Identificação de fragmentos florestais visando à conectividade da paisagem: abordagem com imagens de alta-resolução, classificação orientada a objeto e métricas da paisagem.

Nesse trabalho, o objetivo foi apresentar o potencial de imagens de alta-resolução e de algumas métricas da paisagem para caracterização dos fragmentos de vegetação natural de uma área amostral na região do Vale do Paraíba, estado de São Paulo

Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye.

Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 na atmosfera. Para esses estudos, cada vez mais tem sido empregados dados de sensoriamento remoto para apoiar mapeamentos e inventários florestais; contudo estes levantamentos apresentam, por vezes, limitações em relação a resolução espacial e espectral dos dados empregados. Alia-se a isso a dificuldade em discriminar plantios recentes de eucalipto e pastagem (Carriello e Vicens, 2011) e entre vegetação nativa e plantios adultos (Santos e Novaes Junior, 2011). Para este fim, imagens orbitais de alta-resolução podem contribuir de forma significativa para discriminar com maior precisão essas áreas florestais. Nessas abordagens vem sendo aplicada a análise orientada a objeto, onde a imagem é analisada a partir de pequenos segmentos, os objetos, gerados no processo de segmentação. Esses objetos são estruturados, formando uma rede hierárquica, em que se relacionam com os seus vizinhos e sub-objetos (Hofmann, 2001). A etapa de classificação dos objetos é baseada em regras, onde o conhecimento do usuário é usado para criar um conjunto de critérios para determinado alvo de interesse, por exemplo, que pode ser aplicado a várias imagens. Aliado a isso, a técnica de mineração de dados auxilia nessa seleção dos melhores atributos das imagens para a discriminação entre alvos

Base de dados espaciais para avaliação da sustentabilidade e planejamento ambiental de paisagens agrossilviculturais.

No presente documento, é descrita a metodologia adotada para a estruturação do banco de dados geográficos, a qual é uma etapa prévia para a geração de cartas temáticas de dinâmica de uso e cobertura das terras, as quais darão suporte às próximas atividades do projeto.bitstream/item/84405/1/036-12.pd

Comparing statistical techniques to classify the structure of mountain forest stands using CHM-derived metrics in Trento province (Italy)

In some cases a canopy height model (CHM) is the only available source of forest height information. For these cases it is important to understand the predictive power of CHM data for forest attributes. In this study we examined the use of lidar-derived CHM metrics to predict forest structure classes according to the amount of basal area present in understory, midstory, and overstory trees. We evaluated two approaches to predict sizebased forest classifications: in the first, we attempted supervised classification with both linear discriminant analysis (LDA) and random forest (RF); in the second, we predicted basal areas of lower, mid, and upper canopy trees from CHM-derived variables by k-nearest neighbour imputation (k-NN) and parametric regression, and then classified observations based on their predicted basal areas. We used leave-one-out cross-validation to evaluate our ability to predict forest structure classes from CHM data and in the case of prediction-based classification approach we look at the performances in predicting basal area. The strategies proved moderately successful with a best overall classification accuracy of 41% in the case of LDA. In general, we were most successful in predicting the basal areas of small and large trees (R 2 respectively of 71% and 69% in the case of k-NN imputation)

Diversidade de espécies de aves em silvicultura de eucalipto.

Com a rápida e crescente expansão da silvicultura, especialmente no Estado de São Paulo, é comum o debate sobre os impactos e possíveis benefícios de tal prática, principalmente sobre a biodiversidade. Entretanto, levantamentos de indicadores de biodiversidade nessas áreas ainda são escassos e existe uma grande lacuna de conhecimento. Este trabalho apresenta resultados sobre a caracterização da avifauna encontrada em uma propriedade de silvicultura de Eucalyptus no Município de Brotas, SP. A amostragem da avifauna foi realizada usando a metodologia de contagem por pontos. Após seis campanhas de campo foram registradas 53 espécies de aves para a área de estudo, distribuídas em 23 famílias e 11 ordens. A ordem dos Passeriformes foi a que apresentou maior número de espécies (34) e de contatos (132). De acordo com a análise da frequência de ocorrência, poucas espécies mostraram-se frequentes na região e outras apareceram em um único ponto, fato que poderia ser indicativo de grande variedade de nichos ecológicos. Análises futuras avaliarão a diversidade da fauna em relação a indicadores de ecologia da paisagem e em relação à fitossociologia do sub-bosque nas áreas de cultivo de eucalipto.bitstream/item/56791/1/015-11.pd

Radiation Recall Pneumonitis Anticipates Bilateral Immune-Induced Pneumonitis in Non-Small Cell Lung Cancer

Radiation recall pneumonitis (RRP) is a rare inflammatory reaction that occurs in previously irradiated fields, and it may be caused by various triggering agents. Immunotherapy has been reported to potentially be one of these triggers. However, precise mechanisms and specific treatments have not been explored yet due to a lack of data in this setting. Here, we report a case of a patient who received radiation therapy and immune checkpoint inhibitor therapy for non-small cell lung cancer. He developed first radiation recall pneumonitis and subsequently immune-checkpoint inhibitor-induced pneumonitis (IIP). After presenting the case, we discuss the currently available literature on RRP and the challenges of differential diagnosis between RRP, IIP, and other forms of pneumonitis. We believe that this case is of particular clinical value since it highlights the importance of including RRP in a differential diagnosis of lung consolidation during immunotherapy. Furthermore, it suggests that RRP might anticipate more extensive ICI-induced pneumonitis

Estiagem na região sul do Brasil monitorada através de imagens de satélite.

Este estudo objetivou avaliar o Índice de Vegetação Padronizado (IVP) no monitoramento da estiagem em períodos críticos da soja da safra 2011/2012 em municípios da região Sul do Brasil que plantam mais de 7000 ha da leguminosa. Para tanto, foram utilizados dados SPOT-Vegetation do período de 1998 a 2012 para obtenção da anomalia do índice de vegetação com a finalidade de avaliar o vigor da vegetação no período compreendido entre o 1° decêndio de dezembro ao 3° decêndio de fevereiro, do período agrícola de 2011/2012. Anomalias positivas de IVP indicam bom vigor da vegetação e anomalias negativas são indicativos de ocorrência de estiagem. No período analisado de 2011/2012, foram obtidas grandes áreas com anomalias negativas de IVP, ou seja, com baixo vigor da vegetação, coincidindo com períodos de ocorrência de estiagem na região sul do Brasil. Os resultados comprovam o potencial do IVP para o monitoramento indicativo de estiagens podendo auxiliar na tomada de decisão para o setor agrícola

Produtos disponibilizados via GEONETCast.

A Embrapa Monitoramento por Satélite (CNPM) é uma das instituições participantes do projeto internacional GEONETCast. A principal finalidade do projeto é o estabelecimento de um sistema de difusão de informações ambientais que permita a distribuição de dados de satélites, produtos e serviços do programa Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). Coordenado pela Comunidade Europeia, visa oferecer gratuitamente uma série de produtos de observação da Terra para países em desenvolvimento por meio da instalação de antenas de recepção de baixo custo.bitstream/item/78006/1/039-12.pd

Monitoramento da seca ocorrida em 2012 no nordeste brasileiro a partir dos dados SPOT-VEGETATION E TRMM.

O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento do Índice de Vegetação Padronizado (IVP) obtido a partir do produto NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) decendial do satélite SPOT-Vegetation, para o monitoramento da seca no nordeste brasileiro, a partir da série histórica de 1998 a 2012. Para subsidiar os resultados foi realizada a padronização dos dados de precipitação obtidos do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), de março de 2011 a março de 2012. Os resultados são satisfatórios, indicando a ocorrência de intensa seca no nordeste brasileiro a partir de janeiro de 2012. Foi observada variabilidade do IVP e defasagem na resposta da vegetação à precipitação estimada a partir do TRMM. As análises comprovam que o IVP mostrou-se eficaz no monitoramento das secas na região nordeste do Brasil