Contenido de Carbono Orgánico del Suelo (COS) en Región Parque Chaqueño (Formosa)

El objetivo de la consultoría es asistir al Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible en la cuantificación del contenido de carbono orgánico del suelo de los bosques nativos del país y relacionarlo con el tipo de bosque, los diferentes usos y el cambio de uso del suelo para contar con información en relación a las medidas de mitigación presentes en el Plan de Acción Nacional de Bosques y Cambio Climático (PANByCC). Específicamente, este trabajo permitirá cuantificar el COS en Bosque Nativo y usos de reemplazo, generar un mapa de la distribución de COS, y estimar las pérdidas de COS frente a cambios en el uso del suelo.EEA Ingeniero JuárezFil: Sirimarco, Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sirimarco, Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Tomanek, Emmanuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Ingeniero Juárez; ArgentinaFil: Mastrángelo, Matías Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Mastrángelo, Matías Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Arroyos, ambientes ribereños y sus servicios ecosistémicos

Este capítulo aborda el marco conceptual de los Servicios Ecosistémicos (SE) y su evolución desde su surgimiento. Asimismo, se enuncian y caracterizan los SE que proveen los arroyos en general, con especial énfasis en los ambientes ribereños. Finalmente se analiza a modo de caso de estudio el ambiente ribereño del arroyo de los Padres, afluente de la laguna homónima, en el partido de General Pueyrredon, un ambienteEEA BalcarceFil: Barral, María Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; ArgentinaFil: Oronoz, Sofia. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; ArgentinaFil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Finocchietti, Cecilia. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: de Marco, Silvia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentin

Soil organic carbon stocks in native forest of Argentina: a useful surrogate for mitigation and conservation planning under climate variability

Background The nationally determined contribution (NDC) presented by Argentina within the framework of the Paris Agreement is aligned with the decisions made in the context of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) on the reduction of emissions derived from deforestation and forest degradation, as well as forest carbon conservation (REDD+). In addition, climate change constitutes one of the greatest threats to forest biodiversity and ecosystem services. However, the soil organic carbon (SOC) stocks of native forests have not been incorporated into the Forest Reference Emission Levels calculations and for conservation planning under climate variability due to a lack of information. The objectives of this study were: (i) to model SOC stocks to 30 cm of native forests at a national scale using climatic, topographic and vegetation as predictor variables, and (ii) to relate SOC stocks with spatial–temporal remotely sensed indices to determine biodiversity conservation concerns due to threats from high inter‑annual climate variability. Methods We used 1040 forest soil samples (0–30 cm) to generate spatially explicit estimates of SOC native forests in Argentina at a spatial resolution of approximately 200 m. We selected 52 potential predictive environmental covariates, which represent key factors for the spatial distribution of SOC. All covariate maps were uploaded to the Google Earth Engine cloud‑based computing platform for subsequent modelling. To determine the biodiversity threats from high inter‑annual climate variability, we employed the spatial–temporal satellite‑derived indices based on Enhanced Vegetation Index (EVI) and land surface temperature (LST) images from Landsat imagery. Results SOC model (0–30 cm depth) prediction accounted for 69% of the variation of this soil property across the whole native forest coverage in Argentina. Total mean SOC stock reached 2.81 Pg C (2.71–2.84 Pg C with a probability of 90%) for a total area of 460,790 km2, where Chaco forests represented 58.4% of total SOC stored, followed by Andean Patagonian forests (16.7%) and Espinal forests (10.0%). SOC stock model was fitted as a function of regional climate, which greatly influenced forest ecosystems, including precipitation (annual mean precipitation and precipitation of warmest quarter) and temperature (day land surface temperature, seasonality, maximum temperature of warmest month, month of maximum temperature, night land surface temperature, and monthly minimum temperature). Biodiversity was influenced by the SOC levels and the forest regions. Conclusions In the framework of the Kyoto Protocol and REDD+, information derived in the present work from the estimate of SOC in native forests can be incorporated into the annual National Inventory Report of Argentina to assist forest management proposals. It also gives insight into how native forests can be more resilient to reduce the impact of biodiversity loss.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Universidad Nacional de Luján. Buenos Aires; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Balducci, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; Argentina.Fil: Pinazo, Martín Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Eclesia, Roxana Paola. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. INIBIOMA; Argentina.Fil: Manrique, Silvana M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CCT Salta‑Jujuy; Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Mónaco, Martín H. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Medina, Ariel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel Argentina.Fil: Pahr, Norberto Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Uribe Echevarría, Josefina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimilí; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Colomb, Hernán Pablo. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Colomb, Hernán. Administración de Parques Nacionales (APN). Parque Nacional Los Alerces; Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Centro de Estudios Ambientales Integrados (CEAI); Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Barbaro, Sebastian Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Universidad Nacional de Tucumán. Tucumán; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales (GEAP); Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cavallero, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Replication Data for: Water regulation by grasslands: A global meta‐analysis

