Managing Water under Uncertainty and Risk: The United Nations World Water Development Report 4

This report introduces new aspects of water issues: 1) it reintroduces the 12 challenge area reports that provided the foundation for the first two World Water Development Reports (WWDR); 2) 4 new reports on water quality, groundwater, gender, and desertification, land degradation and drought; 3) in recognition that the global challenges of water can vary considerably across countries and regions, a series of 5 regional reports have been included; 4) a deeper analysis of the main external forces of freshwater resources and possibilities for their future evolution; 5) managing water under uncertainty and risk

Análise geoestatística do teor de água do solo sob sistema de cultivo em plantio direto

Experimentos em agricultura geralmente consideram as propriedades do solo como sendo uniformes no espaço e, por esta razão, os resultados são freqüentemente mal interpretados. O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade do teor de água do solo usando técnicas de geoestatística. O experimento foi desenvolvido em um Latossolo Vermelho eutroférrico, Campinas, SP, Brasil, numa área de 3,42 ha sob plantio direto, e a amostragem foi realizada em 102 pontos dispostos em uma grade de 10 x 20 metros. Tubos de acesso foram inseridos até um metro de profundidade em cada ponto para medir o teor de água do solo (cm³ cm-3) a 30, 60 e 90 cm de profundidade com uma sonda de nêutrons. As amostragens foram realizadas em agosto e setembro de 2003, e em janeiro de 2004. Os dados foram analisados usando estatística clássica para descrever adequadamente a tendência central e a dispersão dos dados e a variabilidade espacial foi analisada usando a geoestatística. A comparação entre a variabilidade espacial para diferentes amostragens foi verificada através da análise de semivariogramas escalonados. O teor de água do solo foi mapeado usando a interpolação de dados com krigagem pontual. Os semivariogramas mostraram moderada dependência espacial para todas as épocas de amostragens a 60 cm de profundidade, com alcance de 90 a 110 m. Entretanto, para 30 e 90 cm de profundidade não foi detectada em 2003 dependência espacial. A densidade de amostragem foi insuficiente para expressar a variabilidade espacial a 30 e 90 cm de profundidade.Experiments in agriculture usually consider the topsoil properties to be uniform in space and, for this reason, often make inadequate use of the results. The objective of this study was to assess the variability for soil moisture content using geostatistical techniques. The experiment was carried out on a Rhodic Ferralsol (typic Haplorthox) in Campinas, SP, Brazil, in an area of 3.42 ha cultivated under the no tillage system, and the sampling was made in a grid of 102 points spaced 10 m x 20 m. Access tubes were inserted down to one meter at each evaluation point in order to measure soil moisture contents (cm³ cm-3) at depths of 30, 60 and 90 cm with a neutron moisture gauge. Samplings were made between the months of August and September of 2003 and in January 2004. The soil moisture content for each sampling date was analyzed using classical statistics in order to appropriately describe the central tendency and dispersion on the data and then using geostatistics to describe the spatial variability. The comparison between the spatial variability for different samplings was made examining scaled semivariograms. Water content was mapped using interpolated values with punctual kriging. The semivariograms showed that, at the 60 cm depth, soil water content had moderate spatial dependence with ranges between 90 and 110 m. However, no spatial dependence was found for 30 and 90 cm depths in 2003. Sampling density was insufficient for an adequate characterization of the spatial variability of soil moisture contents at the 30 and 90 cm depths

Adjustment of geostatistical generalized linear models in counting data in different agroclimatic approaches

Geralmente, na análise de dados com contagens, a suposição de equidispersão não é atendida, inviabilizando o uso do modelo clássico de regressão linear generalizado. Além disso, observações medidas ao longo do tempo e correlacionadas espacialmente, dificultam a modelagem visto que essas estruturas causam diferentes fontes de variações. Desse modo, esse trabalho procurou explorar a metodologia dos modelos lineares generalizados geoestatísticos a fim de possibilitar opções em duas áreas do conhecimento. Para tal, utilizou-se dados pluviométricos e relacionados a doença do grenning, os quais foram analisados no software R. Nos resultados do capítulo 2 destacam-se a tendência e padronização no acometimento da doença nas plantas, principalmente em um determinado local. No capítulo 3, tem-se a flexibilidade e eficiência da metodologia proposta, principalmente ao realizar as análises baseadas em estimativas iniciais oriundas de um modelo considerado bem ajustado.Generally, in the analysis of data with counts, the hypothesis of equidistance is not met, making impossible the use of the classic model of generalized linear regression. In addition, observations measured over time and spatially correlated make modeling difficult, since these structures cause different sources of variation. Thus, this work sought to explore the methodology of generalized geostatistical linear models to enable options in two areas of knowledge. The results of chapter 2 highlight the tendency and standardization of disease involvement in plants, especially in a given location. In Chapter 3, we have the flexibility and efficiency of the proposed methodology, especially when performing the analyzes based on the initial estimates of a well considered model

Models to relate variable soil and basal area of forest species in an area of natural vegeration

O padrão espacial de ocorrência de atributos de espécies florestais, tal como a área basal das árvores, pode fornecer informações para o entendimento da estrutura da comunidade vegetal. Uma vez que fatores ambientais podem influenciar tanto o padrão espacial de ocorrência quanto os atributos das espécies em florestas nativas. Desse modo, investigar a relação entre as características ambientais e o padrão espacial de espécies florestais pode ajudar a entender a dinâmica das florestas. Especificamente, neste trabalho, o objetivo é avaliar métodos estatísticos que permitam identificar quais atributos do solo são capazes de explicar a variação da área basal de cada espécie de árvore. A área basal foi considerada como variável resposta e como covariáveis, um grande número de atributos físicos e químicos do solo, medidos em uma malha de localizações cobrindo a área de estudo. Foram revisados e utilizados os métodos de regressão linear múltipla com método de seleção stepwise, modelos aditivos generalizados e árvores de regressão. Em uma segunda fase das análises, adicionou-se um efeito espacial aos modelos, com o intuito de verificar se havia ainda padrões na variabilidade, não capturados pelos modelos. Com isso, foram considerados os modelos autoregressivo simultâneo, condicional autoregressivo e geoestatístico. Dado o grande número de atributos do solo, as análises foram também conduzidas utilizando-se as covariáveis originais, fatores identificados em uma análise fatorial prévia dos atributos de solo. A seleção de modelos com melhor ajuste foi utilizada para identificar os atributos de solo relevantes, bem como a presença e melhor descrição de padrões espaciais. A área de estudo foi a Estação Ecológica de Assis, da Unidade de Conservação do Estado de São Paulo em parcelas permanentes, dentro do projeto \"Diversidade, Dinâmica e Conservação em Florestas do Estado de São Paulo: 40 ha de parcelas permanentes\", do programa Biota da FAPESP. As análises reportadas aqui se referem à área basal das espécies Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum e Xylopia aromatica. Com os atributos de solo reduzidos e consistentemente associados à área basal, a declividade, altitude, saturação por alumínio e potássio mostraram-se relevantes para duas das espécies. Resultados obtidos mostraram a presença de um padrão na variabilidade, mesmo levando-se em consideração os efeitos das covariáveis, ou seja, os atributos do solo explicam parcialmente a variabilidade da área basal, mas existe um padrão que ocorre no espaço que não é capturado por essas covariáveis.The spatial pattern of occurrenceis of forest species and their attributes, such as the basal area of trees, can provide information for understanding the structure of the vegetable community. Considering the environmental factors can influence the spatial pattern of occurrences of species in native forests and related attributes, describing relationship between environmental characteristics and spatial pattern of forest species can be associated with the dynamics of forests. The objective of the present study is to assess different statistical methods used to identify which soil attributes are associated with the basal area of each tree selected species. The basal area was considered as the response variable and the covariates are given by a large number of physical and chemical attributes of the soil, measured at a grid of locations covering the study area. The methods considered are the multiple linear regression with stepwise model selection, generalized additive models and regression trees. Spatial effects were added to the models, in order to ascertain whether there is residual spatial patterns not captured by the covariates. Thus, simultaneous autoregressive model, autoregressive conditional and geostatistical were considered. Considering the large number of soil attributes, analysis were were conducted both ways, using the original covariates, and using factors identified in a preliminar factor analysis of the soil attributes. Model selection was used to identify the relevant attributes of soil as well as the presence and better description of spatial patterns. The study area was the Ecological Station of Assis, the Conservation Unit of the State of São Paulo in permanent plots within the \"Diversity Dynamics and Conservation Forests in the State of São Paulo: 40 ha of permanent plots\" project, under the research project FAPESP biota. The analyzes reported here refer to the basal area of the species Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum and Xylopia aromatica. Results differ among the considered methods reinforcing the reccomendation of considering differing modeling strategies. Covariates consistently associated with basal area are slope, altitude and aluminum saturation, potassium, relevant to at least two of the species. Results obtained showed the presence of patterns in residual variability, even taking into account the effects of covariates. The soil characteristics only partially explain the variability of the basal area and there are spatial patterns not captured by these covariates

Prognostic Implications of 18-FDG Positron Emission Tomography/Computed Tomography in Resectable Pancreatic Cancer

