14 research outputs found

    Bubble columns dynamics inferred from the motion of a radioactive tracer followed by axially aligned detectors

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    Bubble column dynamics can be properly studied with advanced velocimetry techniques, like radioactive particle tracking (RPT). However, sophisticated methods are scarcely used in the industrial environment; simpler methodologies like nuclear gauge scanning are generally preferred even if they provide more limited information. This work explores the feasibility of inferring information of the underlying dynamics in bubble columns, using a set of axially aligned detectors (AADs). The AADs scan simultaneously different column heights when a unique radioactive tracer is left free within the examined vessel, thus avoiding the cumbersome calibration required for RPT. The combined response of the AADs is analyzed by means of a data mining procedure to determine quantitative indexes related to the underlying flow regime.Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Fraguio, Maria Sol. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Piovano, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cardona, Maria Angelica. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

    Comparison of the fluidized state stability from radioactive particle tracking results

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    Currently, various industrial processes are carried out in fluidized bed reactors. Knowing its internal dynamics is fundamental for the intensification of these processes. This work assesses the motion of fluidized calcium alginate spheres under the influence of an upward fluid flow within a 1.2 m high and 0.1 m inner diameter acrylic column. The liquid–solid fluidized bed was compared with a gas–liquid–solid fluidized bed operation mode in terms of mixing behavior. The radioactive particle tracking technique is a proper methodology to study the internal dynamics of these kinds of equipment. Data gathered were analyzed with Shannon entropy as a dynamic mixing measure. Mixing times were found to be between 1 and 2.5 seconds for both fluidization modes. The liquid– solid fluidized bed presents a rather smooth mixing time profile along the column. On the other hand, the gas–liquid–solid fluidized bed showed high sensitivity of entropy production with height, reaching a sharp tendency break at the second quartile of the column. The Glansdorff–Prigogine stability measure can accurately capture flow regime transitions of the gas–liquid–solid fluidized bed, allowing it to be used to construct reliable operative windows for fluidization equipment.Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Gradizek, Anton. Joef Stefan Institute; EsloveniaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Picabea, Julia Valentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: De Blasio, Cataldo. Åbo Akademi University; FinlandiaFil: Cardona, Maria Angelica. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Constituyentes); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Constituyentes); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; Argentin

    Status of low-energy accelerator-based BNCT worldwide and in Argentina

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    Existing and active low-energy Accelerator-Based BNCT programs worldwide will be reviewed and compared. In particular, the program in Argentina will be discussed which consists of the development of an Electro-Static-Quadrupole (ESQ) Accelerator-Based treatment facility. The facility is conceived to operate with the deuteron-induced reactions 9Be(d,n)10B and 13C(d,n)14N at 1.45 MeV deuteron energy, as neutron sources. Neutron production target development status is specified. The present status of the construction of the new accelerator development laboratory and future BNCT centre is shown.Fil: Cartelli, Daniel Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Capoulat, Maria Eugenia. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Baldo, M.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Suárez Sandín, J. C.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Igarzabal, M.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: del Grosso, Mariela Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Valda, A. A.. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Canepa, N.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Gun, M.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Minsky, Daniel Mauricio. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Conti, G.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Erhardt, J.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Bertolo, A. A.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Bergueiro, J.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Gaviola, P. A.. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Kreiner, Andres Juan. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

    Discrete axial motion of a radioactive tracer reconstructed from the response of axially aligned detectors: Application to the analysis of a bubble column dynamics

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    The feasibility of extracting relevant dynamic information of a bubble column from the approximate reconstruction of a radioactive tracer axial trajectory using a set of axially aligned detectors (AAD) is explored. The experimental procedure involves scanning simultaneously different column heights with scintillation detectors, located vertically aligned beside the examined vessel, while a neutrally buoyant radioactive tracer particle is freely moving inside. The reconstruction considers that the detectors located closer in axial coordinate to the tracer are the ones which record the largest number of counts. Based on this assumption, time series of the approximate tracer axial coordinate are obtained with a maximum resolution of 2N−1 (N: number of detectors used). Compared to the powerful radioactive particle tracking (RPT) technique, although the information extracted is more limited, the present experimental procedure has the advantage of not requiring a calibration stage, which is rather cumbersome to implement at industrial scale and prevents RPT massive use for troubleshooting. Part of the information extracted from the analysis of tracer axial trajectories in RPT can also be inferred from the discrete tracer axial trajectories obtained with this methodology. Therefore, tracer fast axial velocity distributions, liquid axial mixing time and liquid holdup axial profiles are estimated from the reconstructed axial trajectories and related to the operating conditions, for experiments with water and non-Newtonian aqueous solutions of carboxymethyl cellulose (CMC).Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Programa de Investigación y Desarrollo de Fuentes Alternativas de Materias Primas y Energia. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Programa de Investigación y Desarrollo de Fuentes Alternativas de Materias Primas y Energia. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Piovano, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Programa de Investigación y Desarrollo de Fuentes Alternativas de Materias Primas y Energia. Departamento de Industrias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Programa de Investigación y Desarrollo de Fuentes Alternativas de Materias Primas y Energia. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cardona, Maria Angelica. Comision Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comision Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comision Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentin

