Tamanho de amostra-referência para regressão múltipla em milho

The objective of this work was to determine the number of plants required to model corn grain yield (Y) as a function of ear length (X1) and ear diameter (X2), using the multiple regression model Y = β0 + β1X1 + β2X2. The Y, X1, and X2 traits were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of single-, three-way, and double-cross hybrids in the 2008/2009 crop year; and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of single-, three-way, and double-cross hybrids in the 2009/2010 crop year, totaling 6,340 plants. Descriptive statistics were calculated, and frequency histograms and scatterplots were created. The sample size (number of plants) for the estimate of the β0, β1, and β2 parameters, of the residual standard error, the coefficient of determination, the variance inflation factor, and the condition number between the explanatory traits of the model (X1 and X2) were determined by resampling with replacement. Measuring 260 plants is sufficient to adjust precise multiple regression models of corn grain yield as a function of ear length and ear diameter. The Y = -229.76 + 0.54X1 + 6.16X2 model is a reference for estimating corn grain yield.O objetivo deste trabalho foi determinar o número de plantas necessário para modelar a produtividade de grãos de milho (Y) em função do comprimento de espiga (X1) e do diâmetro de espiga (X2), por meio do modelo de regressão múltipla Y = β0 + β1X1 + β2X2. Os caracteres Y, X1 e X2 foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo no ano agrícola 2008/2009; e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo no ano agrícola 2009/2010, tendo-se totalizado 6.340 plantas. Foram calculadas estatísticas descritivas, e confeccionados histogramas de frequência e diagramas de dispersão. O tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação dos parâmetros β0, β1 e β2, do erro-padrão residual, do coeficiente de determinação, do fator de inflação da variância e do número de condição entre os caracteres explicativos do modelo (X1 e X2) foram determinados por reamostragem, com reposição. A mensuração de 260 plantas é suficiente para ajustar modelos de regressão múltipla precisos para produtividade de grãos de milho, em função do comprimento de espiga e do diâmetro de espiga. O modelo Y = -229,76 + 0,54X1 + 6,16X2 é referência para estimar a produtividade de grãos de milho

Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho

The objective of this work was to evaluate the effect of multivariate nonnormality and multicollinearity in the path analysis of corn. We used data from 13 corn cultivar competition trials. The response variable (grain yield) and seven explanatory variables (number of days to tasseling, plant height, ear height, relative ear position, number of plants, number of ears and prolificity) were measured in each cultivar. Then, data transformation and the univariate and multivariate normality diagnosis were proceeded. The correlation coefficients were calculated and the diagnosis of multicollinearity was performed, before and after data transformation. The path analysis was done according to three methods: traditional; under multicollinearity (ridge path analysis); and traditional with variable elimination. Data transformation reduces the degree of multicollinearity and the variability of the direct effects, in the traditional path analysis with high multicollinearity. Multicollinearity exerts more impact on the estimation of the direct effects in path analysis than multivariate nonnormality. The traditional path analysis with elimination of variables is more appropriate than the ridge path analysis.O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista

Associações lineares entre caracteres fenológicos, morfológicos, produtivos e nutricionais energéticos em milho

The objective of this work was to verify if there is linear dependence between the phenological, morphological, and productive traits and the energetic-nutritional ones in early maturing and super-early maturing corn genotypes. A total of 36 early maturing and 22 super-early maturing corn genotypes were evaluated in a randomized complete block design with three replicates, and the phenological, morphological, productive, and energetic-nutritional traits were measured. The matrix of phenotypic correlation coefficients among traits was determined; the multicollinearity diagnosis was carried out within each group of traits; and the canonical correlation analysis was performed. Linear dependence was observed between the groups of phenological, morphological, and productive traits and of the energetic-nutritional ones. In early maturing genotypes, significant canonical correlation shows the existence of linear dependence between the morphological and energetic-nutritional traits. The significant canonical pair shows that taller plants have lower amylose contents in the grains and reduced nitrogen-corrected apparent metabolizable energy. In super-early maturing genotypes, significant canonical correlations of the phenological, morphological, and productive traits with the energetic-nutritional ones indicate that a greater number of days from sowing to female flowering and ear insertion height, as well as a lower number of ears, increase ether extract contents in the grains.O objetivo deste trabalho foi verificar se há dependência linear entre caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos e os nutricionais energéticos, em genótipos de milho de ciclo precoce e superprecoce. Foram avaliados 36 genótipos de milho de ciclo precoce e 22 de ciclo superprecoce, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, tendo-se mensurado caracteres fenológicos, morfológicos, produtivos e nutricionais energéticos. Foi determinada a matriz de coeficientes de correlação fenotípica entre os caracteres; realizado o diagnóstico de multicolinearidade em cada grupo de caracteres; e feita a análise de correlação canônica. Observou-se dependência linear entre os grupos de caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos e os de caracteres nutricionais energéticos. Em genótipos de ciclo precoce, a correlação canônica significativa mostra a existência de dependência linear entre os caracteres morfológicos e os nutricionais energéticos. O par canônico significativo mostra que plantas mais altas apresentam menor teor de amilose nos grãos e redução da energia metabolizável aparente corrigida para nitrogênio. Em genótipos de ciclo superprecoce, as correlações canônicas significativas dos caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os nutricionais energéticos indicam que os aumentos no número de dias da semeadura até o florescimento feminino e na altura de inserção da espiga, bem como a redução no número de espigas, proporcionam maior teor de extrato etéreo nos grãos

Uso de Agrotóxicos e o Panorama das Intoxicações Exógenas no Noroeste do Rio Grande do Sul

Esta pesquisa apresenta um estudo sobre intoxicações exógenas com possível relação ao uso de agrotóxicos em 20 municípios do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul que compõem a 2ª Coordenadoria Regional da Saúde, com população que varia entre 2.277 a 28.843 mil habitantes. Para a pesquisa, foram apresentadas características dos municípios e dados sobre os agrotóxicos presentes na plataforma do Sistema Integrado de Gestão de Agrotóxico (2018) juntamente com um banco de dados formado por: intoxicações exógenas da plataforma DataSUS (2009-2018), Censo Agro, Censo e Produção Agrícola Municipal (IBGE). Foi realizado um estudo epidemiológico do tipo observacional descritivo, seguido de um estudo ecológico, sendo calculados também coeficientes de correlação linear de Pearson entre variáveis e gerados gráficos utilizando pacotes do software R. O total de intoxicações exógenas registradas no período de dez anos foi de 341, em 20 municípios, sendo que 175 foram provenientes de agrotóxicos e produtos químicos e os demais registros (166) correspondem a intoxicações ocasionadas por medicamentos, plantas tóxicas, informações não preenchidas e outros. A incidência foi maior nos municípios de Tenente Portela, Alpestre e Novo Tiradentes. A classe de agrotóxicos mais utilizadas envolvendo intoxicações são herbicidas, inseticidas e fungicidas. Quando relacionadas à exposição ao trabalho, 242 intoxicações ocorreram nesse ambiente, o tipo de exposição predominante é aguda–única e de maneira acidental – sendo a mais notificada.

Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado

O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação das estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo, como medidas do grau de precisão experimental, e determinar o número de medições (repetições) necessário à predição do desempenho de genótipos de arroz (Oryza sativa) irrigado. Foram utilizados dados deprodutividade de grãos de 175 ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado por alagamento. Os ensaiosforam realizados no Estado do Rio Grande do Sul, de 1998 a 2011. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e número de genótipos entre 5 e 36. Foram realizadas análises de correlação e de trilha, e calculada a frequência de ensaios em cada classe de precisão experimental. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e calculado o número de repetições necessárias para predizer o valor real dos genótipos. As estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo são adequadas para avaliar a precisão experimental em ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado. Ensaios com cinco repetições identificam genótipos superiores de arroz irrigado, com 82% de exatidão no prognóstico de seu valor real.The objective of this work was to evaluate the appropriateness of the statistics selective accuracyand F‑test value for genotype, as measurements of the experimental precision degree, and to determine the number of measurements (replicates) necessary to predict the performance of irrigated rice (Oryza sativa) genotypes. Grain yield data from 175 genotype competition trials of rice irrigated by flooding were used. The trials were carried out in Rio Grande do Sul State, Brazil, from 1998 to 2011. The experimental design was a randomized complete block with four replicates and the number of genotypes between 5 and 36. Correlation and path analysis were performed, and the frequency of trials was calculated in each experimental precision class. To predict true genotypic values, the repeatability coefficients were estimated and the number of needed replicates was calculated. The statistics selective accuracy and F‑test value for genotype are appropriate toevaluate the experimental precision of irrigated rice genotype trials. Trials with five replicates can identifysuperior irrigated rice genotypes, with 82% accuracy of the true prognostic value

MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA APLICADOS À AVALIAÇÃO DE TERRENOS URBANOS - CASO DO MUNICÍPIO DE ITAQUI-RS

