Regional Infrastructure Policy and its Impact on Productivity: A Comparison of Germany and France

This paper describes the different institutional frameworks for infrastructure policy in Germany and France. The economic effects of infrastructure are estimated econometrically for German and French regions. We find evidence that regional road infrastructure has a significant impact on regional output. Moreover, we find evidence that for Germany the priority of promoting equal living conditions throughout the regions is an important determinant of regional infrastructure policy. ZUSAMMENFASSUNG - (Regionale Infrastrukturpolitik und ihre Auswirkung auf die Produktivität: Ein Vergleich von Deutschland und Frankreich) Die Arbeit beschreibt die unterschiedlichen institutionellen Rahmenbedingungen, unter welchen Planung und Finanzierung von Infrastruktur in Deutschland und Frankreich realisiert werden. Weiterhin werden die wirtschaftlichen Effekte von Infrastruktur ökonometrisch für deutsche und französische Regionen geschätzt. Es wird Evidenz dafür gefunden, dass regionale Straßeninfrastruktur einen signifikanten Einfluss auf den regionalen Output hat. Wir finden auch empirische Evidenz dafür, dass in Deutschland die Priorität für die Angleichung der Lebensverhältnisse in den Regionen eine wichtige Determinante für regionale Infrastrukturpolitik ist.Infrastructure Policy, Productivity, Germany, France

The Contribution of Transport and Human Capital Infrastructure to Local Private Production: A Partial Adjustment Approach

This paper uses a partial adjustment approach to measure the contribution of public infrastructure to local private production. In the first step of the empirical analysis we apply a principal component analysis in order to construct 2 new infrastructure indicators from an array of 7 measures of transport and human capital infrastructure. In the second step the output of different sectors is regressed on private factor inputs and on these 2 infrastructure indicators. Our main finding is that expected long-run equilibrium output in an area of local government will be higher, the better it is endowed with both transport and human capital infrastructure. Moreover, transport and human capital infrastructure appear to be complementary, i.e. raising only transport infrastructure will not yield an increase in private production at the local level. ZUSAMMENFASSUNG - (Der Beitrag von Verkehrs- und Humankapitalinfrastruktur zur lokalen privaten Produktion: Ein "partial adjustment" Ansatz) Diese Studie verwendet einen "partial adjustment" Ansatz, um den Beitrag von öffentlicher Infrastruktur zur privaten Produktion auf der lokalen Ebene zu bestimmen. Im ersten Schritt der empirischen Analyse wird eine Hauptkomponentenanalyse durchgeführt, um 2 neue Infrastrukturindikatoren aus 7 Variablen für Verkehrs- und Humankapitalinfrastruktur zu bestimmen. Im zweiten Schritt wird der Output von verschiedenen Sektoren auf die privaten Faktorinputs sowie die 2 gefundenen Infrastrukturindikatoren regressiert. Das wichtigste empirische Ergebnis der Analyse ist, daß der erwartete langfristige Gleichgewichtsoutput in einem Kreis höher ist, je besser die Ausstattung sowohl mit Verkehrs- wie auch mit Humankapitalinfrastruktur ist. Weiterhin finden wir, daß Verkehrs- und Humankapitalinfrastruktur zueinander komplementär sind, d.h. falls nur die Ausstattung mit Verkehrsinfrastruktur verbessert würde, daraus keine Erhöhung der privaten lokalen Produktion resultiert.

The Impact of Road Infrastructure on Productivity and Growth: Some Preliminary Results for the German Manufacturing Sector

Using time-series cross-section data from the manufacturing sector of the 11 Bundesländer from 1970 to 1993, we examine the impact of road infrastructure on private production applying three different approaches; i.e., a Cobb-Douglas production function, a translog production function and a growth accounting approach. Our econometric analysis explicitly takes into account four of the most frequent problems in the context of time-series cross-section analysis: serial correlation, groupwise heteroscedasticity, cross-sectional correlation and nonstationarity of data. For all approaches and tested specifications, we find that road infrastructure is significant for production in the manufacturing sector. Moreover, we find that variations between the Bundesländer are more important for explaining infrastructure's contribution to production than variations across years. ZUSAMMENFASSUNG - (Der Einfluß von Straßeninfrastruktur auf Wachstum und Produktivität: Einige vorläufige Ergebnisse für das produzierende Gewerbe in Deutschland) Das Arbeitspapier untersucht den Einfluß von Straßeninfrastruktur auf Produktivität und Wachstum im verarbeitenden Gewerbe in Deutschland für den Zeitraum 1970-1993. Den Hintergrund bildet die in der Literatur kontrovers diskutierte sogenannte Hypothese über das "Defizit an öffentlichem Kapital", wonach der seit Anfang der siebziger Jahren zu beobachtende allgemeine Rückgang des Produktivitätswachstum auf die in diesem Zeitraum ebenfalls zurückgegangenen öffentlichen Infrastrukturinvestitionen zurückgeführt werden kann. Die empirische Analyse wird mit einem Paneldatensatz auf Ebene der 11 westdeutschen Bundesländer durchgeführt. Zwei Wirkungsweisen von Infrastruktur auf die private Produktion werden unterschieden. Erstens können Firmen öffentliche Infrastruktur quasi wie ein kostenloses "Zwischenprodukt" für die Produktion nutzen. Zweitens kann Infrastruktur ähnlich wie technischer Fortschritt die Produktivität der privaten Produktionsfaktoren erhöhen. Im vorliegenden Papier werden beide Wirkungen von Infrastruktur erörtert. Im ersten Teil wird eine einfache Cobb-Douglas Produktionsfunktion geschätzt, in welcher Straßeninfrastruktur als ein Faktorinput in die Produktion eingeht. Es wird gezeigt, daß auf Basis der Cobb-Douglas Funktion die beiden Wirkungen von Infrastruktur empirisch nicht unterschieden werden können. Im zweiten Teil wird der Einfluß von Infrastruktur auf die Wachstumsrate der totalen Faktorproduktivität im verarbeitenden Gewerbe untersucht. Im dritten und abschließenden Teil wird mit einer Translog-Produktionsfunktion die Beziehung zwischen Infrastruktur und den privaten Inputfaktoren analysiert. Insgesamt zeigen die Ergebnisse eine starke Korrelation zwischen dem Produktivitätswachstum im verarbeitenden Gewerbe und der Straßeninfrastruktur. Allerdings ist diese Korrelation im Querschnittsvergleich der Bundesländer stärker ausgeprägt als innerhalb der einzelnen Zeitreihen. Die Hypothese über "das Defizit an öffentlichem Kapital" wird daher für das verarbeitende Gewerbe in Deutschland im Rahmen dieser Studie nicht bestätigt.public infrastructure, manufacturing sector, total factor productivity growth, time-series cross-section data analysis

Assessing the Contribution of Public Capital to Private Production: Evidence from the German Manufacturing Sector

Using time-series cross-section data from the manufacturing sector of the 11West German 'Bundesl ¨ander' (Federal States) from 1970 to 1996, I examine the impact of public capital on private production. My econometric analysis explicitly takes into account four of the most frequent specification issues in the context of time-series cross-section data analysis: serial correlation, groupwise heteroscedasticity, cross-sectional correlation and nonstationarity of data. For all approaches and tested specifications, I find that public capital is a significant input for production in the manufacturing sector. Moreover, I find that differences in public capital endowment can explain long-term differences in productivity across the Bundesl¨ander. One tentative conclusion that can be drawn from this finding is that differences in public capital endowment might also explain a part of the still-existing productivity gap between manufacturing in East and West Germany. However, I emphasise that the existence of positive effects of public capital on private production is a necessary, but not a sufficient condition for concluding that public investments should be boosted in the future

Cover Pricing and the Overreach of ‘Object’ Liability under Article 101 TFEU

This article uses the example of cover pricing to show a possible overreach of liability under Article 101 TFEU, in relation to arrangements deemed to have the ‘object’ of restricting competition. Cover pricing is where a bidder seeks a non-winning bid from a competitor so that he can participate in a tender process without securing the contract. The wide meaning of ‘concerted practice’ means that a potential breach of Article 101 may arise even where the party receiving the request refuses to provide a cover bid. It is important that a restriction by object (which leads to the finding of an infringement regardless of whether the practice was implemented or had any harmful effect) applies only to the most serious arrangements between undertakings. It is shown that cover pricing very rarely has any anti-competitive effect and indeed the alternative (lawful) behaviour, of openly announcing a non-intention to win the contract, is more likely to reduce competition. It is nevertheless treated as an object restriction, mainly because it involves direct communication between competitors of pricing intentions. Article 101 may therefore be unable to distinguish some arrangements with ambivalent effects from the most serious cartel practices. It is argued that a greater effects analysis is needed (either in applying the law or calculating penalties), to ensure fairness and proportionality

Metastable states as a key to the dynamics of supercooled liquids

Computer simulations of a model glass-forming system are presented, which are particularly sensitive to the correlation between the dynamics and the topography of the potential energy landscape. This analysis clearly reveals that in the supercooled regime the dynamics is strongly influenced by the presence of deep valleys in the energy landscape, corresponding to long-lived metastable amorphous states. We explicitly relate non-exponential relaxation effects and dynamic heterogeneities to these metastable states and thus to the specific topography of the energy landscape