A comparison of two methods Fading Memory Filter and Adaptive Kalman Filter in monitoring crustal movement

Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesi, jeodezide deformasyon ölçüleri ve irdelenmeleri kapsamında incelenmektedir. Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesinde iki epoktan çok ölçüler yapılacaksa, Plaka Tektoniği teorisine göre istasyonlar bir epoktan diğerine rasgele hareket etmemekte olup, Kalman Filtre tekniğinin kullanılması uygun olabilir. Ancak yer kabuğundaki ani hareketler özellikle depremler oldukça kısa sürede hızlı hareket ederek, yer kabuğunda büyük yer değiştirmelere sebep olabilir. Böyle bir etki Kalman Filtre tekniği kullanıldığında, ilgili epoktan itibaren çok sayıda epokun sonuçlarını büyük ölçülerde etkileyebilir. Bu makalede, yukarıdaki etkiyi elimine etmek için kullanılan iki yöntem karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler, Hafızayı Zayıflatma yöntemi ve bilinmeyen bir bias(yanlı değer) için Adaptiv Kalman Filtre yöntemleridir.Monitoring the Crustal Movement in Geodesy is performed by the deformation survey and analysis. If monitoring the crustal movements involves more than two epochs of survey campaign then from the plate tectonic theory, stations do not move randomly from one epoch to the other, therefore Kalman Filter may be suitable to use. However, if sudden movements happened in the crust in particular earthquake happened, the crust moves very fast in a very short period of time. When Kalman Filter used for monitoring these movements, from associated epoch, for a number of epochs the results may be biased. In the paper, comparison of two methods for elimination of the above mentioned biases have been performed. These methods are Fading Memory Filter and Adaptive Kalman Filter for an unknown bias

YER KABUĞU HAREKETLERİNİN İZLENMESİNDE HAFIZAYI ZAYIFLATMA VE ADAPTİV FİLTRELEME METOTLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesi, jeodezide deformasyon ölçüleri ve irdelenmeleri kapsamında incelenmektedir. Yer kabuğu hareketlerinin izlenmesinde iki epoktan çok ölçüler yapılacaksa, Plaka Tektoniği teorisine göre istasyonlar bir epoktan diğerine rasgele hareket etmemekte olup, Kalman Filtre tekniğinin kullanılması uygun olabilir. Ancak yer kabuğundaki ani hareketler özellikle depremler oldukça kısa sürede hızlı hareket ederek, yer kabuğunda büyük yer değiştirmelere sebep olabilir. Böyle bir etki Kalman Filtre tekniği kullanıldığında, ilgili epoktan itibaren çok sayıda epokun sonuçlarını büyük ölçülerde etkileyebilir. Bu makalede, yukarıdaki etkiyi elimine etmek için kullanılan iki yöntem karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler, Hafızayı Zayıflatma yöntemi ve bilinmeyen bir bias(yanlı değer) için Adaptiv Kalman Filtre yöntemleridir

A model for estimating parameters of rotational landslide using a first-order differential equation

A first-order differential equation was developed and proposed as a search tool in the detection and determination of rotational landslides from two epochs of light detection and ranging (LiDAR) system data in the form of 3D points. To test the proposed method two epochs of LiDAR data were used: one before and one after a rotational landslide occurred. The first epoch of LiDAR data was real, while the second epoch of LiDAR data was simulated based on the first epoch to ensure one or more rotational landslides were included. From the last returns of LiDAR data of both epochs, two functional surfaces were created. Then elevation differences were obtained for identical points in both surfaces. The differenced elevations mainly contain two types of data; one type consists of unchanged elevation differences and the other type includes changed elevation differences. The second type may be considered as outliers with respect to the former. Next, segmentation was performed using the determined outliers. Finally, segmented data were used to estimate the rotational landslide parameters. Using the model, all rotational landslides were detected and their parameters estimated, which were consistent with simulation parameters. In conclusion, the developed model is capable of detecting and determining rotational landslides from 3D data.A first-order differential equation was developed and proposed as a search tool in the detection and determination of rotational landslides from two epochs of light detection and ranging (LiDAR) system data in the form of 3D points. To test the proposed method two epochs of LiDAR data were used: one before and one after a rotational landslide occurred. The first epoch of LiDAR data was real, while the second epoch of LiDAR data was simulated based on the first epoch to ensure one or more rotational landslides were included. From the last returns of LiDAR data of both epochs, two functional surfaces were created. Then elevation differences were obtained for identical points in both surfaces. The differenced elevations mainly contain two types of data; one type consists of unchanged elevation differences and the other type includes changed elevation differences. The second type may be considered as outliers with respect to the former. Next, segmentation was performed using the determined outliers. Finally, segmented data were used to estimate the rotational landslide parameters. Using the model, all rotational landslides were detected and their parameters estimated, which were consistent with simulation parameters. In conclusion, the developed model is capable of detecting and determining rotational landslides from 3D data

Investigate the feasibility of just in time applications in the food industry

Tam Zamanında Üretim (TZÜ) müşteri ihtiyaçlarına en hızlı şekilde cevap vermek üzere, sadece ihtiyaç duyulan ürünün ihtiyaç duyulan zamanda üretilmesi olarak tanımlanmaktadır. Otomotiv sanayinde on yıllardır uygulanan TZÜ Sistemi; sıfır israf politikası, minimum stoklama, etkin ve verimli bir üretim süreci, yüksek kaliteli ürün ve sürekli gelişme gibi faydaları nedeniyle tercih edilmektedir. Çalışmamızın ikinci bölümünde literatür yayınları aracılığıyla Tam Zamanında Üretim Sistemi ve unsurları ayrıntılı olarak tanımlanmış, gıda sanayinde uygulamalarına örnekler verilmiştir. Üçüncü ve dördüncü bölümde Bursa bölgesindeki gıda işletmelerinin katılımıyla gerçekleştirilen anket çalışması aracılığıyla gıda sanayinde TZÜ uygulamalarının bilinirliğini ve yapılabilirliğini değerlendirmek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. Yapılan araştırma sonucunda gıda işletmelerinin TZÜ sistemi hakkında yeterli düzeyde bilgi sahibi olmadıkları tespit edilmiştir.Just in Time (JIT) Manufacturing is defined as the production of the just needed product at the required time to respond to customer needs in the fastest way. JIT Manufacturing System which applied for decades in automotive industry is preferred for the benefits like; zero waste policy, minimum stock, productive and efficient production process, high quality product and continuous improvement. In the second section of our study, JIT Production System and its elements were defined in detail by the literature publications, and examples of their applications in the food industry were given. In the third and fourth section, a survey was conducted with the participation of food companies in Bursa region to evaluate the awareness and feasibility of JIT applications in food industry. As a result of the research, it was determined that food companies did not have sufficient knowledge about JIT system