Menentukan Cadangan Premi Asuransi Kesehatan Individu Perawatan Rumah Sakit Menggunakan Metode Retrospektif

Asuransi kesehatan individu perawatan rumah sakit merupakan asuransi yang memberikan santunan kesehatan kepada pihak tertanggung untuk membiayai pengobatan dan perawatan rumah sakit apabila ia terserang penyakit. Dari premi yang dibayarkan pihak tertanggung, Perusahaan akan mengelolanya untuk mendanai biaya kesehatan dari pihak tertanggung. Perusahaan asuransi juga wajib mengelola cadangan preminya untuk menghindari terjadinya kerugian akibat klaim sebelum jatuh tempo. Perhitungan cadangan premi pada asuransi ini menggunakan metode retrospektif yang berorientasi pada pengeluaran di waktu lampau. Untuk menghitung cadangan premi terlebih dahulu dihitung premi bersih tahunan yang diperuntukan untuk keluarga yang terdiri dari ayah, ibu dan anak dengan menggunakan tabel CSO 1941 suku bunga 2,5%. Besarnya premi bersih tahunan semakin meningkat setiap tahunnya begitu pula dengan cadangan premi asuransi dengan lama masa pertanggungan selama 10 tahun

THE IMPACT OF BANK-SPECIFIC FACTORS ON NON-PERFORMING LOAN IN INDONESIA: EVIDENCE FROM ARDL MODEL APPROACH

Non-performing Loan (NPL) is an indicator that is generally used to determine the ability of bank management to manage non-performing loans. This study aims to analyze the impact of bank-specific factors on NPL. The bank-specific factors are Capital Adequacy Ratio (CAR), Return on Assets (ROA), Operating Expenses on Operating Income (BOPO), and Loan to Deposit Ratio (LDR). The data used is monthly time series data, a case study on Commercial Banks in Indonesia from January 2015 to August 2020. The model used to analyze these problems is Autoregressive Distributed Lag (ARDL). The results obtained are ARDL(1,6,0,1,1) model is the best model. The model shows that bank-specific factors have a direct impact on NPL. Specifically, the ARDL bounds test offers the analysis results, which show that the ability of bank-specific factors to explain the NPL of commercial banks in Indonesia is 84%. At the same time, 16% are other factors outside the model. The analysis results show a long-run cointegration relationship between NPL and specific characteristics, CAR, ROA, and BOPO. Then, only CAR, BOPO, and LDR impact NPL in the short-run relationship. The equilibrium correction obtained is significant and confirms a long-run relationship. The equilibrium correction indicates a high velocity towards stability after a shock. It means that the performance of Commercial Banks in Indonesia is outstanding during the COVID-19 Pandemic because the ability to recover from shock is relatively faste

MENENTUKAN CADANGAN PREMI ASURANSI KESEHATAN INDIVIDU PERAWATAN RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE RETROSPEKTIF

Asuransi kesehatan individu perawatan rumah sakit merupakan asuransi yang memberikan santunan kesehatan kepada pihak tertanggung untuk membiayai pengobatan dan perawatan rumah sakit apabila ia terserang penyakit. Dari premi yang dibayarkan pihak tertanggung, perusahaan akan mengelolanya untuk mendanai biaya kesehatan dari pihak tertanggung. Perusahaan asuransi juga wajib mengelola cadangan preminya untuk menghindari terjadinya kerugian akibat klaim sebelum jatuh tempo. Perhitungan cadangan premi pada asuransi ini menggunakan metode retrospektif yang berorientasi pada pengeluaran di waktu lampau. Untuk menghitung cadangan premi terlebih dahulu dihitung premi bersih tahunan yang diperuntukan untuk keluarga yang terdiri dari ayah, ibu dan anak dengan menggunakan tabel CSO 1941 suku bunga 2,5%. Besarnya premi bersih tahunan semakin meningkat setiap tahunnya begitu pula dengan cadangan premi asuransi dengan lama masa pertanggungan selama 10 tahun

Prevención primaria de diabetes tipo 2. Estado actual del conocimiento

La prevalencia de diabetes ti po 2 aumenta conti nuamente a nivel mundial y su control defi ciente genera complicaciones graves que reducen la calidad de vida de quienes la padecen y elevan sus costos de atención. Sería entonces razonable pensar que para disminuir su impacto socioeconómico deberíamos mejorar la calidad de atención de las personas con diabetes y simultáneamente prevenir el desarrollo de la enfermedad en personas con alto riesgo de padecerla. Para identi fi car personas en riesgo de desarrollar diabetes se han desarrollado cuesti onarios de probada sensibilidad y especifi cidad diagnósti ca. Existe acuerdo en que identi fi cación de estas personas no produce impactos psicológicos importantes o duraderos en la población encuestada. Existen además estrategias no farmacológicas y farmacológicas capaces de prevenir/retrasar el desarrollo de diabetes en las personas en riesgo. Las primeras, consistentes en adopción de un plan de alimentación saludable y prácti ca regular de acti vidad fí sica, logran hasta un 58% de prevención y han demostrado ser efecti vas en disti ntas poblaciones (Suecia, China, Finlandia, Norteamérica e India). Su efecto preventi vo se manti ene hasta 10 años después de la intervención. Dentro de las intervenciones farmacológicas, la metf ormina, inhibidores de la α-glucosidasa (acarbosa) y las ti azolidinedionas han demostrado su efi cacia preventi va, que en general es menor que la de los cambios de esti lo de vida. Los estudios económicos concuerdan que tanto la detección por encuestas como las intervenciones preventi vas son costo-efecti vas.The prevalence of type 2 diabetes (T2DM) is conti - nuously increasing worldwide, and its poor control causes serious complicati ons that reduce the quality of life of people suff ering the disease and increase medical care costs. To decrease diabetes socio-economic impact, we should improve treatment effi cacy and simultaneously prevent its development in people at high risk. Questi onnaires with proven diagnosti c sensiti vity and specifi city have been set up to identi fy people at risk of developing diabetes, without producing important or long-lasti ng psychological impact on the surveyed populati on. Also, non-pharmacological and pharmacological strategies can be used to prevent/delay the development of diabetes in people at risk. The former, consisti ng in the adopti on of a healthy dietary plan and the practi ce of regular physical acti vity, result in up to 58% of preventi on, have been eff ecti ve in diff erent populati ons (Sweden, China, Finland, North America and India), and their preventi ve eff ect persists up to 10 years aft er the interventi on. Among pharmacological interventi ons, metf ormin, α-glucosidase inhibitors (acarbose) and thiazolidinediones have preventi ve eff ecti veness, which in general is lower than that of lifestyle changes. Economic studies agree that both, diabetes detecti on by means of surveys as well as preventi ve interventi ons are cost-eff ecti ve.Fil: Álvarez, A.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Basile, R.. Sociedad Argentina de Nutrición; ArgentinaFil: Bertaina, V.. Ministerio de Salud. Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; ArgentinaFil: Caporale, Ana Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; ArgentinaFil: Castelli, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Confederaciones de Farmacias; ArgentinaFil: Giménez, L.. International Assistance Group; FranciaFil: Guntsche, Enrique Manuel. Universidad Nacional de Cuyo; ArgentinaFil: Litwak, L.. Sociedad Argentina de Diabetes; ArgentinaFil: Lijteroff, G.. Federación Argentina de Entidades de Lucha Contra la Diabetes; ArgentinaFil: Masciottra, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; Argentina. Ministerio de Salud. Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica; ArgentinaFil: Sinay, I.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; Argentina. Ministerio de Salud. Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica; ArgentinaFil: Gagliardino, Juan Jose. Ministerio de Salud. Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.médicas. Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada; Argentin

Effect of sitagliptin on cardiovascular outcomes in type 2 diabetes

BACKGROUND: Data are lacking on the long-term effect on cardiovascular events of adding sitagliptin, a dipeptidyl peptidase 4 inhibitor, to usual care in patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease. METHODS: In this randomized, double-blind study, we assigned 14,671 patients to add either sitagliptin or placebo to their existing therapy. Open-label use of antihyperglycemic therapy was encouraged as required, aimed at reaching individually appropriate glycemic targets in all patients. To determine whether sitagliptin was noninferior to placebo, we used a relative risk of 1.3 as the marginal upper boundary. The primary cardiovascular outcome was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or hospitalization for unstable angina. RESULTS: During a median follow-up of 3.0 years, there was a small difference in glycated hemoglobin levels (least-squares mean difference for sitagliptin vs. placebo, -0.29 percentage points; 95% confidence interval [CI], -0.32 to -0.27). Overall, the primary outcome occurred in 839 patients in the sitagliptin group (11.4%; 4.06 per 100 person-years) and 851 patients in the placebo group (11.6%; 4.17 per 100 person-years). Sitagliptin was noninferior to placebo for the primary composite cardiovascular outcome (hazard ratio, 0.98; 95% CI, 0.88 to 1.09; P<0.001). Rates of hospitalization for heart failure did not differ between the two groups (hazard ratio, 1.00; 95% CI, 0.83 to 1.20; P = 0.98). There were no significant between-group differences in rates of acute pancreatitis (P = 0.07) or pancreatic cancer (P = 0.32). CONCLUSIONS: Among patients with type 2 diabetes and established cardiovascular disease, adding sitagliptin to usual care did not appear to increase the risk of major adverse cardiovascular events, hospitalization for heart failure, or other adverse events