PROCESSING OF SIMULATED AND EXPERIMENTAL IMAGES OF CLOSELY SPACED BINARY STARS USING SPECKLE INTERFEROMETRY

Theory and methods of processing speckle interferometry data from close visual binary stars are presented and implemented. The effects of the optical systems used for observing close visual binary stars are explained and simulated from both the geometrical and physical optical viewpoints. The atmospheric phase distortion and shot noise responsible for the observed speckle patterns are simulated. The deconvolution technique originally presented by Labeyrie is implemented to extract astrometric data from close visual binary stars. This method is applied to both simulated and experimental data from Kitt Peak National Observatory as validation. Parts of the deconvolution process are optimized to allow for near real time calculations in an automated observatory

High Density Inverter for Little Box Google Challenge

Google recently announced the Little Box Challenge which is an engineering design competition to shrink the size of inverter. An inverter is the equipment used to enable us to get electricity from the renewable energy of the Sun through solar panels. In response to this challenge, a team of students with a faculty advisor and a researcher was formed and has officially registered for the competition. This proposal therefore aims to obtain the required funding to construct the Cal Poly’s inverter. To win the competition, the team will bring in new and innovative methods which include the use of modern semiconductor devices, unique circuit topology, more effective energy filtering system, and advanced circuit layout design. Based on our initial computer simulations, our proposed design has demonstrated the promise of reducing the inverter size, and hence we strongly believe that we will have a good chance of winning the competition. We feel that the proposed project is important since upon its successful completion, the Cal Poly inverter will promote the use of renewable energy thus providing contribution in the global effort to create a more sustainable world. In addition, the proposed project will further exhibit Cal Poly’s commitment to sustainability. Lastly, should the proposed inverter get selected as a finalist or a winner, Cal Poly’s world-wide recognition and reputation will be enhanced

Satisfacción y desempeño laboral de la Institución Educativa Privada Fernando Stahl en el Distrito de Juliaca - 2018

El presente trabajo de investigación es de diseño descriptivo correlacional, no experimental, de tipo correlacional transversal, tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre la satisfacción y el desempeño laboral de los docentes en la Institución Educativa Privada Fernando Stahl en el Distrito de Juliaca – 2018. Para ello se utilizó la metodología cuantitativa donde la muestra fue constituida por 20 docentes y 104 estudiantes de la institución, los cuales fueron seleccionados a través del muestreo probabilístico sistemático. Donde se les aplicó la encuesta de la tesis de León (2011) adaptada para la investigación para determinar el grado de satisfacción y desempeño laboral de los docentes. Entre los resultados obtenidos se encontró que hay relación entre la variable independiente de satisfacción laboral y la variable dependiente de desempeño laboral, donde se comprueba un alto grado de significancia, así mismo permitió conocer el grado de satisfacción y desempeño laboral que muestran los docentes, determinándose mediante la escala de Likert, el grado de satisfacción del 1 al 4 y el grado de desempeño laboral del 1 al 5. Los datos obtenidos han sido analizados mediante la ANOVA de variables cuantitativas mediante el programa SPSSV v.22, siendo α = 0,000 < 0,05 (probabilidad del ANOVA calculada menor al nivel de significancia), encontrándose la relación significativa rechazando la Ho a favor de la H1.Dado que el resultado obtenido, la satisfacción laboral es igual que el desempeño laboral; esto demuestra que a mayor satisfacción laboral será mejor el desempeño laboral, que los docentes brinden a los estudiantes; dando significancia con 1 grado de libertad, indica que hay una dependencia y una buena relación entre estas variables. Los docentes encuestados muestran datos que nos ayudan a determinar que el 55% se sienten insatisfechos en la satisfacción laboral en los ámbitos de condiciones laborales, remunerativas, desarrollo personal y la sociabilización entre compañeros de trabajo, mientras que el 45% se sienten satisfechos en ámbitos de condiciones laborales, remunerativas, desarrollo personal y relaciones sociales, determinado que la gran mayoría se siente insatisfecho lo cual afecta en el desempeño laboral de los docentes en la Institución Educativa Privada Fernando Stahl según lo encuestado. Los estudiantes encuestados muestran datos que nos ayudan a determinar que el desempeño de los docentes mediante la investigación, el 12.5% no está de acuerdo con el desempeño que brindan los docentes, el 41.3% se siente indiferente con el desempeño de los docentes el cual es preocupante porque se determina que no hay una buena enseñanza, el 34.6% y 11.5% se siente de acuerdo y totalmente de acuerdo con la enseñanza que brinda el docente. Concluyendo que los docentes no están brindando un buen desempeño laboral a los estudiantes, dando la relación que la satisfacción laboral influye en el desempeño laboral. Concluyendo que la satisfacción laboral es un factor muy importante en toda organización, debido a que el capital humano es la representación frente a logros de metas y objetivos, en finalidad si tenemos alta satisfacción laboral de la misma manera habrá un alto desempeño laboral.JULIACAEscuela Profesional de AdministraciónComportamiento organizaciona

