Célköltségszámítás alkalmazása egy mezőgazdasági szervezet controlling rendszerében

Napjainkban a különböző élelmiszerfogyasztási trendek meghatározzák az élelmiszer ellátási láncok működését. A trendekre történő hatékony és gyors reagálás egy erős versenyelőnyt biztosít a vállalkozásoknak. Ezen versenyelőny nem feltétlenül az adott trendre történő reagálásban rejlik, hanem a vállalkozások agilitásában. A különböző trendek közül kiemelendő az állatjólét megjelenése az élelmiszeripari termékek fogyasztói preferenciában. Az erre történő reagálás egy bonyolult és komplex kihívást állít a termelők felé. A fogyasztók fizetési hajlandósága és a tartásmódok megváltoztatása az a két tényező, amely ezen kihívásban vizsgálandó tényező lehet. Az állatjóléti szint növelése az állattartó telepeken egy alapvetően beruházás igényes és költségeket növelő tényező. Az állatjóléti szempontból jobb tartásmód kiválasztása és ennek a költség elemzése lehet egyfajta kulcs a tervezés és a megvalósítás során. Ezen tervezés során kifejezetten eredményes módszerként alkalmazható a célköltségszámítás módszertana. Ezen módszertan a fogyasztói értékítéletek és a szervezeti előre definiált profitráta függvényében végzi a költséganalízist. Tanulmányunkban egy kiterjesztett esettanulmány keretében szemléltetjük a célköltségszámítás módszertanának lehetséges alkalmazását egy baromfitenyésztő vállalkozás lehetséges tartásmód váltása során. Kutatásunkban rámutatunk arra, hogy a tartásmódváltás nem feltétlenül profitábilis, és nem minden fogyasztói csoport képes és hajlandó a tartásmódból fakadó többlet költségek megfizetésére. Abstract: Nowadays, different food consumption trends determine the functioning of food supply chains. Responding efficiently and quickly to trends provides businesses with a strong competitive advantage. This competitive advantage does not necessarily lie in responding to a particular trend, but in the agility of businesses. Among the various trends, the emergence of animal welfare in the consumer preference of food products should be highlighted. Responding to this poses a complicated and complex challenge to producers. Consumers ’willingness to pay and changing attitudes are the two factors that can be examined in this challenge. Increasing the level of animal welfare on livestock farms is a fundamentally investment-intensive and cost-increasing factor. Choosing a better husbandry from an animal welfare point of view and analyzing the cost of this can be a kind of key in planning and implementation. During this planning, the methodology of target cost calculation can be used as an explicitly effective method. This methodology performs cost analysis based on consumer value judgments and organizational predefined profit margins. In our study, we illustrate the possible application of the target cost calculation methodology in the framework of an extended case study when changing the possible husbandry of a poultry farm. In our research, we point out that a change in lifestyle is not necessarily profitable, and not all consumer groups are able and willing to pay the extra costs of a lifestyle

Célköltségszámítás alkalmazása egy mezőgazdasági szervezet controlling rendszerében

Nowadays, different food consumption trends determine the functioning of food supply chains. Responding efficiently and quickly to trends provides businesses with a strong competitive advantage. This competitive advantage does not necessarily lie in responding to a particular trend, but in the agility of businesses. Among the various trends, the emergence of animal welfare in the consumer preference of food products should be highlighted. Responding to this poses a complicated and complex challenge to producers. Consumers ’willingness to pay and changing attitudes are the two factors that can be examined in this challenge. Increasing the level of animal welfare on livestock farms is a fundamentally investment-intensive and cost-increasing factor. Choosing a better husbandry from an animal welfare point of view and analyzing the cost of this can be a kind of key in planning and implementation. During this planning, the methodology of target cost calculation can be used as an explicitly effective method. This methodology performs cost analysis based on consumer value judgments and organizational predefined profit margins. In our study, we illustrate the possible application of the target cost calculation methodology in the framework of an extended case study when changing the possible husbandry of a poultry farm. In our research, we point out that a change in lifestyle is not necessarily profitable, and not all consumer groups are able and willing to pay the extra costs of a lifestyle.Napjainkban a különböző élelmiszerfogyasztási trendek meghatározzák az élelmiszer ellátási láncok működését. A trendekre történő hatékony és gyors reagálás egy erős versenyelőnyt biztosít a vállalkozásoknak. Ezen versenyelőny nem feltétlenül az adott trendre történő reagálásban rejlik, hanem a vállalkozások agilitásában. A különböző trendek közül kiemelendő az állatjólét megjelenése az élelmiszeripari termékek fogyasztói preferenciában. Az erre történő reagálás egy bonyolult és komplex kihívást állít a termelők felé. A fogyasztók fizetési hajlandósága és a tartásmódok megváltoztatása az a két tényező, amely ezen kihívásban vizsgálandó tényező lehet. Az állatjóléti szint növelése az állattartó telepeken egy alapvetően beruházás igényes és költségeket növelő tényező. Az állatjóléti szempontból jobb tartásmód kiválasztása és ennek a költség elemzése lehet egyfajta kulcs a tervezés és a megvalósítás során. Ezen tervezés során kifejezetten eredményes módszerként alkalmazható a célköltségszámítás módszertana. Ezen módszertan a fogyasztói értékítéletek és a szervezeti előre definiált profitráta függvényében végzi a költséganalízist. Tanulmányunkban egy kiterjesztett esettanulmány keretében szemléltetjük a célköltségszámítás módszertanának lehetséges alkalmazását egy baromfitenyésztő vállalkozás lehetséges tartásmód váltása során. Kutatásunkban rámutatunk arra, hogy a tartásmódváltás nem feltétlenül profitábilis, és nem minden fogyasztói csoport képes és hajlandó a tartásmódból fakadó többlet költségek megfizetésére

Value Stream Mapping módszer alkalmazása egy tejtermelő tehenészet folyamatainak modellezésén keresztül

A mezőgazdasági vállalkozások esetében jelentős probléma a termelékenység alacsony szintje. A jelenlegi és várhatóan a közeljövőben is jelen lévő munkaerőhiányos környezet a vállalkozásokat kihívás elé állítja. A produktivitás növelésének megteremtéséhez, elkerülhetetlenné válik a szervezetek számára a különböző modern gazdálkodás-szervezési folyamatok alkalmazása. A primer szektorra jellemző frekventáltan kézi munkaerőt igénylő és munkaerőhiányos környezetben is, a modellek megfelelő implementálásával növelhető a termelékenység. Kutatásunkban a tejtermelő tehenészet ágazatban vizsgáltuk a lean menedzsment alkalmazási lehetőségét, amelynek az egyik legfontosabb lépése a value stream mapping elkészítése. Ezzel az értékfolyamat feltérképezési módszerrel az ágazatban felmerülő veszteségek megismerhetővé, folyamatok átfutási ideje csökkenthetővé válik. Vizsgálatunk során az ágazatában működő olyan szervezet működését tanulmányoztuk, amely alkalmazza a lean menedzsment eszközeit

