2 research outputs found

    SIGNAL PROCESSING FOR RAMAN SPECTRA FOR DISEASE DETECTION

    Get PDF
    Raman Spectroscopy enables in-depth study into the molecular structure of solid, liquid and gasses from its scattering spectrum. As such, the spectrum could offer a biochemical fingerprint to identify unknown molecules. Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) amplifies the weak Raman signal by 10+3 to 10+7 times, revolutionary making the method appealing to the research community. SERS has been proven useful for disease detection from a medium such as a cell, serum, urine, plasma, saliva, tears. The spectra displayed are noisy and complicated by the presence of other molecules, besides the targeted one. Moreover, the difference between the infected and controlled samples is far too minute for detection by the naked human eyes. Hence, signal processing techniques are found crucial to single out fingerprint of the target molecule from biological spectra. Our work here examines signal processing techniques attempted on SERS spectra for disease detection, such as Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM) and Logistic Regression Analysis (LRA). It is found that PCA-LDA is the most popular (45%), ensued by PCA-ANN (33%) and SVM (22%). PCA-SVM yields the highest in accuracy (99.9%), followed by PCA-ANN (98%) and LRA (97%). PCA-LDA and SVM score the highest in both sensitivity-specificity.Keywords: Raman Spectra, Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS), Neural Network (NN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression Analysis (LRA), Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA)

    Kaedah pengajaran kemahiran insaniah dalam program kejuruteraan di politeknik Malaysia

    Get PDF
    Kemahiran insaniah merupakan antara kemahiran yang diperlukan bagi memastikan graduan memenuhi keperluan pasaran pekerjaan. Kebanyakan graduan kejuruteraan mahir dalam kemahiran teknikal namun kurang penguasaan dalam kemahiran insaniah. Kekurangan ilmu pengetahuan yang releven dalam kalangan pensyarah untuk mengenal pasti kaedah dan cara yang bersesuaian dalam proses p&p menjadi salah satu punca kurangnya kemahiran insaniah diaplikasikan, Kajian ini bertujuan mengena1 pasti kesan kaedah pengajaran terhadap pengaplikasian kemahiran insaniah dalam program kejuruteraan bagi pelajar kejuruteraan di politeknik Malaysia. 488 orang pelajar dan 332 orang pensyarah bidang kejuruteraan di PSP, POLIMAS, PSMZA, PKK, PKM dan PSIS telah disoal rnenggunakan instrumen soal selidik dan temu bual. Dapatan kajian mendapati tahap aplikasi kemahiran insaniah dalam program kejuruteraan di politeknik berada di tahap sederhana dan kemahiran kerja berpasukan merupakan kemahiran insaniah yang paling kerap diaplikasikan oleh pelajar. Penggunaan kaedah p&p bagi mengaplikasikan kemahiran insaniah dalam program kejuruteraan adalah berbeza-beza mengikut elemen kemahiran insaniah. Pengkaji mendapati kaedah projek berkesan bagi pengaplikasian kemahiran 'kepimpinan, pembelajaran berterusan & pengurusan maklumat, kemahiran berpasukan dan kemahiran keusahawanan. Kemahiran menyelesaikan masalah dan kemahiran berpasukan dapat diaplikasikan oleh pelajar secara efektif apabila pensyarah menggunakan kaedah amali manakala kemahiran komunikasi dapat diaplikasiakan melalui kaedah syarahan. Kajian ini turut mendapati kaedah lawatan berkesan bagi mengaplikasikan etika moral dan profesional dalam kalangan pelajar. Pengkaji juga mendapati terdapat hubungan antara tahap pengaplikasian elemen kemahiran insaniah dengan kaedah P&P yang digunakan oleh pensyarah. Berdasarkan hubungan tersebut, pengkaji telah menghasilkan model SoSTeM sebagai model aplikasi kemahiran insaniah untuk pelajar kejuruteraan
    corecore