State programs for sustainable rural development

The paper discusses the formation of state programs for sustainable rural development. The urgency of the study of state support for rural areas is determined by the problems of reforming the agrarian policy of the Russian Federation. Using the program-target method, the authors proposed a methodology for the formation of state programs for sustainable rural development.peer-reviewe

Planning algorithm for efficient and sustainable crop production

The process of agricultural production is associated with a complex of factors of a different nature: systemic, technological, biological, socio-economic, climatic, reproductive, environmental. All of them influence the size and stability of economic and financial results. There is a threshold level of enterprise management complexity, the excess of which motivates agribusiness to switch to computerized methods. Management of an agricultural enterprise should be based on planning results, updated in a rolling mode. When developing the annual plan, it is necessary to take into account a lot of heterogeneous information and tend to the optimal solution – the achievement of the target indicators with the minimum expenditure of resources. As the basis of the optimal annual planning system, the article proposes an economic-mathematical model for optimizing the production and industry structure of an agricultural enterprise, which includes the following modules: assessment of the parameters of the yield production functions based on field history, the formation of a fertilizer application plan with justification of economically feasible yield levels, solving the problem of optimizing the sectoral structure of crop production, taking into account the forecrop influence in the crop rotation. The algorithm for finding an effective and stable production structure under various combinations of environmental conditions implements the following sequence of procedures: generation of parameter combinations of the economic-mathematical model; obtaining the optimal solution for each combination of these parameters; assessment of the mathematical expectation of the efficiency criterion and variance for each optimal solution on a variety of parameter combinations; choice of a highly effective solution with a low dispersion of this efficiency. To implement this algorithm, the method of simulation experiments in the space of system parameters is used. The optimal solution is chosen by minimizing the distance to the “ideal point” (maximum efficiency, minimum dispersion).El proceso de producción agrícola está asociado con un complejo de factores de diferente naturaleza: sistémicos, tecnológicos, biológicos, socioeconómicos, climáticos, reproductivos, ambientales. Todos ellos influyen en el tamaño y la estabilidad de los resultados económicos y financieros. Existe un nivel umbral de complejidad de gestión empresarial, cuyo exceso motiva a los agronegocios a cambiar a métodos computarizados. La gestión de una empresa agrícola debe basarse en resultados de planificación, actualizados en un modo continuo. Al desarrollar el plan anual, es necesario tener en cuenta mucha información heterogénea y tender a la solución óptima: el logro de los indicadores objetivo con el gasto mínimo de recursos. Como base del sistema óptimo de planificación anual, el artículo propone un modelo económico-matemático para optimizar la producción y la estructura industrial de una empresa agrícola, que incluye los siguientes módulos: evaluación de los parámetros de las funciones de producción de rendimiento en función del historial de campo, la formación de un plan de aplicación de fertilizantes con justificación de niveles de rendimiento económicamente factibles, resolviendo el problema de optimizar la estructura sectorial de la producción de cultivos, teniendo en cuenta la influencia de la cosecha en la rotación de cultivos. El algoritmo para encontrar una estructura de producción efectiva y estable bajo diversas combinaciones de condiciones ambientales implementa la siguiente secuencia de procedimientos: generación de combinaciones de parámetros del modelo económico-matemático; obtener la solución óptima para cada combinación de estos parámetros; evaluación de la expectativa matemática del criterio de eficiencia y la varianza para cada solución óptima en una variedad de combinaciones de parámetros; elección de una solución altamente efectiva con una baja dispersión de esta eficiencia. Para implementar este algoritmo, se utiliza el método de experimentos de simulación en el espacio de los parámetros del sistema. La solución óptima se elige minimizando la distancia al "punto ideal" (máxima eficiencia, mínima dispersión)