KPI-tree modell fejlesztése predikciós eljárások alkalmazásával

The development of controlling over the past few years through Big Data, artificial intelligence, the development of various mathematical statistical methodologies, and digitalization has created models for management that have allowed for more efficient decision-making and planning. Various prediction and causal controlling models greatly increased the information content needed to make decisions. Through innovation processes, a number of new operational measurement opportunities and data acquisition sources have emerged. However, these data alone carry very little information content. On the other hand, in a structured system or model, this data can become a set of information that can even analyze the causal relationships of a whole organization's operating model and support various management functions from design to control.The KPI tree is a controlling model used and developed in most cases by multinational organizations operating in the industry. The KPI tree organizes KPIs, formulated in different ways, into groups of objectives and correlations with a logical structure built on one another. KPIs measured in different ways are determined by both the literature and corporate practice. The data generated by Big Data and Industry 4.0, on the other hand, allows for the creation of new KPIs and the collection of existing KPIs up to the minute. These new KPIs provide an opportunity to both compare daily plan- fact and objective based daily analysis based on it, as well as to measure various lean management and other business management methods.By utilizing and implementing data from the KPI tree model, various prediction models can effectively predict future performance and deviation from the target. In addition, various mathematical statistical methods and advanced Big Data parsing algorithms are able to predict operational anomalies that can be extracted from KPI tree data.A kontrolling fejlődése az elmúlt években a Big Data, mesterséges intelligencia, a különböző matematikai statisztikai módszertanok fejlődése és a digitalizáció által olyan modelleket hozott létre a menedzsment számára, amelyek hatékonyabb döntéshozást és tervezési folyamatot tettek lehetővé. A különböző predikciós, illetve ok-okozati kontrolling modellek a döntéshozáshoz szükséges információtartalmat nagymértékben növelték. Innovációs folyamatok által számos új, különböző operatív mérési lehetőség és adatszerzési forrás jelent meg. Ugyanakkor ezen adatok önmagukban nagyon kevésszer hordoznak információtartalmat. Összességében egy strukturált rendszerben, illetve modellben viszont olyan információhalmazzá válhatnak ezek az adatok, amelyek akár képesek egy teljes szervezet működési modelljének ok-okozati összefüggéseit elemezni és a különböző menedzsment funkciókat a tervezéstől egészen az ellenőrzésig támogatni.A KPI-tree egy olyan kontrolling modell, amelyet a legtöbb esetben az iparban tevékenykedő multinacionális szervezetek alkalmaznak, illetve fejlesztenek. A KPI-tree a különböző módokon megfogalmazott KPI mutatókat adott célok és korrelációk mentén csoportokba szervezi és egy egymásra épülő logikai felépítettség mellett rendszerezi. A különböző módokon mért KPI mutatószámokat mind a szakirodalom, mind pedig a vállalati gyakorlat határozza meg. A Big Data és az ipar 4.0 által generált adatok viszont az új KPI-ok megalkotására és a már meglévő KPI-ok akár percre pontos adatgyűjtésére is lehetőséget adnak. Ezen új KPI-ok lehetőséget adnak mind a napi szintű terv-tény összehasonlításra és az ezen alapuló objektív napi szintű elemzésre, illetve a különböző lean menedzsment és egyéb gazdálkodásszervezési módszer mérésére.A KPI-tree modellből nyert adatok felhasználásával és implementálásával a különböző predikciós modellek segítségével hatékonyan előrejelezhetővé válik a jövőbeli teljesítmény mértéke és a céltól való eltérése. Továbbá a különböző matematikai statisztikai módszerek és a fejlett Big Data elemző algoritmusok képesek előre jelezni a KPI-tree adataiból kinyerhető működési anomáliákat is