Este trabalho teve como objetivo identificar variáveis explicativas para a modelagem e predição do valor real (ITBI) e venal de lotes urbanos no município de Itaqui-RS utilizando o Método Comparativo Direto de Dados do Mercado, desenvolvido por regressão linear múltipla. Em uma amostra de 67 lotes foram avaliadas variáveis quantitativas: área, testada, valor do m², valor venal e valor do ITBI e variáveis qualitativas: topografia, situação e pavimentação, sendo que para cada variável foram determinados parâmetros estatísticos incluindo a distribuição de dados por assimetria, curtose, teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, bem como a correlação linear de Pearson e análise de trilha, que mostra as relações de causa e efeito das variáveis explicativas sobre o valor venal e ITBI. A importância de cada variável explicativa sobre o modelo de valor venal e ITBI foi determinada pelo método stepwise. O valor venal apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com a pavimentação, testada, área e valor do m2, nessa ordem. Já o valor de ITBI apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com valor do m2 e pavimentação, nessa ordem. A análise de trilha indicou que a área e o valor do m2 possuem relação de causa e efeito sobre o valor venal e o valor do m2 e a pavimentação apresenta relação de causa e efeito sobre o valor de ITBI. Os modelos: Y=16,90×área + 594,69×valor do m2-9526,54×topografia (r2=0,91) e, Y=868,36×valor do m2 - 23642,19×topografia + 33633,46×pavimentação (r2=0,70), são adequados para a estimação dos valores venal e de ITBI, respectivamente

Tamanho de amostra para estimar coeficientes de correlação linear de Pearson em espécies de crotalária

The objective of this work was to determine the necessary sample size to estimate Pearson’s linear correlation coefficients of four species of crotalaria at precision levels. The experiment was carried out with Crotalaria juncea, Crotalaria spectabilis, Crotalaria breviflora, and Crotalaria ochroleuca, during the 2014/2015 crop year. Eight crotalaria traits were evaluated in 1,000 randomly collected pods per species. For each species, the correlation coefficients were estimated for the 28 pairs of traits, and the sample size necessary to estimate the correlation coefficients was determined at four precision levels [0.10, 0.20, 0.30, and 0.40 amplitudes of the 95% (CI95%) confidence interval] by resampling with replacement. The sample size varies between crotalaria species and, especially, between pairs of traits, as a function of the magnitude of the correlation coefficient. At a certain precision level, the smallest sample size is required to estimate the correlation coefficients between highly correlated traits and vice-versa. To estimate the correlation coefficients with CI95% of 0.20, 10 to 440 pods are required, depending on the species, pairs of traits, and magnitude of the correlation coefficient.O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar os coeficientes de correlação linear de Pearson em quatro espécies de crotalária, em níveis de precisão. O experimento foi realizado com Crotalaria juncea, Crotalaria spectabilis, Crotalaria breviflora e Crotalaria ochroleuca, no ano agrícola 2014/2015. Oito características da crotalária foram avaliadas em 1.000 vagens coletadas aleatoriamente por espécie. Para cada espécie, estimaram-se os coeficientes de correlação para os 28 pares de características e determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação dos coeficientes de correlação, em quatro níveis de precisão [amplitudes do intervalo de confiança de 95% (CI95%) de 0,10, 0,20, 0,30 e 0,40] por reamostragem com reposição. O tamanho de amostra varia entre as espécies de crotalária e, principalmente, entre os pares de características, em função da magnitude do coeficiente de correlação. Em determinado nível de precisão, o menor tamanho de amostra é necessário para a estimação de coeficientes de correlação de alta magnitude e vice-versa. Para estimar coeficientes de correlação com CI95% de 0,20, são necessárias de 10 a 440 vagens, a depender da espécie, dos pares de características e da magnitude do coeficiente de correlação

MAPEAMENTO DO POTENCIAL DE CONTAMINAÇÃO DAS ÁGUAS SUBTERRÂNEAS E SUPERFICIAIS POR AGROTÓXICOS NO NW DO RIO GRANDE DO SUL: Mapping potential contamination of groundwater and surface water by pesticides in the Northwest of Rio Grande do Sul

This study approach the potential for water resources contamination in 25 agricultural counties, by applying the GUS index (for groundwater); the GOSS method (for surface water); and the AF / RF (Attenuation Factor / Retardation Factor) method, to assess the adsorption and mobility of pesticides. This study aims to identify the pesticides to be prioritized by public agencies in the environmental monitoring program of water quality. For this purpose, a database containing the main crops and the types and quantities of pesticides applied in 2018, in the agricultural areas was structured. Based on the data base, the ten most used pesticides were identified as: glyphosate; paraquat dichloride; atrazine; mancozebe; 2,4-D; simazine; imidachlorpride; Acephate; trifloxystrobin and protioconazole. Glyphosate, paraquat dichloride, atrazine, acephate, trifloxystrobin, imidachlorpride, simazine and protioconazole showed potential to contaminate surface waters (GOSS method). Atrazine, 2,4-D, imidachlorpride, simazine and protioconazole have potential to leach and reach groundwater (GUS index). Glyphosate, paraquat dichloride, mancozeb, acephate, trifloxystrobin, imidachlorpride and protioconazole showed high capacity for soil adsorption (RF) and paraquat dichloride, glyphosate, acephate, trifloxystrobin and protioconazole have very low potential for water leaching.Neste estudo, foi avaliado o potencial de contaminação das águas subterrâneas pelo índice de GUS, das águas superficiais pelo método de GOSS, e de adsorção e mobilidade, pelo método AF/RF (Fator de Atenuação / Fator de Retardo). Este estudo pretende contribuir com a identificação das substâncias químicas que devem ser priorizadas pelos órgãos públicos no monitoramento ambiental da qualidade das águas. Assim, estruturada uma base de dados contendo as principais culturas e os tipos e quantidades de agrotóxicos aplicados em 2018, nas áreas agrícolas de 25 municípios do noroeste rio-grandense. A partir dessa base, foram identificados os dez agrotóxicos mais utilizados, sendo estes: glifosato; dicloreto de paraquate; atrazina; mancozebe; 2,4-D; simazina; imidaclorprido; acefato; trifloxistrobina e protioconazol. O glifosato, dicloreto de paraquate, atrazina, acefato, trifloxistrobina, imidaclorprido, simazina e protioconazol apresentaram potencial para contaminar as águas superficiais (método de GOSS). A Atrazina, 2,4-D, imidaclorprido, simazina e protioconazol têm potencial para lixiviar e atingir as águas subterrâneas (índice de GUS). O glifosato, dicloreto de paraquate, mancozebe, acefato, trifloxistrobina, imidaclorprido e protioconazol apresentaram alta capacidade de adsorção ao solo (RF) e o dicloreto de paraquate, glifosato, acefato, trifloxistrobina e protioconazol apresentam potencial muito baixo de lixiviação para as águas (AF)

Tamanho de amostra para estimação da média e do coeficiente de variação em milho

The objective of this work was to determine the necessary sample size to estimate the mean and the coefficient of variation in traits of single, three‑way, and double maize crosses, in different harvests and precision levels, by resampling with replacement. Twelve characters were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of the single, three‑way, and double‑cross hybrids of the 2008/2009 crop season, and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of the single, three‑way, and double‑cross hybrids of the 2009/2010 crop season. Then, descriptive statistics were calculated and the sample size necessary to estimate the mean and coefficient of variation in precision levels – amplitudes of the confidence interval of 95% (AIC95%) of 5, 10, …, 35% of the mean and coefficient of variation – were determined by resampling with replacement. The sample size varied among hybrids, crop seasons, and traits. A larger sample size is necessary to estimate the mean and the coefficient of variation for the double-cross hybrid evaluated in the 2009/2010 crop season. For the same hybrid, crop, trait, and precision level, a larger sample size is necessary to estimate the mean compared to the sample size necessary to estimate the coefficient of variation. The measurement of 325, 150, 80, 60, 35, and 30 plants, respectively, is enough for the estimation of the mean and the coefficient of variation with AIC95% maximum of 10, 15, 20, 25, 30, and 35%, in all hybrids, crops and traits.O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação em caracteres de híbridos simples, triplo e duplo de milho, em diferentes safras e níveis de precisão, por reamostragem com reposição. Doze caracteres foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo, na safra 2008/2009, e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo na safra 2009/2010. Calcularam-se as estatísticas descritivas e determinou-se o tamanho de amostra necessário para a estimação da média e do coeficiente de variação, em diferentes níveis de precisão – amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 5, 10, ..., 35% da média e do coeficiente de variação –, por reamostragem com reposição. O tamanho de amostra variou entre híbridos, safras e caracteres. É necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média e do coeficiente de variação no híbrido duplo, avaliado na safra 2009/2010. Para um mesmo híbrido, safra, caractere e nível de precisão, é necessário maior tamanho de amostra para a estimação da média, em relação ao necessário para estimação do coeficiente de variação. A mensuração de 325, 150, 80, 60, 35 e 30 plantas, respectivamente, é suficiente para a estimação da média e do coeficiente de variação com AIC95% máximas de 10, 15, 20, 25, 30 e 35%, em todos os híbridos, safras e caracteres