    Solid motion in a three-phase bubble column examined with Radioactive Particle Tracking

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    Radioactive Particle Tracking (RPT) is a powerful advanced technique for studying the solid motion within industrial scale multiphase reactors. However, it is rather difficult to implement in actual industrial installations, mainly due to the required calibration stage under actual operating conditions. This work has the aim of comparing the motion of calcium alginate beads in a three-phase bubble column examined either with RPT or with an array of the same scintillation detectors used for RPT, but located vertically aligned beside the analyzed vessel. Liquid and solid used for the experiments were in batch mode and mixed by circulating air. The homogeneous and heterogeneous regimes have been explored. Results arising from both techniques, like axial tracer trajectories, axial profiles of tracer positions probabilities, solid axial mixing times and solid axial dispersion coefficients are compared, for highlighting the relevant information that can be extracted from the simplified method, validated by RPT. It is found that the simplified method fairly coincides with the classic technique for estimating several relevant parameters. Finally, the estimated flow regime transition inferred from the simplified method by symbolic analysis is compared with the one arising from chordal holdup trends determined by gamma densitometry, also with satisfactory agreement.Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Piovano, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cassanello Fernandez, Miryam Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cardona, Maria Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Calcium alginate beads motion in a foaming three-phase bubble column

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    Calcium alginate beads are frequently used to immobilize enzymes or microorganisms for fermentations carried out in agitated or pneumatic reactors. In this work, the well-known Radioactive Particle Tracking (RPT) technique is used to non-invasively extract relevant information of the motion of calcium alginate beads within a three phase bubble column under foaming conditions, which frequently appear in bioreactors operation. Special care is taken to produce a radioactive tracer that perfectly matches the features of the other particles in density and size. In addition, the tracer has the same texture and wettability since the adherence of gas to particles in foaming systems is crucial in determining the solid motion. Particles distribution, solid residence time, velocity fields, dispersion coefficients, shear stress and turbulence kinetic energy are determined from the radioactive tracer trajectories. Compared to previous works in non-foaming systems with denser particles, a relatively strong inward flow and less definite descending motion of the solid near the column wall is found. Turbulence intensities and shear stress are high in the disengagement zone, particularly for the churn-turbulent flow regime. However, since the biocatalyst damage would also depend on the actual exposure to harsh regions, the frequency of visit at different location was calculated to estimate maps of exposure risks as the product of turbulence stresses and these frequencies. Considering the particles motion, the region of largest risk for hydrodynamic damage is close to the gas entrance zone.Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Piovano, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cassanello Fernandez, Miryam Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cardona, Maria Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Industrially relevant Radioactive Particle Tracking study on the motion of adsorbent granules suspended in a pilot-scale water–air three-phase fluidized bed

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    The information obtained by one-dimensional Radioactive Particle Tracking is used to make an industrially relevant description of the macroscopic mixing of a three-phase bubble column. The objective is to characterize and compare the solid motion of granular activated carbon (dp = 1 mm) and calcium alginate beads (dp = 5 mm), widely used as adsorbents for pollutants and as support for catalysts, enzymes, and living organisms. The particles are suspended in water with upflowing air into a 0.1 m diameter and a 1 m height bubble column. The liquid–solid suspensions are in batch, and the air superficial velocity ranges within 0.01–0.12 m/s. The solid axial hold-up distribution of the carbon–water–air system is biased towards the bottom of the column, while the alginate–water–air system is more even. The axial dispersion coefficients obtained in both systems have a positive linear behavior within the operating range, which is uncannily marked in the carbon-water-air system, and it is an order of magnitude less than the alginate–water–air system. The contrasts of the two systems are mostly explained as a function of the solid densities. Axial mixing time distribution shows a sharp minimum at the second quartile of the column. Flow regime transition is assessed using information theory.Fil: Salierno, Gabriel Leonardo. Åbo Akademi University; Finlandia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Picabea, Julia Valentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: De Blasio, Cataldo. Abo Akademi. Faculty Of Technology; FinlandiaFil: Cardona, Maria Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Self-organizing maps for efficient classification of flow regimes from gamma densitometry time series in three-phase fluidized beds

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    The potential of artificial neural networks as a tool to classify and identify a change in the flow regime of a three-phase fluidized bed is studied. Particularly, the suitability of self-organizing maps (SOMs), unsupervised neural networks that visualize the data in a lower dimension, is evaluated. Statistical features of experimental time series determined in a three-phase (granulated carbon-air-water) fluidized bed are extracted as inputs to train the SOM. Photon-count time series are obtained along the fluidized bed vertical axis by gamma-densitometry at different operative conditions. Then, they are analyzed to determine the underlying flow regime indexes. When each input data is presented to the SOMs, a neuron is activated, giving a visual representation of the data. The resulting models show three different regions on the map for the homogenous, transition, and heterogeneous flow regimes. Once these regions are delimited, the map can quickly classify the equipment operating conditions. The ability of the SOMs to diagnose a flow transition is verified against visual observation and gas hold-up trends. The conclusions are tested for their sensitivity to alternative axial positions of the radiation source used for the densitometry.Fil: Picabea, Julia Valentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Salierno, Gabriel Leonardo. Abo Akademi; Finlandia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: De Blasio, Cataldo. Abo Akademi; FinlandiaFil: Cardona, Maria Angelica. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Validation of CFD-DEM simulation of a liquid–solid fluidized bed by dynamic analysis of time series

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    Liquid–solid fluidized beds (LSFB) modeling validation is crucial for establishing design rules and monitoring tools. However, it generally relies on comparing global variables, which overlook dynamic features that influence reaction outputs. This work aims to implement time series analysis tools to compare Radioactive Particle Tracking data with a simulation consisting of Computational Fluid Dynamics coupled with Discrete-Element Method. Experiments have been performed in a pilot-scale LSFB of calcium alginate spheres fluidized with a calcium chloride solution. The Diks’ test indicates that the simulation can capture the LSFB behavior. It also allows diagnosing flow regime transitions from the simulation. Trends of solid dispersion coefficients and mixing times predicted by the simulation are in good agreement with the experiments.Fil: Picabea, Julia Valentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Cassanello, Miryan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias; ArgentinaFil: Salierno, Gabriel Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Industrias. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Tecnología de Alimentos y Procesos Químicos; ArgentinaFil: De Blasio, Cataldo. Åbo Akademi University; FinlandiaFil: Cardona, Maria Angelica. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Constituyentes); Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hojman, Daniel Leonardo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Constituyentes); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Constituyentes); Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentin

    Aerosol Characterization at the Pierre Auger Obsrevatory

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    The Pierre Auger Observatory is a hybrid facility composed of surface and fluorescence detectors (denoted as SD and FD, respectively), where the FD system sets the energy scale in cosmic ray shower reconstruction. Atmospheric components attenuate the fluorescence light emitted by the de-excitation of atmospheric nitrogen, previously excited by the charged particles of the shower. Amongst these components, atmospheric aerosols are the ones with the largest fluctuations, being responsible for one of the major uncertainties in shower reconstruction with FD data. We present a detailed characterization of aerosols. They are collected at the Observatory and analyzed, in morphology and elemental composition, with experimental techniques used for the first time in a cosmic ray observatory: gravimetry, PIXE and SEM/EDX. An analysis of wind trajectories using the program HYSPLIT is used to understand the sources and the evolution of aerosols. The aerosols are further characterized by the FRAM, an optical telescope employed to perform CCD photometry of selected Landolt fields, in which we observe sets of precisely measured standard stars at various wavelengths. Using this photometric information we then compute the Angstr ˚ om coefficients that also characterize the size of aerosols.Fil: Micheletti, Maria Isabel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Davidson, Jorge. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia de Area de Investigaciones y Aplicaciones No Nucleares (cac).; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Debray, Mario Ernesto. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia de Area de Investigaciones y Aplicaciones No Nucleares (cac).; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Freire, Martín Miguel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Masek, M.. Academia de Ciencias de la Republica Checa (academia de Ciencias Checa); República ChecaFil: Piacentini, Ruben Dario Narciso. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Rosenbusch, Mariana Lidia. Comisión Nacional de Energia Atomica. Gerencia D/area de Seguridad Nuclear y Ambiente; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Somacal, Héctor Rubén. Comision Nacional de Energia Atomica. Gerencia de Area de Investigaciones y Aplicaciones No Nucleares (cac).; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina33rd International Cosmic Ray ConferenceRio de JaneiroBrasilCentro Brasileiro de Pesquisas Fisica
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