Transformações no uso do solo na bacia do rio Borá – BA no período de 1984 a 2001 : análise do avanço da agricultura, com recurso a geotecnologias

Este trabalho teve como objetivo fundamental a aplicação das geotecnologias na análise multitemporal da cobertura vegetal da bacia hidrográfica do Rio Borá, localizada no Oeste da Bahia - Município de Luís Eduardo Magalhães, tendo por base imagens de satélite dos anos de 1984 e 2011.The main objective of this work is to apply geotechnologies in multitemporal analysis of vegetation cover in Borá River basin, located in Western Bahia - Municipality of Luís Eduardo Magalhães, based on satellite images of the years of 1984 and 2011

Validação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga

The development of models with high coverage and low cost are fundamental for monitoring the carbon dynamics in ecosystems. The present work analyzed, by remote sensing, the CO2 fluxes in the Caatinga Biome, verifying the potential of multispectral images in determining the CO2 dynamics in areas of preserved caatinga and in ecological succession. The Forest Carbon Sequestration Index (CO2flux) was applied for spectral modeling in 20 scenes of the OLI sensor (Landsat 8). To validate the results, the CO2flux measured in micrometeorological towers was used. According to the moment of passage of the Landsat 8 satellite, different temporal scales of the CO2flux data from the tower were used considering intervals of half, one and two hours. Normality analysis was performed using the Shapiro-Wilk test, data were subjected to Spearman correlation and then the best model was selected based on the root mean square error (RSME). The CO2flux spectral index proved to be compatible for evaluating the parameters of estimating CO2 fluxes in caatinga areas when compared with CO2 fluxes from the pixel corresponding to the location of the tower, with Spearman correlation coefficients ranging from ? = -0.8 a ? = -0.7. The proposed model presented a high correlation with the observed data (R2=0.8; RSME=1.6), showing an efficient adjustment in the evaluation of CO2 fluxes and great potential in the use of multispectral images for monitoring the CO2flux capturing the effects of seasonal changes in the dynamics of carbon fluxes.O desenvolvimento de modelos com alta cobertura e baixo custo são fundamentais para o monitoramento dos fluxos de dióxido de carbono (CO2) nos ecossistemas. O estudo objetivou validar um método para determinação de fluxos de CO2 utilizando dados multiespectrais em áreas de caatinga preservada e em sucessão ecológica. Aplicou-se o Índice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) para a modelagem espectral em 20 cenas do sensor OLI (Landsat-8). No processo de validação do modelo, dados de fluxos de CO2 medidos em superfície com o uso de torres micrometeorológicas foram utilizados. De acordo com o momento de passagem do satélite Landsat-8, foram utilizadas diferentes escalas temporais dos dados de fluxo de CO2 da torre considerando intervalos de meia hora, 1 (uma) e 2 (duas) horas. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar normalidade dos dados, e como maioria das variáveis não apresentaram distribuição normal, os dados foram submetidos ao teste de correlação de Spearman, e em seguida foi recomendado o melhor modelo analisando o seu coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro médio (RSME). O índice espectral CO2flux mostrou-se compatível para avaliação dos parâmetros de estimativas dos fluxos de CO2 na caatinga quando comparados com fluxos de CO2 do pixel correspondente a localização da torre, com correlações apresentando valores variando de ? = -0,86 a ? = -0,72. O modelo proposto apresentou alta correlação com os dados observados obtendo R2 = 0,81 e RSME = 1,6, constatando um ajuste eficiente para a avaliação dos fluxos de CO2 e grande potencial no uso de imagens multiespectrais para o monitoramento do fluxo de CO2 capturando os efeitos das mudanças sazonais da dinâmica dos fluxos de carbono

MODELAGEM DE ÁREAS DE ESCOAMENTO SUPERFICIAL A PARTIR DO MODELO DIGITAL DE TERRENO

  O presente estudo foi desenvolvido no município Teofilândia, Bahia, de clima semi-árido, com população total de 21.461 habitantes. Este artigo baseia-se na análise e identificação de áreas potenciais de umidade e da morfodinâmica dos canais de drenagem em regiões semi-áridas. A abordagem metodológica compreende: a discussão teórica da utilização do MDT e do uso do SIG. Foram produzidos mapas de sinuosidade, cotas e umidade para classificação do padrão de drenagem existente e avaliar as áreas potenciais de umidade disponível. A partir do índice de sinuosidade e níveis de cotas, rios e riachos foram analisados, demonstrando a tendência dos fluxos de superfície nos canais. Usando álgebra de mapas foi possível separar áreas com diferentes níveis de umidade na área estudada. As áreas de alta umidade, em geral, são identificadas como potenciais para a construção de barragens, uma vez que são as mais prováveis para a manutenção por um longo período de tempo da água existente, favorecendo a implantação destas barragens. O mapa final nos permite avaliar e identificar áreas com maior possibilidade de acúmulo de água de superfície, permitindo desenvolver planos de ação para a utilização dessas áreas para fins diversos, como áreas agrícolas e construção de barragens

Modelagem da Superfície Freática na Cabeceira da Bacia do Paraguaçu, Área do Agropolo Mucugê – Ibicoara, Estado da Bahia: Parâmetro para Estudos de Contaminação da Água Subterrânea em Aquíferos Livres

One of the variables to be considered in developing models of vulnerability to groundwater contamination is the distance from the water table in relation to the land surface. This factor influences the time required for a contaminant to reach the aquifer, integrating itself to this analysis, the physicochemical characteristics of the overlay material and the contaminant load. Using GIS functions, data obtained directly from the registration forms of drilling wells, databases and pre-existing data from SRTM, which underwent exploratory analysis, which led to the use of ordinary kriging estimator, fitting the model with the experimental theoretical exponential model. These procedures were derived from four outcomes: (a) depth of water table, (b) groundwater flow model, (c) potentiometric curves and (d) 3D model of the potentiometric surface. The distance of the water table to the surface indicates that there is large area of the unconfined aquifer whose depth is less than 10 meters, from which, considering the GOD method, it represents extremely vulnerable to this parameter. Another relevant analysis is the recognition that these are the most used areas by farming and by identifying the existence of two preferential directions of the groundwater flow, and the contaminant loads that may be inserted in this sub-basin which can reach the second and the third largest river of the state : Contas and Paraguaçu river respectively.Pages: 5592-559

MODELING OF NATURAL VULNERABILITY TO EROSION THROUGH THE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS IN MORRO DO CHAPÉU-BA

The environment is always in permanent change keeping its proper dynamics with its own rhythms.However, when the people move themselves occupying specific locations, some transformations can take place, constituting threats for the environment and for the manhimself. These changes are related to the enviroment degradation, which has erosion as one of its most significant processes.To understand this dynamic, it is necessary to model the environment in a way that is possible to identify areas with different degrees of natural vulnerability to erosion and thus provide actions that relieve these impacts.The erosive processes are part of the lithosphere modeling system and have its intensity degree more stable or more intense according to the sum of several physical variables (lithology, leveling, landscape, rainfall and hydrography), biological variables (ecosystem- the type of the original and second growth vegetation) and anthropogenic variables (the type of human occupation and mining activities).The impact of the rain on the soil has its effects reduced because of the vegetation and so the pedogenesis is benefited and the erosive processes minimized. On the other hand, if there is no vegetation or if this is insuficient, morphogenesis becomes more intense and theerosive processes enhanced