Digital education and educational data mining

La presente investigación luego de más de diez años de producción de Moodle para el soporte de cátedras, tiene como principal objetivo la conectividad automática entre las bases de datos SIU-Guaraní (la mandatoria), SIU-Kolla y Econet. Esto permitirá entre otras cosas: contar con datos educativos certeros en bases de datos confiables, mejorar la eficiencia administrativa en la carga de información al realizarse por única vez y luego ser compartida, depurar las bases de datos automáticamente al formular una máquina (pieza de software) para autoaprender, incorporando Inteligencia Artificial a través de una machine learning. Además, esto facilitará los aprendizajes didácticos. Esta herramienta estará a disposición de la Secretaría Académica, el Servicio de Apoyo Pedagógico y Orientación al Estudiante (SAPOE), Direcciones de Carrera y de los Profesores Editores para la toma de decisiones y el planteo de estrategias a nivel EIS (Sistema de Información Ejecutiva). Para ello se cuenta con las opciones analíticas de Moodle y las que se pueden desarrollar con Python, con datos educativos en línea, a través de la metodología CRISP-DM.The main objective of this research, after more than ten years of Moodle production for the support of chairs, is automatic connectivity between the SIU-Guaraní (mandatory), SIU-Kolla and Econet databases. This will allow, among other things: having accurate educational data in reliable databases, improving administrative efficiency in loading information when it is done once and then being shared, automatically debugging databases when formulating a machine (piece of software ) to self-learn, incorporating Artificial Intelligence through machine learning. Furthermore, this will facilitate didactic learning. This tool will be available to the Academic Secretariat, the Pedagogical Support Service and Student Orientation (SAPOE), Career Directorates and the Editing Professors for decision-making and the formulation of strategies at the EIS level (Executive Information System). For this, there are Moodle analytical options and those that can be developed with Python, with online educational data, through the CRISP-DM methodology.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Data science in water resource optimization, an application for irrigation

La Provincia de Mendoza puede administrar la gestión del agua utilizando herramientas digitales que se emplean para las Ciencias de la Tierra, y con la ayuda de esas aplicaciones optimizar el uso del recurso, con un impacto inherente en las Ciencias Económicas, es decir proyecciones de su matriz productiva.The Province of Mendoza can administer water management using digital tools that are used for Earth Sciences, and with the help of these applications, optimize the use of the resource, with an inherent impact on Economic Sciences, that is, projections. of its productive matrix.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Corrección de datos imperfectos en bases de datos múltiples, anómalas, abiertas y públicas mediante aprendizaje automático

El propósito de la presente investigación, es el desarrollo teórico del análisis causal de las anomalías de los datos, teniendo en cuenta el gran volumen de datos que existen en la Administración Pública, especialmente en las administraciones tributarias, demostrando que los procesos metodológicos de la Minería de Datos y Aprendizaje Automático contribuyen a evidenciar indicios de ilícitos y hechos de corrupción, a través de la aplicación de algoritmos. Objetivos: • Detectar anomalías en los datos provenientes de bases de datos múltiples, y las inconsistencias de los datos no tradicionales, sean de origen interno y de origen externo a la organización, en este caso, una Administración Tributaria; • Analizar las causales de las anomalías y clasificarlas, segregando aquellas causales que manifiesten indicios de ilícitos y hechos de corrupción, del resto de las causales de las imperfecciones en los datos de las bases de datos múltiples y en los datos no tradicionales; • Corregir solamente las anomalías en los datos que puedan aseverarse que su causal de inconsistencia no responde a indicios de ilícitos y hechos de corrupción, para lograr la mayor calidad de los datos bajo análisis con el propósito de garantizar optimizar los modelos, en virtud de los objetivos planteados para la Minería de Datos; • Utilizar el conocimiento adquirido de la aplicación de los modelos, para inducirlo en los procesos metodológicos del Aprendizaje Automático, y redefinir los procesos y procedimientos de la organización de una Administración Tributaria, con los procesos metodológicos de la Minería de Procesos, como segunda instancia.Fil: Sottile, Antonio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.Fil: Cavaller, Daniel Guillermo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.Fil: Sosa, Héctor Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.Fil: Silva, Diego. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.Fil: Ortega Yubro, Cristian Darío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.Fil: Azcurra, Norma Lidia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas

Inteligencia y procesos de negocios en la economía digital

La digitalización de la economía, como consecuencia natural del avance tecnológico de las tecnologías de la información y de la comunicación, facilitando con ello, el desarrollo de la inteligencia de negocios, es decir la inteligencia artificial y los procesos inherentes de esa revolución, impactan en los procesos de negocios del ecosistema digital de diferente forma. Lo expuesto puede demostrarse con el desarrollo de un ejemplo de obtención de datos, materia prima del proceso de extracción del conocimiento, como limpieza y transformación de los datos, visualizaciones, aplicación de algoritmos y generación de modelo de aprendizaje profundo con redes neuronales para análisis predictivo de los datos.The digitization of the economy, as a natural consequence of the technological advance of information and communication technologies, thereby facilitating the development of business intelligence, that is, artificial intelligence and the inherent processes of that revolution, impact on the business processes of the digital ecosystem in a different way. This can be demonstrated with the development of an example of data collection, raw material of the knowledge extraction process, such as cleaning and transformation of data, visualizations, application of algorithms and generation of deep learning model with neural networks for predictive analysis.Fil: Sottile Bordallo, Antonio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Cavaller Riva, Daniel Guillermo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Dueñas, Emiliano Andrés. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Ortega Yubro, Cristian Darío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sosa, Héctor Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económica

Revista de libros

Se reseñan los siguientes libros: * Hernán San Martín: Viajes a través del arte universal. Universidad de Concepción, Chile, 1962; volumen rústica, 380 págs. * Rene Lalou: Medio siglo de teatro francés. Traducción de Mina Gondler. Buenos Aires, Compañía General Fabril Editora (Colección Teoría y práctica del teatro), 1962, 161 págs. * Edmund Husserl: La filosofía como ciencia estricta. Traducción de Elsa Tabernig. Editorial Nova; Buenos Aires, 1962; volumen rústica, 144 páginas. * Robert Dottrens: Cómo mejorar los programas escolares, de acuerdo con la pedagogía experimental. Traducción de Angel D. Mázquez y Alicia A. Rozas. Biblioteca de Cultura Pedagógica. Editorial Kapelusz, 1961, Buenos Aires, 302 págs. * Fausto I. Toranzos: Estadística. Editorial Kapelusz; Colección Universitaria, Serie: Matemáticas; Buenos Aires, 1962; encuadernada de 373 páginas. * Jorge L. Cassani y Antonio J. Pérez Amuchástegui: Del epos a la historia científica. Buenos Aires, 1961. Editorial Nova, vol. rústica, 234 págs. * Alfredo Roggiano: Pedro Henríquez Ureña en los Estados Unidos. State LJniversity of lowa, Studies in Spanish Language and Literature; México, 209 pgs., 1961. * Pierre Jaccard: Política del empleo y de la educación. Trad. de Dora Delfino. Buenos Aires, Ed. Kapelusz (Biblioteca de cultura pedagógica), 1962, 353 p.Universidad Nacional de La Plat

Los beneficios de las prácticas profesionales y las TIC : mediante la mejora institucional de la carrera de CPN por medios de plataformas elearning y otras, previa corrección de datos imperfectos en bases de datos múltiples, anómalas, abiertas y públicas sobre el aprendizaje automático de CPN en la FCE

La presente investigación luego de más de diez años de producción de Moodle para el soporte de cátedras, tiene como principal objetivo la conectividad automática entre las bases de datos SIU-Guaraní (la mandatoria), SIU-Kolla y Econet. Esto permitirá entre otras cosas: contar con datos educativos certeros en bases de datos confiables, mejorar la eficiencia administrativa en la carga de información al realizarse por única vez y luego ser compartida, depurar las bases de datos automáticamente al formular una máquina (pieza de software) para autoaprender, incorporando Inteligencia Artificial a través de una machine learning. Además esto facilitará los aprendizajes didáticos. Esta herramienta estará a disposición de la Secretaría Académica, el Servicio de Apoyo Pedagógico y Orientación al Estudiante (SAPOE), Direcciones de Carrera y de los Profesores Editores para la toma de decisiones y el planteo de estrategias a nivel EIS (Sistema de Información Ejecutiva). Para ello se cuenta con las opciones analíticas de Moodle y las que se pueden desarrollar con Python, con datos educativos en línea, a través de la metodología CRISP-DM.The main objective of this research, after more than ten years of Moodle production for the support of chairs, is automatic connectivity between the SIU-Guaraní (mandatory), SIU-Kolla and Econet databases. This will allow, among other things: having accurate educational data in reliable databases, improving administrative efficiency in loading information when it is done once and then being shared, automatically debugging databases when formulating a machine (piece of software ) to self-learn, incorporating Artificial Intelligence through machine learning. Furthermore, this will facilitate didactic learning. This tool will be available to the Academic Secretariat, the Pedagogical Support Service and Student Orientation (SAPOE), Career Directorates and the Editing Professors for decision-making and the formulation of strategies at the EIS level (Executive Information System). For this, there are Moodle analytical options and those that can be developed with Python, with online educational data, through the CRISP-DM methodology.Fil: Sottile Bordallo, Antonio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Cavaller Riva, Daniel Guillermo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Dueñas, Emiliano Andrés. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sversek, Roberto Fernando. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Ortega Yubro, Cristian Darío. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Sosa, Héctor Nicolás. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconómicasFil: Villodas Maizon, Martín Mauricio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económica

