Keanekaragaman Manusia

Manusia adalah makhluk dengan segala keunikan dan keistimewaan, yang senantiasa memiliki kemampuan dalam cipta, rasa, dan karsa. Sejak lahir manusia dibekali dengan panca indera dan akal budi sebagai cara untuk menikmati, menyentuh setiap fenomena kehidupan yang senantiasa merasuk dalam pikiran dan menjadi bahan untuk direnungkan dalam upaya menjawab berbagai macam persoalan. Otak pada setiap manusia tidak hanya dipenuhi dengan pikiran semata, melainkan merupakan rangkaian memori yang mengisahkan tentang kenangan dan pengalaman pada masa lalu, baik yang bersinggungan secara langsung ataupun yang berasal dari manusia lainnya. Pengalaman di masa lalu pastinya menyisakan kesan tersendiri yang kemudian menjadi potensi untuk mengolah sebuah gagasan dengan daya imajinasi dan kreatifitas sehingga gagasan tersebut bisa diekspresikan dan dikomunikasikan kepada manusia lainnya. Pengalaman tentang keanekaragaman manusia tidak habisnya menghadirkan berbagai macam persoalan yang menyita perhatian untuk direnungkan. Kali ini persoalan tersebut menjadi gagasan yang akan dikembangkan dengan imajinasi dan kreativitas menjadi sebuah ide penciptaan karya seni grafis. Pada konsep visual, secara kuat menampikan figur-figur manusia yang divisualkan dengan berbagai macam bentuk fisik yang beragam antara figur satu dengan lainnya sebagai representasi dari keanekaragaman manusia. Secara teknik, karya tersebut menggunakan cetak tinggi (hardboardcut) dengan menggunakan berbagai macam warna sehingga konsep tentang keanekaragaman manusia bisa tersampaikan

Participants’ gazing behaviour.

<p>Aggregated numbers of participants’ gazing behaviour (gazing at the robot (LR) and gazing at the touchscreen (LT)) based on video analysis; mean values are shown for social and non-social condition.</p><p>Participants’ gazing behaviour.</p

Mean trends of robot learning performance at the end of interacting with the robot.

<p>Numbers are split based on gender and social condition, error bars indicate 95% confidence interval.</p

Overview of the experimental set-up, showing the LightHead robot, the touchscreen used to play an interactive learning game and the participant.

<p>The individual in this image has given written informed consent (as outlined in PLOS consent form) to publish these case details.</p

Difference in robot learning performance between social and non-social group.

<p>Error bars indicate 95% confidence interval, ‘*’ indicates a significant difference with <i>p</i> = 0.0328, two sample t-test.</p

Q8: Participants’ rating of robot behaviour in terms of how smart the robot is.

<p>Error bars indicate 95% confidence interval.</p

Participants’ motivation for choosing a particular animal.

<p>Participants’ motivation are grouped into motivation types. Data is split into social (S) and non-social (NS) groups, as well as gender (F-NS, F-S, M-NS and M-S).</p><p>Participants’ motivation for choosing a particular animal.</p

Participants.

<p>Statistical breakdown of participants regarding native language, gender and age.</p><p>Participants.</p

Mean trends of robot learning performance; data is split based on gender and social condition.

<p>Error bars indicate 95% confidence interval.</p

Schematic illustration of the language game flow.

<p>Both teacher and learner examine a shared world-view consisting of images. The teacher chooses one image as the topic and communicates an associated linguistic description to the learner. The learner tries to guess which image the teacher has in mind and receives feedback on its guess from the teacher. Based on this feedback the learner modifies its word-meaning associations.</p