CRUZAS SIMPLES Y DOBLES EN QUINUA (Chenopodium quinoa Willd.) USANDO MARCADORES MOLECULARES Y MAYORES DISTANCIAS GENÉTICAS

Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) considered by FAO as nutraceutical and orthomolecular food for humanity is reaching global significance for its high protein content and ideal balance of essential amino acids. The research seeks to improve the desired characteristics of quinoa by means of, simple and double crosses and the use of molecular genetics to determine the genetic distances between parents to shorten and facilitate the hybridization of the species; utilizing&nbsp; initially two environments (Puno and Arequipa) for self breeding and selection; it is proposed&nbsp; to develop new varieties by conventional breeding for different agro-climatic conditions of Peru; demonstrate the utility of genetic markers to predict segregation variance in segregating&nbsp; populations of quinoa. Eight parents of quinoa (INIA Salcedo, Huariponcho, Choclito, Chullpi, Pasankalla, Negra kollana, Kancolla, Pandela rosada) were used to determine the value of genetic similarity and genetic distances at the Hohenheim University-Germany, using the GBS methodology. Following the methodology described for quinoa, 28 single crosses (September 2011 to April 2012) were performed, obtaining F1 seeds. The F1 more distant of single crosses and the closer ones were crossed, getting six double crosses, then self-pollinated in Puno and Arequipa to shorten the time, currently being in the S2 of double crosses and S4 of single crosses.&nbsp;La quinua (Chenopodium quinoa Willd.) considerada por FAO como un alimento nutraceutico y orthomolecular para la humanidad está alcanzando importancia mundial por su alto contenido proteico y balance ideal de aminoácidos esenciales. La investigación, busca mejorar&nbsp; las características deseadas de la quinua, mediante cruzas simples y dobles; y con ayuda de la&nbsp; genética molecular determinar las distancias genéticas entre progenitores para acortar y&nbsp; facilitar la hibridación de la especie, utilizando inicialmente dos ambientes para la&nbsp; autofecundación y selección (Puno y Arequipa); se propone desarrollar nuevas variedades por&nbsp; selección convencional, para las diferentes condiciones agroclimáticas del Perú; demostrar la&nbsp; utilidad de marcadores genéticos, pronosticar varianzas de segregación de poblaciones de&nbsp; quinua segregantes. Se utilizó ocho genitores (Salcedo INIA, Huariponcho, Choclito, Chullpi rojo, Pasankalla, Negra kollana, Kancolla, Pandela rosada), para determinar el valor de similitud genética y distancias genéticas en la Universidad Hohenheim-Alemania, utilizando la metodología GBS. Se efectuó 28 cruzas simples (setiembre 2011 a abril 2012), obteniendo semillas F1, siguiendo la metodología descrita para quinua. Las F1 de cruzas simples más distantes y más cercanas, fueron cruzadas, obteniendo seis cruzas dobles, luego autopolinizadas en Puno y Arequipa para acortar tiempo, estando actualmente en S2 las cruzas dobles y S4 las cruzas simples.&nbsp

External validation of a COPD prediction model using population-based primary care data: a nested case-control study

Emerging models for predicting risk of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) require external validation in order to assess their clinical value. We validated a previous model for predicting new onset COPD in a different database. We randomly drew 38,597 case-control pairs (total N = 77,194) of individuals aged ≥35 years and matched for sex, age, and general practice from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink database. We assessed accuracy of the model to discriminate between COPD cases and non-cases by calculating area under the receiver operator characteristic (ROC(AUC)) for the prediction scores. Analogous to the development model, ever smoking (OR 6.70; 95%CI 6.41–6.99), prior asthma (OR 6.43; 95%CI 5.85–7.07), and higher socioeconomic deprivation (OR 2.90; 95%CI 2.72–3.09 for highest vs. lowest quintile) increased the risk of COPD. The validated prediction scores ranged from 0–5.71 (ROC(AUC) 0.66; 95%CI 0.65–0.66) for males and 0–5.95 (ROC(AUC) 0.71; 95%CI 0.70–0.71) for females. We have confirmed that smoking, prior asthma, and socioeconomic deprivation are key risk factors for new onset COPD. Our model seems externally valid at identifying patients at risk of developing COPD. An impact assessment now needs to be undertaken to assess whether this prediction model can be applied in clinical care settings