Análise da usabilidade dos portais web das universidades federais brasileiras com base no design emocional

A atual sociedade em rede impulsionou o surgimento de novos suportes de informação como os sites e portais mediados por interfaces disponíveis na web. À medida que os suportes se tornaram acessíveis, preocupações a respeito da usabilidade dos recursos e serviços presentes nas interfaces passaram a fazer parte desse contexto. No entanto, percebeu-se que as tradicionais metodologias de usabilidade não abarcavam questões sensoriais e emocionais na experiência de acesso do usuário, consideradas fundamentais neste trabalho. O design emocional surge então como alternativa para avaliação de sites e portais. O objetivo geral deste estudo é facilitar o uso de recursos informacionais disponíveis nos portais web das bibliotecas universitárias existentes em universidades federais brasileiras por meio do design emocional. Utiliza como base teórica os conceitos de biblioteca universitária, fontes de informação eletrônica, portais web, design, design emocional e usabilidade. Consiste em uma pesquisa aplicada e de natureza exploratória, onde busca-se obter resultados na aplicação do design emocional como alternativa para avaliação de portais web que considerem a percepção do usuário nos três níveis colocados por Donald Norman: visceral, comportamental e reflexivo. Adota-se abordagem qualitativa no que diz respeito à análise das respostas baseadas na percepção dos usuários com relação a teoria dos níveis emocionais. Apresenta dois métodos: observação direta e análise de conteúdo. A técnica para coleta de dados se constitui em: atividade prática de interação usuário-fonte de informação; aplicação de um questionário com quatro perguntas. A análise dos dados obtidos foi baseada nas respostas de cada tarefa tanto pela interpretação da observação, quanto pela análise de conteúdo nas respostas dos questionários, ambas permeadas pela teoria. Aponta como resultado uma predominância à intuitividade na experiência de navegação pelos participantes da pesquisa na maioria dos portais (aspecto favorável), mas também questões de desconforto, dificuldade e confusão provocadas por questões de luminosidade, disposição de elementos e organização de menus. Conclui-se que os aspectos emocionais são essenciais em teste de usabilidade para avaliação e análise de interfaces na web

RECONHECIMENTO DE PADRÕES BIOMÉDICOS UTILIZANDO MÁQUINAS DE APRENDIZADO PROFUNDO

The brain-computer interface is one of the emerging fields of human-computer interaction due to its broad spectrum of applications, especially those that deal with human cognition. In this work, electroencephalography (EEG) is used as base data for classifying the state of the eyes (open or closed) by applying Long Short Term Memory (LSTM) networks and variants. For benchmarking purposes, the EEG data set with the eye state record was used, available in the Machine Learning repository at UCI. The results obtained indicated that the model is applicable to the classification of the data and that its performance is good compared to the more expensive models computationally.A interface cérebro-computador é um dos campos emergentes da interação homem-computador devido ao seu amplo espectro de aplicações, especialmente as que lidam com a cognição humana. Neste trabalho, a eletroencefalografia (EEG) é usada como dado base para classificar o estado dos olhos (abertos ou fechados) aplicando redes Long Short Term Memory (LSTM) e variantes. Para fins de benchmarking, foi utilizado o conjunto de dados de EEG com registro do estado do olho, disponível no repositório de Aprendizado de Máquina da UCI. Os resultados obtidos indicaram que o modelo é aplicável para a classificação dos dados e que seu desempenho é bom comparado aos modelos mais caros computacionalmente

RECONHECIMENTO DE ESTADOS DOS OLHOS UTILIZANDO MÁQUINAS DE APRENDIZADO PROFUNDO A PARTIR DE ONDAS CEREBRAIS

The brain-computer interface is one of the emerging fields of human-computer interaction due to its broad spectrum of applications, especially those that deal with human cognition. In this work, electroencephalography (EEG) is used as base data for classifying the state of the eyes (open or closed) by applying Long Short-Term Memory (LSTM) networks and variants. For benchmarking purposes, the EEG data set with the eye state record was used, available in the Machine Learning repository at UCI. The results obtained indicated that the LSTM and GRU bidirectional cells models are applicable to the classification of the data, presenting an accuracy greater than 95%, and that its performance is good compared to the more expensive models computationally.A interface cérebro-computador é um dos campos emergentes da interação homem-computador devido ao seu amplo espectro de aplicações, especialmente as que lidam com a cognição humana. Neste trabalho, a eletroencefalografia (EEG) é usada como dado base para classificar o estado dos olhos (abertos ou fechados) aplicando redes Long Short-Term Memory (LSTM) e variantes. Para fins de benchmarking, foi utilizado o conjunto de dados de EEG com registro do estado do olho, disponível no repositório de Aprendizado de Máquina da UCI. Os resultados obtidos indicaram que os modelos bidirecionais das células LSTM e GRU são aplicáveis na classificação dos dados, apresentando acurácia superior a 95%, e que seu desempenho é bom comparado aos modelos mais caros computacionalmente