Grasslands have been modified and replaced worldwide and have affected water regulation ecosystem services. In order to support public policies attending to the consequences of different grassland modifications and replacements, general patterns and models about their consequences on water regulation are needed. We quantitatively meta‐analysed the results of 110 site‐specific studies analysing infiltration (83) and evapotranspiration (28) responses to grasslands alterations by grazing, crops, and afforestation and how these responses vary with environmental factors. In grasslands, soil water infiltration is significantly reduced by grazing and cropping on average by 51% and 57%, respectively. Water infiltration is increased by 65% in response to afforestation. The reduction of infiltration with grazing decreases with soil sand content and increases with the mean annual precipitation (PPT) and the ratio PPT/mean annual potential evapotranspiration. The replacement of grasslands by forests increases evapotranspiration by 30%, and the variation of this response was linearly related to PPT and the PPT/mean annual potential evapotranspiration ratio. There was a negative trend in evapotranspiration responses although not significant, when grasslands were replaced by crops or modified by grazing. Our meta‐analysis was able to reveal average patterns and the influence of local climate and soil properties on eco‐hydrological responses to grasslands modifications and replacements, which have not been previously described. These results may support general predictive models on the influence of land use changes and ecosystem services provision. Significant gaps were found in the number of studies, especially of evapotranspiration, precluding the achievement of a general conclusion regarding evapotranspiration and infiltration responses

Water regulation by grasslands: a global meta‐analysis

Grasslands have been modified and replaced worldwide and have affected water regulation ecosystem services. In order to support public policies attending to the consequences of different grassland modifications and replacements, general patterns and models about their consequences on water regulation are needed. We quantitatively meta‐analysed the results of 110 site‐specific studies analysing infiltration (83) and evapotranspiration (28) responses to grasslands alterations by grazing, crops, and afforestation and how these responses vary with environmental factors. In grasslands, soil water infiltration is significantly reduced by grazing and cropping on average by 51% and 57%, respectively. Water infiltration is increased by 65% in response to afforestation. The reduction of infiltration with grazing decreases with soil sand content and increases with the mean annual precipitation (PPT) and the ratio PPT/mean annual potential evapotranspiration. The replacement of grasslands by forests increases evapotranspiration by 30%, and the variation of this response was linearly related to PPT and the PPT/mean annual potential evapotranspiration ratio. There was a negative trend in evapotranspiration responses although not significant, when grasslands were replaced by crops or modified by grazing. Our meta‐analysis was able to reveal average patterns and the influence of local climate and soil properties on eco‐hydrological responses to grasslands modifications and replacements, which have not been previously described. These results may support general predictive models on the influence of land use changes and ecosystem services provision. Significant gaps were found in the number of studies, especially of evapotranspiration, precluding the achievement of a general conclusion regarding evapotranspiration and infiltration responses.EEA BalcarceFil: Sirimarco, Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata, Facultad de Ciencias Agrarias, Balcarce; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce, Buenos Aires, Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires; Argentina., Universidad Nacional de Mar del Plata, Facultad de Ciencias Agrarias. Balcarce; Argentina.Fil: Laterra, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires; Argentina. Fundación Bariloche, San Carlos de Bariloche; Argentin

