A vállalkozói ökoszisztémák térbeli megjelenésének modellezési lehetőségei – tények és problémák

Kutatásunk célja a magyar gazdaság vállalkozói ökoszisztémáinak vizsgálata. A vállalkozói ökoszisztéma fogalma a gazdasági közösségek kialakulásának egy új megközelítésével született meg, amely a vállalkozói aktivitás minőségére helyezi a hangsúlyt, továbbá feltételezi, hogy a gazdasági közösségek célja a produktív vállalkozás megvalósítása. Településszintű adatokat felhasználva, a vállalkozás minőségének méréséhez a növekedési lehetőségek közelítő változójaként használt fundamentális Q mutató empirikus reprezentációját, valamint az egységnyi tőkére jutó beruházás mutatóját alkalmaztuk. Ez utóbbi mutató településszintű aggregátuma megfelelő indikátornak bizonyult. Kutatásunk másik kérdése, hogy térben koncentrálódnak-e a településszinten vizsgált vállalkozói ökoszisztémák. Térökonometriai módszerek alkalmazásával megmutattuk, hogy nem koncentrálódnak térben azok a települések, amelyekben a vállalkozás minősége magas. Végül arra a kérdésre igyekeztünk választ adni, hogy miért jut empirikus vizsgálatunk az elméleti szakirodalomnak ellentmondó álláspontra a regionális szintű ökoszisztémákkal kapcsolatban.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: G31, C21, L26

Sentence alignment of Hungarian-English parallel corpora using a hybrid algorithm

We present an efficient hybrid method for aligning sentences with their translations in a parallel bilingual corpus. The new algorithm is composed of a length-based and anchor matching method that uses Named Entity recognition. This algorithm combines the speed of length-based models with the accuracy of anchor finding methods. The accuracy of finding cognates for Hungarian-English language pair is extremely low, hence we thought of using a novel approach that includes Named Entity recognition. Due to the well selected anchors it was found to outperform the best two sentence alignment algorithms so far published for the Hungarian-English language pair

Pontot az "i-re" : A Magyarország világi archontológiája című program múltja, jelene és közeli jövője

„A középkor kutatása viszont annyiban hasonlít a puzzlera, hogy nagyon-nagyon sok apró cserepet kell összeraknia az embernek ahhoz, hogy abból valami kijöjjön. Ráadásul ez egy rendkívül hiányos kirakósjáték, ahol csak néhány százaléka van meg az eredeti elemeknek, és ebből kell értelmezhető dolgokat kirakni. Én ezt szeretem nagyon benne, meg – bevallom – magát az adatgyűjtés mechanizmusát is.” Engel Pá

Clickstream-based outcome prediction in short video MOOCs

In this paper, we present a data mining approach for analysing students’ clickstream data logged by an e-learning platform and we propose a machine learning procedure to predict course completion of students. For this, we used data from a short MOOC course which was motivated by the teachers of elementary schools. We show that machine learning approaches can accurately predict the course outcome based on clickstream data and also highlight patterns in data which provide useful insights to MOOC developers