Der Wert von Versorgungssicherheit mit Strom: Evidenz für deutsche Haushalte

Dieser Artikel untersucht auf Basis einer Befragung von mehr als 5.000 Haushaltsvorständen, wie viel sie für Versorgungssicherheit mit Strom zu zahlen bereit sind. Alternativ zur Zahlungsbereitschaft (willingness to pay, WTP) wird auch nach der Bereitschaft gefragt, gegen eine Entschädigungszahlung auf ein gewisses Maß an Versorgungssicherheit zu verzichten (willingness to accept, WTA). In Übereinstimmung mit zahlreichen empirischen Studien finden wir mittlere WTA-Werte, die deutlich über den mittleren WTP-Werten für die Vermeidung eines unangekündigten, vierstündigen Stromausfalls liegen. Den Grund für diese Diskrepanz sehen wir darin, dass die bekundeten Entschädigungsforderungen für den Verzicht auf Versorgungssicherheit tendenziell über dem tatsächlichen Wert liegen, der der Versorgungssicherheit mit Strom beigemessen wird, wohingegen die dafür bekundete Zahlungsbereitschaft tendenziell untertrieben wird

Climate change, population ageing and public spending: Evidence on individual preferences

Economic theory, as well as empirical research, suggest that elderly people prefer public spending on policies yielding short-term benefits. This might be bad news for policies aimed at combating climate change: while the unavoidable costs of these policies arise today, the expected benefits occur in the distant future. Drawing on data from over 12,000 households and using the ordered logit and the generalized ordered logit model, we analyze whether attitudes towards climate change and climate policies, as well as public spending preferences, differ with respect to age. Our estimates show that elderly people are less concerned about climate change, but more concerned about other global challenges. Furthermore, they are less likely to support climate-friendly policies, such as the subsidization of renewables, and allocate less public resources to environmental policies. Thus, our results suggest that the ongoing demographic change in industrialized countries may undermine climate policies

Algorithmen zur Steigerung der Qualitätsleistung und Verfügbarkeit automatisierter Montage- und Prüfsysteme

Abstract The aim in automotive engineering is to achieve an error rate of "zero defects". Automated Assembly and Workpiece Inspection Systems (AAWIS) can contribute significantly to this. The considerable investment expenditure in these systems has to be quickly compensated by a high quality performance and availability. The quality characteristics of an AAWIS's operating behavior are determined by the quality capability of measuring devices, machines, and processes, the availability behavior and the performance capability. In addition, there is a differentiation between machine-related an not machine-related influencing factors as well as a new calculation of the quality performance. The combination of the quality characteristics of AAWIS determines the system capability. Dividing AAWIS into the functional areas of measuring chain, station, process and manual interference facilitates the reduction of various error possibilities to few but significant final errors. To avoid final errors, the systematization of known methods and the development of new methods in error detection is carried out. The methods are divided up into redundancy concepts, self-tests and plausibility criteria. Two new monitoring algorithms execute a combination of different error detection methods, according to the needs and risks. One is the standard monitoring algorithm that is valid for all AAWIS, the other is an extended monitoring algorithm which is planned with a newly developed computer program. This results in fail-safe AAWIS that detect errors automatically. The monitoring algorithms help to increase quality performance my minimizing the number of Not-OK parts due to immediate error detection (fail-safety). They also help to increase availability by shortening and reducing manual monitoring measures. When the monitoring algorithms were tested in an AAWIS for camshaft adjustment systems, an availability gain of about seven percent with a very good quality performance was shown.Das Qualitätsniveau von Lieferungen in der Automobilindustrie strebt eine Fehlerquote von „Null Fehlern" an. Einen wesentlichen Beitrag dazu liefern automatisierte Montage- und Prüfsysteme (AMPS). Der große Investitionsaufwand in diese Systeme muss durch eine hohe Qualitätsleistung und Verfügbarkeit möglichst schnell kompensiert werden. Stand der Technik für die Beschreibung der Qualitätsmerkmale des Betriebsverhaltens von AMPS sind die Qualitätsfähigkeit von Messmitteln, Maschinen und Prozessen, das Verfügbarkeitsverhalten und die Leistungsfähigkeit. Als Ergänzung wird eine Differenzierung zwischen maschinenbedingten und nicht maschinenbedingten Einflussgrößen sowie eine neue Berechnung der Qualitätsleistung vorgenommen. Die Zusammenfassung der Qualitätsmerkmale des Betriebsverhaltens von AMPS ergibt die Systemfähigkeit. Die Strukturierung von AMPS in die Funktionsbereiche Messkette, Station, Prozess und manueller Eingriff erleichtert die Reduktion der vielfältigen Fehlermöglichkeiten in AMPS auf wenige, aber signifikante finale Fehler. Zur Vermeidung der finalen Fehler wird die Systematisierung von bekannten und die Entwicklung von neuen Methoden der Fehlererkennung durchgeführt. Die Methoden sind gegliedert in Redundanzkonzepte, Selbsttests und Plausibilitätskriterien. Zwei neuartige Absicherungs-Algorithmen führen eine bedarfs- und risikogerechte Kombination verschiedener Methoden der Fehlererkennung durch. Dies ist zum einen ein Standard-Absicherungs-Algorithmus, der für alle AMPS gilt, und zum anderen ein Erweiterter-Absicherungs-Algorithmus, dessen Planung mithilfe eines neu entwickelten Computerprogramms durchführt wird. Ergebnis sind fehlersichere AMPS, die auftretende Fehler selbstständig erkennen. Der Beitrag der Absicherungs-Algorithmen zur Steigerung der Qualitätsleistung besteht in der Minimierung der Produktion von Schlechtteilen durch die sofortige Fehlererkennung (Fehlersicherheit). Der Beitrag zur Steigerung der Verfügbarkeit ist die zeitliche Verkürzung und die Reduktion der Häufigkeit manueller Überwachungsmaßnahmen. Die praktische Erprobung der Absicherungs-Algorithmen am Beispiel eines AMPS für Nockenwellenverstellsysteme ergibt einen Verfügbarkeitsgewinn von etwa sieben Prozent bei gleichzeitig sehr guter Qualitätsleistung

Lattice HQET with exponentially improved statistical precision

We introduce an alternative discretization for static quarks on the lattice retaining the O(a) improvement properties of the Eichten-Hill action. In this formulation, statistical fluctuations are reduced by a factor which grows exponentially with Euclidean time, x_0. For the first time, B-meson correlation functions are computed with good statistical precision in the static approximation for x_0>1 fm. At lattice spacings a \approx 0.1 fm, a \approx 0.08 fm and a \approx 0.07 fm the B_s-meson decay constant is determined in static and quenched approximations. A correction due to the finite mass of the b-quark is estimated by combining these static results with a recent determination of F_Ds.Comment: Eqs. 14 and 15 corrected. Changes by up to 1 sigma in Table 1, Eq. 22 changed consequently. Result in Eq. 24 unchange

Determining the efficiency of residential electricity consumption

Increasing energy efficiency is a key global policy goal for climate protection. An important step toward an optimal reduction of energy consumption is the identification of energy saving potentials in different sectors and the best strategies for increasing efficiency. This paper analyzes these potentials in the household sector by estimating the degree of inefficiency in the use of electricity and its determinants. Using stochastic frontier analysis and disaggregated household data, we estimate an input requirement function and inefficiency on a sample of 2000 German households. Our results suggest that the mean inefficiency amounts to around 20%, indicating a notable potential for energy savings. Moreover, we find that household size and income are among the main determinants of individual inefficiency. This information can be used to increase the cost-efficiency of programs aimed to enhance energy efficiency