Efficacite agronomique du compost a base de la biomasse du « neem » et de l’anacarde sur des cultures maraicheres dans la zone des Niayes au Senegal

Dans la zone des Niayes au Sénégal, les sols sont pauvres en matières organiques et en éléments nutritifs nécessaires aux plantes. Les engrais chimiques utilisés pour améliorer les rendements ont engendré une forte pollution des sols et de la  nappe phréatique. L’objectif de cette étude est d’évaluer la valeur agronomique du compost fabriqué à base des feuilles de neem et d’anacarde, de fiente de volaille et de la cendre de bois. Le compost obtenu présente un rapport C/N de 15,49 et des teneurs en N - P - K de 9,1, 14,8 et 7,3 mg/kg, respectivement. Les différentes doses du compost testées  sur  des  cultures  maraichères  ont  révélé  des  performances  agronomiques  meilleures par rapport aux témoins. La dose T3 (30 t/ha) a induit les meilleurs rendements pour la tomate (27,213 t/ha) et l’oignon (105,263 t/ha). Pour le chou et la pomme de terre, la dose T1 (10 t/ha) a permis d’obtenir les meilleurs rendements (144,533 t/ha et 55,163 t/ha, respectivement). Par contre pour le poivron, la dose T2 (20 t/ha) a favorisé les meilleurs rendements (32,534 t/ha) avec un poids moyen (81,748g) et un nombre de fruits/récolte considérablement plus élevé. Ce compost pourrait constituer une alternative réelle à l’utilisation abusive de l’engrais minéral dans la zone agricole des Niayes.Mots clés : Compost, Neem, Feuilles d’anacarde, Maraichage, Sénéga

The ASOS Surgical Risk Calculator: development and validation of a tool for identifying African surgical patients at risk of severe postoperative complications

Background: The African Surgical Outcomes Study (ASOS) showed that surgical patients in Africa have a mortality twice the global average. Existing risk assessment tools are not valid for use in this population because the pattern of risk for poor outcomes differs from high-income countries. The objective of this study was to derive and validate a simple, preoperative risk stratification tool to identify African surgical patients at risk for in-hospital postoperative mortality and severe complications. Methods: ASOS was a 7-day prospective cohort study of adult patients undergoing surgery in Africa. The ASOS Surgical Risk Calculator was constructed with a multivariable logistic regression model for the outcome of in-hospital mortality and severe postoperative complications. The following preoperative risk factors were entered into the model; age, sex, smoking status, ASA physical status, preoperative chronic comorbid conditions, indication for surgery, urgency, severity, and type of surgery. Results: The model was derived from 8799 patients from 168 African hospitals. The composite outcome of severe postoperative complications and death occurred in 423/8799 (4.8%) patients. The ASOS Surgical Risk Calculator includes the following risk factors: age, ASA physical status, indication for surgery, urgency, severity, and type of surgery. The model showed good discrimination with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.805 and good calibration with c-statistic corrected for optimism of 0.784. Conclusions: This simple preoperative risk calculator could be used to identify high-risk surgical patients in African hospitals and facilitate increased postoperative surveillance. © 2018 British Journal of Anaesthesia. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.Medical Research Council of South Africa gran