Ecuador’s Ministry of Agriculture and Livestock (MAG) wins an award for the national digital soil fertility map that is being used to prevent land degradation.

The Alliance of Bioversity and CIAT helped Ecuador's Ministry of Agriculture and Livestock develop and implement nationwide digital maps of physicochemical soil properties and soil fertility. These maps are being used by the Ministry, local authorities, and others in five provinces for land use planning aimed at reducing land degradation. The Ministry won an award for producing the best thematic map in 2022 and continues to disseminate the maps to all provinces

Manuel practique: Cartographie numérique des sols

Ce document aborde les étapes du processus et les outils utilisés dans le cours d'initiation à l'utilisation de la cartographie numérique des sols réalisé par le Centre International d'Agriculture Tropical (CIAT) dans le cadre du projet «Cultures innovantes et technologies agricoles terrestres à Haiti» et financé par le Fond International de Développement Agricole (FIDA – sigle anglais IFAD

Evaluación del potencial de mitigación de las estrategias de adaptación implementadas en los Territorios Sostenibles Adaptados al Clima (TeSAC)

El propósito de este estudio fue identificar el patrón espacial de la erosión hídrica del suelo actual y potencial y determinar el efecto de la condiciones de clima (precipitación), cobertura, prácticas de conservación e implementación de estrategias de adaptación al cambio climático para la zona de estudio delimitada en el municipio de Popayán – Colombia y en el departamento de Matagalpa – Nicaragua, por medio de la ecuación de pérdida de suelo (USLE), la cual se rige por cinco factores: Factores de erosión del suelo (K), índice de erosión de lluvia y escurrimiento (R), cultivo/vegetación y factor de manejo (C), factor de prácticas de conservación (P) y factor topográfico (LS). Donde se logró identificar que el efecto de la cobertura de suelo y las estrategias de adaptación a largo plazo son un factor importante como medida de conservación del recurso suelo

Evaluación hidrológica y recomendaciones de manejo de agua para la Alianza Cacao en El Salvador

Catholic Relief Services (CRS) está liderando “El Salvador National Cacao Initiative” (referida como la Alianza Cacao), una iniciativa para promover el sector del cacao en El Salvador. Esta iniciativa está financiada por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), la Fundación Howard G Buffett, la Corporación del Desafío del Milenio (MCC) y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, incluyendo al Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales (MARN) y al Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG) de El Salvador. CRS está implementando esta iniciativa en conjunto con varias ONG internacionales (entre ellas, el Centro Internacional para Agricultura Tropical - CIAT) y socios locales. La meta de la Alianza Cacao es establecer 10,000 ha de cacao de alta calidad en el país entre 2014 y 2018, trabajando con al menos 6,000 pequeños agricultores. Para esto, se han identificado dos factores críticos que potencialmente limitan la producción de cacao: la degradación generalizada del suelo y los patrones variables de precipitación. La degradación de los suelos causada por la erosión de las pobres prácticas agrícolas y la deforestación limita severamente la producción agrícola en El Salvador. A su vez, la temporada seca de seis meses en El Salvador crea serias limitaciones, pero estos desafíos no son exclusivos de El Salvador y existen casos de ejemplo (Ecuador, Brasil y Ghana) donde el cacao puede ser cultivado exitosamente en ambientes semiáridos y con largas temporadas secas. Basado en lo anterior, CRS subcontrató al CIAT para evaluar las condiciones hidrológicas en las zonas donde trabaja la Alianza Cacao y priorizar tres áreas para desarrollar recomendaciones de manejo de suelo y agua en cultivos de Cacao en El Salvador utilizando una combinación de herramientas de mapeo digital de suelos, modelación hidrológica y sistemas de información geográfica (SIG)

Manual: practica en mapeo digital de propiedades de suelos

Este documento es un paso a paso de los procesos y herramientas que se utilizaran en el curso de Introducción al Mapeo Digital de Suelos realizado por el Centro Internacional para Agricultura Tropical (CIAT) en el marco del proyecto Innovative Crop and Soil-based Technologies in Haiti y financiado por el Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (IFAD)

A comparative Digital Soil Mapping (DSM) study using a non-supervised clustering analysis and an expert knowledge based model - A case study from Ahuachapán, El Salvador

DSM is the inference of spatial and temporal soil property variations using mathematical models based on quantitative relationships between environmental information and soil measurements. The quality of DSM information depends on the method and environmental covariates used for its estimations. We compared two DSM methods to predict soil properties such as Organic Matter “MO” (%), Sand (%), Clay (%), pH (H2O), Phosphorus (mg/kg), Effective Cationic Exchange Capacity “CICE” (cmol/L), Potassium (cmol/L) and Water Holding Capacity (mm/m) for the department of Ahuachapán in El Salvador to support the activities of the Agriculture Landscape Restoration Initiative (ALRI) in the countr

A comparative Digital Soil Mapping (DSM) study using a non-supervised clustering analysis and an expert knowledge based model - A case study from Ahuachapán, El Salvador

