Új, zajbecsléssel kombinált, entrópia-alapú beszéddetektálási eljárás a beszédfelismerési hatásfok javítására

A küszöbszint-alapú beszéddetekció egy új változatát mutatjuk be. Az eljárás energia helyett a robusztusabb spektrális entrópiát használja a beszéd jelenlétének kijelölésére. További különlegessége és újdonsága a megközelítésnek, hogy az entrópiaszámítás előtt minimum spektrális részsáv-energiákon alapuló zajspektrum becslést használ a zaj fehérítésére. Ennek eredményeképp nagymértékben zajtrő entrópia-alapú beszéddetekciós módszert kaptunk. Ezen állításunkat számos beszédfelismerési kísérlettel támasztjuk alá, melyekben normál és kifejezetten zajos telefonbeszéd-felismerést végeztünk. A javasolt beszéddetekciós eljárás alkalmazásával minden esetben javult a felismerési pontosság (maximálisan rel. 29,5%-kal), míg a felismerendő keretek számát nagyjából az eredeti mennyiség felére szorítva jelentősen csökkent a felismerő terhelése zajban is

Spontán, nagyszótáras, folyamatos beszéd gépi felismerési pontosságának növelése beszélőadaptációval a MALACH projektben

Cikkünkben bemutatjuk, hogy az MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) alapú beszélőadaptálás során a beszédfelismerési hatékonyság az adott spontán magyar nyelvű adatbázison jelentősen növekszik. Többféle módszert kipróbáltunk mind a felügyelt mind a felügyeletlen adaptálódás esetén is. A globális megoldás mellett regressziós osztályokon alapuló transzformációt is alkalmaztunk; felügyeletlen modellillesztés esetén a többszörös adaptálást is megvizsgáltuk. Továbbá folyamatos, nagyszótáras és spontán automatikus beszédfelismerővel kapott eredményekkel támasztjuk alá, hogy ha a szó alapú nyelvi modell helyett a magyar nyelvet pontosabban leíró morféma alapú modellezést alkalmazzuk, akkor a beszélőadaptálás által okozott javulás még szignifikánsabban jelentkezhet a felismerési hibaarányban

Nagyszótáras híranyagok felismerési pontosságának növelése morfémaalapú, folyamatos beszédfelismerővel

Morfémaalapú beszédfelismernek tekintjük azokat a felismerket, melyek szónál kisebb, morfémaszer elemekre épül nyelvi modellt használnak. Kísérleteink során öt különböz szegmentáló eljárással készített morfémaalapú felismer teljesítményét hasonlítottuk egy standard, szó alapú rendszeréhez tervezett beszéd, híranyag felolvasásos feladaton. Megállapítottuk, hogy mind statisztikai, mind szabályalapú szegmentáló algoritmust használva, morféma alapon jelents mértékben növelni lehet a felismerési pontosságot. Különösen alacsony hibaarányt értünk el egy hibrid eljárással, mely a statisztikai módszert nyelvspecifikus tudással egészíti ki. Felügyelet nélküli beszéladaptációs technológiával kiegészítve, ily módon sikerült 20% alá csökkentenünk a szóhiba-arányt, mely tudomásuk szerint a legalacsonyabb eddig publikált eredmény magyar nyelv, nagyszótáras, folyamatos beszédfelismerés területén

A beszéd érzelemi töltetének számítógépes felismerése

Új megközelítést mutatunk be a beszéd érzelmi tartalmának gépi felismerésére. Megmutatjuk, hogy statisztikai módszerekkel, csak a beszéd akusztikus jellemzői alapján, a szöveges tartalom figyelembe vétele nélkül megfelelő érzelemfelismerési eredményeket lehet elérni. Lineáris diszkrimi-náns alapján válogatott beszédjellemzők mennyiségét – azaz a jellemzővektor dimenzióját – adatvezérelt módszerekkel (PCA és LDA) radikálisan csökkent-jük, majd GMM osztályozókat tanítunk be. Sokbeszélős, hat érzelmi állapotra jellemző, magyar adatbázison átlagosan 42,9%-os felismerési pontosságot ér-tünk el. Felismerőnk 60,2%-kal ismerte fel az érzelmeket beszélőfüggő eset-ben. A megközelítés nyelvek közötti hordozhatóságát mutatja, hogy német adatbázison színészek által produkált felvételeken, kötött szöveges tartalom mellett, hét érzelemi osztállyal 71,8%-os beszélőfüggetlen felismerési ered-ményt értünk el, ami nemzetközi élvonalbelinek mondható

Arab irodalomelmélet és kritika = Literary criticism and theory of the Arabs

A pályázat célja szerint egy korábbi OTKA-pályázathoz kapcsolódik. Annak témája Maróth Miklós munkája volt, amely egy anonim, görögből arabra fordított levél-regény tanulmányozása és szövegkiadása köré szerveződött. Annak a pályázatnak a révén világossá vált, hogy az arab prózairodalom az említett görög fordítással kezdődött Damaszkuszban már a nyolcadik század első harmadában, és erőteljes görög hatása alatt fejlődött. Ez azért volt meglepő körülmény, mert mindezidáig a tudományos konszenzus szerint az arab prózairodalom néhány évtizeddel később, a nyolcadik század derekán Bagdadban született, mégpedig perzsa hatásra. A megtalált és kiadott kézirat ezt a képet módosítja lényeges tekintetben. Ha pedig ez így van, akkor az arab prózairodalom születésével kapcsolatos nézeteinket általában véve is revideálni kell. Ezt a feladatot tűzte ki célul a pályázat több fiatal és tapasztaltabb kutató részvételével. 2008. évben kértük a költségvetés módosítását; az engedélyt meg is kaptuk. A pénzügyi beszámolót ennek megfelelően készítettük el. | In regard of the aim of the project, it is connected to a previous project of OTKA. The subject of that project had been the work of Miklós Maróth that had been centred upon the study and publishing of an anonym epistolary novel, which had been translated from Greek into Arabic. Due to that project, it became clear that Arabic prose literature had already began in the first third part of the 8th century in Damascus with that aforementioned Greek translation and it had developed under strong Greek influences. That was a surprising discovery because up until now it was held by scientific consensus that Arabic prose literature had not been born until a couple of decades later, in the second half of the 8th century in Baghdad under Persian influence. This picture is modified significantly by the discovered and published manuscript. And if all of this is true, our knowledge about Arabic prose literature needs to be reconsidered from its very foundation. That was the goal set by the project with the participation of both young and more experienced researchers In 2008 we requested the modification of the budget and this request was approved. The financial account was given according to that