Water regulation by grasslands: A global meta-analysis

Grasslands have been modified and replaced worldwide and have affected water regulation ecosystem services. In order to support public policies attending to the consequences of different grassland modifications and replacements, general patterns and models about their consequences on water regulation are needed. We quantitatively meta-analysed the results of 110 site-specific studies analysing infiltration (83) and evapotranspiration (28) responses to grasslands alterations by grazing, crops, and afforestation and how these responses vary with environmental factors. In grasslands, soil water infiltration is significantly reduced by grazing and cropping on average by 51% and 57%, respectively. Water infiltration is increased by 65% in response to afforestation. The reduction of infiltration with grazing decreases with soil sand content and increases with the mean annual precipitation (PPT) and the ratio PPT/mean annual potential evapotranspiration. The replacement of grasslands by forests increases evapotranspiration by 30%, and the variation of this response was linearly related to PPT and the PPT/mean annual potential evapotranspiration ratio. There was a negative trend in evapotranspiration responses although not significant, when grasslands were replaced by crops or modified by grazing. Our meta-analysis was able to reveal average patterns and the influence of local climate and soil properties on eco-hydrological responses to grasslands modifications and replacements, which have not been previously described. These results may support general predictive models on the influence of land use changes and ecosystem services provision. Significant gaps were found in the number of studies, especially of evapotranspiration, precluding the achievement of a general conclusion regarding evapotranspiration and infiltration responses.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Barral, María Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Villarino, Sebastián Horacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Laterra, Pedro. Fundación Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Arroyos, ambientes ribereños y sus servicios ecosistémicos

Este capítulo aborda el marco conceptual de los Servicios Ecosistémicos (SE) y su evolución desde su surgimiento. Asimismo, se enuncian y caracterizan los SE que proveen los arroyos en general, con especial énfasis en los ambientes ribereños. Finalmente se analiza a modo de caso de estudio el ambiente ribereño del arroyo de los Padres, afluente de la laguna homónima, en el partido de General Pueyrredon, un ambiente de gran atractivo turístico, recreativo y de gran importancia socioecológica.Fil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; ArgentinaFil: Oronoz, Sofia. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; ArgentinaFil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Finocchietti, Cecilia. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: de Marco, Silvia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentin

Transformation of tall-tussock grasslands and soil water dynamics in the Flooding Pampa

Cow-calf production is the main practice within marginal agricultural lands of the world, like the Flooding Pampa of Argentina, where it promotes the transformation of native tall-tussock grasslands Paspalum quadrifarium into native short-grass grasslands or sown pastures. The effect of these land use changes on water dynamics are not well understood, especially in regions subjected to marked interannual drought and flooding cycles. Here we measured soil properties (infiltration rate, bulk density and soil organic matter), rainfall interception by the canopy, and soil moisture during two years with different annual rainfall. Then, we parameterized a hydrological model (HYDRUS) for inferring consequences of soil water fluxes on water regulation. Infiltration rate was significantly higher in native tall-tussock grasslands than native short-grass grasslands and sown pastures, bulk density was significantly lower in native tall-tussock grasslands than native short-grass grasslands and sown pastures, and soil organic matter was significantly higher in native tall-tussock grasslands than sown pastures. Simulated water dynamics during years of low annual precipitation (summer rainfall deficit), show that transpiration and evaporation from native short-grass grasslands represented 59 % and 23 % of total water balance, whereas transpiration and evaporation from native tall-tussock grasslands represented 70 % and 12 %, respectively. This result reflects the high productive capacity of native tall-tussock grasslands under dry conditions. In contrast, under high annual precipitation (excess during fall and winter), transpiration and evaporation from native short-grass grasslands represented 48 % and 26 % of total water balance, whereas in native tall-tussock grasslands represented 35 % and 9 %, respectively. These results suggest a low capacity of native tall-tussock grasslands to evacuate water excess, especially during fall and winter. The observed differences in water fluxes between native tall-tussock grasslands and native short-grass grasslands are important to understand water dynamics under different climatic conditions and could be useful for adaptation to climate change through ecosystem-based management.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Innovación Para la Producción Agropecuaria y El Desarrollo Sostenible. - Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estacion Experimental Agropecuaria Balcarce. Instituto de Innovación Para la Producción Agropecuaria y El Desarrollo Sostenible.; ArgentinaFil: Villarino, Sebastián Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; ArgentinaFil: Puricelli, Marino Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; ArgentinaFil: Laterra, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación Bariloche; Argentin

How are jobs and ecosystem services linked at the local scale?

