Maiores empresas brasileiras no período 2003-2010: análise sob a luz da lei de Zipf

In certain situations, the theory cannot be empirically tested due to the lack of mathematical formalism, lack of empirical or even the lack of data models. Moreover an empirical regularity that has lacked a theory to support that is the law of order size. Recently theories in many areas began to support this empirical regularity one being in the field of industrial organization. This study explores this literature and tests the Zipf's Law distribution of the ranking of the largest Brazilian companies for the period 2003-2010 with panel data. The results suggest that the hypothesis of Zipf's Law is only accepted when the number of firms in the sample is small. As the number of firms increases the results indicate that smaller firms grow faster than larger indicating convergence in size of them.Em determinadas situações a teoria não pode ser testada empiricamente seja pela falta de formalização matemática, falta de modelos empíricos ou mesmo pela falta de dados. Por outro lado tem uma regularidade empírica que carecia de uma teoria para dar sustentação que é a lei da ordem de tamanho. Recentemente teorias em diversas áreas passaram a dar suporte a esta regularidade empírica sendo uma delas no campo da organização industrial. Assim, este estudo explora esta literatura e testa a Lei de Zipf na distribuição do ranking das maiores empresas brasileiras para o período 2003 a 2010 com dados em painel. Os resultados sugerem que a hipótese da Lei de Zipf é aceita apenas quando o número de empresas na amostra é pequeno. À medida que o número de empresas aumenta os resultados apontam que as menores empresas crescem mais rapidamente que as maiores indicando convergência no tamanho

Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporais

Este artigo objetivou estimar a previsão para a arrecadação mensal do ICMS do estado do Ceará para o período entre novembro de 2018 e outubro de 2019, a partir dos dados coletados no site da Secretaria da Fazenda do Governo do Estado do Ceará no período entre janeiro de 1998 a outubro de 2018. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio da família Box-Jenkins, a partir dos modelos SARIMA com drift, corroborando com achados anteriores. Os resultados destacam que a previsão mantém o padrão cíclico e sazonal da série histórica, destacando, dentre outros aspectos, a acurácia da previsão pelo modelo SARIMA (1,1,1), cujo MAPE (Média Percentual Absoluta do Erro) foi de 4,72%, ficando evidente a importância do componente sazonal na definição da dinâmica da série e que a decomposição se mostra bem ajustada, o que é detido pela característica de ruído branco da variação residual

Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporais

Este artigo objetivou estimar a previsão para a arrecadação mensal do ICMS do estado do Ceará para o período entre novembro de 2018 e outubro de 2019, a partir dos dados coletados no site da Secretaria da Fazenda do Governo do Estado do Ceará no período entre janeiro de 1998 a outubro de 2018. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio da família Box-Jenkins, a partir dos modelos SARIMA com drift, corroborando com achados anteriores. Os resultados destacam que a previsão mantém o padrão cíclico e sazonal da série histórica, destacando, dentre outros aspectos, a acurácia da previsão pelo modelo SARIMA (1,1,1), cujo MAPE (Média Percentual Absoluta do Erro) foi de 4,72%, ficando evidente a importância do componente sazonal na definição da dinâmica da série e que a decomposição se mostra bem ajustada, o que é detido pela característica de ruído branco da variação residual