DSM is the inference of spatial and temporal soil property variations using mathematical models based on quantitative relationships between environmental information and soil measurements. The quality of DSM information depends on the method and environmental covariates used for its estimations. We compared two DSM methods to predict soil properties such as Organic Matter “MO” (%), Sand (%), Clay (%), pH (H2O), Phosphorus (mg/kg), Effective Cationic Exchange Capacity “CICE” (cmol/L), Potassium (cmol/L) and Water Holding Capacity (mm/m) for the department of Ahuachapán in El Salvador to support the activities of the Agriculture Landscape Restoration Initiative (ALRI) in the countr

Approximating Soil Organic Carbon Stock in the Eastern Plains of Colombia

In Colombia, the rise of agricultural and pastureland expansion continues to exert increasing pressure on the structure and ecological processes of savannahs in the Eastern Plains. However, the effect of land use change on soil properties is often unknown due to poor access to remote areas. Effective management and conservation of soils requires the development spatial approaches that measure and predict dynamic soil properties such as soil organic carbon (SOC). This study estimates the SOC stock in the Eastern Plains of Colombia, with validation and uncertainty analyses, using legacy data of 653 soil samples. A random forest model of nine environmental covariate layers was used to develop predictions of SOC content. Model validation was determined using the Taylor series method, and root-mean-squared error (RMSE) and mean error (ME) were calculated to assess model performance. We found that the model explained 50.28% of the variation within digital SOC content map. Raster layers of SOC content, bulk density, and coarse rock fragment within the Eastern Plains were used to calculate SOC stock within the region. With uncertainty, SOC stock in the topsoil of the Eastern Plains was 1.2 G t ha−1. We found that SOC content contributed nearly all the uncertainty in the SOC stock predictions, although better determinations of SOC stock can be obtained with the use of a more geomorphological diverse dataset. The digital soil maps developed in this study provide predictions of extant SOC content and stock in the topsoil of the Eastern Plains, important soil information that may provide insight into the development of research, regulatory, and legislative initiatives to conserve and manage this evolving ecosystem

Evaluación Hidrológica Superficial del Departamento de Ahuachapán, El Salvador: Iniciativa Raíces-Ahuachapán

Catholic Relief Services (CRS) está liderando la iniciativa “Raíces-Ahuachapán” (referida como Agricultural Landscape Restoration Initiative – ALRI en inglés), una iniciativa para promover agricultura restaurativa en paisajes críticos del departamento de Ahuachapán. Esta iniciativa está siendo financiada por la Fundación Howard G. Buffet y en estos momentos se encuentra en la fase 1/4 del plan estratégico propuesto hasta el 2030. CRS está implementando esta iniciativa en conjunto con tres instituciones del ámbito nacional (PRISMA, AZURE y CARITAS) y con el apoyo del Centro Internacional de Agricultura Tropical – CIAT, además de contar con el soporte de diferentes socios locales. La restauración de paisaje que se piensa realizar a través de esta iniciativa tiene como objetivo asistir a la recuperación de ecosistemas degradados, dañados o destruidos. Además, de implementar mejoras en tierras que han sido degradadas a una escala que permita la reconstrucción de la integridad ecológica y el mejoramiento de la vida de las personas. Dentro de los componentes de la iniciativa se quiere llevar a cabo la restauración de los servicios agroecosistémicos con un enfoque en la protección de los recursos hídricos en importantes áreas agrícolas. Basado en lo anterior, CIAT ha sido encargado de realizar una evaluación hidrológica del departamento de Ahuachapán que permita la identificación de áreas claves en la contribución de agua superficial tanto en época seca como de lluvia, a través de la combinación de herramientas de modelación hidrológica y sistemas de información geográfica (SIG)

Predicting Runoff Risks By Digital Soil Mapping

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Digital soil mapping (DSM) permits continuous mapping soil types and properties through raster formats considering variation within soil class, in contrast to the traditional mapping that only considers spatial variation of soils at the boundaries of delineated polygons. The objective of this study was to compare the performance of SoLIM (Soil Land Inference Model) for two sets of environmental variables on digital mapping of saturated hydraulic conductivity and solum depth (A + B horizons) and to apply the best model on runoff risk evaluation. The study was done in the Posses watershed, MG, Brazil, and SoLIM was applied for the following sets of co-variables: 1) terrain attributes (AT): slope, plan curvature, elevation and topographic wetness index. 2) Geomorphons and terrain attributes (GEOM): slope, plan curvature, elevation and topographic wetness index combined with geomorphons. The most precise methodology was applied to predict runoff areas risk through the Wetness Index based on contribution area, solum depth, and saturated hydraulic conductivity. GEOM was the best set of co-variables for both properties, so this was the DSM model used to predict the runoff risk. The runoff risk showed that the critical months are from November to March. The new way to classify the landscape to use on DSM was demonstrated to be an efficient tool with which to model process that occurs on watersheds and can be used to forecast the runoff risk.40Brazilian Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel - CAPESBrazilian National Council for Scientific and Technological Development - CNPq [471522/2012-0, 201987/2012-0, 305010/2013-1]Minas Gerais State Research Foundation - FAPEMIG [CAG-APQ-01423-11, CAG-PPM-00422-13]Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq