Treibhausgasemissionen aus organischen Böden im deutschen Treibhausgasinventar: Methodenentwicklung und Ergebnisse

Entwässerte organische Böden sind in vielen Ländern, darunter auch in Deutschland, eine starke Quelle anthropogener Treibhausgase (THG). Daher müssen sie bei der Berichterstattung gemäß UNFCCC und Kyoto-Protokoll angemessen berücksichtigt werden. Hier beschreiben wir die Methodik, Daten und Ergebnisse der deutschen detaillierten Tier-3-Methodik zur Berichterstattung anthropogener Treibhausgasemissionen aus entwässerten organischen Böden, die für das deutsche Treibhausgasinventar entwickelt und angewandt wurden. Der Ansatz basiert auf nationalen Daten und bietet das Potenzial, Änderungen der Landnutzung und des Wassermanagements zu verfolgen, falls Zeitreihen zu relevanten Aktivitätsdaten vorliegen. Die Aktivitätsdaten umfassen hochauflösende Karten zu Klima, Landnutzung, organischen Böden und vom mittleren jährlichen Grundwasserflurabstand. Die Grundwasserkarte wurde durch ein statistisches Modell aus Daten von > 1000 Standorten abgeleitet. Die THG-Emissionen beruhen auf einem einzigartigen Datensatz mit mehr als 200 THG-Bilanzen für fast alle Kombinationen von Landnutzungskategorien und Typen organischer Böden. Die Messungen wurden mit vollständig harmonisierten Protokollen durchgeführt. Nicht-lineare Funktionen beschreiben die Abhängigkeit der Kohlendioxid- und Methan-Flüsse vom mittleren jährlichen Grundwasserstand und, wenn erforderlich, von der Landnutzung. Die daraus resultierenden "angewandten Emissionsfaktoren" für jede Landnutzungskategorie berücksichtigen sowohl die Unsicherheit der nicht-linearen Funktionen als auch die Verteilung der Grundwasserstände in jeder Landnutzungskategorie. Da keine einfachen funktionellen Zusammenhänge für die Lachgasemissionen gefunden wurden, wurden die entsprechenden Emissionsfaktoren daher als Mittelwerte der Messwerte jeder Landnutzungskategorie berechnet. Für kleinere THG-Quellen wie Methanemissionen aus Gräben und Austräge von gelöstem organischem Kohlenstoff wurden IPCC-Standard-Emissionsfaktoren verwendet

Equations for estimating belowground biomass of Silver Birch, Oak and Scots Pine in Germany

In this study we derived allometric functions for estimating the belowground biomass (BGB) of Silver Birch (Betula pendula Roth), Pedunculate Oak (Quercus robur L.), Sessile Oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) and Scots Pine (Pinus sylvestris L.) in Germany. To assess the impact on German greenhouse gas (GHG) reporting, these new functions were further compared with BGB functions currently used in France and Sweden. For developing new BGB functions 48 Silver Birches, 39 Pedunculate and Sessile Oaks and 54 Scots Pines were destructively sampled. The sampled trees spanned a DBH range from 8.2 to 52.9 cm for Silver Birch, from 7.4 to 42.0 cm for Oak and from 7.2 to 53.2 cm for Scots Pine. After fitting the data, the following values of model efficiency were achieved: 0.81 for Silver Birch, 0.98 for Oak and 0.95 for Scots Pine. The model root mean square error varies between 5.2 kg for Oak, 13.7 kg for Scots pine and 26.9 kg for Silver Birch. Comparison with the currently applied BGB functions in the German GHG inventory from France and Sweden showed that the use of these functions results in systematically different estimates for the BGB of Silver Birch and Oak. Thus, our findings indicate that BGB functions recommended for other European countries (in particular France and Sweden) are not appropriate for estimating the BGB for the tree species concerned in Germany. Currently, the derived data-set for BGB of Silver Birch, Oak and Scots Pine is the largest in Germany and the developed functions are thus the best available for estimating national BGB stock and stock change in Germany at the moment