Construction d'une ontologie du droit communautaire

National audienceCe papier décrit une méthode de construction d'une ontologie du droit communautaire. La méthode repose sur la construction de micro-ontologies à partir de directives du droit communautaire en utilisant la méthode TERMINAE augmentée d'un processus d'alignement sur une ontologie générique du droit. L'ontologie est ensuite élaborée à l'aide d'un processus de fusion de micro-ontologies

Réseau terminologique versus Ontologie

National audienceLes méthodes de construction d'ontologies à partir de textes comportent une phase de conceptualisation au cours de laquelle s'effectue le passage du terme au concept. Dans ce papier, nous montrons comment se construit ce passage du terme au concept via des étapes se situant sur le plan linguistique, termino-ontologique et ontologique permettant ainsi l'articulation entre l'expression des connaissances en corpus via la langue et leur expression formelle via un langage de représentation des connaissances. La spécificité des ressources obtenues à chaque pas de la conceptualisation permet de distinguer clairement leurs usages et leur complémentarité

Les entités nommées : des clés linguistiques pour la conceptualisation

National audiencePartir de textes pour construire des ontologies présente de nombreux avantages. Cela permet notamment de produire des ontologies enrichies d'informations lexicales qui sont précieuses pour toutes les applications d'accès au contenu. La construction d'ontologies à partir de textes est un domaine qui ne cesse d'évoluer. Même si le processus de construction d'ontologies à partir de textes n'est pas entièrement automatique, l'ingénieur de la connaissance peut être guidé durant le processus de construction. Dans cet article, nous montrons que la détection des entités nommées peut servir à enrichir une ontologie existante ou à démarrer une conceptualisation et pas seulement à peupler une ontologie. Ce propos est illustré par deux cas d'usage portant sur des documents réglementaires et nous évaluons notre approche en comparant les ontologies construites par rapport à des références. Mots clés : construction d'ontologies, entité nommée, conceptualisation

Le poids des entités nommées dans le filtrage des termes d'un domaine

International audienceL'extraction automatique de termes est utilisée pour des tâches variées comme l'analyse terminologique, la détection des mots clés pour la recherche d'information et la construction d'ontologies. Les outils de traitement automatique de la langue (TAL) ont la charge d'extraire les termes d'un domaine à partir de corpus spécialisés, mais ces outils n'extraient pas que des termes pertinents. Notre objectif est d'améliorer la sélection des termes pour un domaine donné. Nous proposons des méthodes de filtrage et de pondération de termes qui tiennent compte de la distribution des termes au voisinage des entités nommées et nous montrons qu'elles aident à détecter les termes représentatifs d'un domaine

Comment guider le travail de normalisation terminologique?

National audienceLa normalisation d'un réseau terminologique est une étape importante de la construction d'ontologies dans la méthode Terminae ou simplement pour la construction de thesaurus. Nous montrons comment ce travail de normalisation peut être guidé par des critères de pertinence relatifs au domaine et au discours analysé

Prise en compte de l'application dans la constitution de produits terminologiques

International audienceLes produits terminologiques se trouvent de plus en plus utilisés dans différents types d'applications informatiques où textes et connaissances jouent un rôle privilégié. Leur constitution à partir de textes requiert de définir un cadre méthodologique situant l'usage d'outils et techniques de traitement de la langue. Nous montrons que la nature de l'application visée conditionne chacune des étapes de ce processus, depuis la constitution du corpus jusqu'à la structuration des connaissances

Combining terms and named entities for modeling domain ontologies from texts

International audienceBuilding ontologies from plain texts is still a research issue. This process cannot be fully automated but natural language processing and methodological guidelines can help the knowledge engineer's task. In this paper we present TERMINAE and show through the analysis of three different experiments on policy documents how the initial terminological approach can be guided by taking named entities into account