A investigação operacional por detrás de um SIG no apoio à Proteção Civil.

A investigação operacional por detrás de um SIG no apoio à Proteção Civil.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Network Analyst : uma aplicação no apoio à Protecção Civil

Comunicação oral da qual só está disponível o resumo.Network Analyst : uma aplicação no apoio à Protecção Civil

A rede de ensino superior público em Portugal e a sua cobertura geográfica com critérios de distância e de tempo

Em Portugal a distribuição das instituições de ensino superior decalca grandemente a rede urbana nacional. Neste estudo é argumentado que a distribuição territorial das Instituições de Ensino Superior Público (IESP) em Portugal é determinante para melhorar a desigualdade de oportunidades de acesso ao ensino superior público, principalmente das regiões rurais do interior do país. Para o efeito, realizou-se uma análise espacial através de metodologias de análise de redes num Sistema de Informação Geográfica onde se determinaram as áreas de abrangência de cada IESP com critérios de distância (15 e 30 km) e de tempo (15, 30 e 40 minutos). Encontrou-se pelo menos uma IESP em cada distrito de Portugal Continental embora em 75% do espaço territorial o acesso a uma IESP se encontre a distâncias de deslocação superiores a 30 km. Em 55% do espaço territorial o acesso encontra-se a tempos de deslocação superiores a 40 minutos. Confirmou-se a notória assimetria da rede entre litoral e interior do país. A maioria das IESP que se encontram distanciadas entre si a 30 ou menos km, estão situadas no litoral (98%), das quais 72% nos distritos de Lisboa e Setúbal. Defende-se a necessidade da definição de regras de acesso ao ensino superior que deem primazia por um lado, ao acesso às instituições de ensino superior público, e por outro, que estimulem o acesso ao ensino superior nas regiões do país mais desfavorecidas.Abstract: In Portugal the distribution of higher education institutions greatly overlay the national urban network. In this study it is argued that the current distribution of Public Higher Education Institutions (IESP) in Portugal is crucial to offer equal opportunities to public higher education access, especially in rural areas of the countryside. To this end, a spatial analysis using the network analysis in a Geographic Information System was performed to determine the areas of coverage of each IESP with both distance (15 and 30 km) and time (15, 30 and 40 minutes) criteria. As a result, it was found one IESP by district at least however 75% of the territorial space to IESP access was at a travel distances greater than 30 km. In 55% of territorial space IESP access was at a time travel over 40 minutes. It was confirmed a notorious network asymmetry between the coast and inland. The vast majority of IESP at a distance of 30 km or less between them were located on the coast (98%), in which 72% at the districts of Lisbon and Setúbal. It was emphasized the need in one hand, to define access rules to higher education that give primacy to higher education institutions public access and in other hand, to encourage higher education access over the poorest regions of the country

Aplicação dos sistemas de informação geográfica nos planos prévios de intervenção. Caso de estudo: Auto-estradas A23 e A25

Comunicação oral da qual só está disponível o resumo.Aplicação dos sistemas de informação geográfica nos planos prévios de intervenção. Caso de estudo: Auto-estradas A23 e A2

Hedonic methodologies in the real estate valuation

Comunicação apresentada no MME2010, que decorreu de 21 a 24 de Outubro de 2010, em Cimbra.Several models have been used to estimate the market value of real estate properties, with the aim of obtaining better measures of the price of transaction than the official figures calculated for fiscal purposes. Hedonic models are well known techniques for estimating values of complex goods, as a house. Here they are focused on flats and apartments sold between 2005 and 2009 in a medium size portuguese city; sample data have been collected in collaboration with real estate agents, both for new and non-new houses, using transaction prices. Several internal and external characteristics of each property are included in the models, and the methodology can be extended to other cities alike in the country.Foundation for Science and Tecnolog

Os Sistemas de Informação Geográfica como ferramenta de apoio à decisão em Proteção Civil

Os Sistemas de Informação Geográfica como ferramenta de apoio à decisão em Proteção Civil