KPI-tree modell fejlesztése predikciós eljárások alkalmazásával

A kontrolling fejlődése az elmúlt években a Big Data, mesterséges intelligencia, a különböző matematikai statisztikai módszertanok fejlődése és a digitalizáció által olyan modelleket hozott létre a menedzsment számára, amelyek hatékonyabb döntéshozást és tervezési folyamatot tettek lehetővé. A különböző predikciós, illetve ok-okozati kontrolling modellek a döntéshozáshoz szükséges információtartalmat nagymértékben növelték. Innovációs folyamatok által számos új, különböző operatív mérési lehetőség és adatszerzési forrás jelent meg. Ugyanakkor ezen adatok önmagukban nagyon kevésszer hordoznak információtartalmat. Összességében egy strukturált rendszerben, illetve modellben viszont olyan információhalmazzá válhatnak ezek az adatok, amelyek akár képesek egy teljes szervezet működési modelljének ok-okozati összefüggéseit elemezni és a különböző menedzsment funkciókat a tervezéstől egészen az ellenőrzésig támogatni. A KPI-tree egy olyan kontrolling modell, amelyet a legtöbb esetben az iparban tevékenykedő multinacionális szervezetek alkalmaznak, illetve fejlesztenek. A KPI-tree a különböző módokon megfogalmazott KPI mutatókat adott célok és korrelációk mentén csoportokba szervezi és egy egymásra épülő logikai felépítettség mellett rendszerezi. A különböző módokon mért KPI mutatószámokat mind a szakirodalom, mind pedig a vállalati gyakorlat határozza meg. A Big Data és az ipar 4.0 által generált adatok viszont az új KPI-ok megalkotására és a már meglévő KPI-ok akár percre pontos adatgyűjtésére is lehetőséget adnak. Ezen új KPI-ok lehetőséget adnak mind a napi szintű terv-tény összehasonlításra és az ezen alapuló objektív napi szintű elemzésre, illetve a különböző lean menedzsment és egyéb gazdálkodásszervezési módszer mérésére. A KPI-tree modellből nyert adatok felhasználásával és implementálásával a különböző predikciós modellek segítségével hatékonyan előrejelezhetővé válik a jövőbeli teljesítmény mértéke és a céltól való eltérése. Továbbá a különböző matematikai statisztikai módszerek és a fejlett Big Data elemző algoritmusok képesek előre jelezni a KPI-tree adataiból kinyerhető működési anomáliákat is. Abstract: The development of controlling over the past few years through Big Data, artificial intelligence, the development of various mathematical statistical methodologies, and digitalization has created models for management that have allowed for more efficient decision-making and planning. Various prediction and causal controlling models greatly increased the information content needed to make decisions. Through innovation processes, a number of new operational measurement opportunities and data acquisition sources have emerged. However, these data alone carry very little information content. On the other hand, in a structured system or model, this data can become a set of information that can even analyze the causal relationships of a whole organization's operating model and support various management functions from design to control. The KPI tree is a controlling model used and developed in most cases by multinational organizations operating in the industry. The KPI tree organizes KPIs, formulated in different ways, into groups of objectives and correlations with a logical structure built on one another. KPIs measured in different ways are determined by both the literature and corporate practice. The data generated by Big Data and Industry 4.0, on the other hand, allows for the creation of new KPIs and the collection of existing KPIs up to the minute. These new KPIs provide an opportunity to both compare daily plan- fact and objective based daily analysis based on it, as well as to measure various lean management and other business management methods. By utilizing and implementing data from the KPI tree model, various prediction models can effectively predict future performance and deviation from the target. In addition, various mathematical statistical methods and advanced Big Data parsing algorithms are able to predict operational anomalies that can be extracted from KPI tree data

Lean menedzsment alkalmazása egy építőipari példán keresztül

One of the major problems in Hungary is the low level of productivity. This low level is extremely low among small-medium businesses. In the countries of the region and in Western European countries, the average productivity level of enterprises of this size is higher than in Hungary.The current and expected short-term labor shortage environment puts businesses at the forefront. In the long run, wage growth can only be achieved through increased productivity. An organization with no increase in productivity remains at the bottom of both domestic and international-global competition.One of the key elements in increasing the productivity and competitiveness of small and mediumsized enterprises in Hungary can be the use of modern management organizational and management systems, of which the use of lean management should be emphasized. In many industries where project production is going on for lean tools and methods, it is considered differently and not an applicable tool and method, but it is not necessarily the case. These systems are also well suited to these industries and drastic improvements in productivity can be achieved.In our research we examine the construction processes, including the mapping of the value process of plasterboard construction processes and the elimination of mud. We put a strong emphasis on examining the growth of lead time and productivity, as illustrated by an example of a plasterboard company.Hazánk egyik nagy problémája a termelékenység alacsony szintje. Ez az alacsony szint pedig kiemelkedően alacsony a Kis-közép vállalkozások körében. A régiós országokban és a nyugateurópai országokban ezen méretű vállalkozások átlagos termelékenységi szintje magasabb mint hazánkban. A most és várhatóan a közeljövőben is jelenlévő munkaerőhiányos környezet a vállalkozásokat választás elé állítja. A bérnövekedést hosszútávon kizárólag a termelékenység növekedésével lehet elérni. Az a szervezet, amelynél nem nő a termelékenység az alul marad mind a hazai mind a nemzetközi-globális versenyben.A hazai kis és középvállalkozások termelékenység és versenyképesség növelésének egyik kulcs eleme lehet a modern gazdálkodás szervezési és menedzsment rendszerek alkalmazása, amelyek közül kiemelendő a lean menedzsment alkalmazása. Nagyon sok olyan iparágban, ahol projektgyártás folyik a lean eszközökre és módszerekre másként és nem alkalmazható eszköznek és módszernek tekintenek, de ez nem feltétlenül van így. Ezekben az iparágakban is kiválóan alkalmazhatóak ezek a rendszerek és drasztikus javulást lehet elérni a termelékenység tekintetében.Kutatásunkban az építőipari folyamatokat, azon belül is a gipszkartonépítési folyamatok értékfolyamat térképezését és mudák kiküszöbölését vizsgáljuk. Kifejezett hangsúlyt fektetünk az átfutási idő illetve a termelékenység növekedésének vizsgálatára, amelyet egy gipszkartonépítéssel foglalkozó vállalkozás példáján keresztül szemléltetünk

Lean menedzsment alkalmazása egy építőipari példán keresztül

Hazánk egyik nagy problémája a termelékenység alacsony szintje. Ez az alacsony szint pedig kiemelkedően alacsony a Kis-közép vállalkozások körében. A régiós országokban és a nyugateurópai országokban ezen méretű vállalkozások átlagos termelékenységi szintje magasabb mint hazánkban. A most és várhatóan a közeljövőben is jelenlévő munkaerőhiányos környezet a vállalkozásokat választás elé állítja. A bérnövekedést hosszútávon kizárólag a termelékenység növekedésével lehet elérni. Az a szervezet, amelynél nem nő a termelékenység az alul marad mind a hazai mind a nemzetközi-globális versenyben. A hazai kis és középvállalkozások termelékenység és versenyképesség növelésének egyik kulcs eleme lehet a modern gazdálkodás szervezési és menedzsment rendszerek alkalmazása, amelyek közül kiemelendő a lean menedzsment alkalmazása. Nagyon sok olyan iparágban, ahol projektgyártás folyik a lean eszközökre és módszerekre másként és nem alkalmazható eszköznek és módszernek tekintenek, de ez nem feltétlenül van így. Ezekben az iparágakban is kiválóan alkalmazhatóak ezek a rendszerek és drasztikus javulást lehet elérni a termelékenység tekintetében. Kutatásunkban az építőipari folyamatokat, azon belül is a gipszkartonépítési folyamatok értékfolyamat térképezését és mudák kiküszöbölését vizsgáljuk. Kifejezett hangsúlyt fektetünk az átfutási idő illetve a termelékenység növekedésének vizsgálatára, amelyet egy gipszkartonépítéssel foglalkozó vállalkozás példáján keresztül szemléltetünk. Abstract: One of the major problems in Hungary is the low level of productivity. This low level is extremely low among small-medium businesses. In the countries of the region and in Western European countries, the average productivity level of enterprises of this size is higher than in Hungary. The current and expected short-term labor shortage environment puts businesses at the forefront. In the long run, wage growth can only be achieved through increased productivity. An organization with no increase in productivity remains at the bottom of both domestic and international-global competition. One of the key elements in increasing the productivity and competitiveness of small and mediumsized enterprises in Hungary can be the use of modern management organizational and management systems, of which the use of lean management should be emphasized. In many industries where project production is going on for lean tools and methods, it is considered differently and not an applicable tool and method, but it is not necessarily the case. These systems are also well suited to these industries and drastic improvements in productivity can be achieved. In our research we examine the construction processes, including the mapping of the value process of plasterboard construction processes and the elimination of mud. We put a strong emphasis on examining the growth of lead time and productivity, as illustrated by an example of a plasterboard company