Multielement analysis in beer cans using X-ray fluorescence

In this study the elemental concentrations of twenty-three beer cans of different brands and nationalities were determined using X-ray fluorescence technique. Beer cans from Brazil (20 beer cans), Germany, the United Kingdom and Colombia were analyzed, totalizing 15 different breweries. It was possible to calculate the concentration of 15 elements in the beer cans samples: Mg, Al, Si, S, Cl, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Ga, Zr and Pb. The results showed that aluminum concentrations ranged from 94 % to 96 %. Other's elements can be considered trace elements, being the highest concentrations of them for Mg (approximately 2%) and Mn (approximately 1%). Some elements showed differences between cans from different nationalities, with Zn being much higher in samples from Brazil. The Zr element showed similarities between German and UK beer cans. In addition, the beer can sample from Colombian had lower concentrations of Cl and Ga. This study shows that the values found are comparable to those found in the literature and that the concentrations of some trace elements in beer cans may represent signs of impurities brought during the recycling process

Caracterização físico-química da seiva da casca de Ucuúba (Virola surinamensis Warb.): Physico-chemical characterization of Ucuúba bark sap (Virola surinamensis Warb.)

Neste trabalho investigou-se a caracterização físico-química da seiva casca da Ucuúba (Virola surinamensis Warb.). A seiva foi coletada de uma árvore de Ucuúba (Virola surinamensis Warb.) localizada na Ilha das Onças, Município de Barcarena, Estado do Pará, cujas coordenadas foram determinadas por GPS (Global Positioning System). A identificação botânica foi realizada e a exsicata depositada no Herbário HF Profa Normélia Vasconcelos ICB-UFPa. A seiva foi caracterizada em termos de densidade relativa, viscosidade cinemática e pH. Os alcalóides foram separados/extraídos da seiva utilizando-se uma extração ácido-base com clorofórmio. A identificação química da Taspina foi realizada via UHPLC. Determinou-se o perfil fitoquímico qualitativo da seiva da casca da Ucuúba (ácidos orgânicos, acucares redutores, alcalóides, antraquinonas, azulenos, catequinas, cumarinas, depsídios, depsidonas, esteróides, triterpenóides, fenóis, taninos, flavonóides, glicosídeos, polissacarídeos, proteínas, aminoácidos, purinas, espurinas, saponinas, lactonas, e sesquiterpeno-lactonas). Os resultados das propriedades físico-químicas mostraram valores para a densidade, viscosidade cinemática e pH de 1,0709 (g/cm³), 2,06 (cm²/s) e 3,22, respectivamente, confirmando que a seiva possui um elevado teor de água na sua composição. O UHPLC da seiva identificou a presença de Taspina em baixas concentrações. O perfil fitoquímico qualitativo da seiva da casca da Ucuúba (Virola surinamensis Warb.) identificou a presença de alcalóides, antraquinonas, catequinas, depsidonas, fenóis, taninos, glicosídeos, purinas e saponinas

Influência do ambiente familiar no tratamento de obesidade em crianças e adolescentes: uma revisão de literatura/ Influence of family environment in the treatment of obesity in children and adolescents: a literature review

INTRODUÇÃO: A família tem um papel crucial na promoção da saúde infantil, sendo a primeira unidade de cuidado que intervém no processo saúde e doença e a que mais influência nos hábitos de vida da criança. A obesidade é definida como um distúrbio nutricional e metabólico caracterizado pelo aumento de massa adiposa no organismo, refletindo em um aumento de peso corpóreo. OBJETIVO: Analisar a influência familiar exercida sobre crianças e adolescentes em tratamento de obesidade. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura que buscou analisar de que forma o ambiente familiar influencia no tratamento de obesidade de crianças e adolescentes a partir de leitura de artigos produzidos entre os anos de 2010 a 2019, disponíveis nas bases de dados Scientific Eletronic Library Online (SciELO), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências em Saúde (LILACS) e National Library of Medicine (MEDLINE). RESULTADOS E DISCUSSÕES: Grande parte dos estudos indicam a grande responsabilidade por parte dos pais a respeito do desenvolvimento dessa comorbidade em suas crianças e adolescentes, visto que são os responsáveis pela compra e incentivo à alimentação com alto teor de gordura. CONSIDERAÇÕES FINAIS: Conclui-se que, é necessário observar as modificações nas estruturas sociais a fim de pensar estratégias para lidar com elas e qualificar cada vez mais a prática assistencial, sendo necessário um tratamento adequado para que as complicações de saúde, provenientes da obesidade, não se estenda até a vida adulta