Variáveis explicativas e a sua importância na formação do preço de um apartamento em Portugal: uma abordagem com redes neuronais artificiais

Conhecer o preço da habitação com objectividade, através da medida das suas características é um assunto que ocupa diversos investigadores. A selecção das variáveis explicativas foi validade através dos testes de diagnóstico usuais na modelação econométrica. Este estudo descreve uma investigação sobre a estimação de uma rede neuronal artificial, para o preço de venda de um apartamento numa cidade Portuguesa. Apresentam-se os resultados obtidos na estimação de várias redes neuronais artificiais, em relação ao erro relativo do conjunto de teste, com três tipos de partições de dados diferentes. A partição que funcionou melhor foi a 90% vs 10%, respectivamente para o conjunto de aprendizagem e de teste. Também foi analisada a possibilidade da ordem de importância das variáveis explicativas do preço, estar dependente do tipo de partição utilizada, tendo-se concluído que a área útil, é sempre a variável explicativa que surge com maior importância, independentemente do tipo de partição utilizada

A ten years analysis of cork oak (Quercus suber L.) afforestation projects in the Mediterranean region of centre-eastern of Portugal

Portuguese forest area has a great expression being around 39%. Since the last centuries the Quercus suber L.(cork oak) areas have increased, reaching to 715 922 ha (23%) according to the last National forest inventory. Afforestation programmes financed by the European Union and the existing protection laws for the species are one of the main reasons for this increase. These efforts are important to promote for these stands a distribution by age class that ensure cork oak forest sustainability (only 14% of the existing even-aged stands are young stands with less than 10 years). In this study, the programme – Afforestation of Agricultural Land – in the region of Beira Interior Sul was analysed, to assess afforestation success during the period of 2001 to 2011

Redes Neuronais Artificiais para estimar o preço da habitação em Portugal

O encontro integrou o 7.º Workshop da APDR sobre o tema "Fronteiras e Desenvolvimento Regional" a ainda a XXXVI Reunion de Estudios Regionales.Neste artigo, foi desenvolvido um modelo de Redes Neuronais Artificiais para estimar o preço de venda de um apartamento. Recorrendo à boa vontade de alguns Agentes Imobiliários, constitui-se uma base de dados com mais de trinta atributos, de apartamentos vendidos entre 2005 e 2009, numa cidade de Portugal. O agrupamento de alguns destes atributos, possibilitou a construção de índices de localização, de conforto, de anexos e de conservação que para além de ter a vantagem de incorporar várias características, reduz significativamente o número de variáveis explicativas no modelo. As variáveis explicativas utilizadas neste modelo, podem facilmente ser generalizadas para outras cidades do país. A utilização das Redes Neuronais Artificias, para estimar o preço da habitação, pode ser bastante útil em Portugal, e é uma séria alternativa aos métodos econométricos

Experimental study for determining the parameters required for detecting ECG and EEG related diseases during the timed-up and go test

The use of smartphones, coupled with different sensors, makes it an attractive solution for measuring different physical and physiological features, allowing for the monitoring of various parameters and even identifying some diseases. The BITalino device allows the use of different sensors, including Electroencephalography (EEG) and Electrocardiography (ECG) sensors, to study different health parameters. With these devices, the acquisition of signals is straightforward, and it is possible to connect them using a Bluetooth connection. With the acquired data, it is possible to measure parameters such as calculating the QRS complex and its variation with ECG data to control the individual’s heartbeat. Similarly, by using the EEG sensor, one could analyze the individual’s brain activity and frequency. The purpose of this paper is to present a method for recognition of the diseases related to ECG and EEG data, with sensors available in off-the-shelf mobile devices and sensors connected to a BITalino device. The data were collected during the elderly’s experiences, performing the Timed-Up and Go test, and the different diseases found in the sample in the study. The data were analyzed, and the following features were extracted from the ECG, including heart rate, linear heart rate variability, the average QRS interval, the average R-R interval, and the average R-S interval, and the EEG, including frequency and variability. Finally, the diseases are correlated with different parameters, proving that there are relations between the individuals and the different health conditions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio