Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Estratégia de construção de um modelo de regressão para determinar o preço de um imóvel em função de suas características. O modelo foi determinado utilizando-se a Regressão Linear Múltipla com a técnica de Ridge Regression, para contornar o problema de multicolinearidade. A estratégia de construção foi aplicada a um conjunto de dados referentes a apartamentos da cidade de Criciúma, SC. O modelo determinado apresentou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando 11 variáveis independentes e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. Ele atendeu à todas as suposições teóricas para sua existência e utilização

Modelagem de percentuais de germinação de sementes de milho em função do tempo

In 2008, the national production of grains was about 58.7 million of tonnes for which the seed quality had the most effective contribution. However, the seed quality is reduced during warehouse storage and the prediction of seed lot performance under such conditions has been a challenge for seed technologist. Therefore, research programs must always investigate the seed lots performance in which the percentage of germination during the storage could properly be described by regression models. In this context, the germination performance of aged seeds of maize was estimated by the probit P(Y=y)=C+ (1-C).F(β0+β1.log(x)) as an alternative to the simplified equation in which Vp=Vі‾p.tg(β). Seeds from three seed lots of the hybrid maize OC 705 were aged at 43 °C for 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168 and 192 h. The seeds were stored under warehouse conditions and the experiment was replicated three times. Coefficients of determination at most of 0.92 had no goodness of fit to describe the data by the simplified equation. On the other hand, the x² of the Pearson and log-likelihood tests indicated significant goodness of fit for the same data described by the probit model. Next, another analysis was carried out to fit the logistic model y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) to the same data. The goodness of fit was evaluated by the parameter and intrinsic curvatures and bias of Box which were important in identifying the seed lot with the best fit. Finally, data from another experiment was analyzed to describe the germination performance of hybrid seeds of maize °C 705 and CD 5501 along sampling days and during two planting times by using the nonlinear model y(t)=A-B.exp(-Ct). First, the identity of the models indicated that in the seeding time 28 Oct. 1996 the performance from both hybrid seeds were described by the same equation. The date 28 Oct. 1996 was the best planting time and 57 d after anthesis was the best harvesting time when the percentage of seed germination was 96.1%. The methodology Bayesiana made possible the study of the germination curves and it allowed to recommend, for the two hybrid, the first harvesting time, as the viable for the sown. Still, for means of credibility intervals, it was possible the comparison of the adjusted equations for the combination of hybrid and harvesting times.No ano de 2008, a safra brasileira de milho foi de 58,7 milhões de toneladas de grãos. Essa produção dependeu, dentre outros fatores, da qualidade das sementes, que é prioridade nas unidades de beneficiamento, secagem e classificação. Nesse contexto, propõe-se realizar estudos sobre a germinação de sementes por meio de métodos de regressão. Utilizando-se nove conjuntos de sementes de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado à temperatura de 43ºC a cada 24 horas, estimou-se o percentual de germinação, por meio da análise de regressão probito, cuja equação do probito é dada por P(Y=y)=C+ (1-C).F(β0+β1.log(x)). Os testes do Chi-quadrado de Pearson e do Chi-quadrado da razão de verossimilhança indicaram que a regressão probito proporcionou bom ajuste aos dados, fornecendo valores estimados com boa precisão. Também foi possível descrever, por meio da regressão não-linear, a curva de percentuais germinativos utilizando o modelo de regressão logístico dado pela equação y(t)=C/(1+exp(B(t-M))). Esse modelo ajustou-se adequadamente aos nove conjuntos de dados de percentual de germinação e o cálculo do viés de Box e das curvaturas permitiu a escolha do lote três como o de melhor qualidade. Utilizando-se de dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705 e CD 5501, em função dos dias de amostragens, em duas épocas de semeadura, ajustou-se o modelo y(t)=A-B.exp(-Ct). Os testes de comparação de modelos indicaram que a época de semeadura de (28/10/96) pode ter o percentual de germinação dos dois híbridos descritos por uma única equação. Verificou-se, ainda, que a época de (28/10/96) foi a melhor para a semeadura dos dois híbridos, devendo a colheita ser realizada 57 dias após o florescimento feminino, para obter o percentual máximo de 96,1% de germinação. A metodologia Bayesiana possibilitou o estudo das curvas de germinação e permitiu recomendar, para os dois híbridos, a primeira época de semeadura, 28/10/96, como a mais viável. Os resultados indicaram o tempo ideal de colheita, 57 dias após o florescimento feminino, para obter o percentual máximo de 96,1% de germinação. Ainda por meios de intervalos de credibilidade foi possível a comparação das equações ajustadas para a combinação de híbridos e/ou épocas de semeadura.x, 116

