MITO OU VERDADE? DE QUE FORMA AS ALTERAÇÕES LUNARES INTERFEREM OU NÃO NOS INVESTIMENTOS BOLSISTAS

Mito ou Verdade? Esta é a questão que este estudo tem por objetivo responder, através do processo base de agrupar grandes quantidades de dados, transformar essas quantidades de dados em informação e a partir dessa informação, extrair conhecimento. Apesar de se considerar que as fases lunares interferem bastante no estado de espírito das pessoas e nas suas ações mediante esse mesmo estado de espírito, no que toca à forma como os investidores agem nessas mesmas fases lunares, não existem grandes investigações nesta área, e as que existem não são conclusivas. Existem investigações controversas, umas que indicam que essas mesmas fases lunares interferem, e outras que indicam que apenas estamos perante um mito. Pouca é a informação que relaciona estes dois fatores, mediante esta curiosidade e tentativa de extrair informação mais precisa, este estudo tem como objetivo avaliar a negociação dos títulos mais transacionados em bolsa e traçar um perfil de evolução, estabilidade e instabilidade nos últimos 5 anos. Este é um trabalho que procura apresentar focos sustentáveis para decisões de investimento ou retenção. Na componente prática e demonstrativa desta investigação, reuniram-se os dados que representam os índices de valorização/desvalorização dos títulos analisados; construiu-se uma base de dados sobre o modelo entidade relação, que permite guardar a variação de valores de cada um dos títulos por dia, semana, mês, ano e com a associação às respetivas fases lunares ocorridas nesses mesmos períodos. Os dados foram agrupados a partir de ficheiros commaseparated values, processados com uma ferramenta de Extract Transform e Load e carregados para a base de dados. Posteriormente utilizou-se uma ferramenta de Business Intelligence, que permitiu a transformação dos dados para ilustrações gráficas, através da criação de dashboards. Este trabalho de investigação vem ajudar a perceber de facto se as fases lunares influenciam ou não os investidores, permitindo perceber se estamos mesmo perante um mito ou uma verdade.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

O COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR ENOTURISTA APLICADO AO BUSINESS INTELLIGENCE: O CASO DAS CAVES DO VINHO DO PORTO

Este trabalho de investigação tem por base a aplicação do business intelligence no âmbito do comportamento do consumidor enoturista, com recurso à análise de uma parte dos dados recolhidos num trabalho de investigação ainda inexplorada, durante as suas visitas em 4 caves de vinho do Porto, numa amostra obtida de 918 enoturistas nacionais e internacionais. O propósito deste estudo foi obter novos insights, de forma a recolher informações válidas na ótica de disponibilizar um melhor serviço e captar o interesse de mais enoturistas. Na componente prática desenvolveu-se uma data warehouse com o objetivo de guardar o conjunto de dados recolhido e construir data marts que servem de suporte às análises de dados e às questões que procuramos responder. O foco é a análise e interpretação gráfica dos dados, com recurso a uma ferramenta de business intelligence. As questões de partida foram: o esforço financeiro feito para poder realizar a visita, tendo em conta o ordenado mínimo auferido no país de origem; a estimativa do valor despendido na visita face ao tipo de pessoas com que se fez acompanhar; o montante gasto face à duração da estadia; qual o total despendido numa relação com a nacionalidade do enoturista. Quanto às implicações práticas, existe um potencial crescente para pesquisadores e gestores em explorarem novas estratégias e obterem benefícios a partir da análise e discussão dos dados. Este é o primeiro estudo que demonstra o uso do business intelligence aplicado ao comportamento do consumidor enoturista no contexto das caves do vinho do Porto.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

ANÁLISE DE SENTIMENTO A COMPANHIAS AÉREAS NORTE AMERICANAS

A disseminação da internet e o crescimento exponencial da sua utilização, tem permitido ao longo dos últimos anos diminuir distâncias entre lugares, comunidades, instituições, organizações e pessoas. O uso recorrente da internet, permite através de diferentes conceitos, traçar o perfil de utilizadores, seus hábitos, gostos, os seus interesses; partilhar exposições de avaliações a determinados produtos e serviços; partilhar conhecimento e experiências na primeira pessoa. Este tipo de dados, quando processados permite obter informações diversas, que podem ser utilizadas para reflexões de análise de sentimentos. Tendo em conta que a utilização das redes sociais se tornou viral, e que muita é a partilha de informação, opiniões e demonstração de sentimentos por parte dos utilizadores, estas tornaram-se uma excelente fonte de dados para a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural. Este estudo tem por base a aplicação de técnicas de análise de sentimento, e a consequente avaliação do serviço prestado por seis companhias Norte Americanas. Este estudo faz uma relação direta com um outro estudo que classifica as companhias através dos atrasos, impedimentos na hora do embarque, extravio de bagagem e reclamações de clientes. Aplicando técnicas de processamento de linguagem natural e análise de sentimento, percebemos que existe alguna relação entre os dados dos dois trabalhos de investigação.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

BUSINESS INTELLIGENCE IN THE TOOL MANAGEMENT USED BY THE CUT AND CNC MACHINES OF THE ORNAMENTAL ROCKS INDUSTRY

In the ornamental stone industry, improving production processes is a constant challenge for managers looking for solutions that improve the competitiveness of the companies. The management of cutting and computerized cut command machine tools is one of the areas where this improvement in management processes can have a positive effect on the competitiveness and productivity of companies. With this purpose, a model based on business intelligence methodologies was developed to systematize and automate the management process. The proposed model consists of the following layers: acquisition, extract, transform and load, storage and access and analysis. The acquisition layer consists of the interface with data available in various formats. The extract, transform and load process aims to extract data from these repositories and load them into a data warehouse. While the access and analysis phase is based on the use of software tools with graphical user interface with advanced analysis reporting features. The technology infrastructure is supported by the open source Tibco Jaspersoft Community Edition software package, which provides tools for the practical implementation of the defined model. With this work, it is hoped to implement the defined business intelligence model thus giving answers to the problems identified by providing information for the decision-making that corresponds to the needs of the managers.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Infrared Thermal Imaging: A dataset definition towards decision making and intelligence

Infrared imaging is being used every day for monitoring and diagnostic purposes, although it is poorly documented, which can be a major barrier for intelligence creation from the data collected. This research looked deeper into reference recent literature to find the different sources of data related to an IR examination. It was found that exam, image, object of interest, environmental and equipment data are required for a comprehensive dataset. This dataset will enforce quality assurance and drive decision making through being the basis for intelligence generation.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Automatic classification of ornamental stones using Machine Learning techniques - a study applied to limestone.

The industry of extraction and transformation of rock minerals has an enormous importance in the Portuguese trade balance. The export volume increases every year, and to maintain these results it is necessary to invest in the modernization and optimization of production processes, as well as, in the classification of raw materials. This study aims to implement a classification model of ornamental rocks through the analysis and classification of images, using machine learning algorithms. The recognition of the type of stone, through the capture of images and subsequent algorithmic analysis, will allow to define quality control scales in future processes, taking into account the different types of stone. In addition, it will also allow to develop models capable of helping in reducing the amount of raw material wasted. This work presents the steps taken to create a classification model, using a dataset of 2260 images distributed over four classes, three of which are very similar to color level and one with a different tone. In this study, the results of the application of three automatic classification algorithms are analyzed. In addition, a discussion of how types of images can improve results and the execution times of algorithms are presented

PREVISÃO DO TEMPO DE PERMANÊNCIA EM DOIS LARES DO DISTRITO DE SANTARÉM

A previsão do tempo de permanência por parte dos utentes de lares, baseada na análise dos dados existentes, constitui um indicador da maior importância para os gestores deste tipo de equipamentos ajudando-os a planear os recursos necessários. Neste estudo desenvolveu-se uma análise para determinar o tempo de permanência de um idoso num lar e quais são as variáveis que influenciam esse tempo de permanência. Os dados foram analisados tendo por base o modelo de regressão de Cox onde se verificou que as variáveis faturação acumulada, Idade e distância da residência ao lar têm impacto no tempo de permanência. Na aplicação do teste log-rank encontramos diferenças na sobrevivência nas variáveis faturação acumulada e idade. Os resultados obtidos podem ser úteis para avaliação do tempo que decorre até ao abandono e dessa forma permitir planear os recursos necessários para acompanhar os utentes dos lares.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Avaliação da carga física de trabalho na produção de café: aspectos biomecânicos e fisiológicos

The main objective of this research was the assessment of the physical workload of farm coffee workers from southern Minas Gerais, Brazil. Twelve workers were reconded and their heart rate monitored during one hour execution of five different tasks, both on flat and sloping ground. The assessment of body postures adopted and the actions performed were achieved through the “Captiv” software. We attempted to correlate the results of the assessments and interpret them in the light of the observation of the activities of the workers. The most significant cardiovascular demands occurred in subtasks of foliar and manual fertilization, classifying them as moderate work. Harvesting and thinning were the subtasks that appeared to have the greatest variability of postural combinations: the harvest due to the variety of operating actions; the thinning, although only one relevant operational action, due to the very nature of the task. Either the cardiovascular or the biomechanical indicators revealed no statistically significant differences between the subtasks carried by workers in conditions of flat and sloping ground.Objetivou-se, nesta pesquisa, avaliar a carga física do trabalho na cafeicultura do sul de Minas Gerais, Brasil. Doze trabalhadores foram filmados e sua frequência cardíaca foi monitorada durante uma hora na execução de cinco diferentes tarefas, ambas em condições de terreno plano e em declive. Foram avaliadas as combinações posturais adotadas através do software “Captiv”. Buscou-se correlacionar os resultados das avaliações e interpretá-los à luz da observação das atividades dos trabalhadores. As cargas cardiovasculares mais elevadas ocorreram nas subtarefas de adubação foliar e adubação a lanço, classificando-as como trabalho moderado. A colheita e a desbrota foram as subtarefas que apresentaram maior variabilidade de combinações posturais: a colheita devido à variedade de ações operacionais; a desbrota, apesar de uma única ação operacional relevante, por conta da própria natureza da tarefa. Tanto os indicadores cardiovasculares, como os biomecânicos não revelaram diferenças estatisticamente significativas entre as subtarefas desenvolvidas pelos trabalhadores, em condições de terreno plano e em declive

Comunidade de prática e inovação em ensino e aprendizagem CPIEA

Apresentação efetuada nas I Jornadas Centro IDEA-UMinho, em Guimarães, 201