Comparando diferentes métodos de integração intervalar

Quando se trabalha com números de ponto flutuante o resultado obtido é apenas uma aproximação de um valor real e erros são gerados por arredondamentos ou por algoritmos instáveis, levando algumas vezes a resultados incorretos. Análise intervalar surgiu com o objetivo de diminuir erros numéricos gerados em procedimentos computacionais. Na Matemática intervalar o valor real x é aproximado por um intervalo X que possui limites inferior e superior, de forma que o intervalo contenha x. O presente trabalho tem como objetivo comparar qual o melhor método que retorna solução com exatidão máxima na computação de integrais com entradas intervalares. Os métodos em comparação são: Simpson Intervalar, Integral de Bedregal e Integral de Moore. A comparação dá-se através da validação do resultado e da análise da qualidade dos intervalos solução através das medidas de Erro Absoluto e Erro Relativo

Multidimensional modeling of linear regression for symbolic interval data

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Comparando diferentes métodos de integração intervalar

Quando se trabalha com números de ponto flutuante o resultado obtido é apenas uma aproximação de um valor real e erros são gerados por arredondamentos ou por algoritmos instáveis, levando algumas vezes a resultados incorretos. Análise intervalar surgiu com o objetivo de diminuir erros numéricos gerados em procedimentos computacionais. Na Matemática intervalar o valor real x é aproximado por um intervalo X que possui limites inferior e superior, de forma que o intervalo contenha x. O presente trabalho tem como objetivo comparar qual o melhor método que retorna solução com exatidão máxima na computação de integrais com entradas intervalares. Os métodos em comparação são: Simpson Intervalar, Integral de Bedregal e Integral de Moore. A comparação dá-se através da validação do resultado e da análise da qualidade dos intervalos solução através das medidas de Erro Absoluto e Erro Relativo

Ferramenta de apoio ao planejamento educacional

O presente artigo pretende contribuir visibilizando a solução (processo e produto) encontrada para um dos maiores desafios no planejamento educacional e no desenvolvimento de recursos educacionais, métodos e estratégias de ensino, que está relacionado ao suporte, armazenamento e recuperação da memória associada ao seu processo de elaboração. Neste trabalho, como enfrentamento ao referido desafio, propomos uma ferramenta que implementa o modelo ADDIE com base na técnica de pergunta-resposta e habilidades do Designer Educacional. Apresentamos um conjunto de componentes tecnológicos para armazenar, processar, recuperar e recomendar conteúdos, bem como sugestões de práticas para subsidiar a elaboração do planejamento educacional