Multiple-criteria stem bucking (Picea abies L. Karst.) for maximizing monetary value of timber trade

In this study, timber trade scenarios are considered in a wood procurement region of Finland. This multiple objective decision-making situation includes the timber purchase from forest owners and the lumber sales from sawmill to abroad. The situation is further complicated by a number of stem bucking instructions of sawmill during different periods. In practice, this decision problem has been solved by applying single-objective stem bucking instructions in harvesters. Due to the complex nature of the problem, single-objective solution can’t be directly used to support the timber trade in a manner that it is techno-economically relevant to the forest owners and industries. In this study, stand parameters and timber trade attributes were measured in local wood procurement conditions to improving the bucking instructions. Three scenarios of how the simulation system works based on the real stem diameters and optional monetary value of logs are investigated in the timber-trade process. The Finnish timber trade market is subjected to agreements regarding stem bucking regulations. These agreements could be made on the basis of the three criteria suggested in this study accounting for the effects of stand classification on the timber sales of forest owners and the lumber sales of export companies

Metsätuhojen kokonaisvaltainen arviointi : METKOKA-hankkeen loppuraportti

Metsätuhojen kokonaisvaltaiset kustannukset eli METKOKA-hankkeen aikana arvioitiin Suomen metsien tärkeimpien tuhonaiheuttajien aiheuttamat taloudelliset tappiot hyödyntäen saatavilla olevia tietoja metsistä ja tuhoista, sekä Luonnonvarakeskuksessa kehitettyä Motti-metsikkösimulaattoria, jonka avulla ennustettiin puuston kehitystä eri tilanteissa metsikkötasolla, josta ne skaalattiin edelleen laajemmille alueille. Tutkimuksen aikana kuitenkin ilmeni, että lähes kaikkien tarkasteltujen tuhonaiheuttajien (juurikäävät, tervasroso, kirjanpainaja, tukkimiehentäi, mäntypistiäiset, ytimennävertäjät, myyrät, hirvieläimet sekä tuuli- ja lumituhot) osalta tiedot olivat enemmän tai vähemmän puutteellisia. Tässä tarkastelussa taloudellisesti merkittävimmiksi suomalaisten metsien tuhonaiheuttajiksi osoittautuivat kuusenjuurikääpä, hirvieläimet, tuuli ja kirjanpainaja, mutta myös lähes kaikkien muiden tarkasteltujen tuhonaiheuttajien aiheuttamat tappiot olivat merkittäviä. Kaikkien metsätuhojen keskimääräiseksi kokonaiskustannukseksi saatiin noin 100 miljoonaa euroa vuodessa eli viisi prosenttia kantorahatuloista, mutta arviossa on huomattavaa vuosien välistä vaihtelua. Sitä on pidettävä suuruusluokaltaan oikeansuuntaisena, mutta laskennan lähtötietojen puutteellisuuden takia kuitenkin selkeänä aliarviona metsätuhojen aiheuttamista todellisista kokonaiskustannuksista metsänomistajille. Siksi nyt ilmenneet tiedonpuutteet olisi hyvä täydentää uudella tutkimustiedolla sekä tuhotietojen entistä systemaattisemmalla keräämisellä. Lisäksi kansataloudellisen päätöksenteon kannalta tulisi analyysiin sisällyttää tuhojen aiheuttamat metsäsektorin arvonlisäys- ja työllisyysvaikutukset sekä kerrannaisvaikutukset muilla toimialoilla. METKOKA hankkeen aikana päivitettiin myös vuodelta 2014 olevaa Maa- ja metsätalousministeriön varautumissuunnitelmaa metsätuhoihin. Työssä hyödynnetään METKOKA-hankkeen tuloksia ja varautumissuunnitelma julkaistaan erillisenä Maa- ja metsätalousministeriön julkaisusarjassa

Automated Method for Delineating Harvested Stands Based on Harvester Location Data

The data produced by cut-to-length harvesters provide new large-scale data source for event-based update of national forest stand inventory by Finnish Forest Centre. This study aimed to automate geoprocessing, which generates delineations of operated areas from harvester location data. Automated algorithms were developed and tested with a dataset of 455 harvested objects, recorded during harvestings. In automated stand delineation, the location points are clustered, the stand points are identified and external strip roads are separated. Then, stand polygons are produced. To validate the results, automatic delineations were compared to 57 observed delineations from field measurements and aerial images. A detailed comparison method was developed to study the correspondence. Stand polygonization parameter was adjusted and areal correspondence with 1% error on average was obtained for stands over 0.75 ha. Good stand shape agreement was observed. Overall, the automated method worked well, and the operative stand delineations were found suitable for updating the forest inventory data. To modify the operative stands towards forest inventory stands, a balancing algorithm is introduced to create a solid, unique stand boundary between overlapping stands. This algorithm is beneficial for upkeep of stand networks. In addition, the Global Navigation Satellite System (GNSS) accuracy of the harvesters was examined and estimated numerically