O Jornalismo Impresso na Comunidade Universitária

Este artigo teve com objetivo conhecer a opinião da comunidade acadêmica sobre o Informativo UEM por meio de uma pesquisa quantitativa junto a comunidade universitária da Universidade Estadual de Maringá. Para a obtenção das informações o instrumento utilizado foi um questionário e o tipo de entrevista foi direta. O tipo de levantamento foi por amostragem estratificada proporcional. O levantamento de dados foi realizado no período de agosto a outubro de 2011. O tipo de levantamento foi por amostragem estratificada proporcional. Para as análises utilizou-se a estatística descritiva e investigou-se a associação entre variáveis por meio de testes estatísticos não paramétricos. Os resultados mostraram que a maioria da comunidade universitária lê o Informativo, sendo o meio impresso o mais utilizado. O principal motivo de interesse em ler o Informativo UEM é a busca por informações/soluções para suas necessidades. Pode-se concluir que a maioria dos docentes e agentes considerou tanto o conteúdo quanto o visual do Informativo impresso como bom

O jornalismo impresso na comunidade universitária

This article has aimed to know the opinion of the academic community about the Informative UEM through a quantitative survey among the university community of the Universidade Estadual de Maringá. To obtain the information the instrument used was a questionnaire and the type of interview was straightforward. The type of survey was stratified proportional sampling. The survey was conducted from August to October 2011. The type of survey was stratified proportional sampling. For the analyzes used descriptive statistics and investigated the association between variables using non-parametric statistical tests. The results showed that most of the academic community read the informative, the print medium being the most used. The main reason for interest in reading the Informative UEM is the search for information / solutions to your needs. It can be concluded that the majority of faculty and staff considered both the content and the look of the printed newsletter as wellEste artigo teve com objetivo conhecer a opinião da comunidade acadêmica sobre o Informativo UEM por meio de uma pesquisa quantitativa junto a comunidade universitária da Universidade Estadual de Maringá. Para a obtenção das informações o instrumento utilizado foi um questionário e o tipo de entrevista foi direta. O tipo de levantamento foi por amostragem estratificada proporcional. O levantamento de dados foi realizado no período de agosto a outubro de 2011. O tipo de levantamento foi por amostragem estratificada proporcional. Para as análises utilizou-se a estatística descritiva e investigou-se a associação entre variáveis por meio de testes estatísticos não paramétricos. Os resultados mostraram que a maioria da comunidade universitária lê o Informativo, sendo o meio impresso o mais utilizado. O principal motivo de interesse em ler o Informativo UEM é a busca por informações/soluções para suas necessidades. Pode-se concluir que a maioria dos docentes e agentes considerou tanto o conteúdo quanto o visual do Informativo impresso como bom

Proposta de modelagem não-linear do desempenho germinativo de sementes de milho híbrido Nonlinear proposal modeling of seed germination performance of hybrid corn seeds

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ajustar um modelo de regressão não-linear para estimar o desempenho germinativo de sementes de três lotes comerciais de milho híbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado, à temperatura de 43ºC. Utilizou-se o modelo logístico y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) para ajustar os dados. As medidas de viés de Box e de curvaturas paramétrica e intrínseca foram usadas para o diagnóstico do modelo. O modelo proposto ajusta-se adequadamente aos dados de percentuais germinativos de sementes de milho híbrido OC 705, para todos os lotes. Com base nas estimativas dos parâmetros e qualidade de ajuste, o lote três foi identificado como sendo o melhor para comercialização, por apresentar menor redução no poder germinativo ao longo do tempo.This research was developed with the goal to adjust a nonlinear regression model to estimate seed germination performance of three commercial seed lots of hybrid maize OC 705, subjected to accelerated aging test at a temperature of 43oC. The logistic model y(t)=C/(1+exp (B (t-M))) was used to fit the data. Measures of bias Box and parametric intrinsic bends were used for the diagnosis of the model. The proposed model fits properly to seed germination percentage data of hybrid corn seeds for OC 705, for all seed lots. Based on estimates of the parameters and fit quality, the seed lot three was identified as being the best for marketing, by presenting less reduction in seed germination power over time

<b>Curvas de probabilidade de postura em codornas</b> - DOI: 10.4025/actascianimsci.v31i3.6139

Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul