Dense packing on uniform lattices

We study the Hard Core Model on the graphs ${\rm {\bf \scriptstyle G}}$ obtained from Archimedean tilings i.e. configurations in $\scriptstyle \{0,1\}^{{\rm {\bf G}}}$ with the nearest neighbor 1's forbidden. Our particular aim in choosing these graphs is to obtain insight to the geometry of the densest packings in a uniform discrete set-up. We establish density bounds, optimal configurations reaching them in all cases, and introduce a probabilistic cellular automaton that generates the legal configurations. Its rule involves a parameter which can be naturally characterized as packing pressure. It can have a critical value but from packing point of view just as interesting are the noncritical cases. These phenomena are related to the exponential size of the set of densest packings and more specifically whether these packings are maximally symmetric, simple laminated or essentially random packings.Comment: 18 page

Thin ice clouds in the Arctic: cloud optical depth and particle size retrieved from ground-based thermal infrared radiometry

Multiband downwelling thermal measurements of zenith sky radiance, along with cloud boundary heights, were used in a retrieval algorithm to estimate cloud optical depth and effective particle diameter of thin ice clouds in the Canadian High Arctic. Ground-based thermal infrared (IR) radiances for 150 semitransparent ice clouds cases were acquired at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL) in Eureka, Nunavut, Canada (80° N, 86° W). We analyzed and quantified the sensitivity of downwelling thermal radiance to several cloud parameters including optical depth, effective particle diameter and shape, water vapor content, cloud geometric thickness and cloud base altitude. A lookup table retrieval method was used to successfully extract, through an optimal estimation method, cloud optical depth up to a maximum value of 2.6 and to separate thin ice clouds into two classes: (1) TIC1 clouds characterized by small crystals (effective particle diameter  ≤  30 µm), and (2) TIC2 clouds characterized by large ice crystals (effective particle diameter  >  30 µm). The retrieval technique was validated using data from the Arctic High Spectral Resolution Lidar (AHSRL) and Millimeter Wave Cloud Radar (MMCR). Inversions were performed over three polar winters and results showed a significant correlation (R2 =  0.95) for cloud optical depth retrievals and an overall accuracy of 83 % for the classification of TIC1 and TIC2 clouds. A partial validation relative to an algorithm based on high spectral resolution downwelling IR radiance measurements between 8 and 21 µm was also performed. It confirms the robustness of the optical depth retrieval and the fact that the broadband thermal radiometer retrieval was sensitive to small particle (TIC1) sizes

Lean-ajattelu ja lean-päivittäisjohtaminen yliopistosairaaloissa

Terveydenhuollossakin sovellettava lean-ajattelu korostaa jatkuvaa parantamista ja lisäarvon tuottamista asiakkaille. Lean-päivittäisjohtamisen piirteitä ovat mittaamisen ja lean-taulujen avulla tapahtuva visuaalinen seuranta, vastuu toiminnasta ja päivittäiset lyhyet moniammatilliset tiimikokoukset. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa lean-päivittäisjohtamisen piirteitä ja siihen liittyvää osaamista sekä lean-ajattelun hyödynnettävyyttä yliopistosairaaloissa. Aineisto kerättiin neljästä suomalaisesta yliopistosairaalasta lean-ajattelua soveltavilta asiantuntijoilta kyselyillä (N = 41) ja teemahaastatteluilla (N = 15) marraskuun 2017 ja kesäkuun 2018 välillä. Aineistot analysoitiin aineisto- ja teoriaohjaavalla sisällönanalyysilla. Lean-ajattelun periaatteet sopivat yliopistosairaaloihin. Lean-ajattelun systemaattinen soveltaminen terveydenhuollon organisaatioissa edellyttää valmentavaa johtamista, selkeitä strategiassa kuvattuja visiota ja tavoitteita, jalkautussuunnitelmaa sekä johdon ja henkilöstön sitoutumista siihen. Soveltamista rajoittaa osa terveydenhuollon kulttuurin piirteistä: hierarkkisuus, menettelytapojen kankeus ja epäselvät prosessit. Lean-ajattelun periaatteita ja työkaluja käytettäneen tulevaisuudessakin, mutta ajattelumallin odotetaan muokkaantuvan ja hyödyn paranevan, kun lean-ajattelu yhdistetään muihin johtamis- ja kehittämismalleihin. Lean-päivittäisjohtamisen ei arvioitu olevan vakioitunutta yliopistosairaaloissa, mutta sen piirteitä tunnistettiin ja samalla tarve niiden vahvistamiseen. Piirteitä olivat kommunikaatio ja viestintä, mittaaminen ja seuranta, osaamisen hallinta, valmentava johtaminen, tiimityön ja muutoksen tukeminen, jatkuva parantaminen, hukan poistaminen sekä strategian mukainen toiminta ja tavoitteiden asettaminen. Lean-päivittäisjohtamisen vahvistamiseksi tarvitaan jatkuvan parantamisen menettelyjen jaseurantamittareiden systemaattista kehittämistä.</p

The evaluation of a shuttle borne lidar experiment to measure the global distribution of aerosols and their effect on the atmospheric heat budget

A shuttle-borne lidar system is described, which will provide basic data about aerosol distributions for developing climatological models. Topics discussed include: (1) present knowledge of the physical characteristics of desert aerosols and the absorption characteristics of atmospheric gas, (2) radiative heating computations, and (3) general circulation models. The characteristics of a shuttle-borne radar are presented along with some laboratory studies which identify schemes that permit the implementation of a high spectral resolution lidar system