There are currently no known preoperative factors for determining the prognosis in pancreatic cancer. The aim of this study was to examine the role of 18-fluorodeoxyglucose (18-FDG) positron emission tomography/computed tomography (18-FDG-PET/CT) as a prognostic factor for patients with resectable pancreatic cancer. Data were obtained from a retrospective analysis of patients who had a preoperative PET scan and then underwent pancreatic resection from January 2007 to December 2015. The maximum standardized uptake value (SUVmax) of 18-FDG-PET/CT was calculated. Patients were divided into high (>3.65) and low (3.65) SUVmax groups, and compared in terms of their TNM classification (Union for International Cancer Contro classification), pathological grade, surgical treatment, state of resection margins, lymph node involvement, age, sex, diabetes and serum Carbohydrate Antigen 19-9 (CA 19-9) levels. The study involved 144 patients, 82 with high SUVmax pancreatic cancer and 62 with low SUVmax disease. The two groups\u2019 disease-free and overall survival rates were significantly influenced by tumor stage, lymph node involvement, pathological grade, resection margins and SUVmax. Patients with an SUVmax 3.65 had a significantly better survival than those with SUVmax > 3.65 (p < 0.001). The same variables were independent predictors of survival on multivariate analysis. The SUVmax calculated with 18-FDG-PET/CT is an important prognostic factor for patients with pancreatic cancer, and may be useful in decisions concerning patients\u2019 therapeutic management

Geostatistical analysis for soil moisture content under the no tillage cropping system Análise geoestatística do teor de água do solo sob sistema de cultivo em plantio direto

Experiments in agriculture usually consider the topsoil properties to be uniform in space and, for this reason, often make inadequate use of the results. The objective of this study was to assess the variability for soil moisture content using geostatistical techniques. The experiment was carried out on a Rhodic Ferralsol (typic Haplorthox) in Campinas, SP, Brazil, in an area of 3.42 ha cultivated under the no tillage system, and the sampling was made in a grid of 102 points spaced 10 m x 20 m. Access tubes were inserted down to one meter at each evaluation point in order to measure soil moisture contents (cm³ cm-3) at depths of 30, 60 and 90 cm with a neutron moisture gauge. Samplings were made between the months of August and September of 2003 and in January 2004. The soil moisture content for each sampling date was analyzed using classical statistics in order to appropriately describe the central tendency and dispersion on the data and then using geostatistics to describe the spatial variability. The comparison between the spatial variability for different samplings was made examining scaled semivariograms. Water content was mapped using interpolated values with punctual kriging. The semivariograms showed that, at the 60 cm depth, soil water content had moderate spatial dependence with ranges between 90 and 110 m. However, no spatial dependence was found for 30 and 90 cm depths in 2003. Sampling density was insufficient for an adequate characterization of the spatial variability of soil moisture contents at the 30 and 90 cm depths.Experimentos em agricultura geralmente consideram as propriedades do solo como sendo uniformes no espaço e, por esta razão, os resultados são freqüentemente mal interpretados. O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade do teor de água do solo usando técnicas de geoestatística. O experimento foi desenvolvido em um Latossolo Vermelho eutroférrico, Campinas, SP, Brasil, numa área de 3,42 ha sob plantio direto, e a amostragem foi realizada em 102 pontos dispostos em uma grade de 10 x 20 metros. Tubos de acesso foram inseridos até um metro de profundidade em cada ponto para medir o teor de água do solo (cm³ cm-3) a 30, 60 e 90 cm de profundidade com uma sonda de nêutrons. As amostragens foram realizadas em agosto e setembro de 2003, e em janeiro de 2004. Os dados foram analisados usando estatística clássica para descrever adequadamente a tendência central e a dispersão dos dados e a variabilidade espacial foi analisada usando a geoestatística. A comparação entre a variabilidade espacial para diferentes amostragens foi verificada através da análise de semivariogramas escalonados. O teor de água do solo foi mapeado usando a interpolação de dados com krigagem pontual. Os semivariogramas mostraram moderada dependência espacial para todas as épocas de amostragens a 60 cm de profundidade, com alcance de 90 a 110 m. Entretanto, para 30 e 90 cm de profundidade não foi detectada em 2003 dependência espacial. A densidade de amostragem foi insuficiente para expressar a variabilidade espacial a 30 e 90 cm de profundidade

Adrenal metastasis from endometrial cancer: A case report

BACKGROUND Metastases to adrenal glands originate principally from lung, breast, or gastrointestinal cancers, followed by malignant melanoma and thyroid neoplasms. We present an unusual case of uterine cancer metastasizing to the adrenal glands with a review of the English literature on the management of this rare disease. CASE SUMMARY A 53-year-old Caucasian woman with a history of endometrial cancer (grade 2; International Federation of Gynecology and Obstetrics III A) was hospitalized in November 2017 for a left adrenal mass found on a follow-up computed tomography scan 3 years after her gynecological surgery. Laboratory test results were normal. A laparoscopic left adrenalectomy was performed. The postoperative course was uneventful, and no chemotherapy was administered. The pathological report confirmed an adrenal endometrioid metastasis. At 36 mo of follow-up, the patient is alive and well, with no evidence of recurrent disease. A literature review identified only 11 previously-published cases of adrenal metastases from uterine cancer. CONCLUSION Adrenal metastasis from uterine cancer is very rare. Laparoscopic adrenalectomy may be an effective treatment in selected cases of localized adrenal metastasis