With the exception of subsistence economies, employment benefits along a value chain may represent a relevant, but also a generally neglected part of the wealth derived from nature. Our objective is twofold: i) to determine the extent to which ecosystem services (ES) supply at municipality scale relates to local employment in different regions and economic sub-sectors in Argentina; ii) to determine the multiplier effect of employment in the economic activities most dependent on natural capital (tourism, crop production, animal production, and fishery production), on the employment in the rest of the economy sub-sectors. Landscape capacity to supply ES was represented by land use-land cover (LULC) categories and their relationships with a general ES proxy. Employment information at the municipality level came from nation-wide census data (1600 municipalities). Generalized Additive Models of employment and landscape ES supply revealed that: a) relevant portions of local employment are explained by the landscape ES supply, b) the multiplier impact of tourism employment on the rest of employment was between 5 and 1.7 times higher than the impact of employment in crop production and animal production, and c) the overall multiplier impact of employment on these three activities varied between ecoregions, between 0.5 and 2.7.Fil: Laterra, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación Bariloche; ArgentinaFil: Nahuelhual, Laura. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Gluch, Mariana Victoria. Fundación Bariloche; ArgentinaFil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Bravo, Gonzalo. Fundación Bariloche; ArgentinaFil: Monjeau, Adrián. Fundación Bariloche; Argentin

MARCHI: A serious game for participatory governance of ecosystem services in multiple-use protected areas

The management of multiple-use reserves is challenging due to trade-offs between the conservation of natural capital, the provision of different ecosystem services (ES) and the capture of its benefits, as well as a poor governance. In this context, the potential of serious games for simultaneous training of decision-makers and informing researchers is of special interest. Here we present MARCHI, a serious computer game inspired by a MAB Biosphere Reserve from Argentina, through which we evaluated player's preferences for investing annual budgets in different management instruments, and player's ability to feedback their investing decisions on the outcomes from previous games. The main objective for MARCHI players is to maximize the sustainable capture of benefits from natural capital under unpredictable changes in the rate of natural capital loss. Different social actors played the game in their simulated role of members of a management committee. Each game comprises 15 consecutive runs, and each run is an opportunity for players to allocate limited annual funds to Monitoring and Prospective, Control, Payment for ES (PES), Access to ES, and Land Use Planning. MARCHI was able to induce significant and relevant changes of initial preferences for conventional conservation instruments (Control) towards instruments that are little known and practically not applied in the country, such as the PES, or still poorly prioritized in the context of protected natural areas like the access to the ES. Mean Learning Index, an indicator of players ability to improve their game scores along successive games, was positive and significantly different from zero (18.29% ± SE = 4.46%). Final players' performance was not related to their allocation of time to reviewing tutorials, but to their time spent with a review screen after each game. This study illustrates the utility of serious games as a research-action tool for the participatory governance of ES.EEA BalcarceFil: Laterra, Pedro. Fundación Bariloche; Argentina.Fil: Laterra, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Laterra, Pedro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Weyland, Federico. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Weyland, Federico. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Auer, Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Auer, Alejandra. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Auer, Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina.Fil: Auer, Alejandra.Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio; Argentina.Fil: Barral, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Barral, Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Barral, Paula. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: González, Aira. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio; Argentina.Fil: González, Aira. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Mastrángelo, Matías. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio; Argentina.Fil: Mastrángelo, Matías. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Rositano, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Rositano, Florencia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio; Argentina.Fil: Rositano, Florencia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina