Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної самонавчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР). Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального самонавчання СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву та для оцінки знань студентів в навчальному процесі.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3511
