Программный комплекс моделирования сложных систем на основе итерационных алгоритмов МГУА с возможностью сетевого доступа

Описано структуру спеціалізованого програмного комплексу моделювання на основі ітераційних алгоритмів методу групового урахування аргументів (МГУА) з можливістю мультидоступу через Інтернет або локальну мережу. В програмному комплексі процес моделювання реалізовано у трьох режимах діалогу – два автоматичних (стандартний та плановий) та один інтерактивний, коли можна втручатися в процес самоорганізації моделей. Програмне забезпечення працює з різними наборами даних у форматі Excel та текстовому редакторі Блокнот. Будуються моделі різної складності та структури з різним розбиттям вибірки. Найкращі моделі представляються системою для графічного і змістового аналізу та зберігаються в базі даних разом із проміжними розрахунками і результатами експериментів для подальшого застосування. Система одночасно працює з трьома базами даних: початковою, базою даних проміжних розрахунків та базою даних результатів.The structure of specialized modeling software based on iterative algorithms of the group method of data handling (GMDH) with the possibility of multiple access via the Internet or LAN is described. In the simulation software package implemented in three modes of dialogue – two automatic (standard and planning) and one interactive – where you can intervene in the process of self-organization models. The software works with different sets of data in Excel and Notepad text editor. The models construct of varying complexity and structure and with different sample decomposition. The best models are presented for the graphic system and semantic analysis and stored in the database along with the intermediate calculations and experimental results for later use. The system works with three databases: an initial database, database of intermediate calculations and results database.Описана структура специализированного программного комплекса моделирования на основе итерационных алгоритмов метода группового учета аргументов (МГУА) с возможностью мультидоступа через Интернет или локальную сеть. В программном комплексе процесс моделирования реализован в трех режимах диалога – двух автоматических (стандартный и плановый) и один интерактивный – когда можно вмешиваться в процесс самоорганизации моделей. Программное обеспечение работает с различными наборами данных в формате Excel и текстовом редакторе Блокнот. Строятся модели различной сложности и структуры с различным разбиением выборки. Лучшие модели представляются системой для графического и смыслового анализа и хранятся в базе данных вместе с промежуточными расчетами и результатами экспериментов для дальнейшего применения. Система одновременно работает с тремя базами данных: начальной базой данных, промежуточных расчетов и базой данных результатов

Програмний комплекс моделювання складних систем на основі ітераційних алгоритмів МГУА з можливістю мережевого доступу

The structure of specialized modeling software based on iterative algorithms of the group method of data handling (GMDH) with the possibility of multiple access via the Internet or LAN is described. In the simulation software package implemented in three modes of dialogue — two automatic (standard and planning) and one interactive — where you can intervene in the process of self-organization models. The software works with different sets of data in Excel and Notepad text editor. The models construct of varying complexity and structure and with different sample decomposition. The best models are presented for the graphic system and semantic analysis and stored in the database along with the intermediate calculations and experimental results for later use. The system works with three databases: an initial database, database of intermediate calculations and results database.Описана структура специализированного программного комплекса моделирования на основе итерационных алгоритмов метода группового учета аргументов (МГУА) с возможностью мультидоступа через Интернет или локальную сеть. В программном комплексе процесс моделирования реализован в трех режимах диалога — двух автоматических (стандартный и плановый) и один интерактивный — когда можно вмешиваться в процесс самоорганизации моделей. Программное обеспечение работает с различными наборами данных в формате Excel и текстовом редакторе Блокнот. Строятся модели различной сложности и структуры с различным разбиением выборки. Лучшие модели представляются системой для графического и смыслового анализа и хранятся в базе данных вместе с промежуточными расчетами и результатами экспериментов для дальнейшего применения. Система одновременно работает с тремя базами данных: начальной базой данных, промежуточных расчетов и базой данных результатов.Описано структуру спеціалізованого програмного комплексу моделювання на основі ітераційних алгоритмів методу групового урахування аргументів (МГУА) з можливістю мультидоступу через Інтернет або локальну мережу. В програмному комплексі процес моделювання реалізовано у трьох режимах діалогу — два автоматичних (стандартний та плановий) та один інтерактивний, коли можна втручатися в процес самоорганізації моделей. Програмне забезпечення працює з різними наборами даних у форматі Excel та текстовому редакторі Блокнот. Будуються моделі різної складності та структури з різним розбиттям вибірки. Найкращі моделі представляються системою для графічного і змістового аналізу та зберігаються в базі даних разом із проміжними розрахунками і результатами експериментів для подальшого застосування. Система одночасно працює з трьома базами даних: початковою, базою даних проміжних розрахунків та базою даних результатів

