual realiza un análisis de ambas técnicas y sus aplicaciones en temas de inclusión reportados a nivel país y la descripción de diversos trabajos relacionados. Es deseo de la coordinación del presente trabajo, que este contribuya al ánimo del lector por conocer los proyectos que se desarrollan e informar de las oportunidades que se muestran, con el fin de dar seguimiento a la evolución de los mismos en su estancia en el posgrado

Evaluación de Impacto Social en Proyectos de Innovación Vía STATA, Métodos: Estimación por Variable Instrumental, Regresión Discontinua, Elección de método a usar

En el mundo empresarial e industrial, el diseño e implementación de proyectos normalmente toma en cuenta el impacto económico, financiero y hasta el político o ambiental en la introducción de innovaciones. Sin embargo, en los primeros veinte años del siglo XXI, han sucedido diversos acontecimientos que han demostrado que la evaluación de impacto social en la generación de bienestar, es de vital importancia. De hecho, en los tiempos de la nueva normalidad que se avizora como la era PosCOVID-19, esto toma particular relevancia dado que todas las políticas y acciones que emitan empresas y gobiernos, deberán contar con el aval necesario de una evaluación de impacto social a la introducción de innovaciones. Es por esta razón, que la obra: EVALUACIÓN DE IMPACTO SOCIAL EN PROYECTOS DE INNOVACIÓN VÍA STATA. Métodos: Estimación por Variable Instrumental, Regresión Discontinua, Elección de método a usar TOMO II, está orientada a describir tanto a propios como ajenos al tema, lo qué es el impacto social, sus características, condiciones e implicaciones, los principales métodos utilizados para calcularla así como las oportuni- dades que se vislumbran en la era PosCOVID-19, que demanda que los recursos y acciones de innovación a diseñar e implementar, relfejen altos estándares de impacto social que fomenten el bienestar, particularmente en los países emergentes. Para logralo, esta obra está dividida en una colección de dos tomos, correspondiendo al Tomo II: Capítulo 6. Estimación por Variable Instrumental (VI. Instru- mental Variable). En este capítulo reporta al lector los tipos de estima- ciones, el enfoque de mínimos cuadrados de dos etapas, lo que implica el cumplimiento imperfecto y los instrumentos débiles en los estimados, lo que significa el efecto de tratamiento marginal y lo que significa la promo ción aleatoria en la técnica, lista de verificación. Cierra el capítulo con los alcances y limitaciones, así como con un ejemplo de aplicación en STATA. Capítulo 7. Regresión Discontínua (RD. Regression Discontinuity). El capítulo está diseñado para presentar la teoría de la regresión de discon- tinuidad, tanto nítida como difusa, los pasos que conllevan a su aplicación, posibles variaciones, la verificación de la validez del diseño, ventajas y desventajas de la técnica, comparaciones con otras (pipeline), limitaciones y alcances de la técnica, lista de verificación. Se incluye un ejemplo utili- zando STATA.Capítulo 8. Elección del método a utilizar. Dada la variedad de técnicas a utilizar y con el fin de ayudar al lector a identificar la más adecuada, este capítulo está diseñado para explicar la importancia de determinar los grupos de comparación, la implicación de lo que es la prospectiva y cómo crear un grupo de comparación, la identificación de los beneficiarios y su priorización. Lo cual, sirve para dar base a cómo comparar y respaldar a los métodos de evaluación de impacto, lo que significa determinar la unidad de intervención mínima, cómo lograrlo y evitar sus dificultades de imple- mentación. Dada la intervención humana, se percibe cómo interviene la conducta y sus efectos no intencionados, la imperfección del cumplimiento, los efectos indirectos o de derrame (spillover) y el desgaste en la muestra. Se aportan sugerencias de diseño así como el tomar en cuenta los efectos y su persistencia en el tiempo. Asimismo, se explica la posibilidad de combinar diversas opciones de tratamiento en la evaluación de impacto en diferentes niveles de tratamiento así como la adaptación de evaluación de intervenciones múltiples. Capítulo 9. Elección de la muestra y diseño de recolección de datos. Con el fin de apoyar a un prospecto de proyecto, se dan aquí los elementos para determinar la muestra a partir de los métodos de muestreo más cono- cidos, lo que implica el cálculo de potencia de muestra así como los grupos de tratamiento vs comparación. Se citan los errores potenciales que se deben evitar, se define qué es y cómo calcular la potencia estadística, el significado de los clúster relacionado a la asignación aleatoria, recomenda- ciones para recopilar datos y cómo hacerlos indicadores que midan. Capítulo 10. Lineamientos de gestión de proyectos de evaluación de impacto. En este capítulo, se resalta la importancia de los proyectos de innovación en el impacto social, cómo la sociedad se involucra y hace más participativa en las etapas de proyectos de innovación, se especifica a la empresa y su compromiso social, se plantean en general, objetivos de desa- rrollo sostenible de la ONU y el capital comunitario. Con esto de referencia, se especifican los componentes del equipo de gestión de la evaluación de impacto, sugiriendo cómo establecer colaboraciones y determinando tanto un cronograma como un presupuesto a un proyecto de gestión de proyectos de evaluación de impacto. Capítulo 11. Evaluación de impacto social en la era PosCOVID-19. Finalmente, se cierra la obra con la descripción general del fenómeno COVID-19 a nivel mundial así como su impacto económico, comercio internacional e internet. Para América Latina y el Caribe, se describen las oportunidades de la evaluación de impacto social en la introducción de innovaciones en los sistemas de salud, educación, empleo y pobreza, en la mipyme. Se concluye con un reporte sobre futuro mundial posCOVID-19, el impacto social del COVID-19 en México así como la estructura opera- tiva estrategias ante COVID-19, que son las bases para la introducción de evaluación de impacto social en la introducción de innovaciones en la era PosCOVID-19