4 research outputs found
Maximum Entropy Modeling of the Iron Age Settlement Distributions in River Valleys of Turku Region, Southwest Finland
Species distribution models (SDM) are predictive modeling tools widely used in analytical biology that have also found applications in archaeological research. They can be used to quickly produce predictive maps for a variety of use cases like conservation and to guide field surveys. Modern SDMs take advantage of advances in computing like machine learning and artificial intelligence to achieve better predictions.
In this study Maximum Entropy, or MaxEnt, machine learning SDM algorithm was used to create predictive models of the Iron Age settlement around Turku region in Southwest Finland, focusing on Aurajoki, Savijoki, and VÀhÀjoki river valleys. MaxEnt is the most popular SDM algorithm, largely due to its ability to create predictions based on presence-only data and consistently good performance. Only open access -data was used, and the selection of variables was based on availability and previous studies.
The results show that MaxEnt can create in some cases surprisingly accurate models based on archaeological information, but the results were limited by the quality of existing data. The most influential variable was distance to water, which was the majority contributor whenever present. Even without the variable, the predicted distributions followed the waterways closely due to the influence of other variables.
It was concluded that to improve the accuracy of the results the quality of the data should be a major focus. The results should also be tested through field surveys. Additionally, attention should be based on the model conception
TiilentekijöitÀ jÀljittÀmÀssÀ Turun Kakskerran Poralan kylÀtontilla.
Kakskerta Porala is so far the earliest known Medieval deserted site in the Turku region that is knownfrom historical sources and still archaeologically preserved. It was probably abandoned in the late15th or early 16th century. During a survey of the site, a trial excavation was carried out on the north-ern edge of the settlement mound, where stone structures were visible. Excavations revealed thatit was covered throughout with soot soil. One dated structure is a large hearth-related stone cairn,perhaps originally rectangular in shape. The structure dates probably to the 14th century (1280â1421cal AD). The Medieval excavation units were rich in brick rubble and contained also some burnt clay,flint and unburnt and burnt animal bone. The site has been interpreted as evidence of brick makingby the inhabitants of the village.Keywords: Midde Ages, villages, brick making</p
Arkeologisen kylÀtutkimuksen menetelmÀt: EsimerkkinÀ Turun kaupunkia ympÀröivÀt keskiaikaiset kylÀt
Artikkelissa esitellÀÀn ja arvioidaan eri menetelmien hyödyllisyyttĂ€ historiallisen ajan kylĂ€tonttien tutkimuksessa. Turun yliopiston arkeologian oppiaineen vuonna 2020 kĂ€ynnistyneessĂ€ hankkeessa âTurun keskiaikaiset kylĂ€t osana kaupungistumisen historiaaâ testattiin kaukokartoitusta, droonikuvausta, kasvillisuusinventointia ja maatutkausta. Kaukokartoituksessa parhaan tuloksen saa kĂ€yttĂ€mĂ€llĂ€ useita erilaisia aineistoja rinnakkain, koska ne tĂ€ydentĂ€vĂ€t toistensa maaston muotoon ja vĂ€ri-informaation liittyviĂ€ puutteita. Kaukokartoituksen tavoin droonikuvaus paljastaa etenkin tontin isompia piirteitĂ€ ja suhdetta ympĂ€ristöön. Kasvillisuusinventointi sopii kylĂ€tonttien paikantamiseen sekĂ€ maankĂ€ytön historian tarkasteluun. Maatutkaus puolestaan toimii hyvin, jos kyseessĂ€ on hiekkapohjainen, nurmi- tai puistoalueen peittĂ€mĂ€ kylĂ€tontti. Tutkassa nĂ€kyvĂ€t uudemmat rakenteet voidaan osin sulkea pois historiallisen kartta-aineiston ja aluetta koskevien valvontaraporttien avulla. KylĂ€tonttien inventoinnissa, koekaivauksissa ja kaivauksissa on havaittu, ettĂ€ stratigrafia vaihtelee esimerkiksi autioitumisajankohdan vuoksi, mutta Turun seudun tonteilla on myös yhdistĂ€viĂ€ tekijöitĂ€, kuten sijainti hiekka- tai moreenimĂ€kien reunoilla tai pÀÀllĂ€. SekĂ€ autioitumisajankohdalla ettĂ€ maaperĂ€llĂ€ on vaikutusta kohteen kaivausmetodiikan valintaan
