Análise de roteirização aplicada ao transporte multimodal para escoamento da produção agrícola do estado do mato grosso / Routing analysis applied to multimodal transportation for the flow of agricultural production in the state of mato grosso

Visando ao crescimento do transporte de cargas e maior competitividade no mercado internacional, esta pesquisa apresenta a análise de roteirização nas exportações de commodities agrícolas brasileiras. A diversificação da matriz de transportes nacional pode induzir a redução de custos logísticos no transporte de cargas da região Centro-oeste do Brasil até os portos marítimos. Diante da necessidade de melhorias da qualidade e da eficiência do sistema de transportes para atender as expectativas do crescimento econômico, é recomendado desenvolver estudos que auxiliem a definição de prioridades de investimentos, visando ao equilíbrio econômico e social do Brasil. Para tanto, propõem-se uma metodologia de análise de roteirização baseada em pares Origem-Destino pré-definidos conforme dados de exportação nacional e internacional, vinculados aos custos de transporte. Esse estudo buscou definir o melhor trajeto para transporte das cargas do estado do Mato Grosso, grande produtor de grãos do país, através da interação multimodal. Dessa forma foi possível definir a melhor rota para cada par O/D e identificar que os percursos atualmente utilizados possuem menores benefícios financeiros. Destaca-se que o modal hidroviário resultou custos menores mesmo considerando distâncias maiores aos outros modais. A combinação multimodal rodoviário/ferroviário apresentou-se similar à combinação rodoviário/hidroviário em alguns casos

Análise da aplicação do indicador oee (overall equipament effectiveness) na medição da eficiência produtiva de dois teares, mecânico e eletrônico, em uma indústria têxtil / Analysis of the application of the oee indicator (overall equipament effectiveness) to measure the productive efficiency of two tears, mechanical and electronic, in a textile industry

Diversos setores têm recebido significativos aumentos nos investimentos em tecnologia no Brasil, dentre eles o setor têxtil vem mostrando grande força. Tratando-se de um mercado com tantos receios e diversas oportunidades, o investimento em maneiras e técnicas mais eficientes de produção torna-se fundamental, ou seja, aproveitando de conceitos modernos a fim de se manter competitivo. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo apresentar os resultados da aplicação do indicador de manufatura enxuta Overall Equipament Effectiveness (OEE), em uma indústria têxtil, a fim de se medir a eficiência de dois tipos de teares, um eletrônico e um mecânico. Para tal, o presente trabalho apresenta um embasamento teórico sobre o indicador OEE, e uma descrição do processo produtivo das rendas, em seguida realizou-se o cálculo primário do OEE, a fim de se obter o percentual de eficiência dos dois tipos de tear utilizados. Como resultado, obteve-se 77,2% de eficiência do equipamento mecânico, e um valor de 86,0% para o eletrônico

A importância da manufatura aditiva como tecnologia digital para a indústria 4.0: uma revisão sistemática

A indústria 4.0 também conhecida como quarta revolução industrial, possui foco na produção inteligente. Neste contexto, a manufatura aditiva é uma importante tecnologia, pois tem revolucionado a maneira de produzir peças. Essa técnica de processo por adição, estabelece sucessivas camadas de material até atingir a forma desejada. Este artigo foi desenvolvido com objetivo de apresentar uma análise sistemática que identificou artigos científicos que destacam a importância da manufatura aditiva na indústria 4.0. A pesquisa demonstra que publicações relacionadas ao tema são recentes, com crescimento de 2017 a 2019, observou-se características como a relação de autores, periódicos e relevância científica das publicações. Para validar a busca de conhecimento na pesquisa, utilizou-se a metodologia ProKnow-C, que proporciona um procedimento estruturado para revisão. O portfólio bibliográfico encontrado, destaca a versatilidade da manufatura aditiva que desempenha um papel fundamental na indústria 4.0, reduzindo tempo, custos e desperdícios, aumentando eficiência e assim permitindo uma prototipagem rápida

Análise de Big Data por meio de estatísticas multivariadas na Indústria 4.0: uma revisão da literatura

