A shared " passengers & goods " city logistics system

International audienceMany strategic planning models have been developed to help decision making in city logistics. Such models do not take into account, or very few, the flow of passengers because the considered unit does not have the same nature (a person is active and a good is passive). However, it seems fundamental to gather the goods and the passengers in one model when their respective transports interact with each other. In this context, we suggest assessing a shared passengers & goods city logistics system where the spare capacity of public transport is used to distribute goods toward the city core. We model the problem as a vehicle routing problem with transfers and give a mathematical formulation. Then we propose an Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) to solve it. This approach is evaluated on data sets generated following a field study in the city of La Rochelle in France

Optimization of a city logistics transportation system with mixed passengers and goods

International audienceIn this paper, we propose a mathematical model and an adaptive large neighborhood search to solve a two{tiered transportation problem arising in the distribution of goods in congested city cores. In the rst tier, goods are transported in city buses from a consolidation and distribution center to a set of bus stops. The main idea is to use the buses spare capacity to drive the goods in the city core. In the second tier, nal customers are distributed by a eet of near{zero emissions city freighters. This system requires transferring the goods from buses to city freighters at the bus stops. We model the corresponding optimization problem as a variant of the pickup and delivery problem with transfers and solve it with an adaptive large neighborhood search. To evaluate its results, lower bounds are calculated with a column generation approach. The algorithm is assessed on data sets derived from a eld study in the medium-sized city of La Rochelle in France

Vers un outil d'aide à la décision pour le choix entre internalisation/externalisation ou mutualisation des activités logistiques au sein d'un établissement de santé: cas du service de stérilisation

In this thesis we are interesting with the problem of the hospital sterilisation service configurations. We are dealing with the “internalisation” (make), “externalisation” (buy), or “networking” (make-with) decision of the hospital sterilisation process. This choice is especially of interest in view of current attempts of hospitals to cut costs by outsourcing sterilisation tasks.We propose first, to study the internalisation vs. externalisation decision through a cost analysis. We propose a cost model based on the ABC (Activity Based costing) method. Then we propose a mixed integer linear programming (MILP) formulation to find the optimum configuration of the hospital sterilisation sector that minimises the process cost. We report computational experiments performed on a real case study and discuss the robustness of the proposed model through sensitivity analyses.In the second part of this thesis we deal with the problem of the sterilisation service configuration within a hospital network. Two alternatives are considered: (1) each hospital in the network maintains its sterilisation service in-house; (2) a central sterilisation service ensures this function for all the hospitals of the network. This decision is based on a location-allocation model of the sterilisation service. A multi-period mixed integer linear program (MILP) is proposed to find the best configuration of the sterilisation service (centralised vs. distributed), the best location and the best capacity of the centralised sterilisation service. The model is formulated, a solution method is proposed and computational results are presented.Le travail réalisé dans cette thèse porte sur le choix de la meilleure configuration des activités logistiques au sein d'un établissement de santé. Nous nous intéressons particulièrement au service de stérilisation et nous considérons trois alternatives possibles pour ce service: l'internalisation (faire), l'externalisation (faire-faire) et la mutualisation (faire ensemble). Nous avons commencé par recenser les travaux qui abordé cette problématique dans le contexte hospitalier. Cette revue de la littérature nous a permis de distinguer deux approches principales : l'approche basée sur les analyses qualitatives et l'approche basée sur les évaluations économiques. L'absence du point de vue de l'ingénieur nous a permis d'opter pour l'utilisation des approches du génie industriel et des outils d'optimisation largement utilisés pour traiter des problèmes similaires dans le contexte manufacturier.Nous avons distingué deux organisations possibles du système hospitalier : l'organisation en établissements de santé indépendants et l'organisation en réseau d'établissements de santé. Ces deux types d'organisation nous ont orientés vers l'étude de la problématique de choix de la meilleure configuration du service de stérilisation en deux étapes. Dans la première étape, nous considérons le choix entre internalisation ou externalisation lorsque l'hôpital est considéré comme un établissement indépendant. Nous considérons pour cela deux approches : (1) l'approche basée sur l'analyse des coûts et (2) l'approche basée sur la modélisation mathématique. Nous validons nos deux approches sur un cas d'étude réel, celui de l'hôpital de l'AIGLE (France) et nous effectuons des analyses de sensibilité pour tester la robustesse de nos modèle. Dans la deuxième étape, nous considérons le problème de choix entre internalisation ou mutualisation du service de stérilisation dans le cas d'un réseau d'établissements de santé. Nous modélisons ce problème sous formes d'un problème de localisation-allocation-dimensionnement et nous proposons une méthode heuristique basée sur la décomposition pour le résoudre

Vers un outil d'aide à la décision pour le choix entre internalisation/externalisation ou mutualisation des activités logistiques au sein d'un établissement de santé (cas du service de stérilisation)

Le travail réalisé dans cette thèse porte sur le choix de la meilleure configuration des activités logistiques au sein d'un établissement de santé. Nous nous intéressons particulièrement au service de stérilisation et nous considérons trois alternatives possibles pour ce service: l'internalisation (faire), l'externalisation (faire-faire) et la mutualisation (faire ensemble). Nous avons commencé par recenser les travaux qui abordé cette problématique dans le contexte hospitalier. Cette revue de la littérature nous a permis de distinguer deux approches principales : l'approche basée sur les analyses qualitatives et l'approche basée sur les évaluations économiques. L'absence du point de vue de l'ingénieur nous a permis d'opter pour l'utilisation des approches du génie industriel et des outils d'optimisation largement utilisés pour traiter des problèmes similaires dans le contexte manufacturier. Nous avons distingué deux organisations possibles du système hospitalier : l'organisation en établissements de santé indépendants et l'organisation en réseau d'établissements de santé. Ces deux types d'organisation nous ont orientés vers l'étude de la problématique de choix de la meilleure configuration du service de stérilisation en deux étapes. Dans la première étape, nous considérons le choix entre internalisation ou externalisation lorsque l'hôpital est considéré comme un établissement indépendant. Nous considérons pour cela deux approches : (1) l'approche basée sur l'analyse des coûts et (2) l'approche basée sur la modélisation mathématique. Nous validons nos deux approches sur un cas d'étude réel, celui de l'hôpital de l'AIGLE (France) et nous effectuons des analyses de sensibilité pour tester la robustesse de nos modèle. Dans la deuxième étape, nous considérons le problème de choix entre internalisation ou mutualisation du service de stérilisation dans le cas d'un réseau d'établissements de santé. Nous modélisons ce problème sous formes d'un problème de localisation-allocation-dimensionnement et nous proposons une méthode heuristique basée sur la décomposition pour le résoudre.In this thesis we are interesting with the problem of the hospital sterilisation service configurations. We are dealing with the internalisation (make), externalisation (buy), or networking (make-with) decision of the hospital sterilisation process. This choice is especially of interest in view of current attempts of hospitals to cut costs by outsourcing sterilisation tasks. We propose first, to study the internalisation vs. externalisation decision through a cost analysis. We propose a cost model based on the ABC (Activity Based costing) method. Then we propose a mixed integer linear programming (MILP) formulation to find the optimum configuration of the hospital sterilisation sector that minimises the process cost. We report computational experiments performed on a real case study and discuss the robustness of the proposed model through sensitivity analyses. In the second part of this thesis we deal with the problem of the sterilisation service configuration within a hospital network. Two alternatives are considered: (1) each hospital in the network maintains its sterilisation service in-house; (2) a central sterilisation service ensures this function for all the hospitals of the network. This decision is based on a location-allocation model of the sterilisation service. A multi-period mixed integer linear program (MILP) is proposed to find the best configuration of the sterilisation service (centralised vs. distributed), the best location and the best capacity of the centralised sterilisation service. The model is formulated, a solution method is proposed and computational results are presented.GRENOBLE1-BU Sciences (384212103) / SudocGRENOBLE-GIPSA-lab (384212301) / SudocSudocFranceF

Un outil d'aide à la décision pour le choix centralisation/ décentralisation de l'activité de stérilisation au sein d'un établissement hospitalier

National audienc

A two-phased approach for the centralisation versus decentralisation of the hospital sterilisation service department

International audienceThis paper introduces an iterative two-phased approach to decide on the centralisation versus decentralisation of the hospital sterilisation service department. The first step consists in searching for the optimum configuration that minimises the sterilisation activity cost, while the second step consists in finding the adequate dimensioning of that optimum configuration. The motivation of this study is embedded on the practical needs of Tunisian hospitals. The developed approach is based on two mathematical programming models

Vers la mutualisation des services de stérilisation au sein d'un réseau d'établissements de santé : évaluation de deux stratégies d'allocation de ressources

National audienceNous nous intéressons, dans ce travail, au problème de configuration du service de stérilisation dans le cadre d'un réseau d'hôpitaux. Nous considérons que chaque hôpital du réseau peut opter pour la mutualisation totale ou partielle de ses Dispositifs Médicaux Stériles (DMS), trois alternatives sont ainsi considérées : (1) garder la stérilisation de l'ensemble de tous les DMS en interne ; (2) opter pour une mutualisation de la stérilisation de tous les DMS ; (3) garder en interne une partie de l'ensemble des DMS et mutualiser l'autre partie. Nous proposons ici d'explorer deux stratégies de regroupement du service de stérilisation : (1) une stratégie avec allocation dynamique des ressources au Service de Stérilisation Mutualisé (SSM); (2) une stratégie avec allocation statique des ressources. Un modèle multi-périodes de localisation-allocation du service de stérilisation est ainsi proposé pour illustrer chacune de ces deux stratégies

Une démarche pour l'internalisation/externalisation de la stérilisation au sein d'un établissement de soins

International audienc

Centralized Versus Distributed Sterilization Service: A Location-Allocation Decision Model

International audienc

A mathematical model for the “internalization/ externalization” decision of the hospital sterilization process

International audienc