ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS – ANÁLISE FATORIAL

Devido a existência várias técnicas estatísticas para serem aplicadas em determinado modelo, o presente resumo tem como objetivo descrever o passo a passo para realização de uma técnica do método de análise fatorial no SPSS utilizando com base de dados variáveis referente aos países do Continente Americano, de modo que os dados foram obtidos no portal do IBGE.  Uma vez que para realização do estudo foi realizado pesquisas bibliográficas, usando a técnica de analise multivariada com enfoque na análise fatorial usando o programa SPSS. Palavras-chave: análise multivariada; análise fatorial; SPSS

A CURVA DE KUZNETS AMBIENTAL: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO PARÁ PARA O ANO DE 2010

O aumento da renda per capita do Pará, assim como as atividades da extração de madeira e a criação do rebanho bovino geram preocupação ambiental, devido a esses provocar diversos impactos na degradação do meio ambiente. Nesse ensejo, o presente trabalho tem como objetivo testar a hipótese da curva de Kuznets Ambiental para o Pará no ano de 2010. Para isso, foram coletados dados do desmatamento (degradação ambiental) do PIB Per capita (crescimento econômico), rebanho bovino e extração de madeira (variáveis controle) para um total de 100 municípios do estado, em decorrência da ausência de informações para todos os municípios. Foi utilizado o método dos mínimos quadrados ordinários para estimar o modelo de regressão múltipla com o intuito de testar a hipótese da curva. Os resultados revelam que os coeficientes estimados para o modelo foram significativos a 5%, sugerindo que a curva de Kuznets Ambiental possui o formato de “N” além de indicar que tanto o rebanho bovino quanto a extração de madeira contribuem para o aumento do desmatamento na região

A HIPÓTESE DA EFICIÊNCIA DO MERCADO: O CASO DO CAFÉ NO MERCADO FUTURO DO BRASIL

Os mercados futuros foram desenvolvidos para auxiliar a comercialização de commodities agrícolas e minerais, de modo que possam estabelecer um nível razoável de preços dos contratos, tendo em vista as oscilações de mercado. Este estudo tem como objetivo testar a eficiência do mercado futuro brasileiro para a commodity café arábica, utilizando regressão linear e modelo de correção de erros para verificar se existe relação ao longo e curto prazo, respectivamente, no período compreendido entre janeiro de 2007 e dezembro de 2017 dos contratos negociados na BMF&BOVESPA. Os resultados para o teste de estacionariedade indicaram com 1% de significância que ambos os preços possuem uma raiz unitária. O teste de Engle e Granger indicou que os preços físico e futuro caminham juntos. A regressão de Co-integração apresentou uma taxa ótima de 0,89, próxima do valor unitário esperado, com eficiência de 96% (R²) o que torna os investimentos no mercado futuro uma boa escolha para se maximizar a relação risco-retorno, enquanto que a curto prazo estes estimadores caíram abruptamente, indicando que a compra do café a vista é a melhor escolha

Estudo econométrico das relações entre desemprego e tráfico de drogas em Santarém-PA

A criminalidade é um problema que aflige a sociedade como um todo, e vem sendo objeto dos mais diversos estudos ao longo do tempo. A partir dos trabalhos desenvolvidos por Becker em 1968, o estudo do crime adquiriu um enfoque econômico. Partindo desta vertente, este estudo tem o intuito de verificar a relação entre o tráfico de drogas e o desemprego na cidade de Santarém-PA. Foram coletados dados mensais de Uso de Entorpecentes- proxy do tráfico de drogas - obtidos pelo OBCRIT e dados de Admissões e Desligamentos - proxy do desemprego- capturados no CAGED no período de 2014 a 2015. Para análise dos resultados, utilizou-se Regressão Linear múltipla com logaritmo natural. As quantidades de Desligamentos com defasagem e Admissões foram significativas para explicar as variações no modelo de Uso de Entorpecentes apresentando os sinais esperados. O uso de Entorpecentes é influenciado por Desligamentos com três defasagens, indicando que seus aumentos causam aumentos de Uso de Entorpecentes, Admissões foi significativa para o modelo, conforme esperado, seu aumento reduz essa atividade ilícita. Conclui-se que o indivíduo desempregado encontrará no ato ilícito a oportunidade para alcançar seus objetivos socioeconômicos, fato que dependerá da efetividade da justiça e das condições de trabalho.Palavras-chave: Criminalidade, Desemprego, Tráfico de Drogas

ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL DA PRODUÇÃO DE CASTANHA-DO-PARÁ (Bertholletia excelsa) NO MUNICÍPIO DE ÓBIDOS-PARÁ, DURANTE O PERÍODO DE 1986 a 2017

O presente trabalho tem como objetivo estimar a previsão para a produção de castanha-do-pará no município de Óbidos-PA no período de 1986 a 2017. Os dados para esta análise são secundários, oriundos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), do Ministério da Indústria Comércio Exterior e Serviços – MDIC, e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Para alcançar este objetivo, utiliza-se o método de séries temporais. Os resultados mostram que o modelo que melhor representa a previsão da produção foi o ARIMA (0,1,1)

DISSENSO TEÓRICO E EMPÍRICO NOS ESTUDOS ACERCA DA RELAÇÃO ENTRE OS INDICADORES DE CRESCIMENTO ECONÔMICO, DESENVOLVIMENTO SOCIOECONÔMICO E CRIMINALIDADE

Atualmente, diversas teorias são apresentadas para explicar a relação entre indicadores de crescimento/desenvolvimento socioeconômico e criminalidade, porém, há dissensões entre os diversos conceitos, definições e teorias a respeito da relação entre criminalidade e desenvolvimento. Nas estatísticas públicas, as definições e sua aplicabilidade também enfrentam controvérsias empíricas. Partindo de uma revisão bibliográfica, sobretudo nas principais literaturas de âmbito nacional, buscou-se verificar o dissenso teórico e empírico da relação entre tais indicadores. Optou-se pela divisão em dois grupos teóricos onde: a) o primeiro consiste na relação inversa entre os indicadores de crescimento/desenvolvimento e criminalidade e; b) o segundo baseia-se na relação direta entre os indicadores. Conclui-se, de forma geral, que apesar de divergentes na relação entre os indicadores, ambas convergem na questão do forte impacto da variável renda sobre a ação dos criminosos, além de que as duas vertentes teóricas concordam que o crescimento econômico por si só não é condição suficiente para a diminuição da criminalidade.Palavras-chave: Crescimento; Desenvolvimento; Criminalidade; Indicadores; Dissens

Spatial analysis for agricultural insurance: a case study in Paraná

A atividade agrícola tem um importante papel para o crescimento econômico do Brasil, com destaque nacional e internacional para a produção de milho e soja, devido a ser oque mais ocupa áreas de lavoura. Nesse contexto, essas atividades são altamente dependentes das condições do clima, e para se protegerem das oscilações climáticas, os produtores podem contratar o seguro agrícola, para transferir os riscos para o mercado segurador. As seguradoras se baseiam no pressuposto de independência entre os eventos, contudo, um evento catastrófico atinge muitos produtores, de modo que a suposição de independência é violada, e os dados de produtividade média dos municípios se apresentam correlacionados espacialmente. Sendo assim, o objetivo principal desta tese é analisar o comportamento das influências espaciais da produtividade de milho e de soja nos municípios do Paraná, para comparar a intensidade da correlação espacial em anos com e sem intempéries climáticas, além de propor o uso de modelos STARMA como alternativa para controle da correlação espacial e espaço-temporal da produtividade de soja provocada pelo risco sistêmico. Para alcançar esse objetivo, utiliza-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), correlogramas espaciais e econometria espacial aplicada às produtividades médias municipais de milho, soja e sinistralidade média. Mediante a aplicação da AEDE, os resultados revelaram a existência de influência espacial relativamente alta nas produtividades de milho e de soja, entretanto, apenas para soja existe indícios de que ao comparar espacialmente os anos atingidos por déficit hídrico os municípios possuem maiores similaridades espaciais. Na aplicação dos correlogramas espaciais, os resultados mostram que existem influências espaciais e espaço-temporais ao analisar a produtividade média e sinistros de milho e soja, com maiores distâncias de influência espacial ocorrendo em anos atingidos por efeitos climáticos. No ajuste de modelos STARMA, os modelos ajustados para os municípios do Brasil e para os municípios do Paraná não conseguiram captar os efeitos espaço-temporais, enquanto o modelo com 9 municípios que mais produzem soja no Paraná atendeu o diagnóstico dos resíduos e pode ser utilizado para a correta precificação do risco do seguro agrícola. Portanto, conclui-se que para o seguro agrícola é importante o conhecimento das similaridades espaciais da produtividade de milho e soja, em função dos riscos sistêmicos que possam ocorrer em anos com adversidades climáticas e a aplicação de modelos da classe STARMA para controle da correlação espacial em dados de produtividade.Agricultural activity plays an important role for Brazil\'s economic growth, with national and international prominence for corn and soybean production due to being the one stumiest in crop areas with national and international prominence for corn and soybean production due to being the one stumiest in crop areas. In this context, these activities are highly dependent on climate conditions and to protect themselves from climate fluctuations, producers may take out agricultural insurance to transfer the risks to the insurance market. Insurers are based on the assumption of independence between events, however, a catastrophic event affects many producers, so that the assumption of independence is violated and the average productivity data of the municipalities are spatially correlated. Thus, the main objective of this thesis is to analyze the behavior of spatial influences of corn and soybean yield in the municipalities of Paraná to compare the intensity of spatial correlation in years with and without weather in addition to proposing the use of STARMA models as an alternative to control the spatial and space-time correlation of soybean yield caused by systemic risk. To achieve this goal, Exploratory Spatial Data Analysis (ESA) is used. Spatial correlograms and spatial econometrics applied to municipal average yields of corn, soybean and average loss. Through the application of the ESA, the results revealed the existence of a relatively high spatial influence on corn and soybean yields. However, only for soybeans there are indications that when spatially comparing the years affected by water deficit, the municipalities have higher spatial similarities. In the application of spatial correlograms, the results show that there are spatial and space-time influences when analyzing the average productivity and corn and soy claims, with greater distances of spatial influence occurring in years affected by climate effects. In the adjustment of STARMA models, the models adjusted for the municipalities of Brazil and for the municipalities of Paraná could not capture the space-time effects, while the model with 9 municipalities that produce soybean sums the most in Paraná met the diagnosis of waste and can be used for the correct pricing of agricultural insurance risk. Therefore, it is concluded that for agricultural insurance it is important to know the spatial similarities of corn and soybean yield, due to systemic risks that may occur in years with climatic adversities and the application of STARMA class models to control spatial correlation in productivity data

O impacto do aumento na conta de energia elétrica de consumidores de Santarém - Pa: um estudo de caso

Este artigo demonstra a incidência da carga tributária no preço finalda energia elétrica para os consumidores residenciais da cidade de Santarém/PA e o peso que o alto valor cobrado pela Celpa tem no orçamento dapopulação. A energia constitui um bem essencial fazendo com que haja impactodireto no orçamento mensal e, consequentemente, na renda obtida pelasfamílias. A metodologia utilizada teve por finalidade demonstrar a carga tributáriaincidente sobre a conta de luz, utilizou-se também de pesquisa de campo,onde foram aplicados questionários para uma amostra de 30 consumidores deenergia da localidade. Os resultados mostram que no período estudado, em média16,51% da renda é destinada à conta de energia elétrica, e que para cada10% de aumento na renda, em média, acrescenta cerca de 5,53% a sua contade energia. Assim, pode-se afirmar que o maior problema a ser enfrentado noprocesso de tributação no Brasil está em fazer uma reforma tributária com maiorprofundidade, de modo a reduzir o custo dos produtos e serviços brasileiros paraque o consumidor possa melhorar seu poder de compra e a sua qualidade devida real pagando menos pelo preço de um serviço essencial

Análise das oscilações dos preços de etanol e gasolina no município de Santarém

This article search to understand the behavior of fluctuations in the price of gasoline and ethanol in the municipality of Santarém between August 2001 and November 2019. The data were collected at the National Petroleum Agency. The price series was deflated and the Auto Regressive Moving Average prediction model-ARIMA was applied. The results showed that the series has cycles that can be explained by the perspective of the influence of government policies and the dollar exchange rate. In addition, sporadic events can influence disruptions in these cycles, as is the case of the truck drivers crisis that occurred in 2018, which managed to distinctly influence the two fuels.Este artigo busca compreender o comportamento das oscilações do preço da gasolina e etanol no município de Santarém entre agosto de 2001 e novembro de 2019. Os dados foram coletados na Agência Nacional do Petróleo. As séries dos preços dos combustíveis foi deflacionada e aplicado o modelo de predição Auto Regressivo de Médias Móveis-ARIMA. Com base nos resultados, verificou-se que a série possui ciclos que podem ser explicados pela ótica da influência de políticas do governo e a cotação do dólar. Ademais, acontecimentos esporádicos podem influenciar rupturas nesses ciclos, como é o caso da crise dos caminhoneiros ocorrida em 2018 que conseguiu influenciar distintamente os dois combustíveis