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    Reactive metal-organic frameworks for highly selective gas sensing applications

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    Metal-organic frameworks (MOFs) are a new class of hybrid compounds which are characterized by their high crystallinity and by well-defined pore systems in the microporous range. Due to their modular structure of inorganic metal-oxo clusters and organic linker molecules, these compounds exhibit a high variety of possible structures. As a result, it is possible to produce tailored frameworks that can be optimized for specific applications. In this work, the synthesis of novel MOFs was investigated with respect to their application as selective materials for the use in sensors. The approach was based on the incorporation of organic molecules as linkers in a MOF which have specific interactions with only one specified analyte. Thus, the molecular properties of the linkers are combined with the porosity and high thermal and chemical stability of Zr-based MOFs. An outstanding representative of molecules with such specific interactions is the class of calix[4]arenes. These cup-shaped molecules have an intrinsic cavity in which guests can be encapsulated. Especially, the specific interaction with the toxic gas NO2 has to be emphasized. This gas is present in the gas phase in an equilibrium with its dimer N2O4 which can decompose into its ionic components NO+ and NO3- in a dissociation reaction. The electron-poor NO+ is preferably hosted in the π-electron-rich cavity of a calix[4]arene, forming a deep blue coloured charge-transfer complex. Until now, this complex formation has only been possible either in solutions of the calix[4]arene with NO+-donating reagents or with the calix[4]arene bound to silica gels and NO2. By using calix[4]arene-containing molecules as organic linkers for the synthesis of a MOF, the complex formation with gaseous NO2 could be transferred to a solid for the first time. The pore system of the MOF makes the cavities of the immobilised calix[4]arene accessible. Partially unsaturated sites on the metal clusters serve as LEWIS acid sites to stabilize the complex. Thus, a high stability of the sensor material against the highly aggressive gas NO2 was guaranteed and a reversibility of the sensory process was achieved. In the second part of this thesis, the synthesis of MIL-140 structured MOFs was systematically investigated and reaction conditions were determined that allow their synthesis at lower temperatures in glass vessels. By further reducing the reaction temperature down to 80 °C, linkers with more delicate functional groups can now be used which was impossible for the original syntheses carried out at high temperatures. In this context, a MIL-140 structured MOF based on 4,4'-stilbenedicarboxylic acid, the MIL-140D-sdc, was presented for the first time. With the aid of post-synthetic modifications, the linkers of the prepared MIL-140D-sdc could be partially replaced by 4,4'-azostilbenedicarboxylic acid. Hence, a mixed-linker MOF could be obtained. The special chemistry of the azo groups makes it possible to coordinate copper ions and store them in the framework. As a result, these framework compounds could be used for the detection of H2S, which forms CuS with the coordinated copper ions in the framework. This reaction thus imparts a high degree of selectivity of this sensor material for H2S.Metal-organische GerĂŒste (engl.: metal-organic frameworks, MOF) sind eine neue Klasse von Hybridverbindungen, welche sich durch ihre hohe KristallinitĂ€t und gut definierten Porensystemen im mikroporösen Bereich auszeichnen. Durch ihren modularen Aufbau aus anorganischen Metall-Oxo-Clustern und organischen LinkermolekĂŒlen, weisen diese Verbindungen eine hohe Vielfalt an möglichen darstellbaren Strukturen auf. Daraus folgend ergibt sich die Möglichkeit zur Herstellung von maßgeschneiderten Systemen, die auf spezielle Anwendungen hin optimiert sind. Im Rahmen dieser Arbeit wurde die Synthese von neuartigen MOFs im Hinblick auf die Anwendung als selektive Materialien fĂŒr den Einsatz in Sensoren untersucht. Der Ansatz basierte auf der Integration von organischen MolekĂŒlen als Linker in einen MOF, die spezifische Wechselwirkungen mit nur einem spezifischen Analyten aufweisen. Somit werden die molekularen Eigenschaften der Linker mit der PorositĂ€t und hohen thermischen sowie chemischen StabilitĂ€t von Zr-basierten MOFs kombiniert. Ein herausragender Vertreter von MolekĂŒlen mit solchen spezifischen Interaktionen bildet die Klasse der Calix[4]arene. Diese kelchförmigen MolekĂŒle weisen eine intrinsische KavitĂ€t auf, in die GĂ€ste eingelagert werden können. Vor allem hervorzuheben ist die spezifische Wechselwirkung mit dem toxischen Gas NO2. Dieses liegt in der Gasphase in einem Gleichgewicht mit seinem Dimer N2O4 vor, das in einer Dissoziationsreaktion in seine ionischen Komponenten NO+ und NO3– zerfallen kann. Das elektronenarme NO+ wird bevorzugt in die π-elektronenreiche KavitĂ€t eines Calix[4]arens aufgenommen, wodurch sich ein tiefblau gefĂ€rbter charge-transfer Komplex bildet. Bislang war die Komplexbildung nur in Lösungen des Calix[4]arens mit NO+-donierenden Reagenzien oder mit dem an Silicagelen angebundenen Calix[4]arenen und NO2 realisierbar. Durch die Nutzung von Calix[4]aren-haltigen MolekĂŒlen als organische Linker fĂŒr die Synthese von einem MOF konnte die Komplexbildung mit gasförmigen NO2 erstmals auf einen Feststoff ĂŒbertragen werden. Das Porensystem des MOFs macht die KavitĂ€ten der immobilisierten Calix[4]arene zugĂ€nglich. Teilweise ungesĂ€ttigte Stellen an den Metall-Clustern dienen bei dieser Reaktion als LEWIS-saure Stellen zur Stabilisierung des Komplexes. Dadurch konnte eine hohe StabilitĂ€t des Sensormaterials gegenĂŒber dem hochaggressiven Gas NO2 gewĂ€hrleistet und eine ReversibilitĂ€t des sensorischen Prozesses erzielt werden. Im zweiten Teil dieser Arbeit wurde die Synthese von MIL-140-strukturierten MOFs systematisch untersucht und Reaktionsbedingungen ermittelt, die ihre Synthese bei niedrigeren Temperaturen in GlasgefĂ€ĂŸen ermöglichen. Durch die weitere Absenkung der Reaktionstemperatur auf 80 °C können nun Linker mit empfindlicheren funktionellen Gruppen eingesetzt werden, was fĂŒr die ursprĂŒnglich durchgefĂŒhrten Synthesen bei hohen Temperaturen unmöglich war. In diesem Zusammenhang wurde auch erstmals ein MIL-140 strukturierter MOF auf Basis von 4,4‘-StilbendicarbonsĂ€ure, der MIL 140D-sdc, vorgestellt. Unter Zuhilfenahme von post-synthetischen Modifikationen, konnten die Linker des fertigen MIL-140D-sdc teilweise durch 4,4‘ AzostilbendicarbonsĂ€ure ausgetauscht werden. So konnte ein mixed-linker MOF dargestellt werden. Die besondere Chemie der Azogruppen ermöglicht es, Kupferionen zu koordinieren und diese in das GerĂŒst einzulagern. Dadurch konnten diese GerĂŒstverbindungen fĂŒr den Nachweis von H2S verwendet werden, das mit den koordinierten Kupferionen im GerĂŒst CuS bildet. Dadurch verleiht diese Reaktion diesem Sensormaterial eine hohe SelektivitĂ€t fĂŒr H2S

    Wave packet dynamics in triplet states of Na2 attached to helium nanodroplets

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    The dynamics of vibrational wave packets excited in Na2 dimers in the triplet ground and excited states is investigated by means of helium nanodroplet isolation (HENDI) combined with femtosecond pump-probe spectroscopy. Different pathways in the employed resonant multi-photon ionization scheme are identified. Within the precision of the method, the wave packet dynamics appears to be unperturbed by the helium droplet environment

    The Acquisition of Physical Knowledge in Generative Neural Networks

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    As children grow older, they develop an intuitive understanding of the physical processes around them. Their physical understanding develops in stages, moving along developmental trajectories which have been mapped out extensively in previous empirical research. Here, we investigate how the learning trajectories of deep generative neural networks compare to children's developmental trajectories using physical understanding as a testbed. We outline an approach that allows us to examine two distinct hypotheses of human development - stochastic optimization and complexity increase. We find that while our models are able to accurately predict a number of physical processes, their learning trajectories under both hypotheses do not follow the developmental trajectories of children.Comment: Published as a conference paper at ICML 202

    Oases: robust de novo RNA-seq assembly across the dynamic range of expression levels

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    Motivation: High-throughput sequencing has made the analysis of new model organisms more affordable. Although assembling a new genome can still be costly and difficult, it is possible to use RNA-seq to sequence mRNA. In the absence of a known genome, it is necessary to assemble these sequences de novo, taking into account possible alternative isoforms and the dynamic range of expression values

    Blended Learning: Die neue Rolle des Ausbilders

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    Der vorliegende Bericht stellt das erarbeitete Fortbildungskonzept fĂŒr das betriebliche Ausbildungspersonal vor, dessen Grundlage vor allem die didaktische Konzeption der eingesetzten Lernaufgaben sowie eine Analyse des Qualifizierungsbedarfs seitens der Ausbilder bildete. Darauf aufbauend finden Schulungen statt, welche die Ausbilder dazu befĂ€higen, eigene Lernaufgaben zu konzipieren, verschiedene Methoden zur UnterstĂŒtzung von Lernprozessen einzusetzen und ihre verĂ€nderte Rolle als Blended Learning Tutoren wahrzunehmen. In der kommenden Projektphase gilt es, eine Einweisung in die Bedienung und Pflege der entstandenen Lernplattform vorzunehmen, um es den Ausbildern zu ermöglichen, ihre erarbeiteten Lernaufgaben eigenstĂ€ndig zu implementieren
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