Визначення оптимальних параметрів вхідного зображення на характеристики розпізнавання з використанням алгоритму Віола-Джонса

Об’єктом аналізу алгоритмів, що реалізуються в системах комп’ютерного зору та працюють у рамках вирішення питання детекції та розпізнавання образів, є відео- та фотоматеріали, що є результатом спостереження фото- та відеокамер. Характеристики вхідних даних різняться в залежності від технічних можливостей камер

Визначення оптимальних параметрів вхідного зображення на характеристики розпізнавання з використанням алгоритму Віола-Джонса

Об’єктом аналізу алгоритмів, що реалізуються в системах комп’ютерного зору та працюють у рамках вирішення питання детекції та розпізнавання образів, є відео- та фотоматеріали, що є результатом спостереження фото- та відеокамер. Характеристики вхідних даних різняться в залежності від технічних можливостей камер

Identification and recognition of emotional-psychic state of person with face image

Описано алгоритм розпізнавання зображень, заснований на використанні вейвлетів Габора. Розроблено програму ідентифікації особи і розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображенням обличчя. Тестування програми на зразках з бази зображень облич ORL і бази емоційних виразів JAFFE показало високу ефективність запропонованого алгоритму. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/33596Описан алгоритм распознавания изображений, основанный на использовании вейвлетов Габора. Разработана программа идентификации личности и распознавания эмоционально-психического состояния человека по изображению лица. Тестирование программы на образцах из базы изображений лиц ORL и базы эмоциональных выражений JAFFE показало высокую эффективность предложенного алгоритма. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/33596There is described algorithm of image recognition based on the use of Gabor wavelets. Program of the identification and the emotional-psychic state of person is designed. Testing on samples from ORL database of faces and JAFFE database of facial expressions has shown high efficiency of the offered algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3359

Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів аналізу і синтезу інтелектуальних систем, що самонавчаються

Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної самонавчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР). Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального самонавчання СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву та для оцінки знань студентів в навчальному процесі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3511

Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу

Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР) для діагностування патологічних процесів. Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального самонавчання СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для діагностування патологічних процесів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3507