Методологічні основи аналізу та прогнозування споживання газу в системі енергетичного балансу України шляхом використання методу групового урахування аргументів

This research deals with issues of gas consumption in Ukraine. The dynamics of consumption of gas is analysed and proposed guidelines for the efficient production, consumption and import of gasin Ukraine. Constructed and developed predictive models of gas consumption in Ukraine through the use of modern software and using the group method of data handling, which allowed building adequate predictive models of gas consumption in the system of Ukraine's energy balance. Researched and forecasted scenarios of gas consumption in the Ukraine.The problem of efficient use of energy resources is critical for sustainable economic development against the backdrop of energy saving national economy depends on energy imports, on the one hand, and rising prices for these resources. The basic foundation of the formation energy system of Ukraine is to build forecasting scenarios for different types of energy and different criteria for effective use of energy resources. Solving this problem is not only with ensuring energy security, but also with the level of development of regions of Ukraine and ensuring quality of life.Prediction of gas consumption in Ukraine today is an extremely important issue of strategic importance since conducted through analysis and building predictive models will be possible to develop guidelines for the efficient production and consumption of gas across Ukraine as a whole.У даній роботі розглянуто проблемні питання споживання газу по Україні. Проаналізовано динаміку споживання газу та запропоновано методичні рекомендації щодо ефективного видобування, споживання та імпорту газу по всій Україні в цілому. Побудовано та розроблено прогнозні моделі споживання газу в Україні, завдяки використанню сучасного програмного забезпечення та з використанням методу групового урахування аргументів, який дозволив побудувати адекватні прогнозовані моделі споживання енергоресурсів у системі енергетичного балансу України. Досліджено та розроблено прогноз сценаріїв споживання газу загалом по Україні.Проблема ефективного використання паливно-енергетичних ресурсів є вкрай важливою для сталого економічного розвитку енергетики на тлі збереження залежності національної економіки від імпорту енергоносіїв, з одного боку, а також зростання цін на дані ресурси. Базовою основою формування енергосистеми України є побудова прогнозних сценаріїв за різними видами енергоресурсів та різноманітними критеріями ефективного використання паливно-енергетичних ресурсів. Вирішення даної проблеми пов’язано не лише із забезпеченням енергетичної безпеки країни, але також з підвищенням рівня розвитку регіонів України та забезпечення якості життя населення.Прогнозування споживання газу в Україні на сьогодні є вкрай важливим питанням стратегічного значення, оскільки завдяки проведеному аналізу та побудові прогнозованих моделей можливо буде розробити методичні рекомендації щодо ефективного виробництва та споживання газу по всій Україні в цілому

METHODOLOGICAL FOUNDATIONS OF ANALYSIS AND FORECASTING OF GAS CONSUMPTION IN THE SYSTEM OF ENERGY BALANCE OF UKRAINE BY USING THE GROUP METHOD OF DATA HANDLING

This research deals with issues of gas consumption in Ukraine. The dynamics of consumption of gas is analysed and proposed guidelines for the efficient production, consumption and import of gasin Ukraine. Constructed and developed predictive models of gas consumption in Ukraine through the use of modern software and using the group method of data handling, which allowed building adequate predictive models of gas consumption in the system of Ukraine's energy balance. Researched and forecasted scenarios of gas consumption in the Ukraine. The problem of efficient use of energy resources is critical for sustainable economic development against the backdrop of energy saving national economy depends on energy imports, on the one hand, and rising prices for these resources. The basic foundation of the formation energy system of Ukraine is to build forecasting scenarios for different types of energy and different criteria for effective use of energy resources. Solving this problem is not only with ensuring energy security, but also with the level of development of regions of Ukraine and ensuring quality of life. Prediction of gas consumption in Ukraine today is an extremely important issue of strategic importance since conducted through analysis and building predictive models will be possible to develop guidelines for the efficient production and consumption of gas across Ukraine as a whole