Los "Panzer" del Mariscal Rommel y el Iphone de Paris Hilton

En la Segunda Guerra Mundial, la inteligencia económica de los aliados debía proporcionar datos sobre la industria y la producción del material de guerra del enemigo. Esta rama de la inteligencia jugó un papel muy importante, sobre todo en la guerra contra Alemania, y la información que aportaba se tuvo muy en cuenta a la hora de planear la estrategia aliada en Europa. En concreto, la información sobre la industria y las plantas de producción alemanas eran datos esenciales para diseñar el programa de bombardeos estratégicos sobre Europa. Durante las primeras fases de la contienda, los métodos utilizados por la inteligencia aliada se demostraron muy poco eficientes, ya que sus estimaciones se basaban en extrapolar datos obtenidos antes de la guerra, por lo que tenían un error demasiado grande. Además, a esto se le añadía que algunas de sus informaciones sobre las diferentes plantas de producción eran erróneas y los informes de sus fuentes e interrogatorios eran en muchas ocasiones contradictorios. Así pues, tuvieron que buscar otras formas de obtener información más objetiva sobre la producción del armamento alemán

Aplicación de la inteligencia artificial a la defensa de un buque contra misiles de guía de radiofrecuencia mediante señuelos

[SPA] Una de las situaciones más peligrosas a las que puede tener que enfrentarse un buque de guerra es a un ataque con misiles lanzados desde otros buques, aeronaves, submarinos o desde tierra. Además, dado el escenario actual, no es descartable que un grupo terrorista pueda adquirir misiles y emplearlos contra barcos que estén operando cerca de la costa, lo que aumenta su vulnerabilidad debido al escaso margen de reacción. Uno de los medios que tiene el buque para su defensa son los señuelos, diseñados para engañar al misil enemigo. Sin embargo, para que su empleo sea efectivo es necesario obtener, de forma rápida, una solución de lanzamiento válida. El propósito principal de esta tesis es mejorar la efectividad del lanzamiento de señuelos antimisil de un buque mediante la construcción de un modelo de inteligencia artificial/aprendizaje automático y de un gestor de soluciones basado en técnicas de decisión multicriterio, que proporcionen de forma inmediata, los datos necesarios para tomar la decisión de disparo. Para abordar el objetivo anteriormente expuesto, ha sido necesario diseñar una metodología que, a partir de los datos aportados por un radar instrumental, permita automatizar el análisis estadístico y la generación de modelos de distribución de probabilidad más realistas de la superficie equivalente radar de un buque, que implementados en un simulador numérico de la defensa antimisil, logren mejorar los resultados de la simulación y obtener un conjunto de datos de entrenamiento fiable para la construcción de los modelos de inteligencia artificial.[ENG] One of the most dangerous situations a warship may have to face is an attack with missiles launched from other ships, aircraft, submarines or from land. Moreover, given the current scenario, it is not out of the question that a terrorist group could acquire missiles and use them against ships operating close to the coast, which increases their vulnerability due to the limited reaction margin. One of the means available to the ship for its defense are decoys, designed to deceive the enemy missile. However, in order for their use to be effective, it is necessary to quickly obtain a valid launching solution. The main purpose of this thesis is to improve the effectiveness of a ship's anti-missile decoy launch by develop an artificial intelligence/machine learning model and a solution manager based on multi-criteria decision making techniques that immediately provides the ship with the necessary data to make the firing decision. To address the above objective, it has been necessary to design a methodology that, from the data provided by an instrumental radar, allows to automate the statistical analysis and the generation of more realistic probability density functions of a ship radar cross section, which, implemented in a numerical simulator of the anti-missile defense, can improve the simulation results and obtain a reliable training data set for the construction of artificial intelligence models.Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad Politécnica de CartagenaPrograma de Doctorado en Tecnologías Industriale

Obtaining Anti-Missile Decoy Launch Solution from a Ship Using Machine Learning Techniques

One of the most dangerous situations a warship may face is a missile attack launched from other ships, aircrafts, submarines or land. In addition, given the current scenario, it is not ruled out that a terrorist group may acquire missiles and use them against ships operating close to the coast, which increases their vulnerabilitydue to the limited reaction time. One of the means the ship has for its defense are decoys, designed to deceive the enemy missile. However, for their use to be effective it is necessary to obtain, in a quick way, a valid launching solution. The purpose of this article is to design a methodology to solve the problem of decoy launching and to provide the ship immediately with the necessary data to make the firing decision. To solve the problem machine learning models (neural networks and support vector machines) and a set of training data obtained in simulations will be used. The performance measures obtained with the implementation of multilayer perceptron models allow the replacement of the current procedures based on tables and launching rules with machine learning algorithms that are more flexible and adaptable to a larger number of scenarios

Centro de estudios medioambientales en Majaelrayo

Centro de estudios medioambientales en Majaelrayo. Convocatoria Diciembre. Plan 1975. Proyecto fin de carrera. Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Arquitectur