KPI-tree modell fejlesztése predikciós eljárások alkalmazásával

A controlling fejlődése az elmúlt években a big data, mesterséges intelligencia, a különböző matematikai statisztikai módszertanok fejlődése és a digitalizáció által olyan modelleket hozott létre a menedzsment számára, amelyek hatékonyabb döntéshozást és tervezési folyamatot tettek lehetővé. A különböző predikciós illetve ok-okozati controlling modellek a döntéshozáshoz szükséges információtartalmat nagymértékben növelték. Számos új, különböző operatív mérési lehetőség és adatszerzési forrás jelent meg a gépészet és az informatika által létrehozott innovációk által. Ezen adatok önmagukban nagyon kevésszer hordoznak információ tartalmat. Összességében egy strukturált rendszerben, illetve modellben viszont olyan információ halmazzá válhatnak ezek az adatok, amelyek akár képesek egy teljes szervezet működési modelljének ok-okozati összefüggéseit elemezni és a különböző menedzsment funkciókat a tervezéstől egészen az ellenőrzésig támogatni

Értéket nem teremtő folyamatok feltárása vsm módszer alkalmazásával egy kis vállalkozás gyártórendszerének esettanulmányán keresztül = Exploring Non-Value-Creating Processes Using the Vsm Method Through a Case Study of a Small Enterprise’s Manufacturing System

Hazánk egyik jelentős problémája a termelékenység alacsony szintje. Ez az alacsony szint pedig kiemelkedően jellemző a kis- és közép vállalkozások körében. A legtöbb régiós és a nyugat-európai országokban ezen méretű vállalkozások átlagos termelékenységi szintje magasabb, mint hazánkban. A jelenlegi és várhatóan a közeljövőben is jelen lévő munkaerőhiányos környezet a vállalkozásokat kihívás elé állítja. A munkaerő megtartásához hozzájáruló bérnövekedés megteremtése hosszútávon kizárólag a termelékenység növelésével biztosítható. Ha a szervezet nem képes a termelékenység növelésének elérésére, alul marad mind a hazai, mind pedig a nemzetközi-globális versenyben. A hazai kis- és középvállalkozások termelékenységének és a versenyképességének növelésében kulcs elem lehet a modern gazdálkodásszervezési és menedzsment rendszerek, például a lean menedzsment alkalmazása. A lean menedzsment az egyik leggyakoribb és leghatékonyabb folyamatszervezési módszer, illetve paradigma, amelyet a szekunder és tercier szektorokban bevált módon alkalmaznak, olyannyira, hogy a lean szemléletre épülő menedzsment módszerek alkalmazása sok esetben versenykritériummá, és alapvetővé vált. Kutatásunkban egy CNC fémforgácsoló KKV folyamatait, azon belül is a CNC marási és esztergálási folyamatok értékfolyamat feltérképezését készítjük el. Ez az értékfolyamat feltérképezési módszer lehetőséget kínál arra, hogy az ágazatban felmerülő veszteségek megismerhetővé és kiküszöbölhetővé váljanak. A térkép elkészítésén keresztül megvalósítható a mudákat termelő folyamatok szemléltetése és ezáltal az átfutási idő csökkentése, illetve a\ud termelékenység növekedése. Vizsgálatunk során egy CNC technológiával megmunkált fémalkatrészeket gyártó vállalkozás példáján keresztül mutatjuk be a módszer gyakorlati megvalósulását. = One of the major problems in Hungary is the low level of productivity. This low level is particularly noticeable among small and medium-sized enterprises. In most regional and Western European countries, the average productivity level of enterprises of this size is higher than in Hungary. The current and expected shortage of labor in the near future poses a challenge to businesses. Creating wage growth that contributes to retaining the workforce can only be achieved in the long run by increasing productivity. If an organization is unable to achieve productivity gains, it will fall short of both domestic and international-global competition. The application of modern management and management systems, such as lean management, can be a key element in increasing the productivity and competitiveness of Hungarian small and medium-sized enterprises. Lean management is one of the most common and effective process organization methods and paradigms used in the secondary and tertiary sectors, so much so that the use of lean-based management methods has in many cases become a competitive criterion and fundamental. In our research, we prepare the value process mapping of a CNC metal cutting SME, including the value process of CNC milling and turning processes. This value process mapping method offers an opportunity to make losses in the industry become known and preventable. Through the preparation of the map, it is possible to illustrate the processes that produce mud and thus reduce the lead time and increase productivity. In the course of our study, we present the practical implementation of the method through the example of a company manufacturing metal parts machined with CNC technology