Modelo para el tratamiento de la deuda técnica orientado a la evolución de los componentes para que las aplicaciones sean sostenibles a largo plazo

La Deuda Técnica es un fenómeno habitual del proceso de construcción de software, la cual es reconocida como un conjunto de malas prácticas y decisiones incorrectas en la fase de construcción de software, aceptada generalmente como efecto colateral en proyectos de software donde puede existir presiones de cronograma y con entregas continuas de valor a corto plazo. Ciertos aspectos de este fenómeno son conocidos de forma general, lo que sigue sin conocerse en profundidad, es cómo la deuda técnica se manifiesta y afecta específicamente los procesos de software, y cómo las técnicas de desarrollo de software empleadas acomodan o mitigan la presencia de esta deuda (Holvitie et al., 2018). La deuda técnica ha ganado visibilidad en los últimos años debido al interés en los proyectos de software que usan marcos de desarrollo ágil, los cuales detallan la responsabilidad que tienen los equipos de desarrollo en producir código de calidad, y que en su afán de entregar software funcionando en el menor tiempo posible, renuncian a actividades relacionadas con la producción de código de calidad, como son, el uso de buenas prácticas de codificación, definiciones de diseños y arquitecturas incompletas, poca cobertura de pruebas y documentación, entre otros, que a largo plazo acumulan una gran cantidad de deuda técnica que se vuelve perjudicial para el éxito de los proyectos. Parte de este estudio es comprender los antecedentes, dimensiones, atributos y consecuencias de la deuda técnica, para así poder proponer un modelo de referencia para el tratamiento de la deuda técnica, y cómo puede éste ser adaptado como parte de un proceso de madurez similar a los existentes en desarrollo de software general. El entendimiento de las causas para lograr que las aplicaciones puedan ser sostenibles a largo plazo, será el principal enfoque para la selección de las principales técnicas para el tratamiento de la deuda técnica definidas en la literatura, las tecnologías y herramientas que serán útiles para registrar y hacer las mediciones de deuda técnica, especificar qué actividades y ejemplos claros de cómo deberían ser implementadas según el modelo por parte de los equipos de desarrollo, contribuyendo a reducir y gestionar la deuda técnica en las aplicaciones. El modelo propuesto debe proporcionar un enfoque útil para comprender y gestionar la deuda técnica con fines prácticos, que involucre futuras líneas de investigación.Technical Debt is a common phenomenon of the software construction process, the quality is recognized as a set of bad practices and incorrect decisions in the software construction phase, normally accepted as a side effect in software projects where there may be schedule difficulties and with continuous deliveries of short-term value. Certain aspects of this phenomenon are generally known, what remains unknown in depth, is how technical debt manifests and specifically affects software processes, and how the software development techniques used accommodate or mitigate the presence of this debt (Holvitie et al., 2018).Technical debt has gained visibility in recent years due to interest in software projects that use agile development frameworks, which detail the responsibility that development teams have in producing quality code, and that in their eagerness to deliver software functioning in the shortest possible time, they give up activities related to the production of quality code, such as the use of good coding practices, definitions of incomplete designs and architectures, little evidence and documentation coverage, among others, that over term accumulate a large amount of technical debt that becomes detrimental to the success of the projects. Part of this study is to understand the background, dimensions, attributes and consequences of technical debt, in order to propose a reference model for the treatment of technical debt, and how it can be adapted as part of a maturity process similar to those existing in general software development. Understanding the causes to ensure that applications can be sustainable in the long term will be the main approach for the selection of the main techniques for the treatment of technical debt defined in the literature, the technologies and tools that will be useful for recording and make the measurements of technical debt, specify what activities and clear examples of how they should be implemented according to the model by the development teams, contributing to reduce and manage the technical debt in the applications. The proposed model should provide a useful approach to understand and manage technical debt for practical purposes, which involves future lines of research.Magíster en Ingeniería de SoftwareMaestrí

Indicadores de qualidade do solo em sistemas de cultivo orgânico e convencional no semi-árido Cearense.

A qualidade do solo pode mudar com o passar do tempo, em decorrência de eventos naturais ou ações antrópicas. A adoção de práticas de cultivo orgânico reduz o revolvimento do solo, favorecendo a recuperação de suas propriedades físicas e químicas. Este trabalho teve como objetivo comparar propriedades físicas,químicas e biológicas de solos cultivados com algodão em bases orgânicas e no sistema convencional, assim como identificar as que possam ser utilizadas como indicadores de qualidade do solo. Selecionaram-se seis áreas submetidas ao cultivo orgânico e três ao cultivo convencional para coleta de amostras de solo deformadas e indeformadas, nas camadas de 0–10, 10–20 e 20–30 cm. Técnicas de estatística univariada e multivariada foram utilizadas para análise dos dados. Os resultados mostraram que os indicadores físicos e químicos testados individualmente não foram sensíveis para diferenciar as áreas sob sistema de cultivo orgânico daquelas sob cultivo convencional. No entanto, a aplicação de técnicas de análise multivariada – no caso, componentes principais e a discriminante de Anderson – permitiu a distinção entre algumas áreas cultivadas sob cultivo orgânico comparativamente às convencionais, até mesmo as que estavam em transição.Dos indicadores biológicos, a fauna edáfica mostrou-se mais precisa na avaliação da qualidade do solo, distinguindo de forma satisfatória as áreas sob sistema de cultivo orgânico das que estavam sob sistema convencional