Revista de libros

El documento compila reseñas de los siguientes libros: "Tratado de Sociología" (1962) de Georges Gurvitch, "Manual para el examen psicológico del niño" (1963) de René Zazzo, "De la vida a la existencia en la filosofía contemporánea" (1964) de Emilio Estiú, "Filosofía en el mundo de hoy" (1963) de José Ferrater Mora, "Filosofía de la Civilización" (1962) de Albert Schweitzer, "Tratado de Psicología General" (1962) de Maurice Pradines, "Victoria Ocampo" (1963) de Fryda Schultz de Mantovani, "Poesía y sociedad" (1964) de Georges Mounin, "Filosofía de la Historia" de Immanuel Kant, "Química General" (1963) de Carlos E. Prélat, "Compendio de Didáctica General" (1963) de Luiz Alves de Mattos, "Salud y Enfermedad. Problemas de medicina social en América Latina" (1963) de Hernán San Martín, Diccionario de alfánimos y seudónimos en la Argentina. 1800-1930" (1962) de Vicente Osvaldo Cutolo, "Salud, medicina y desarrollo económico-social" (1964) de Abraam Sonis y "Revolución on the pampas. A Social History on Argentine Wheat, 1860-1910" (1964) de James R. Scobie.Material digitalizado en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Ingeniería (UNLP).Universidad Nacional de La Plat

Aprendizajes y trayectorias del sector agroalimentario mexicano durante el TLCAN

Ante la firma del Tratado México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), es importante hacer un balance de los efectos que dejó tras de sí el Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) en el sector agropecuario. Por ello, connotados especialistas analizan factores socioeconómicos del sistema agroalimentario mexicano en el contexto de las relaciones comerciales con Estados Unidos y Canadá. Los 10 estudios que contiene el libro Aprendizajes y trayectorias del sector agroalimentario mexicano durante el TLCAN son de gran valía para la obtención de conocimiento especializado para comprender críticamente las lógicas, trayectorias, evolución y comportamientos de las cadenas productivas a la luz de la firma de los tratados comerciales de América del Norte, así como sus efectos en el campo mexicano, territorios rurales y consumidoresFinanciación del Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura en colaboración con autore

A near infrared spectral sequence of O-type dwarfs

El estudio de la morfología espectral es una poderosa herramienta para comprender las propiedades fundamentales de las estrellas. El esquema de clasificación espectral de las estrellas O ha sido revisado en el contexto del Galactic O-Star Spectroscopic Survey y se propuso un nuevo conjunto de estrellas estándar espectrales. Dado que la gran mayoría de las estrellas O Galácticas son visibles sólo en el infrarrojo pues se ven sujetas a gran absorción interestelar en el óptico, es necesario extender este trabajo hacia esas longitudes de onda. Estamos trabajando en la construcción de un atlas espectral con observaciones de alta calidad entre 0.85 μm y 2.5 μm. Las observaciones de este proyecto datan desde el 2013 y se realizaron con los espectrógrafos GNIRS (Observatorio Gemini, Hawaii) y FIRE (Observatorio Las Campanas, Chile). Presentamos aquí un nuevo lote de resultados, que incluye los espectros de una secuencia de estrellas estándar enanas que van desde O4 a B0 en las bandas X, Y, J, H y K del infrarrojo cercano. Analizamos este conjunto de datos para establecer algunas características espectrales de tales estrellas, con el objetivo de definir criterios de clasificación en el rango del infrarrojo cercano tales como los cocientes entre He I λ1.700 μm y HeII λ1.042 μm y entre He I λ1.700 μm y He II λ1.692 μm.The study of spectral morphology is a powerful tool for understanding the fundamental properties of stars. The spectral classification scheme for O stars has been revised in the context of the Galactic O-Star Spectroscopic Survey and a new set of spectral standard stars was proposed. Since the vast majority of the Galactic O stars are visible only in the infrared as they are subject to large interstellar absorption in the optical, it is necessary to extend this work towards those wavelengths. We are working on the construction of a spectral atlas with high quality observations between 0.85 μm and 2.5 μm. The first observations for this project date back to 2013 and were made with the GNIRS (Gemini Observatory, Hawaii) and FIRE (Las Campanas Observatory, Chile) spectrographs. We present here a new batch of results, which includes spectra of a sequence of dwarf standard stars with spectral types ranging from O4 to B0 in the X, Y, J, H, and K near-infrared bands. We analyze this data set to establish some spectral characteristics of such stars, with the aim of defining classification criteria in the near-infrared range such as the ratios between He I λ1.700 μτη and HeII λ1.042 μm and between He I λ1.700 μm and HeII λ1.692 μm.Asociación Argentina de AstronomíaInstituto de Astrofísica de La Plat