5 research outputs found
The variety mixture strategy assessed in a G Ă G experiment with rice and the blast fungus Magnaporthe oryzae
Frequent and devastating epidemics of parasites are one of the major issues encountered by modern agriculture. To manage the impact of pathogens, resistant plant varieties have been selected. However, resistances are overcome by parasites requiring the use of pesticides and causing new economical and food safety issues. A promising strategy to maintain the epidemic at a low level and hamper pathogen's adaptation to varietal resistance is the use of mixtures of varieties such that the mix will form a heterogeneous environment for the parasite. A way to find the good combination of varieties that will actually constitute a heterogeneous environment for pathogens is to look for genotype à genotype (G à G) interactions between pathogens and plant varieties. A pattern in which pathogens have a high fitness on one variety and a poor fitness on other varieties guarantees the efficiency of the mixture strategy. In the present article, we inoculated 18 different genotypes of the fungus Magnaporthe oryzae on three rice plant varieties showing different levels of partial resistance in order to find a variety combination compatible with the requirements of the variety mixture strategy, i.e., showing appropriate G à G interactions. We estimated the success of each plant-fungus interaction by measuring fungal fitness and three fungal life history traits: infection success, within-host growth, sporulation capacity. Our results show the existence of G à G interactions between the two varieties Ariete and CO39 on all measured traits and fungal fitness. We also observed that these varieties have different resistance mechanisms; Ariete is good at controlling infection success of the parasite but is not able to control its growth when inside the leaf, while CO39 shows the opposite pattern. We also found that Maratelli's resistance has been eroded. Finally, correlation analyses demonstrated that not all infectious traits are positively correlated. (Résumé d'auteur
VariabilitĂ© et dĂ©terminisme gĂ©nĂ©tique des traits de vie impliquĂ©s dans lâĂ©volution de lâagressivitĂ© et lâadaptation Ă la rĂ©sistance partielle
La recherche des traits impliqués dans la virulence et adaptatifs pour un hÎte ou son parasite,
lâĂ©tude des compromis entre ces traits et des bases gĂ©nĂ©tiques de ces traits, sont cruciales pour
la comprĂ©hension de lâĂ©volution de la virulence. Dans les pathosystĂšmes cultivĂ©s, la virulence
(classiquement dĂ©finie comme la baisse de fitness infligĂ©e Ă lâhĂŽte par son parasite) est
remplacée par la notion de pouvoir pathogÚne défini comme la quantité de dommages infligée
Ă lâhĂŽte. Une partie du pouvoir pathogĂšne dĂ©pend dâinteractions spĂ©cifiques qualitatives de
type gÚne pour gÚne prenant de facto en compte la variabilité des génotypes hÎtes et parasites.
Par contre, trÚs peu de travaux intégrant les interactions génotype X génotype (G X G) ont
portĂ© sur lâagressivitĂ©, composante qualitative du pouvoir pathogĂšne, qui correspond Ă la
rĂ©ponse du parasite aux rĂ©sistances partielles des hĂŽtes. Nous Ă©tudions lâadaptation du
pathogÚne fongique modÚle Magnaporthe oryzae aux résistances partielles du riz. Nous avons
recherchĂ© des traits adaptatifs impliquĂ©s dans lâagressivitĂ© en prenant en compte les
interactions G X G, étudié les corrélations entre traits, et recherché leurs bases génétiques.
Nous avons dâabord testĂ© 18 isolats de M. oryzae reprĂ©sentatifs de la diversitĂ© gĂ©nĂ©tique
mondiale sur une variété de riz trÚs sensible. Le nombre de lésions par feuille, la taille des
lésions, le nombre de spores par unité de surface de lésion ont été mesurés. Les résultats ont
montré des différences significatives entre souches pour les 3 traits évalués. Ces données nous
donnent accĂšs Ă lâhĂ©ritabilitĂ© des caractĂšres mesurĂ©s. Nous avons ensuite testĂ© 4 des 18 isolats
prĂ©cĂ©dents sur 4 variĂ©tĂ©s de riz de niveaux de rĂ©sistance variables et mesurĂ© les mĂȘmes
caractÚres. Nous avons détecté des variations significatives entre souches pour tous les
facteurs mesurés, ainsi que des interactions G X G. Des essais préliminaires ont également été
réalisés sur la capacité de transmission à des plantes saines. Enfin, un croisement sexué a été
rĂ©alisĂ© entre les 2 souches ayant des positions extrĂȘmes dans les gammes de variation des
traits. Deux cents descendants ont été générés, et génotypés avec 35 marqueurs
microsatellites. Cette carte sera complétée par 300 marqueurs développés à partir des
génomes complets des 2 parents, qui seront acquis courant 2010. Cette densité devrait
permettre de cartographier finement les QTL sous-tendant les traits impliqués dans
lâadaptation aux rĂ©sistances partielles
Evolution of compatibility range in the rice-magnaporthe oryzae system: an uneven distribution of R genes between rice subspecies
BGPI : Ă©quipe 2 / 5International audienceEfficient strategies for limiting the impact of pathogens on crops require a good understanding of the factors underlying the evolution of compatibility range for the pathogens and host plants, i.e., the set of host genotypes that a particular pathogen genotype can infect and the set of pathogen genotypes that can infect a particular host genotype. Until now, little is known about the evolutionary and ecological factors driving compatibility ranges in systems implicating crop plants. We studied the evolution of host and pathogen compatibility ranges for rice blast disease, which is caused by the ascomycete Magnaporthe oryzae. We challenged 61 rice varieties from three rice subspecies with 31 strains of M. oryzae collected worldwide from all major known genetic groups. We determined the compatibility range of each plant variety and pathogen genotype and the severity of each plant pathogen interaction. Compatibility ranges differed between rice subspecies, with the most resistant subspecies selecting for pathogens with broader compatibility ranges and the least resistant subspecies selecting for pathogens with narrower compatibility ranges. These results are consistent with a nested distribution of R genes between rice subspecies