Analysis of the long-term relationships of the underlying rates of inflation in the EMU member states

The aim of this paper is to analyse whether or not there is a long-term stable equilibrium relationship between the underlying rates of inflation of the member states that have adhered to Economic and Monetary Union (EMU). This longterm equilibrium represents an essential requirement for compliance with the convergence criterion of price stability, through which it is possible to guarantee the maintenance of the levels of relative competitiveness of these member states. To that end, the concept of underlying inflation is defined, obtained on the basis of the trend-cycle component of the consumer price series, having first eliminated the calendar and Easter effects, as well as the outliers, from these original series. After applying a bivariate cointegration test to these components, essentially pessimistic conclusions are obtained with respect to compliance with the said stability criterion.

Análisis coyuntural y prospectivo de la industria maquiladora de exportación mexicana

El objetivo de este artículo es el análisis de la situación actual y de las perspectivas a corto y mediano plazos de la industria maquiladora de exportación en México. Se trata de efectuar un análisis de coyuntura económica cuantitativa, combinando convenientemente los elementos necesarios para ello, esto es, la base empírica (información estadística relevante en forma de series temporales mensuales del valor agregado de exportación cobrado por el servicio de maquila -VAECSM- para el total nacional y de las regiones de México) y losmétodos cuantitativos (conjunto de técnicas estadístico-econométricas). Para ello se presenta una propuesta metodológica que se apoya en la modelización ARIMA univariante de las series temporales, complementada con el análisis de outliers y el efecto calendario, y la extracción de señales de dichas series, mediante el procedimiento de modelos de forma reducida. El componente tendencia- ciclo se erige como la señal adecuada para analizar la evolución subyacente de las series.A partir de la misma, y de los conceptos de crecimiento subyacente e inercia, podemos extraer las principales conclusiones respecto a la situación coyuntural del sector de lamaquilamexicano, detallando además lasmismas a nivel regional

Análisis de los recursos destinados a la I+D+i (Política de gasto 46) contenidos en el proyecto de presupuestos generales del Estado para el año 2011

El estudio de los presupuestos de I+D+i (Política de Gasto 46) para el año 2011 se enmarca en una situación económica condicionada por la crisis y los planes de ajuste, traducido en recortes presupuestarios generalizados. Esta comisión es consciente de estas dificultades, pero es precisamente este contexto de escasez el que hace más necesario que nunca analizar los detalles del presupuesto para que la comunidad vinculada a la ciencia y la innovación y la sociedad en general sepan con rigor los recursos asignados y, por tanto, puedan emitir su juicio sobre su idoneidad y suficiencia. El dato más relevante es el descenso de los recursos presupuestarios en un 7,38% en términos corrientes, lo que la sitúa en el entorno del 10% en términos constantes, si se añade la inflación prevista. Dicho descenso afecta a la investigación de carácter civil y a la militar e incluye tanto a los capítulos 1 a 7 (subvenciones) como a los 8 y 9 (créditos). La acumulación de este descenso al acaecido el año pasado (-5,5%) y al práctico estancamiento de 2009 en términos reales, pone en evidencia la gravedad de la situación a la que se enfrentan las instituciones y agentes que tienen en los distintos programas incluidos en la PG46 su principal fuente de financiación. Si se considera la evolución de las dotaciones en términos de euros constantes, la “capacidad de compra” de lo dispuesto para 2011 nos retrotrae a cantidades de 2007. El descenso es muy generalizado por ministerios y por programas. En los primeros, los dos que concentran más del 90% de las partidas para I+D+i, MICINN y MITYC ven reducidas sus asignaciones en el 2,74% y el 16,06% respectivamente. Otros ministerios con fuertes recortes son los de Defensa (-12,07%) y Sanidad y Política Social (-49,12%). La excepción es el Ministerio de Educación que ve incrementadas sus partidas de I+D+i en un 8,04%. Desde la perspectiva de los Programas, también el recorte es general 1: Solo uno de los importantes, el 463B (Coordinación de la Investigación Científica) recibe una asignación algo superior al ejercicio anterior (+2,04%), aunque apenas servirá para hacer frente al incremento de los precios. El resto de programas desciende, destacando los casos del 463A (Investigación Científica, -5,04%). 467I (Telecomunicaciones, -28,06%), 464B (Fuerzas Armadas y Defensa, -15,43%) y 467C (Tecnología Industrial, -2,22%). Por lo que refiere a los OPI, se registra una caída muy significativa, cercana al 7% en promedio, y que con respecto a 2009 representa un retroceso acumulado de más del 18%. Los descensos son especialmente significativos en algunos casos; así el presupuesto del IGME se reduce un 15,12%, el INTA ve descender su asignación en un 14,4%, el ISCIII sufre una disminución en su presupuesto de un 9,73% y el CISC padece una reducción del 5,45%. Otro aspecto a destacar es que, pese a que es la primera vez en los últimos años en que no aumenta el volumen de los créditos, su peso en el total de la financiación sigue planteando interrogantes a las entidades públicas de cara a su acceso y a las empresas por las dificultades de ejecución de esas partidas. En definitiva, restricciones importantes que envían señales poco positivas a los agentes de instituciones vinculados a la I+D+i y que se producen en un entorno donde la iniciativa privada no compensa estos menores recursos públicos. Así, según los datos del INE, en 2009 se redujeron los fondos de I+D de las empresas en un 6,3% y los gastos de innovación descendieron en más del 11%.Confederación de Sociedades Científicas de España (COSCE)Peer Reviewe

The impact of spatial elements on the forecasting of Spanish labour series

Dynamic spatial panel data models, ARIMA models, Forecast, Spanish provinces employment, C21, C22, C23, C53, R15,