Die Surfactantproteine SP-A und SP-D in der Lunge von Kindern mit chronischem Husten

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob die Surfactantproteine SP-A und SP-D in bronchoalveolären Lavagen (BAL) von Kindern mit chronischem Husten (obstruktive Bronchitis und nicht-obstruktive Bronchitis) verändert sind. Um quantitative Abweichungen dieser Patienten von einer lungengesunden Kontrollgruppe zu erkennen, wurde der Gehalt an SP-A und SP-D mittels ELISA gemessen. Mittels einer SDS Elektrophorese und anschließendem Western Blotting wurden die Surfactantproteine SP-A und SP-D qualitativ analysiert. Die SP-A-Konzentration zeigte bei den Patienten keine Veränderung. SP-D war in den Lavagen der Patienten mit obstruktiver Bronchitis im Vergleich zur lungengesunden Kontrollgruppe signifikant erhöht. Dabei zeigten sich bei der Mehrzahl der Patienten und Kontrollen ähnliche, vermutlich genetisch determinierte, SP-A- und SP-D-Muster. Weder in der SP-A- noch in der SP-D-Analyse konnten proteolytische Degradationsprodukte gefunden werden. Zwei Patienten fehlte die SP-A-Hauptbande und bei einem Kind war diese stark abgeschwächt. Die SP-D-Hauptbande konnte bei insgesamt sechs Patienten nicht dargestellt werden. Klinisch zeigten die Kinder mit fehlender SP-A- und/oder fehlender SP-D-Hautbande gehäuft Infektionen, wobei mit Ausnahme eines Kindes diese Patienten insbesondere an rezidivierenden Pneumonien erkrankten. Diese Ergebnisse lassen vermuten, dass es durch primäre oder sekundäre Veränderungen der Lungenkollektine SP-A und SP-D bei einzelnen Kindern mit chronischem Husten zu einer Beeinträchtigung des lokalen Abwehrsystems der Lunge gekommen ist

Survey of the feeding management of giant anteaters (Myrmecophaga tridactyla) and tamanduas (Tamandua tetradactyla) in the EAZA ex‐situ programme

Feeding giant anteaters and tamanduas as insectivorous species provides a lot of challenges for zoological institutions. In the last decades an in-house mixture, called ‘Dortmund mixture’, was the most common feed used in giant anteaters and tamanduas in many countries within the European Association of Zoos and Aquaria ex-situ Programme (EEP). Some nutritional problems occurred due to imbalances in the diets. The more recent nutritional recommendations for both species advise an adapted and balanced complete feed formulated for insectivorous species due to different problems arising with an in-house mixed feed as Dortmund mixture. To objectify the present situation a questionnaire was designed and sent out to 78 institutions of the EEPs for giant anteater(s) and tamandua(s). The questionnaire was divided into different sections and asked for data on husbandry, health status, feeding, especially feed composition, feed supplementation and faecal consistency. It was completed by 45 institutions with data for 130 animals, 89 giant anteaters and 41 tamanduas. The data thus represent 54% and 59% of the EEP populations. For both species, a complete feed is mainly utilised. Especially institutions that have integrated anteaters and tamanduas into their facilities during the last 10 and 20 years, use a complete feed. Regarding the in-house mixtures, there are distinct differences, both in composition and amount of each ingredient used. The evaluation of the feeds used for enrichment, for example, shows a clear species difference. While in tamanduas mainly insects are used for this purpose, in giant anteaters it is mainly fruits and avocado. In contrast to the past, many anteaters today are fed an adapted complete feed. Surprisingly, concerning feeding supplements the use of fat-soluble vitamins and combined vitamin–mineral preparations is still common in both species. More effort needs to be put into enforcing current feeding recommendations, especially for the giant anteaters

Automated fault detection using deep belief networks for the quality inspection of electromotors

