Environmental inversion using high-resolution matched-field processing

This paper considers the inversion of experimental field data collected with light receiving systems designed to meet operational requirements. Such operational requirements include system deployment in free drifting configurations and a limited number of acoustic receivers. A well-known consequence of a reduced spatial coverage is a poor sampling of the vertical structure of the acoustic field, leading to a severe ill-conditioning of the inverse problem and data to model cost function with a massive sidelobe structure having many local extrema. This causes difficulties to meta-heuristic global search methods, such as genetic algorithms, to converge to the true model parameters. In order to cope with this difficulty, broadband high-resolution processors are proposed for their ability to significantly attenuate sidelobes, as a contribution for improving convergence. A comparative study on simulated data shows that high-resolution methods did not outperform the conventional Bartlett processor for pinpointing the true environmental parameter when using exhaustive search. However, when a meta-heuristic technique is applied for exploring a large multidimensional search space, high-resolution methods clearly improved convergence, therefore reducing the inherent uncertainty on the final estimate. These findings are supported by the results obtained on experimental field data obtained during the Maritime Rapid Environmental Assessment 2003 sea trial. (c) 2007 Acoustical Society of America

Zoneamento agroclimático da cultura do feijoeiro para o Estado de Alagoas.

Neste estudo foi utilizado o modelo SARRA (Sistema de Análise Regional dos Riscos Agroclimáticos).bitstream/CNPAF/25034/1/comt_122.pd

Zoneamento agroclimático da cultura do feijoeiro para o Estado de Pernambuco.

Neste estudo foi utilizado o modelo SARRA (Sistema de Análise Regional dos Riscos Agroclimáticos).bitstream/CNPAF/25035/1/comt_123.pd

Coeficiente de variação como critério de avaliação em experimentos de milho.

O objetivo deste trabalho foi verificar se o Coeficiente de Variação (CV) é realmente o critério adequado para descarte de experimento, qual o valor mais apropriado para o CV e se há alternativas que aumentem a eficiência do processo. Foram utilizados dados dos Ensaios Nacionais de Milho cedidos pela EMBRAPA Milho e Sorgo, que consistiram em 566 experimentos conduzidos no período de 1993 a 2000. Os fatores fornecidos para a cultura do milho foram: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e o coeficiente de variação. Foram simuladas 2.000 repetições para cada configuração da combinação desses fatores em um ambiente de programação Delphi. Foram simulados ensaios de campo considerando um delineamento em blocos casualizados completos (DBC). Concluiu-se que o coeficiente de variação não é um estimador confiável para a avaliação da eficiência de uma cultivar em um ensaio, devendo estar associado a outros parâmetros para tornar a recomendação de uma cultivar mais confiável; a repetibilidade é o parâmetro que, tendo-se definido os seus valores para cada variável-resposta, possibilitará definir critérios de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares

Requisitos e realização de uma instalação experimental para estudos de modelização e controlo em processos de fermentação

O presente trabalho descreve a integração de técnicas de controlo automático em processos biotecnológicos. Fazse uma análise dos requisitos específicos que uma instalação experimental (reactor biológico e sistema informático) deve apresentar para estudos de monitorização e controlo. É descrito um sistema de aquisição de dados e controlo por computador para processos de fermentação, com aplicação a um processo de produção de fermento de padeiro à escala laboratorial.This work concerns the integration of automatic control techniques in biotechnological processes. An analysis of the specific requirements of an experimental set up (biological reactor equipment plus hard- and software system) for monitoring and control studies is presented. A data acquisition and computer controlled system is described for fermentation processes, with particular application, in this instance, to baker’s yeast production at laboratory scale

Precisão experimental em experimentos de VCU na cultura do feijão.

O objetivo deste trabalho foi verificar se o Coeficiente de Variação (CV) é realmente o critério adequado para descarte de experimento, qual o valor mais apropriado para o CV e se há alternativas que aumentem a eficiência do processo. Para se conhecer quais as variáveis mais importantes e os limites a serem utilizados na simulação, foi realizado inicialmente o levantamento de alguns dados experimentais com a cultura do feijão. Foram utilizados os dados da avaliação de linhagens de feijoeiro conduzidas pela UFLA/EPAMIG no período de 11 anos (1991 a 2001), totalizando 104 experimentos. Os fatores fornecidos foram: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e o coeficiente de variação. Foram simuladas 2.000 repetições para cada configuração da combinação desses fatores. Todas estas informações foram processadas por meio de um aplicativo computacional desenvolvido em um ambiente de programação Delphi. Foram simulados ensaios de campo considerando um delineamento em blocos casualizados completos (DBC). Concluiu-se que o coeficiente de variação não é um estimador confiável para a avaliação da eficiência de uma cultivar em um ensaio, devendo estar associado a outros parâmetros para tornar a recomendação de uma cultivar mais confiável; a repetibilidade é o parâmetro que, tendo-se definido os seus valores para cada variável-resposta, possibilitará definir critérios de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares

Studies on on-line state and parameter estimation through a real-time process simulator

A PC-based simulator of non-linear multiple-input multiple-output dynamic systems was employed for studies concerning the on-line estimation of both 'non-measured' state variables and multiple specific growth rates of a virtual baker´s yeast fed-batch fermentation. The identification algorithms were implemented in an 'Observer Computer' which received, optionally in 'real-time', in 'scaled time' or in 'simulation time', the 'measured' state variables generated by the process simulator in the 'Process Computer'. The state observer showed a robust behaviour under different situations where process parameters, operating variables and measuring characteristics (noise and delays) were changed in the process computer. The simulation package was seen to be an efficient and cheap tool for the simulation of non-linear processes with time varying parameters, providing a realistic environment for tests of identification, estimation and control strategies.Junta Nacional de Investigação Científica e Tecnológica (JNICT) - BD/224/90-IF, BD/1476/91-RM.Instituto Nacional de Investigação Científica (INIC)