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    Raumtheoretische Grundlagen der Organisationsforschung

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    Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit raumtheoretischen Ansätzen und deren Rolle in der Organisationsforschung. Unterschiedliche Modelle der Organisationsforschung und -theorie wurden dabei aus einer Perspektive der Raumtheorie beleuchtet, wodurch neue Ansatzpunkte für die Erarbeitung von organisationstheoretischen Ansätzen und Konzepten gewonnen wurden. Insbesondere Prozess- und Ablaufmodelle der Organisation, organisationale Sinngebung sowie unterschiedliche postmoderne Zugänge wurden dabei aus einer raumtheoretischen Sicht behandelt und konzeptionell erweitert. Das Ziel der Arbeit war es, hierbei neue Perspektiven und Konzepte für Organisationsforschung und -theorie zu eröffnen und die wissenschaftstheoretische Basis der Raumtheorie durch eine eingehende Aufarbeitung der relevanten Literatur in der Organisationstheorie abzubilden. Die Dissertation hat weitgehend explorativen Charakter und vergleicht und integriert unterschiedliche raumtheoretische und organisationstheoretische Ansätze. Als Ergebnis des analytischen Unterfangens konnten im abschließenden Teil der Arbeit eine Reihe von Eigenschaften und Grundvoraussetzungen für den Einsatz von raumtheoretischen Modellen in der Organisationsforschung und -theorie abgeleitet werden, die deren Anwendung anleiten und kontextualisieren können. Vor allem konnten Organisationen aber als Assemblage multidimensionaler und multirelationaler Räume beschrieben werden, was eine Reihe fruchtbarer Ansatzpunkte für Modelle und Theorien der Organisation bietet

    Soziale Bildungsungleichheit in Österreichs Schulen: Kontinuitäten und Wandel zwischen 2012 und 2022

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    Dieser Beitrag analysiert die Entstehung und Entwicklung von Bildungsungleichheiten in Österreichs Schulen zwischen 2012 und 2022. Dabei stehen Veränderungen der Bildungspartizipation in den letzten drei Jahren im Fokus der empirischen Betrachtung, indem die Folgen der coronabedingten Schulschließungen und der gegenwärtigen Teuerungskrise für Ungleichheitsmuster untersucht werden. Der zweite Teil dieses Beitrags beschreibt darauf bezogene bildungspolitische Reformmaßnahmen im letzten Jahrzehnt sowie im Kontext der jüngsten Krisenbewältigung. Abschließend werden diese Entwicklungsstränge zusammengeführt und die sich daraus ergebenden Herausforderungen für die gegenwärtige Bildungspolitik diskutiert. Drei wesentliche Erkenntnisse dieses Beitrags sind: Bereits vor den jüngsten Krisenentwicklungen lassen sich für Österreich deutliche und persistente Bildungsungleichheiten nach sozialer Herkunft zeigen. Ungünstigere Voraussetzungen für Schüler:innen haben sich im Krisenkontext verstärkt und Bildungsungleichheiten im österreichischen Schulsystem weiter erhöht. Trotz bildungspolitischer Bekundung von Chancengleichheit werden Maßnahmen zur nachhaltigen Überwindung sozialer Ungleichheit im Schulsystem in der bildungspolitischen Praxis nicht bzw. nicht mit entscheidendem Nachdruck verfolgt.This chapter analyses origins and developments of educational inequalities in the Austrian school system between 2012 and 2022. In particular, we analyze the educational participation of pupils from different socioeconomic backgrounds within the last three years, paying special attention to the role of school closures during the Corona pandemic as well as the current inflation crisis. The second part of this chapter describes governmental policies regarding this question over this period. Finally, both strands are brought together in an outlook on the persistent challenges for the field of education policy and potential answers to reduce educational inequalities in the Austrian school system. Three key findings of this chapter are: Even before the recent crisis, strong and persistent social educational inequalities have characterized the Austrian school system. In the crisis context, however, socioeconomic disadvantages of pupils have intensified, leading to a further increase in educational inequalities in the Austrian school system. Despite being an often-cited goal, in practice, policy measures to overcome social inequalities in the school system are not pursued and implemented with sufficient emphasis

    Building Section Instance Segmentation with Combined Classical and Deep Learning Methods

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    In big cities, the complexity of urban infrastructure is very high. In city centers, one construction can consist of several building sections of different heights or roof geometries. Most of the existing approaches detect those buildings as a single construction in the form of binary building segmentation maps or as one instance of object-oriented segmentation. However, reconstructing complex buildings consisting of several parts requires a higher level of detail. In this work, we present a methodology for individual building section instance segmentation on satellite imagery. We show that fully convolutional networks (FCNs) can tackle the issue much better than the state-of-the-art Mask-RCNN. A ground truth raster image with pixel value 1 for building sections and 2 for their touching borders was generated to train models on predicting both classes as a semantic output. The semantic outputs were then post-processed with the help of morphology and watershed labeling to generate segmentation on the instance level. The combination of a deep learning-based approach and a classical image processing algorithm allowed us to fulfill the segmentation task on the instance level and reach high-quality results with an mAP of up to 42 %

    Slurry-Based Processing of Solid Electrolytes: A Comparative Binder Study

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    Limited energy density of today\u27s Li-ion battery technologies demands for novel cell technologies, such as the all-solid-state battery (ASSB). In order to achieve high energy densities and enable large-scale processing, thin and flexible solid electrolyte (SE) layers have to be implemented. This study focuses on slurry-based processing of the sulfidic solid electrolyte Li10_{10}SnP2_{2}S12_{12} (LSPS). Various polymers were investigated concerning their suitability as binders for thin and freestanding SE sheets. We conducted a parameter study in order to optimize e.g. LSPS-to-binder ratio, solids content and porosity. Significant differences were found with regard to the minimum amount of binder required for mechanically stable sheets as well as the homogeneity, density and flexibility of the resulting SE layers. The impacts of binder type and weight fraction on ionic conductivity were examined through lithium diffusion measurements. Impedance analysis was conducted in comparison, proving sufficiently high ionic conductivity for potential application of the SE sheets in ASSB. This work highlights the important role of the polymeric binder in slurry-based processing of SEs and gives an impression how important a well-considered selection of parameters is to achieve good processing properties as well as desirable features for the final SE sheet

    Nogo-A expressed in Schwann cells impairs axonal regeneration after peripheral nerve injury

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    ĂŽnjured axons in mammalian peripheral nerves often regenerate successfully over long distances, in contrast to axons in the brain and spinal cord (CNS). Neurite growth-inhibitory proteins, including the recently cloned membrane protein Nogo-A, are enriched in the CNS, in particular in myelin. Nogo-A is not detectable in peripheral nerve myelin. Using regulated transgenic expression of Nogo-A in peripheral nerve Schwann cells, we show that axonal regeneration and functional recovery are impaired after a sciatic nerve crush. Nogo-A thus overrides the growth-permissive and -promoting effects of the lesioned peripheral nerve, demonstrating its in vivo potency as an inhibitor of axonal regeneration
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