Vibration inspection of electro-mechanical components and systems is an important tool for automated reliable online as well as post-process production quality assurance. Considering that bad electromotor samples are very rare in the production line, we propose a novel automated fault detection method named "Tilear”, based on Deep Belief Networks (DBNs) training only with good electromotor samples. Tilear consctructs an auto-encoder with DBNs, aiming to reconstruct the inputs as closely as possible. Tilear is structured in two parts: training and decision-making. During training, Tilear is trained only with informative features extracted from preprocessed vibration signals of good electromotors, which enables the trained Tilear only to know how to reconstruct good electromotor vibration signal features. In the decision-making part, comparing the recorded signal from test electromotor and the Tilear reconstructed signal, allows to measure how well a recording from a test electromotor matches the Tilear model learned from good electromotors. A reliable decision can be mad

Bäuerliche Experimente und Innovationen in Indien

Bäuerliche Experimente und Innovationen sind ein integrales Element landwirtschaftlicher Tätigkeit, welche in der Geschichte „immer schon“ stattgefunden und einen wesentlichen Beitrag zu den existierenden landwirtschaftlichen Systemen geleistet haben. Es handelt sich um einen Prozess des Entwickelns, Anpassens und Weiterentwickelns, welcher dem Erwerb von lokalem Wissen vorausgeht. Diese Arbeit beschäftigt sich mit bäuerlichen Experimenten und Innovationen im indischen Kontext. Hierfür wurde intensive Literaturrecherche zu dem Thema und eine Internet basierte Umfrage (auf SurveyMonkey) in Kombination mit persönlichen E-Mails an die Partner durchgeführt. Spiritualität sowie der indische Unabhängigkeitskampf dürften eine indianspezifische Rolle bei der Motivation zum Experimentieren darstellen, und hier insbesondere intrinsische Beweggründe. Generell sind es eher technische Experimente und Innovationen, welche durchgeführt werden. Wenn nicht-technische Erwähnung finden, so sind in diese meist technische eingebettet. In Indien gibt es zusammenhängende Organisationen, welche sich explizit mit dem Thema der bäuerlichen Experimente und Innovationen beschäftigen: Honey Bee Network, SRISTI, NIF und GIAN. Außerdem gibt es einige Organisationen, Annadana, Swadhyaya Pariwar und Navdanya, welche vermuten lassen, dass sie dieses Thema zumindest streifen. Weiters veröffentlichen einige Landwirte/Innen ihre Innovationen mittels Blogs oder Webseiten. Aufgrund niedriger Antwortrate bei der Internet basierten Umfrage und der sehr spezifischen Gruppe von Landwirten/Innen (die Englisch sprechen und im Internet vertreten sind), sind die Ergebnisse keineswegs repräsentativ für experimentierende Landwirte/Innen in Indien generell. Dennoch können aus den Ergebnissen erste Vermutungen geschlossen werden, auf welche mit anderen empirischen Methoden der Datenerhebung aufgebaut werden kann.Farmer’s Experiments and Innovations are an important part of agricultural activities, which always took place and played an essential role in developing the existing agricultural systems. They encompass the processes of developing, adapting and further developing, which are important steps in creating local knowledge. In the present work, farmer’s experiments and Innovations in the Indian context were Investigated. This work is based on a literature research and on an Internet based Survey (over SurveyMonkey) in combination with personal E-Mail exchanges with the partners. Farmer's motivations for their experiments and innovations in India often emphasize the role of spirituality, and the Indian struggle for the country's independency. Overall, the intrinsic motivations are the crucial, long term motivation to experiment. Farmers mainly perform technical experiments. If non-technical experiments are mentioned, mostly technical ones are embedded. There is in India a bundle of tightly interconnected organizations which work explicitly on the topic of farmer’s experiments and innovations: Honey Bee Network, SRISTI, NIF and GIAN. Further, there are some organizations which appear to deal more peripherally with the subject: Annadana, Swadhyaya Pariwar and Navdanya. Also, some farmers publish their Innovations on blogs or websites. Due to low answering rate to the Internet based survey and the very specific group of Farmers (English speaking and access to internet), the answers can hardly be representative of experimenting farmers in India. Nevertheless some interesting points were found on which further research with different empirical methods could be done

A Recurrent Neural Network (RNN) based approach for reliably classifying land usage from satellite imagery

An approach for simplifying the process of Neural Network model creation in the domain of land usage classification is presented in this work. The proposed method is a complete pipeline for cleaning the data using minimal supervision and subsequently creating a crop specific pixel level temporal model. A first step ..