Arkeologisen kylÀtutkimuksen menetelmÀt: EsimerkkinÀ Turun kaupunkia ympÀröivÀt keskiaikaiset kylÀt
Arkeologisen kylĂ€tutkimuksen menetelmĂ€t: EsimerkkinĂ€ Turun kaupunkia ympĂ€röivĂ€t keskiaikaiset kylĂ€t Artikkelissa esitellÀÀn ja arvioidaan eri menetelmien hyödyllisyyttĂ€ historiallisen ajan kylĂ€tonttien tut-kimuksessa. Turun yliopiston arkeologian oppiaineen vuonna 2020 kĂ€ynnistyneessĂ€ hankkeessa "Turun keskiaikaiset kylĂ€t osana kaupungistumisen historiaa" testattiin kaukokartoitusta, droonikuvausta, kasvil-lisuusinventointia ja maatutkausta. Kaukokartoituksessa parhaan tuloksen saa kĂ€yttĂ€mĂ€llĂ€ useita erilai-sia aineistoja rinnakkain, koska ne tĂ€ydentĂ€vĂ€t toistensa maaston muotoon ja vĂ€ri-informaation liittyviĂ€ puutteita. Kaukokartoituksen tavoin droonikuvaus paljastaa etenkin tontin isompia piirteitĂ€ ja suhdetta ympĂ€ristöön. Kasvillisuusinventointi sopii kylĂ€tonttien paikantamiseen sekĂ€ maankĂ€ytön historian tar-kasteluun. Maatutkaus puolestaan toimii hyvin, jos kyseessĂ€ on hiekkapohjainen, nurmi-tai puistoalueen peittĂ€mĂ€ kylĂ€tontti. Tutkassa nĂ€kyvĂ€t uudemmat rakenteet voidaan osin sulkea pois historiallisen kartta-aineiston ja aluetta koskevien valvontaraporttien avulla. KylĂ€tonttien inventoinnissa, koekaivauksissa ja kaivauksissa on havaittu, ettĂ€ stratigrafia vaihtelee esimerkiksi autioitumisajankohdan vuoksi, mutta Tu-run seudun tonteilla on myös yhdistĂ€viĂ€ tekijöitĂ€, kuten sijainti hiekka-tai moreenimĂ€kien reunoilla tai pÀÀllĂ€. SekĂ€ autioitumisajankohdalla ettĂ€ maaperĂ€llĂ€ on vaikutusta kohteen kaivausmetodiikan valintaan.âââââââMetoderna för arkeologisk undersökning av byar: De medeltida byarna omkring Ă
bo stad som exempel I artikeln presenteras olika metoder för undersökningen av byar frĂ„n historisk tid, och metodernas anvĂ€nd-barhet bedöms. I projektet "Turun keskiaikaiset kylĂ€t osana kaupungistumisen historiaa" (Ă
bos medeltida byar i urbaniseringens historia) som Ă„r 2020 sattes igĂ„ng av arkeologiĂ€mnet vid Ă
bo universitet testades fjĂ€rranalys, drönarfotografering, vegetationsinventering och georadar. I fjĂ€rranalys uppnĂ„s bĂ€sta resultatet genom att anvĂ€nda flera olika sorters material sida vid sida, eftersom materialen kompletterar varandras brister rörande terrĂ€ngens form och fĂ€rginformation. Likt fjĂ€rranalys avslöjar drönarfotografering sĂ€rskilt tomtars stora drag och förhĂ„llande till omgivningen. Vegetationsinventering lĂ€mpar sig för lokaliserande av bytomtar samt granskning av markanvĂ€ndningens historia. Georadar fungerar i sin tur bra dĂ„ det rör sig om bytomtar pĂ„ sandmark som Ă€r tĂ€ckta av grĂ€smatta eller parkmark. Nyare strukturer som syns i radarn gĂ„r delvis att utesluta med hjĂ€lp av historiskt kartmaterial samt rapporter frĂ„n arkeologiska över-vakningar som utförts pĂ„ omrĂ„det. I inventeringar, förundersökningar och utgrĂ€vningar av bytomter har det observerats att stratigrafin varierar beroende pĂ„ till exempel tidpunkten dĂ„ bytomten övergivits, men för bytomterna i Ă
botrakten finns Àven gemensamma faktorer sÄsom deras placering pÄ eller i kanten av sand-och morÀnbackar. BÄde tidpunkten dÄ bytomten övergivits och jordmÄnen har inverkan pÄ valet av utgrÀvningsmetoder.</p