Com relação ao tema Big Data, observa-se atualmente uma quantidade significativa e um aumento considerável de publicações relacionadas ao assunto, porém ainda os pesquisadores sentem falta de meios para auxiliar na escolha dos referenciais teóricos. Desta forma, o objetivo deste trabalho é demonstrar um processo utilizado para a seleção das publicações relevantes, as quais são o produto de uma revisão sistemática da literatura e que buscam nortear os pesquisadores, agregando conhecimento para conduzir uma pesquisa sobre os métodos analíticos aplicados em Big Data, em ambientes de Manufaturas Inteligentes e apoiadas por abordagens multivariadas. Para buscar esse objetivo foi desenvolvido um roteiro de pesquisa e uma técnica de classificação das publicações mais relevantes. Como principais resultados deste processo, foi possível identificar 14 publicações aderentes, e que permitiram integrar os conceitos sobre Big Data, Indústria 4.0 e abordagens multivariadas, além de demonstrar a análise preditiva de dados como uma dos modelos mais utilizados na análise de Big Data

Digital twin na manufatura: Uma revisão sistemática da literatura / Digital twin in manufacture: A systematic review of literature

O digital twin está sendo considerado uma grande ferramenta na Indústria 4.0. As tecnologias atuais de comunicação e informação, incluindo processamento de dados, armazenamento e transmissão sem fio, podem ser aproveitadas para refletir o ambiente físico num ambiente virtual. Para entender como o digital twin pode auxiliar a manufatura, este artigo tem como objetivo investigar como ele vem sendo utilizado, através da metodologia da revisão sistemática de literatura. Foi possível analisar o crescimento dos estudos a partir de 2016, em que a engenharia possui a parcela mais significativa dos documentos publicados. Sendo assim, apresentando as diversas aplicações possíveis para o tema, suas vantagens e a necessidade de ser utilizados em conjunto com as outras tecnologias da indústria 4.0. Dentre as principais vantagens estão a assertividade e previsibilidade, pois a cópia virtualizada simula condições reais de operação

Aplicação do gerenciamento de processos de negócios – BPM – ganhos e versatilidade na indústria de manufatura e serviços / Application of bussiness process management – BPM – gains and versatility in manufacturing industry and services

Business Process Management (BPM) é um conceito que tem sido amplamente discutido nas organizações e sistemas de gerenciamento de informação. Assim, o objetivo principal deste artigo é apresentar, por meio de uma revisão da literatura, o tema buscando ilustrar sua versatilidade de aplicação bem como ganhos em indicadores de produtividade e gestão em organizações de manufatura industrial e serviços. Deste modo, constatou-se a relevância dos processos como elemento essencial para o desempenho organizacional e que estes têm crescido devido à forte competição em relação ao custo, tempo, qualidade, aumento da complexidade do produto e requisitos dos clientes. Concluiu-se, por fim, que entender os processos de negócios em uma organização e direcionar ações estratégicas na busca pela potencialização dos benefícios, que contribuam para percepção de valores de produtos e serviços, entregues aos clientes é um desafio da gestão moderna

Análise da integridade de dados para construção de kpi´s na produção: estudo de caso em uma empresa de mineração / Analysis of integrity of data for construction kpi´s in production: a case study in a mining company

O presente estudo propôs uma análise de dados de produção de uma grande empresa de mineração do Brasil, o objetivo é demonstrar por meio de ferramentas estatísticas que os dados inseridos manualmente em sistemas de produção alteram significativamente resultados de KPI’s da organização, e consequentemente, afetam decisões estratégicas tomadas com base nesses indicadores. Para tanto, efetuou-se um estudo estatístico, a fim de analisar duas amostras de dados que contém KPI’s calculados para equipamentos móveis. Uma das amostras com informações inseridas manualmente pelo operador e outra com dados de um computador de bordo, recentemente instalado nos equipamentos móveis da mina. Pelas análises exploratórias e pelo teste de hipótese para diferença entre duas médias populacionais para dados pareados (Pared T), feito com o software Minitab, notaram-se diferenças estatisticamente significativas entre as amostras. O resultado, portanto, comprovou de maneira satisfatória a pergunta e a hipótese de pesquisa feita pelos autores no presente estudo, em que a inserção de dados de forma manual têm integridade questionável, pela quantidade de erros em que está sujeito o processo de obtenção e armazenamento dos dados. Desta forma, o estudo pretende salientar a importância da gestão de informação dentro de companhias e a relevância da integridade de dados críticos para cálculos de indicadores-chaves das empresas.