2 research outputs found
ΠΠ ΠΠΠΠΠ’ΠΠΠΠ«Π ΠΠΠ ΠΠΠ Π« ΠΠ’ΠΠΠ’Π ΠΠ ΠΠΠΠΠΠ’ΠΠ Π« ΠΠΠΠ’Π ΠΠΠ¬ΠΠ«Π₯ Π’ΠΠ§ΠΠ ΠΠΠΠ£ΠΠΠΠΠ ΠΠ’ΠΠΠ’Π
Despite the unprecedented success in using immune checkpoint inhibitors in the treatment of lung cancer, melanoma, hypermutable tumors of various localization, etc., a significant proportion of patients receiving these drugs do not respond to treatment. Predictive markers routinely used in the selection of patients for immunotherapy, in particular, the level of expression of PD -L1 and the presence of microsatellite instability, have certain limitations. Over the past decade, many other biomarkers designed to predict response to immunotherapy have been proposed, namely: tymor mutation burden, composition of lymphocytic infiltrate; allelic composition of the major histocompatibility complex; relationship between the numbers of different formed elements of blood as well as between its biochemical parameters; microflora of the digestive tract, etc. These markers can directly or indirectly reflect the immunogenicity of the tumor itself, as well as the state of systemic and intratumoral immune response. The predictive power and reliability of these markers are extremely different. When preparing this review, we conducted a literature search for recent studies regarding predictors of efficacy for immune checkpoint inhibitors published in the journals included in the databases, such as Pubmed, Web of Science, and Scopus.ΠΠ΅ΡΠΌΠΎΡΡΡ Π½Π° Π±Π΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Π΅Π½ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠΏΠ΅Ρ
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½Π³ΠΈΠ±ΠΈΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ° Π² ΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ ΡΠ°ΠΊΠ° Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠ΅Π»Π°Π½ΠΎΠΌΡ, Π³ΠΈΠΏΠ΅ΡΠΌΡΡΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡ., ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½Π°Ρ Π΄ΠΎΠ»Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠ΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΡΡ ΡΡΠΎΠΉ Π³ΡΡΠΏΠΏΡ, Π½Π΅ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ° Π½Π° Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΡ, ΡΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠ΅ ΠΏΡΠΈ ΠΎΡΠ±ΠΎΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΡ
ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ, Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΡΠΊΡΠΏΡΠ΅ΡΡΠΈΠΈ PD -L1 ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΡΠ°ΡΠ΅Π»Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π΄Π΅ΡΡΡΠΈΠ»Π΅ΡΠΈΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΈΠ½ΡΡ
Π±ΠΈΠΎΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΎΠ², ΠΏΡΠΈΠ·Π²Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡ Π½Π° Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΡΠ΅ΡΠ°ΠΏΠΈΠΈ: Π²Π½ΡΡΡΠΈΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Ρ ΠΌΡΡΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ Π½Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ°, ΡΠΎΡΡΠ°Π² Π»ΠΈΠΌΡΠΎΡΠΈΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠ°; Π°Π»Π»Π΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΡ Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ° Π³ΠΈΡΡΠΎΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ; ΡΠΎΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΊΡΠΎΠ²ΠΈ ΠΈ Π΅Π΅ Π±ΠΈΠΎΡ
ΠΈΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ; ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠΈΠΊΡΠΎΡΠ»ΠΎΡΡ ΠΠΠ’ ΠΈ Ρ. Π΄. ΠΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΡΡΠΌΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΎΠ³Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΉ ΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»ΠΈ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠΈΠΎΠΏΡΡ
ΠΎΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠ°. ΠΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΠ»Π°, Π΄ΠΎΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ ΠΈΡ
Π±Π»ΠΈΠ·ΠΎΡΡΠΈ ΠΊ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π·Π²ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½Ρ. ΠΡΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡΠ° Π±ΡΠ» ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΡ
Π»Π΅Ρ, ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉΡΡ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΈΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈΠ½Π³ΠΈΠ±ΠΈΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ ΠΈΠΌΠΌΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°, Π² ΠΆΡΡΠ½Π°Π»Π°Ρ
, Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΡ
Π² Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Pubmed, Web of Science, Scopus