Centro de estudios medioambientales en Majaelrayo

Centro de estudios medioambientales en Majaelrayo. Convocatoria Diciembre. Plan 1975. Proyecto fin de carrera. Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Arquitectur

Analysis of naval ship evacuation using stochastic simulation models and experimental data sets

The study of emergency evacuation in public spaces, buildings and large ships may present parallel characteristic in terms of complexity of the layout but there are also significant differences that can hindering passengers to reach muster stations or the lifeboats. There are many hazards on a ship that can cause an emergency evacuation, the most severe result in loss of lives. Providing safe and effective evacuation of passengers from ships in an emergency situation becomes critical. Recently, computer simulation has become an indispensable technology in various fields, among them, the evacuation models that recently evolved incorporating human behavioral factors. In this work, an analysis of evacuation in a Landing Helicopter Dock (LHD) ship was conducted. Escape routes specified by the ship’s procedures were introduced in the model and the six emergency scenarios of the Naval Ship Code were simulated. The crew and embarked troops were introduced with their different evacuation behavior, in addition, walking speeds were extracted from data set collected in experiments conducted at other warships. From the results of the simulations, the longest time was chosen and confidence intervals constructed to determine the total evacuation time. Finally, results show that evacuation time meets regulatory requirements and the usefulness and low cost of the evacuation simulation for testing and refining possible ships’ layouts and emergency scenarios.Ministerio de Economía y Competitividad (España) | Ref. TIN 2016-76770-

Avaliación socioeconómica da xestión sostible de especies invasoras: unha revisión

As especies invasoras son un dos factores máis importantes no cambio medioambiental global, e están consideradas unha das causas máis importantes de perda de biodiversidade (Walker e Steffen, 1997; Wilcove et al., 1998). A xestión desta problemática só é posible de entendermos os factores biolóxicos e socioeconómicos que explican a introdución, establecemento, dispersión e impactos destas especies (Perrings et al. 2000; McNeely et al. 2001; Perrings et al. 2010). As especies invasoras son a miúdo introducidas de forma accidental a consecuencia de actividades económicas tales coma uso ornamental, agrícola ou forestal (ex. Levine e D’Antonio 2003; Ruíz e Carlton 2003; Semmens et al. 2004; Duggan et al. 2006; Dehnen-Schmutz et al. 2007a, 2007b). Polo que a análise das percepcións, actitudes e concienciación social é un tema de grande interese para o desenvolvemento de estratexias de control. Neste traballo examinamos os estudos realizados para comprender os factores sociais que afectan á participación activa dos diferentes grupos de interese (sector comercial, xestores, científicos, ONGs, etc) no desenvolvemento dunha xestión sostible de especies invasoras. Ademais, preséntanse algúns resultados preliminares dun estudo das percepcións sociais sobre plantas invasoras en Galiza

Avaliación socioeconómica da xestión sostible de especies invasoras: unha revisión

As especies invasoras son un dos factores máis importantes no cambio medioambiental global, e están consideradas unha das causas máis importantes de perda de biodiversidade (Walker e Steffen, 1997; Wilcove et al., 1998). A xestión desta problemática só é posible de entendermos os factores biolóxicos e socioeconómicos que explican a introdución, establecemento, dispersión e impactos destas especies (Perrings et al. 2000; McNeely et al. 2001; Perrings et al. 2010). As especies invasoras son a miúdo introducidas de forma accidental a consecuencia de actividades económicas tales coma uso ornamental, agrícola ou forestal (ex. Levine e D’Antonio 2003; Ruíz e Carlton 2003; Semmens et al. 2004; Duggan et al. 2006; Dehnen-Schmutz et al. 2007a, 2007b). Polo que a análise das percepcións, actitudes e concienciación social é un tema de grande interese para o desenvolvemento de estratexias de control. Neste traballo examinamos os estudos realizados para comprender os factores sociais que afectan á participación activa dos diferentes grupos de interese (sector comercial, xestores, científicos, ONGs, etc) no desenvolvemento dunha xestión sostible de especies invasoras. Ademais, preséntanse algúns resultados preliminares dun estudo das percepcións sociais sobre plantas invasoras en Galiza

A Framework for Integrating Human Factors in the Early Stages of Ship Design: Application to the Mess Halls of a Surface Combatant

The new F-110 frigates project is currently in the conceptual design and definition phase. General arrangement has to be defined; there are many demands and proposals of changes. One of them is the design of the most crowded areas, the mess halls. The aim of this article is to provide the Spanish Navy Staff with a decision tool that helps in determining the optimal distribution of the future F-110 mess halls. For this purpose, a new "analytical decision maker" model was designed providing advanced statistical methods and computer pedestrian simulations within multicriteria decision-making framework that allows optimizing conceptual designs. To reduce subjectivity, crew movement simulations and statistical methods were added to the multicriteria decision model, thus creating a less-subjective decision tool. A sensitivity analysis was conducted to check the robustness of results. An integrative decision and design approach are necessary for broad acceptance of human factors adoption within naval architecture design